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      星海圖時隔不到2個月再獲近20億融資:估值領跑中國具身賽道

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      今年春節以來估值漲幅最快的具身智能企業。

      據IPO早知道消息,星海圖日前再次獲得近20億元B+輪融資。

      本輪投資方陣容頗為多元化,不乏華登科技、藍思科技、矽芯投資、時代伯樂、航發基金等產業資本,修遠資本、弘章投資、御海資本等一二級長線基金,金融街資本、金浦投資、北京科創、國元股權等國家隊資金,以及中金資本旗下基金、普華資本、洪泰基金、廣發乾和等一線PE。


      值得注意的是,今年2月星海圖剛剛完成近10億元B輪融資。換言之,在短短不到2個月的時間,星海圖已累計完成近30億元的B系列融資。

      在本次融資完成后,星海圖躋身「估值200億+俱樂部」,并刷新了迄今為止中國未上市具身智能企業估值記錄,也是今年春節以來估值漲幅最快的具身智能企業。

      本輪資金將全面加碼基礎模型研發與全球生態布局,推動星海圖真實數據路線的VLA和世界模型全面領先以及從“開發者首選”邁向“生產力標桿”的跨越式進化,加速具身智能在物理世界的規模化商業落地。

      另據了解,星海圖正在組建一支真正的基金,聚焦一些前沿技術型公司以及下游的場景應用型公司。目前,星海圖已投資多家企業,均為具身智能行業最優秀的工程師和科學家團隊,其中絕大部分為首輪投資,覆蓋UMI、POV、全身外骨骼等多種數據采集方式及零售、物流、家庭多個核心應用場景。從長遠看,星海圖將持續賦能產業鏈上下游,以全要素數據與場景深度耦合,打造開放共贏的具身智能產業生態。

      估值邏輯發生變化、資金逐步向頭部聚攏

      今年是把“效率”轉化成“效果”的第一年

      對于估值在短時間內實現如此大的躍升,星海圖管理層向「IPO早知道」等分享了三大原因:

      其一、作為市場上花錢效率最高的具身智能企業,星海圖2026年的目標是要將是把花錢從“效率”變成“效果”。通過過去半年的追蹤觀察,投資人發現星海圖在數據、算法、硬件乃至整個訓練方法等多個維度均已ready并且非常激進地scaling過程中。

      “我們是非常有技術信仰的,過去半年我們的研發費用相當于星海圖成立以來的數倍,投資人這段時間也敏銳地觀察到了這一現象。今年也將是我們把‘效率’轉化成‘效果’的第一年。”星海圖CFO羅天奇說道。

      其二、智譜、MiniMax這兩家大模型企業今年年初在港上市及其非常驚人的后市表現直接傳導到了一級市場,尤其是具身大模型的估值體系發生了一個重構,資本市場也更愿意以一個更加中長期的視角進行估值。

      “大家會發現,這一代AI真正的變量在于模型、在于大腦,而真正意義上的‘大腦標的’其實是稀缺的。在這種情況下,大家可能就更能夠以二級市場的估值邏輯去推演一級市場中相對成熟的具身企業。”羅天奇認為。


      此外,星海圖在某種程度上而言也是在這個窗口期極為稀缺的可投標的。“資金整體上是向頭部集中的,投資人們也希望抓住第一波的頭部公司。畢竟,與其把資金投資到某一方面比較突出的公司,不如投資綜合能力更強的公司,這也是投資人們的一個想法。”

      近期已發布全球最快的世界模型Fast-WAM

      將構建全球最大規模的真實場景具身數據集

      回到星海圖業務本身。

      作為全球“快-慢雙系統”VLA模型的技術開創者,星海圖持續領跑全球具身基礎模型能力——2025年8月開源G0 VLA大模型突破當時SOTA;2026年1月開源全球首個開箱即用VLA模型G0 Plus;2026年2月開源面向衣物折疊的垂類場景G0 VLA模型、支持端側輕量化部署的G0 Tiny小模型,持續夯實具身智能規模化應用的技術儲備。即將發布的G0.5模型將再次更新全球SOTA紀錄并開源,讓機器人的基礎模型具備真正的通用落地能力。

      近期,星海圖還發布了全球最快的世界模型Fast-WAM——通過對模型底層架構的顛覆性重構,讓世界模型可以不靠想象理解世界,大幅提高世界模型推理速度,為具身智能從實驗室研發走向大規模產業落地奠定關鍵基礎。


      值得注意的是,這一技術進展迅速引發AI圈關注討論。其中,紐約大學助理教授、DiT(diffusion transformers)核心作者謝賽寧在關注到這一成果后也給予點贊,將其與圖靈獎得主Yann LeCun的最新力作LeWorldModel并列推薦。

      此外,星海圖堅持構建真實場景具身數據引擎,其開源的全球首個開放場景具身智能真機數據集 (GOD) ,重新定義高質量真機數據標準,發布一個月即登頂全球下載量首位,被開源社區廣泛認可為2025年全球最高質量具身真機數據集,全球下載量已突破60萬次。

      同時沿著真實數據金字塔,星海圖領先于行業布局涵蓋 UMI 數據與人類第一視角(Egocentric)數據的無本體數據方案布局,構筑起穩固的具身智能數據金字塔。目前,星海圖的數據體系已深度賦能英偉達 EgoScale、螞蟻靈波 Lingbot-VLA等全球頂級具身大模型,成為行業不可或缺的底層基礎設施。2026 年,星海圖將構建全球最大規模的真實場景具身數據集,以百萬小時真實場景數據持續驅動具身基礎模型進化。

      在開發者市場穩居全球市占率第一

      聚焦五大核心場景,即將開啟萬臺級放量

      從產品端來看,星海圖以“智能定義本體”為核心,圍繞輪式雙臂、靈巧操作、全身運動控制三大方面持續迭代,已構建起從核心部件、整機平臺到開發工具的完整產品體系,是行業內極少數能同時滿足頂級科研與工業級工程需求的通用平臺。


      其中,作為具身智能硬件的標桿,R1系列已通過 Physical Intelligence、斯坦福 AI 實驗室、英偉達等全球頂尖開發者的檢驗,成為服務于全球頂尖模型的核心基座;同時也成為全球頂尖汽車主機廠和一線物流運營商的首選生產力平臺。

      硬件之外,星海圖自研的EDP具身智能開發平臺實現了真實場景下從數據采集、標注到模型部署的全流程閉環。通過集成一站式后訓練工具,EDP 與具身基礎模型、機器人本體深度協同,大幅降低了研發門檻,為開發者提供了一條從原型驗證到規模化部署的高效路徑。

      在商業化落地方面。得益于硬件與平臺的協同,星海圖在開發者市場穩居全球市占率第一。同時,在輪式雙臂機器人領域,星海圖亦已建立起絕對的領先優勢。星海圖累計服務超過 150家全球頂尖具身智能開發者伙伴,通過“為智能定義的硬件平臺+EDP模型開發平臺”的深度結合,星海圖已成為全球具身智能研發的通用底座。


      此外,星海圖聚焦搬運移動、抓拿放置、封裝打包、織物疊放和設備串聯五大核心垂類場景,目前已完成千臺級訂單跑通,并鎖定了工業搬運、物流分揀、商業展示類行業領軍企業深度合作。2026年,隨著供應鏈與場景能力的全面成熟,星海圖將正式開啟萬臺級規模化放量,定義具身智能真實生產力的新高度。

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