“為了不被老板辭退，我把每天的token賬單花得比我的日薪還高”

Here's to You

文｜動點科技

作者｜李鵬輝

近期，筆者在網上看到了這么一個段子，大意是：現在，越來越多老板在琢磨，怎么給自己的業務流程接入一只小龍蝦。而打工人的自保方式，則是努力讓自己每天消耗掉的token，至少要高于當天工資，從而顯得自己的產出效率更高。

玩笑歸玩笑，但它之所以能流傳，或許也正在說明一件事：在這一輪OpenClaw熱里，讓AI接手人類的工作的想法，好像正在變得越來越落地。

如我們所見，從GitHub星標增速打破歷史紀錄，到國內線下“上門安裝/卸載龍蝦”生意的爆火，這款主打“能動手絕不逼逼”的AI智能體，迅速完成了從極客圈到大眾市場的破圈。同一時間，圍繞OpenClaw，互操作性、token成本、安全隱患和監管等層面上的壓力，也幾乎是同步冒了出來。在這些背后，不難發現這輪小龍蝦熱潮也很快指向了一些更現實問題：它到底能做些什么？以及，它怎么才能做好要做的事情？

《聽說美團免費給裝龍蝦，大爺帶盆來嘗鮮》。圖源：網絡

在回答這些問題之前，不妨先回過頭來看看“小龍蝦”的能力范疇。

AI智能體并不只有OpenClaw這一類，但和過去更常見的那種“幫你完成某一個環節”的智能體相比，OpenClaw類的不同之處會在于，它開始更像一個長期在線的數字操作員。

更直白一點說，過去很多AI智能體更像流程里的一個節點。你交給它一個任務，它在一個相對固定的邊界里做完，然后停下來。它可以幫你查資料、生成內容、調用某個工具，也可以在預設流程里跑完一段自動化，但大多數時候，它做的是“其中一步”。而OpenClaw這類的智能體，想做的顯然不只是這一步。

你可以在通訊軟件里隨時把它叫出來，它能接著上一次的上下文繼續干活，也能在不同系統之間來回切換，把一整件事盡量串起來做完。換句話說，如果說過去很多AI智能體更像一個“會用工具的助手”，那么OpenClaw類的智能體想證明的，則是自己能不能進一步變成一個“能持續接手流程的數字員工”。而這一點，或許也正是當下圍繞龍蝦智能體創業的落地方向。

雖然在消耗了一些token后，筆者感覺小龍蝦的上手體驗并不是很好

這篇文章里，我們先把目光放到遠方的大洋彼岸。而其中，最表層、也最容易被看見的一類，是直接把它包裝成開箱即用的“AI員工”。

YC 26冬季班的Tensol，是這條路線里的代表之一。它直接把自己定義為基于OpenClaw打造的企業AI員工，核心思路并不復雜：把不同崗位的智能體放進隔離環境里，再接入企業日常會用到的Slack、HubSpot、GitHub等系統，讓它們直接承擔招聘、銷售、運營、開發輔助等具體工作。某種程度上，這類產品賣的已經不是“一個好玩的開源框架”，而是“一個可以直接上崗的數字勞動力”。

有誰會拒絕一個可以7×24在崗的員工呢？

不過，只要真往業務流程里放，這類產品很快就會遇到一個核心問題：不是“它會不會做”，而是“它做錯了、流程斷了怎么辦”。于是，第二類創業項目開始出現——它們補的不是能力，而是穩定性。

同樣出自YC 26冬季班的Clam，就是這類項目里的典型代表。它沒有再做一個萬能助理，而是聚焦所謂的“自修復自動化”：當軟件更新、接口變化，導致原有自動化流程失效時，它會基于安全優化過的OpenClaw實現，自動寫測試、跑實驗、更新腳本，只有在遇到無法判斷的邊界情況時，才會回過頭來向人追問補充信息。

某種程度上，這類項目探索的是龍蝦智能體最先可能站穩的位置：未必是復雜的戰略決策，而是那些重復、脆弱、依賴多系統銜接、卻總需要人盯著補鍋的流程。

再往下一層則是智能體的“數字身份”。

過去，很多智能體雖然也能調用工具，但它們未必擁有一個穩定、獨立、能被業務系統識別的身份，這就意味著，它們往往只能“幫人點按鈕”，卻很難真正進入業務鏈路。

沿著這個缺口跑出來的典型項目，是在3月份時剛完成600萬美元種子輪融資的AgentMail。它的方向非常直接：給AI智能體提供可編程的專屬郵箱收件箱，讓它們能像人一樣收發、檢索、歸檔和處理完整郵件線程。

相當agent的頁面風格

這聽上去并不算炫酷，但如果真想讓一只小龍蝦進入銷售、客服、運營、采購乃至內部協作鏈路，專屬郵箱和完整線程處理能力，遠比“再多會幾個工具調用”更接近剛需。畢竟從這一步開始，智能體擁有的已經不只是執行能力，而是一種可以長期使用、能夠被業務體系識別的身份。

而一旦智能體真的擁有了入口和獨立身份，安全問題也就顯得日益嚴峻。OpenClaw官方文檔也提醒得很明確：在同一個運行環境里，會話標識更像是分流標簽，而不是真正的權限開關。換句話說，如果多個人都能給同一個帶工具權限的智能體發消息，他們其實都能調動“龍蝦”背后的那套能力。

這也解釋了為什么近期圍繞安全運行殼的生態方案開始快速涌現。它們的思路其實很直白：先把小龍蝦關進籠子里，再教它怎么干活。

GitHub上的開源項目NanoClaw，直接把自己定義為運行在容器里的OpenClaw輕量替代方案，優先解決安全問題；Docker也在2月至3月間連續推出官方方案，先是教用戶把OpenClaw跑進Docker沙箱，后續又和NanoClaw做了整合，強調讓智能體運行在一次性微型虛擬機里。說到底，這類探索想解決的都是同一個問題：即便出了問題，也別讓整臺設備和整套賬號體系一起被拖下水。

硬件側的探索也在同步推進，只是方向和很多人想象中的“新消費AI硬件”不太一樣，基本都是圍繞落地展開的務實嘗試，而且已經分出了兩條不同的路線。

一條是向下沉，把智能體往更輕、更便宜的邊緣硬件上壓，核心是盡可能降低運行門檻。典型代表是Sipeed在2月發布的開源項目PicoClaw，能在僅10美元的硬件、不到10MB運行內存的環境中穩定運行。樹莓派官方也專門做了適配推薦，讓OpenClaw能在幾十元的開發板上實現本地執行和離線推理。

你可以把它理解成一種很現實的路徑：不是先去造一個“AI龍蝦終端”，而是先給龍蝦找一個便宜、長期在線、也不心疼的窩，把運行門檻從幾千元的電腦，直接壓到幾十元的邊緣節點。

另一條則是向上走，給智能體打造專屬的企業級安全終端，比如英國初創公司ClawGo。它在上月底發布了專為OpenClaw打造的手持智能終端。邏輯不是做一個新的對話入口，而是給OpenClaw提供一個專屬、安全、長期在線的運行載體。設備開箱就預裝完整運行環境，用戶不用折騰配置，開機就能用。同時，通過獨立硬件實現和主力設備的物理隔離，它也可以讓所有高權限操作都在獨立沙箱里完成。

ClawGo長這樣

如果把這些項目連起來看，海外圍繞龍蝦智能體的探索其實已經逐漸分出了幾條相當清晰的主線：有的在把它包裝成崗位型AI員工，有的在補自動化流程的穩定性和自修復能力，有的在補數字身份，有的在先解決安全隔離問題，還有的在給它尋找更合適的硬件載體。

這些探索看起來分散，但核心方向其實是一致的：不是再反復論證“智能體行不行”，而是在一點點回答——如果真要讓它進業務干活，還差哪些東西。

當然，說到底，這也是筆者對于海外龍蝦生態的一些觀察整理。筆者相信，國內正有越來越多、甚至更具本土化優勢的龍蝦項目在持續落地。作為行業媒體，我們也十分期待與各位從業者交流探討（歡迎隨時投遞郵箱lipenghui@technode.com）。

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