前陣子,在網(wǎng)上看到一張“AI時代的職業(yè)安全地圖”。
OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人卡帕西利用大模型給美國 342個職業(yè)的“AI 暴露度”打了分。
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這張圖表一經(jīng)發(fā)布,迅速在硅谷職場圈引發(fā)震動。
很多人第一次直觀地看到自己的職業(yè)到底是站在懸崖邊還是站在安全區(qū)。
圖表中,每個職業(yè)按“被AI取代的可能性”打分(0–10分),分?jǐn)?shù)越高越危險。
其中紅色為高風(fēng)險,綠色為低風(fēng)險,按照風(fēng)險等級分了四級。
1. 低風(fēng)險區(qū):護(hù)工、保潔、建筑工人、木匠、廚師、理發(fā)師、汽修工。
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2. 中風(fēng)險區(qū):護(hù)士、銷售、助理、社會工作者。
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3. 高風(fēng)險區(qū):收銀員、銷售經(jīng)理、教師、高管、醫(yī)生、司機(jī)、保安。
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4. 極高風(fēng)險區(qū):客服、文員、程序員、律師、柜員、會計(jì)。
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看完之后,你是不是發(fā)現(xiàn)有點(diǎn)反直覺。
很多服務(wù)行業(yè)的藍(lán)領(lǐng)比較安全,高薪的白領(lǐng)反而非常危險。
馬斯克說:未來5年,白領(lǐng)比藍(lán)領(lǐng)更危險,AI會“吃掉”你的飯碗。
學(xué)歷、頭銜、工齡,這些過去決定職業(yè)發(fā)展基石已經(jīng)不再那么重要。
這份職業(yè)地圖,就像一面鏡子,照出了未來幾年最殘酷也最真實(shí)的職場底層邏輯。
01
- 底層規(guī)則一:學(xué)當(dāng)“水管工”,提升與現(xiàn)實(shí)交互的能力。
前幾天看了人工智能界泰斗辛頓的一個采訪。
主持人問他:“在這個AI可能取代人類的大時代,你建議年輕人學(xué)什么?”
他的回答是:“去學(xué)當(dāng)水管工。”
我知道,這非常像是一個段子,但這背后,卻是這位AI教父對未來世界的深刻洞察。
人工智能發(fā)展得太快。
那些敲鍵盤、動鼠標(biāo)的工作,它已經(jīng)可以在虛擬世界里自己完成。
但是那些需要動手操作、需要跑現(xiàn)場,需要修機(jī)器,需要和物理世界真實(shí)交互的職業(yè),它暫時還無法做到。
AI的腦子很發(fā)達(dá),但是距離它能處理物理世界的問題,還有比較遙遠(yuǎn)的距離。
當(dāng)然,這并不是說我們都要去修水管。
而是說,我們需要提高一項(xiàng)能力——與現(xiàn)實(shí)交互的能力。
比如我們這一行。AI寫文章越來越厲害,但是它能取代那些現(xiàn)場跑新聞的人嗎?
那些跑在第一現(xiàn)場采訪當(dāng)事人、拍攝現(xiàn)場情況,挖掘前因后果的人,AI很難取代。
甚至AI的信息源可能就是這些人。
當(dāng)AI稿件滿天飛的情況下,這些人的信息反而顯得更加珍貴,更加可靠。
從辦公室里走出來,擁抱真實(shí)的人、真實(shí)的物理世界,發(fā)現(xiàn)真實(shí)的需求,解決真實(shí)的問題。
只有這樣,你才能擁有AI難以取代的價值。
02
- 底層規(guī)則二:讓自己變得更有“人味”。
前段時間,和一個律師朋友聊天。
他有一個熟人給他介紹了一個客戶。
但是很不幸,因?yàn)檫@個客戶之前找的律師不是很靠譜,該走的司法程序都已經(jīng)走得差不多了,案子已經(jīng)很難翻盤了。
客戶聽完朋友的判斷之后,心里非常難受,一直在問他,能不能再試試。
但是我這個律師朋友比較直男,一句軟話也沒有,直言不要再浪費(fèi)時間了。
客戶最后在他辦公室哭得一塌糊涂。
我笑話他說:你這個人好沒人性,將來AI取代的就是你這種沒有“情緒價值”的律師。
他很不解,他說情緒價值有什么用,案子是什么樣就是這樣,我只不過是在實(shí)話實(shí)說罷了。
我沒有再說什么。
在OpenAI的職業(yè)地圖里,律師其實(shí)是個高危職業(yè),AI暴露度是八分,評級是最高風(fēng)險。
論法條AI比人熟,講邏輯它也比人清晰,查案例它更是能以秒計(jì)。
以后普通人完全可以用AI打官司了。
那律師的作用是什么呢?
除了專業(yè)價值之外,我覺得更重要的反而是“情緒價值”了。
陪著當(dāng)事人一起面對困境,開解、鼓勵、安撫。
讓自己的職業(yè)變得有人味,這才是未來律師的一個核心競爭力。
之前看過媒體人李翔的一個段子。
他說:也許在不久的將來,全職太太這個詞可能不復(fù)存在,變成“全職丈夫”。
比如:在美國有三百萬的卡車司機(jī),絕大多數(shù)都是男性。還有三百萬的各類助理人員 ,絕大部分都是女性。
AI時代來臨后,卡車司機(jī)會失業(yè),這些更感性的助理卻不會失業(yè)。男性則要在家里干家務(wù)了。
越是需要和人打交道的職業(yè),越難失業(yè)。
就拿溝通來說:人與人之間的溝通,語言能傳遞的信息只占7%。語氣占了38%、表情占了55%。
AI只能量化語言,自然也就無法完成復(fù)雜的溝通。
而在職業(yè)安全地圖中,小學(xué)老師的風(fēng)險評分就低于高中老師和大學(xué)老師。
因?yàn)闄C(jī)器無法和孩子真正建立情感和信任,而這才是基礎(chǔ)教育中最不可或缺的一點(diǎn)。
要從AI手里搶飯碗,必須讓自己變得更有“人味”。
不要讓自己的崗位脫離人群,培養(yǎng)自己的共情能力、建立信任的能力,我們的不可替代性才能變得更強(qiáng)。
03
- 底層規(guī)則三:反標(biāo)準(zhǔn),反流程,不要被AI壓縮成一個技能包
前陣子小龍蝦大火,很多人都在養(yǎng)小龍蝦,訓(xùn)練小龍蝦去做自己的工作。
希望將來小龍蝦可以替自己打工。
而小龍蝦最先適配的一項(xiàng)工作,就是客服。
朋友圈里,就有一個朋友用小龍蝦做了一個客服,無論是售前還是售后都能完美勝任。
在AI職業(yè)安全地圖中,客服的暴露度為9分,危險等級最高。
我想,原因很簡單,因?yàn)榭头墓ぷ鞲叨攘鞒袒?biāo)準(zhǔn)化。
只需要把品牌的數(shù)據(jù)和過去客服的聊天記錄喂給它,它就可以自動取代人來工作。
不只是客服,還有文員、律師助理、會計(jì)。他們的主要任務(wù)就是數(shù)據(jù)錄入、撰寫法律文書初稿、生成財(cái)務(wù)報表……
這些高度標(biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性強(qiáng)的任務(wù),是AI最擅長的領(lǐng)域。
所以在未來,工作越是“標(biāo)準(zhǔn)化”“流程化”,就越容易被“自動化”取代。
比如HR,在Manus剛誕生的時候,博主劉潤就曾讓它幫自己招人。
劉潤給出條件后,它就能自動篩選簡歷,尋找候選人,然后發(fā)出面試邀約。
效率比人不知道快了多少倍。
看過這樣一句話:AI會吃掉那些像程序一樣思考的人。
千萬不要讓自己成為流水線上的一個螺絲釘,千萬不要被AI壓縮成一個Skills(技能包)。
放棄標(biāo)準(zhǔn)化,學(xué)著去做一些創(chuàng)意性的工作,才不會被AI取代。
04
- 底層規(guī)則四:人機(jī)協(xié)同,以人為主,機(jī)器為輔。
這幾天,網(wǎng)上爆出某大廠把消耗Token(算力單位)列為內(nèi)部考核的KPI。
也就是說,你調(diào)用的AI次數(shù)越多,消耗的算力越多,你的考核成績越好。
英偉達(dá)CEO黃仁勛說:如果一名年薪50萬美元的工程師,年底告訴我只花了5000美元在Token上,我會非常生氣。
OpenAI有個工程師一周燒掉2100億Token,最后甚至得到了公司嘉獎。
這些公司不是傻,而是清楚地知道,優(yōu)秀的人一旦插上AI的翅膀,效率將會翻倍。
甚至有人說,未來打工人的工資,就有一部分通過Token發(fā)放。
人機(jī)協(xié)同的趨勢,已經(jīng)勢不可擋。
學(xué)會使用AI,將會是未來我們每個人的必備技能。
當(dāng)然,這并不是說要讓AI來代替我們做主。相反,AI越是強(qiáng)大,越考驗(yàn)人的決策力、判斷力。
AI能系統(tǒng)分析醫(yī)學(xué)影像,準(zhǔn)確率高達(dá)95%,但是最后制定治療方案的,還是醫(yī)生自己。
AI能生成邏輯自洽、極具說服力的文章,但是最后是否采信、是否發(fā)布,還是需要編輯的審核與判斷。
在戰(zhàn)略決策中,AI能提供數(shù)據(jù)支持和預(yù)測,但權(quán)衡利弊、承擔(dān)后果的,最后還是人。
AI始終只是我們的助手,掌握控制權(quán)的只能是人自己。
人要比工具強(qiáng)勢。AI越強(qiáng)大,越考驗(yàn)人的能力和素質(zhì)。
只有提升自己的決策力和判斷力,才能駕馭AI,掌控AI,在未來的職場中,占有一席之地。
麥肯錫2025年的一份AI報告提到:
未來,有大約三分之一的工作會完全以人為主,比如護(hù)士、心理咨詢師。
還有約三分之二則是“人+智能體”“人+機(jī)器人”的模式。
我們喜歡歲月靜好,但現(xiàn)實(shí)卻是大江奔流。
未來職場的底層規(guī)則已經(jīng)改變,除了接受,我們別無選擇。
擁抱時代,提升自己,學(xué)著去適應(yīng)這個時代,將是我們每個人的必修課。
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