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      信息社會責任培養⑥ |小學高年段教學中踐行信息社會責任培養的實踐探索

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      人工智能時代如何培養青少年信息社會責任?

      《義務教育信息科技課程標準(2022年版2025年修訂)》指出要不斷增強學生信息社會責任感。信息社會責任作為數字素養的核心維度,在人工智能深度嵌入社會生活的背景下顯得尤為重要。

      本專題通過典型案例,呈現南京市鼓樓區在培養青少年信息社會責任過程中如何主動、科學、有效地利用人工智能技術,賦能青少年信息社會責任培養,以期能夠為一線教育工作者提供參考。



      小學高年段教學中踐行信息社會責任培養的實踐探索——以《我是AI好管家:隱私與數據安全》一課為例

      許蔚涯

      南京師范大學附屬中學新城小學

      本文以生活中的人工智能應用為支點,探秘信息科技課堂中人工智能與隱私保護、數據安全之間的聯系,圍繞人工智能獲取信息的內容、路徑、風險展開分析,鼓勵學生從多角度思考應對策略,旨在幫助學生在充分認識人工智能優勢的基礎上,理解其必須遵循倫理道德規范,樹立信息社會責任感,學會在智能時代與AI理性共處。

      信息科技課堂信息社會責任培養現狀與主要問題

      隨著人工智能(AI)的快速發展,信息社會責任的培養成為信息科技課堂落實立德樹人根本任務的關鍵要素。小學高年段學生已具備基礎邏輯思維,對AI技術雙面性擁有初步的批判性思考能力,但因限于該年段認知特點,思維缺乏系統性,呈現碎片化特征,需具象案例以支撐抽象原理的學習,通過實踐驗證自身的想法。基于該年段學生認知特點,本文以“AI應用與隱私安全保護”主題為實踐場域,著力探索信息科技課堂教學中的信息社會責任培養路徑,以解決其在落實過程中面臨的挑戰:一是青少年隱私保護意識薄弱,在與智能系統交互過程中缺乏“自主性”,規避風險能力欠缺;二是課堂AI應用安全規范缺失,教師對AI工具的選擇缺乏充分的考量,師生群體尚未建立起系統的AI應用安全操作認知;三是倫理認知難以具身體驗,隱私保護與數據安全的邊界模糊,相關原理知識教學難以具象化,不易通過教學活動清晰表達。

      課標依據與教學環節設計

      《義務教育信息科技課程標準(2022年版)》(以下簡稱“課標”)將“信息社會責任”納入信息科技課程核心素養范疇,課程總目標進一步明確:學生需要正確應對人工智能對社會的影響,認識到人工智能對倫理與安全的挑戰,遵守信息社會法律法規,踐行信息社會責任。在此基礎上,對高年段信息社會責任的學段目標作出細化要求:通過體驗人工智能應用場景,了解人工智能帶來的倫理與安全挑戰,合理地與人工智能開展互動,增強自我判斷意識和責任感。

      本次教學以《我是AI好管家:隱私與數據安全》一課為例,通過情境模擬、終端聯動、實踐體驗等豐富形式,帶領學生經歷數據“采集—處理—應用”全過程,深入探秘AI場域人機交互過程中潛藏的隱私保護與數據安全問題,清晰呈現信息社會責任這一核心目標的培養路徑。主要實施環節為:①依托真實情境,感知數據采集安全隱患;②依托體驗推理,追蹤數據傳遞全程,明確隱私安全威脅來源;③依托問題導向、實踐探究,規范數字工具使用;④依托案例引導,辯證看待AI技術,實現價值引領。

      教學實踐

      1.初探AI數據小秘密

      在傳統數據安全與隱私保護的教學中,教師多以理論鋪墊、技術名詞解讀導入,缺少真實鮮活的生活案例支撐,難以引發學生的情感共鳴。

      在《我是AI好管家:隱私與數據安全》一課中,筆者以生活實例“智能門鎖的多種解鎖方式”為切入點,打造了生動有趣的課堂導入環節。具體過程如下。

      師生互動:教師播放智能門鎖多模式解鎖視頻,清晰呈現智能門鎖人臉識別、刷卡驗證、指紋識別等解鎖流程,同時展示門鎖與手機APP聯動界面——開鎖記錄實時上傳、設備狀態遠程查看等功能直觀可見。

      提問引思:智能門鎖可以多途徑解鎖,實現數據同步上傳。我們應如何做AI小管家,合理管理身邊的智能設備?

      這樣將學生的注意力引向技術背后的安全問題,使學生主動結合使用智能門鎖的生活經驗,將抽象的數據采集、隱私保護概念轉化為具象的生活問題,初步審視智能設備數據采集的合理性,為后續深度探究和實踐活動筑牢思維基礎。

      2.數據秘密深研究

      (1)探秘數據采集,解析潛在風險

      真實情境引發了學生共鳴,但針對智能設備使用中的數據采集問題,僅依靠單一案例演示,難以讓學生有切身體會。這就需要教師設計沉浸式體驗,推動學生從被動觀察向主動探究轉變,由“旁觀者”轉化為“參與者”。具體過程如下。

      教師利用AI平臺制作智能門鎖小游戲,并結合智能音箱、智能手表、智能體重秤等生活實例,向學生展示各類智能設備的數據收集情況。

      任務布置:①嘗試用人臉識別、密碼輸入、指紋驗證、刷卡錄入等方式模擬開鎖,記錄開鎖過程中涉及的數據信息。②挑戰“尋找我的AI數據足跡”,梳理生活中使用AI設備留下的數據足跡,比一比哪個小組發現的數據類型多。

      師生總結:姓名、生日、面容特征、語音等身份標識類數據屬于個人隱私數據,不能隨意透露。

      提問引思:智能設備采集的數據都是必需的嗎?會對我們的生活造成哪些影響?

      小組匯報:智能設備存在過度采集數據的現象,如智能門鎖在指紋采集之外,收集人臉、密碼、門禁卡等多重信息,而生活中極少需要三種方式疊加開鎖。過度采集數據會對隱私安全造成威脅。

      通過上述模擬體驗、討論探究、思辨分析的層層遞進,將抽象的數據采集、隱私風險轉化為可感、可知的親身經歷。學生通過“模擬解鎖”“尋找我的AI數據足跡”小游戲,梳理出數十類隱私數據,面對多元的數據類型與龐大的數據量,真切感受到智能設備對個人信息的“全方位捕捉”。同時,學生察覺到智能設備存在過度、非法采集數據的現象,如被不法分子利用,這些信息可能被用于詐騙、盜用賬號等違法行為。

      (2)追蹤數據旅程,深化風險認知

      數據采集過程中隱私風險僅是AI時代信息安全隱患的冰山一角,數據處理與應用過程同樣潛藏著不容忽視的安全問題。課堂教學應以實踐為載體,深化學生對這一完整風險鏈的認知,實現數據安全保護的價值引領。

      AI處理數據過程的不透明性,形成了所謂的“黑箱”現象。教師可借助AI生圖以假亂真的效果,帶領學生開展實踐操作,形成直觀的認知沖擊。具體過程如下。

      任務布置:①扮演“小小推理家”,觀察圖片中人物細節與場景邏輯,判斷哪些圖片可能是AI工具生成的。②發出自然語言指令,使用生成式人工智能平臺完成圖片中人物形象優化、背景環境替換等任務,嘗試生成人物開口說話的動態視頻。

      提問引思:如果AI隨機生成的人物形象與自己高度相似,你會產生怎樣的感受?

      小組匯報:當生成人物形象和自己高度相似時,會讓人產生疑惑“AI是從哪里獲取到我的形象特征的?會不會帶來冒充、侵權等問題?”

      通過情感共鳴與邏輯追問相結合的引導方式,讓學生深刻體會到:AI處理數據的全流程是普通用戶無法洞悉的,AI可能給出正確答案,也可能缺乏清晰的、可追溯的科學邏輯鏈條:這項技術若被濫用,用戶的隱私面臨巨大威脅,極易滋生制作虛假信息、侵犯他人肖像權與名譽權等一系列風險行為。

      3.探尋隱私保護好方法

      小學高年段學生具備獨立使用移動設備的經驗,可快速掌握實操類技能,但對數據泄露風險認知不足,不會自主調整隱私設置。因此,教師需篩選適配其認知水平、易于實現的信息加密技巧。具體過程如下。

      任務布置:①挑戰“破解密碼”小游戲,總結“弱密碼”特征,提煉“強密碼”標準。②設置設備隱私權限。以小組為單位,探究平板設備的“隱私與安全性”設置模塊,了解定位、麥克風、相機、語音識別等權限功能。同時結合學習單,對不同APP獲取權限進行分析并設置。

      小組匯報:弱密碼多為長度短、純數字或含生日等個人信息的密碼。建議設置強密碼(至少覆蓋三類字符,無個人信息),結合設備隱私權限,實現雙重防護。

      通過上述多種保護隱私方法的學習,學生能夠較好地理解“密碼長度與復雜度”“定期更換密碼”“關注隱私權限設置”等基本安全準則,深刻認識到個人信息泄露的潛在風險,實現從“被動接受知識”到“主動重視保護”的意識覺醒。從密碼設置的安全原則,到隱私權限的合理配置,學生熟練掌握了數據保護的具體方法與技巧,大幅提高了隱私安全保護的實操能力,逐步完成了“意識覺醒→方法掌握→能力內化”的進階,數據隱私保護的核心素養得到顯著提升。

      4.安全使用我建議

      教師利用典型案例組織學生探討技術發展與數據安全的辯證關系,引導學生認清AI技術是社會發展的必然趨勢,樹立理性看待技術的觀念。具體過程如下。

      任務布置:結合案例思考AI工具的使用引發隱私泄露問題,這是否意味著我們要徹底禁用AI工具?如何從多個角度規范AI設備侵犯隱私的現象?

      案例:①Grok聊天機器人存在隱私設計缺陷,最終導致超77萬條用戶隱私被動泄露。②某款AI陪伴應用的服務器完全暴露,任何人都可直接訪問服務器,獲取用戶60萬份音視頻文件及身份令牌。③警方偵破AI換臉訴訟案,犯罪團伙利用AI換臉對公民財產造成嚴重威脅。

      師生總結:個人使用層面需提升隱私保護意識,強化隱私保護能力,不隨意向AI設備提交敏感信息,關閉不必要的數據收集功能;技術研發層面應優化產品設計,對核心數據傳輸與存儲環節進行加密處理,定期開展技術維護與升級;國家管理層面需完善AI設備隱私保護制度,制定相關法律法規,加強對AI行業的監管力度。

      通過補充多領域AI應用案例,學生能夠直觀感受技術優勢與潛在問題的共生關系。

      實踐反思

      本節課依托AI平臺實現教學資源生成革新,有效開展個性化教學設計,實現了培育學生信息社會責任的目標。課后,教師圍繞學習目標,從知識掌握、能力發展、素養提升三重維度設計學生自評問卷。收集到的數據顯示:在“知識掌握”維度,96%的學生能清晰梳理AI數據全環節隱私風險,準確區分不同環節的安全隱患,核心知識傳遞扎實;在“能力發展”維度,94%的學生在實踐體驗中能準確辨別不合理數據收集行為,可落實3種及以上隱私保護方法;在“素養提升”維度,93%的學生能從多角度分析隱私泄露問題的解決路徑,具備尊重他人隱私、保護自身信息安全的數字倫理素養,樹立理性的AI使用觀。

      本文作者:

      許蔚涯

      南京師范大學附屬中學新城小學

      文章刊登于《中國信息技術教育》2026年第06期

      引用請注明參考文獻:

      許蔚涯.小學高年段教學中踐行信息社會責任培養的實踐探索——以《我是AI好管家:隱私與數據安全》一課為例[J].中國信息技術教育,2026(06):19-21.

      人工智能時代青少年信息社會責任培養的路徑探究

      吳青華

      陳小芳

      劉凱晨

      李娟

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