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      當(dāng)200多個(gè)醫(yī)療大模型在“造輪子”,訊飛醫(yī)療已經(jīng)在“修公路”

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      中國(guó)醫(yī)療大模型賽道,正在經(jīng)歷一場(chǎng)“優(yōu)勝劣汰”。

      據(jù)動(dòng)脈智庫統(tǒng)計(jì),截至2025年5月,國(guó)內(nèi)已公開發(fā)布的醫(yī)療大模型累計(jì)達(dá)288個(gè),僅2025年前五個(gè)月就新增133個(gè)。百度靈醫(yī)、騰訊醫(yī)療、螞蟻安診兒、百川智能、京東健康、醫(yī)聯(lián)MedGPT……幾乎所有叫得上名字的科技公司都在往這條賽道上擠。

      但仔細(xì)看,近300個(gè)模型中的絕大多數(shù)在做同一件事:造輪子——比參數(shù)、刷榜單、卷幻覺率。而輪子的門檻正在被快速抹平。九成以上的醫(yī)療大模型基于通用底座微調(diào)而來,2023年是LLaMA和ChatGLM,2024年涌向字節(jié)豆包和Qwen,2025年幾乎所有人都在談“接入DeepSeek”。每一輪底座迭代,都讓上一輪的差異化瞬間歸零。

      從商業(yè)化看,情況更不樂觀。全國(guó)Top100醫(yī)院中98家宣稱完成了大模型部署,但“裝上了”和“用起來”之間隔著巨大鴻溝。C端健康助手類APP扎堆涌現(xiàn),不缺流量故事,缺的是經(jīng)得起審視的付費(fèi)轉(zhuǎn)化和用戶留存。

      當(dāng)開源底座讓微調(diào)變成體力活、評(píng)測(cè)排名隨時(shí)可以被刷新,醫(yī)療AI真正的壁壘到底在哪?

      / 01 / 104萬家基層機(jī)構(gòu),在等一條路

      回答這個(gè)問題,需要跳出“模型能力”的框架,回到中國(guó)醫(yī)療體系的基本面,看剛需在哪兒,場(chǎng)景在哪兒。

      中國(guó)有超過104萬家基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu),承擔(dān)著全國(guó)超過一半的診療量。但基層醫(yī)生的臨床能力參差不齊,誤診漏診、不合理用藥是長(zhǎng)期痛點(diǎn)。與此同時(shí),優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源高度集中在頭部醫(yī)院。截至2023年底,全國(guó)三級(jí)醫(yī)院約3800余家,其中三甲醫(yī)院不到1800家,卻承擔(dān)了超過一半的住院服務(wù)和幾乎所有疑難重癥的診治。

      這種極度不均衡的資源分布,決定了一件事:醫(yī)療AI最大的價(jià)值,不在于讓頭部醫(yī)院的頂級(jí)專家多一個(gè)“聊天搭子”,而在于讓104萬家基層機(jī)構(gòu)的醫(yī)生具備更可靠的診療能力。

      政策層面的信號(hào)已經(jīng)極為明確。2025年10月,國(guó)家衛(wèi)健委聯(lián)合五部門發(fā)文,明確到2030年“基層診療智能輔助應(yīng)用基本實(shí)現(xiàn)全覆蓋”。2026年3月,國(guó)家醫(yī)保局進(jìn)一步提出,基本醫(yī)保住院報(bào)銷政策向基層傾斜,鼓勵(lì)探索家庭醫(yī)生聯(lián)動(dòng)與慢病管理新模式。

      這個(gè)政策方向用一句話就能概括:強(qiáng)基層。

      而強(qiáng)基層的前提是什么?是把AI的能力真正送達(dá)到每一間鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和社區(qū)診室。

      回看中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展史,最終勝出的公司往往不是技術(shù)最領(lǐng)先的,而是“最先鋪完網(wǎng)絡(luò)”的。電商如此,支付如此,外賣也如此。在一個(gè)供給嚴(yán)重不均衡的市場(chǎng)里,分發(fā)能力比生產(chǎn)能力更稀缺。

      醫(yī)療AI同理。104萬家基層機(jī)構(gòu)需要的不是又一個(gè)更聰明的模型,而是一條真正能把AI能力送進(jìn)每一間診室的路。

      路通了,輪子才有意義。

      那么問題來了:當(dāng)近300個(gè)模型忙著造輪子,有沒有人在修路?

      / 02 / 醫(yī)療AI領(lǐng)域的“村村通”

      如果要在當(dāng)下的醫(yī)療AI行業(yè)找一個(gè)“修路者”的典型樣本,訊飛醫(yī)療(02506.HK)是一個(gè)很難繞過去的名字。

      需要先厘清一點(diǎn):訊飛醫(yī)療不是“只修路不造輪子”。在技術(shù)層面,星火醫(yī)療大模型在輔助診療、用藥審核、報(bào)告解讀等關(guān)鍵任務(wù)上顯著領(lǐng)先國(guó)內(nèi)外主流大模型,專科AI能力達(dá)到等級(jí)醫(yī)院主任級(jí)醫(yī)師水平,率先通過上海市醫(yī)療大模型應(yīng)用檢測(cè)驗(yàn)證中心權(quán)威評(píng)測(cè)并獲得四項(xiàng)全A評(píng)價(jià)。論技術(shù),它的輪子夠圓。

      但訊飛醫(yī)療真正不同的地方在于,它沒有停在“輪子圓不圓”的討論里,而是把目光同時(shí)放在了一件更苦、更慢、也更重要的事情上:把AI輔診能力一個(gè)區(qū)縣一個(gè)區(qū)縣地鋪到中國(guó)最基層的診室里。

      截至2025年底,訊飛醫(yī)療的核心產(chǎn)品智醫(yī)助理覆蓋全國(guó)31個(gè)省份806個(gè)區(qū)縣、超過7.7萬家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。在已部署AI輔診的區(qū)縣中,訊飛醫(yī)療市占率達(dá)到80%。每天為超過170萬人次的患者提供輔助診斷,累計(jì)超過11億次。

      這些數(shù)字的含義是什么?意味著在中國(guó)廣袤的基層醫(yī)療版圖上,每5個(gè)用上AI輔診的區(qū)縣里,有4個(gè)跑的是訊飛的系統(tǒng)。這不是實(shí)驗(yàn)室里的評(píng)測(cè)成績(jī),而是真實(shí)診室里每天都在運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施。

      更值得關(guān)注的是覆蓋速度。在浙江,訊飛醫(yī)療被確立為全省基層輔助診斷的唯一省級(jí)平臺(tái),覆蓋1400多個(gè)基層機(jī)構(gòu)、7.6萬名基層醫(yī)生,累計(jì)輔診3.25億次。而這個(gè)覆蓋速度,在政策和技術(shù)疊加下,還在飛速運(yùn)轉(zhuǎn),這意味著訊飛醫(yī)療的“村村通”正在從逐縣滲透進(jìn)入幾乎全面覆蓋的階段。

      為什么是訊飛在修這條路?核心原因在于一條近十年跑出來的數(shù)據(jù)飛輪。

      訊飛醫(yī)療自2017年推出智醫(yī)助理,是全國(guó)唯一通過國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試的AI系統(tǒng)。近十年的基層覆蓋積累了一條獨(dú)特的數(shù)據(jù)鏈:每天170萬人次的輔診數(shù)據(jù)不是互聯(lián)網(wǎng)上的健康科普帖,而是基層醫(yī)生真實(shí)的診斷行為和處方?jīng)Q策,從全科常見病到專科疑難癥,全譜段覆蓋。這些數(shù)據(jù)持續(xù)反哺星火醫(yī)療大模型的訓(xùn)練,形成了“越用越準(zhǔn)→越準(zhǔn)越多人用→數(shù)據(jù)越多→模型越強(qiáng)”的正循環(huán)。

      這條飛輪運(yùn)轉(zhuǎn)起來,跟通過單純的模型微調(diào)有天壤之別。因?yàn)槟憧梢詮?fù)制一個(gè)模型的架構(gòu),但你復(fù)制不了十年累積的真實(shí)臨床數(shù)據(jù)和80%的覆蓋率。

      / 03 / 路通了,車就來了

      如果訊飛醫(yī)療的故事只是“基層覆蓋率高”,那它講的還是一個(gè)G端的傳統(tǒng)故事。但其近期披露的2025年年報(bào)中更值得關(guān)注的信號(hào)是:當(dāng)這張基層網(wǎng)絡(luò)鋪到足夠大的時(shí)候,新的價(jià)值正在網(wǎng)絡(luò)上自然生長(zhǎng)出來。

      最核心的變化是數(shù)智家醫(yī)。

      在深圳龍華,智醫(yī)助理+訊飛曉醫(yī)的組合覆蓋了110家社康機(jī)構(gòu)的1800多名基層醫(yī)生。數(shù)據(jù)顯示,居民月活率達(dá)到38%,家庭醫(yī)生簽約率提升5%,續(xù)約率提升9%,履約率提升21%。這意味著長(zhǎng)期困擾基層的“簽而不約”“約而不履”正在被AI打破——居民真的在用,醫(yī)生真的在看,服務(wù)真的在發(fā)生。

      在上海,這套組合已為154萬人次居民生成AI健康畫像,被醫(yī)生調(diào)閱超1200萬次,相當(dāng)于AI在醫(yī)生和居民之間架起了一條持續(xù)流動(dòng)的健康信息通道。

      這些數(shù)字指向的是一個(gè)基層能力重構(gòu)的故事。過去家庭醫(yī)生簽約服務(wù)推不動(dòng),核心瓶頸不是醫(yī)生不愿做,而是一個(gè)醫(yī)生管幾百甚至上千名居民,靠手動(dòng)隨訪和紙質(zhì)檔案根本做不過來。AI的介入讓慢病管理、健康畫像、個(gè)性化隨訪這些原本停留在政策文件里的服務(wù)真正落了地。當(dāng)基層醫(yī)生的服務(wù)半徑被AI撐大,他們能覆蓋的人群更多,能提供的服務(wù)更深,這才是“強(qiáng)基層”三個(gè)字最實(shí)在的含義。

      而隨著基本公共衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)費(fèi)持續(xù)增長(zhǎng)(2025年人均標(biāo)準(zhǔn)已達(dá)99元),能夠切實(shí)提升基層服務(wù)效率和居民感受度的AI解決方案,正在從一次性的項(xiàng)目建設(shè)走向持續(xù)運(yùn)營(yíng)。訊飛醫(yī)療從G端建設(shè)向G2C服務(wù)的延伸,本質(zhì)上是順著這條政策水流的自然走向。

      而訊飛曉醫(yī)則是這張基層網(wǎng)絡(luò)在C端的自然延伸。基層醫(yī)生用智醫(yī)助理輔助診斷,居民用訊飛曉醫(yī)管理健康,兩端數(shù)據(jù)互通、服務(wù)閉環(huán)。它不靠流量投放拉新,而是靠基層網(wǎng)絡(luò)的自然滲透,這意味著,它的增長(zhǎng)天花板不取決于營(yíng)銷預(yù)算,而取決于網(wǎng)絡(luò)本身的覆蓋進(jìn)度。

      這就是“村村通”的戰(zhàn)略縱深:路本身是基礎(chǔ)設(shè)施,路上跑的車才是持續(xù)的價(jià)值兌現(xiàn)。

      值得一提的是,基層之外,訊飛醫(yī)療的增長(zhǎng)線并非只有這一條。在等級(jí)醫(yī)院端,2025年新落地超100家,其中三甲50余家,醫(yī)院解決方案收入同比增長(zhǎng)31%;影像云方面,國(guó)家醫(yī)保局2025年向全國(guó)推介安徽模式,2026年1月又中標(biāo)廣西省級(jí)統(tǒng)籌平臺(tái)。這些業(yè)務(wù)各有各的邏輯和空間,但其在基層修的“村村通”公路無疑是訊飛醫(yī)療最獨(dú)特、也最難被復(fù)制的一張底牌。

      / 04 / 結(jié)語

      劉慶峰在今年兩會(huì)期間接受南方周末專訪時(shí)說了一句話:“我們絕不能用快消品的邏輯來做醫(yī)療,反對(duì)以流量為導(dǎo)向、忽略醫(yī)生與醫(yī)學(xué)的底線。”

      這句話既是對(duì)行業(yè)的提醒,也是對(duì)訊飛醫(yī)療自身路徑的注腳。

      醫(yī)療從來不是一個(gè)能快起來的行業(yè)。它的每一步商業(yè)化都受制于嚴(yán)格的準(zhǔn)入門檻、漫長(zhǎng)的臨床驗(yàn)證、復(fù)雜的多方利益協(xié)調(diào),以及最根本的對(duì)生命安全的敬畏。這決定了醫(yī)療AI的商業(yè)化兌現(xiàn)速度注定慢于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),也慢于大多數(shù)投資人的預(yù)期。

      訊飛醫(yī)療的2025年年報(bào)是一個(gè)縮影:營(yíng)收9.15億元,同比增長(zhǎng)25%,合同額14.5億元,同比增長(zhǎng)55%,凈虧損收窄52%。數(shù)字在改善,但距離大規(guī)模盈利仍有距離。

      這就是醫(yī)療賽道的現(xiàn)實(shí):不像短視頻可以一夜引爆,不像電商可以靠補(bǔ)貼換增長(zhǎng),它需要一個(gè)區(qū)縣一個(gè)區(qū)縣地覆蓋,一家醫(yī)院一家醫(yī)院地打磨,一個(gè)專病服務(wù)包一個(gè)專病服務(wù)包地驗(yàn)證。

      但反過來看,這種“慢”恰恰形成了一種篩選機(jī)制。它把追逐短期風(fēng)口的投機(jī)者擋在門外,把賽道留給了愿意花十年去修一條路的人。

      從2017年通過執(zhí)業(yè)醫(yī)師考試,到2018年安徽試點(diǎn),到2020年安徽全覆蓋,到2024年港股上市,到2025年806個(gè)區(qū)縣、7.7萬基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。訊飛醫(yī)療走過的這條路,沒有一夜爆紅的故事,有的只是最笨也最扎實(shí)的一步一步。

      近300個(gè)醫(yī)療大模型的涌入,當(dāng)然有積極意義。它加速了技術(shù)迭代,降低了應(yīng)用成本,也讓社會(huì)對(duì)AI賦能醫(yī)療的認(rèn)知大幅提升。但熱鬧過后,行業(yè)終究要回答一個(gè)樸素的問題:誰真正讓廣大基層的醫(yī)生用上了AI?誰為等級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生減負(fù)增效?誰真正讓偏遠(yuǎn)地區(qū)的患者因此受益?

      這個(gè)問題的答案,不在評(píng)測(cè)榜單上,不在發(fā)布會(huì)的PPT里,而在中國(guó)最廣袤的基層醫(yī)療版圖中:在那些鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院的診室里,在社區(qū)醫(yī)生的工作臺(tái)上,在每一個(gè)因?yàn)锳I輔診而避免了一次誤診、漏診的普通患者身上。

      在醫(yī)療這個(gè)關(guān)乎14億人健康福祉的領(lǐng)域,一家企業(yè)的價(jià)值,不僅僅看它的商業(yè)化跑得多快,更要看它是否有能力、有耐心去啃那些最難但最該被解決的問題。造輪子是技術(shù)競(jìng)賽,修路是社會(huì)工程。前者比的是聰明,后者比的是定力和擔(dān)當(dāng)。



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