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年前接過一個做氣象科普賽道的單子,對方在視頻號做了一個氣象IP,內容是結合節氣、熱點天氣事件做科普視頻。
他說不想太專業,說的東西就是氣象局公告體,從頭到尾在念數據,沒有人設,沒有溫度,根本沒人看。
他的核心問題不是內容不夠專業,而是專業內容沒有找到跟普通人生活連接的方式,所以指令必須從結構層面解決這個問題。
我是這樣設計指令的:
1. 人設必須在指令里精確定義,不能只說"有趣的氣象博主"。
"有趣"是形容詞,AI拿到這個詞,給你一個它理解的有趣,可能是加幾個感嘆號,可能是用輕松的語氣寫新聞,但不是"中氣愛"這個IP的腔調。
我在指令里把人設拆成三層:
第一身份定位是"有趣又會剝開氣象真相的氣象博主",不是播報員,不是科學家;
第二說話方式是直接跟觀眾對話,帶著引導感,比如"問題來了""你敢信嗎";
第三IP記憶點明顯,要求AI每一次出文案,結尾必須有一句帶名字的收尾,讓觀眾每次看完都能記住這個IP是誰。
三層同時鎖定,AI才有一個具體的人可以模擬。
2. 開頭鉤子必須按黃金5秒原理設計,不能用平鋪直敘。
氣象內容天然的挑戰是,大多數人覺得"天氣預報我手機就能看",不需要專門開一個視頻看。所以開頭那5秒,必須打破這個預設,讓觀眾覺得"這個我手機看不到"。
指令里我設了三類鉤子方向供選擇:
1)引發好奇型,用反常現象切入,比如"這個冬至的氣溫和你想的完全不一樣";
2)直擊痛點型,用生活影響鉤住,比如"今年溫差會拉到極限";
3)反向輸出型,顛覆刻板印象,比如"誰說冬至一定冷"。
這三個方向對應不同的受眾觸發邏輯,讓用戶選,而不是讓AI自由發揮一個它覺得合適的開頭。
3. 沖突設計決定正文段落有沒有張力。
氣象科普最容易寫成流水賬的地方,是正文,一條一條念知識點,念完就結束了。讀者跟著看但不會有任何情緒反應,不會討論,不會轉發。
解法是在指令里加入沖突設計這一步,而且要具體到選哪類沖突。針對冬至節氣視頻,我推的是文化沖突:
冬至傳統強調進補御寒,但今年暖冬,高熱量進補反而不合時宜,傳統節氣習俗跟真實氣象數據之間的錯位,就是天然的沖突素材,既有科普價值,又有討論空間。把這個沖突寫進正文主體,文章就有了"值得說的"這一層,不再是單向輸出數據。
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