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      美國程序員就業暴跌27%,中國AI崗卻缺500萬人:計算機到底報不報

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      最近刷到一組數據,說實話,我反復看了好幾遍才確認沒搞混。

      一方面, 河南、黑龍江等好幾個省份把計算機科學與技術放進了過剩專業預警名單里頭,國內CS本科就業率跌到了68.65%,有的高校甚至不到50%,麥可思的數據更是讓人覺得難受,2024屆計算機類畢業生半年后月收入是6846元,比2022屆的6863元還少了17塊,而與此同時全國本科平均工資上漲了3.5%,計算機,成了少數薪資負增長的專業當中的一個。



      那另一方面,AI人才缺口達到500萬,杭州深圳的算法工程師起薪超過3.5萬每個月, 浙江慈溪這樣制造業城市為了爭搶一個AI大模型專家,年薪給到50萬還得配上博士后工作站。

      同一個叫計算機的專業,一頭是過剩,一頭是稀缺,這難道不矛盾嗎?

      不矛盾,是因為它已經不再是同一個專業,程序員和軟件開發者,已經成了兩個不同的類別



      美國勞工統計局有一些數據,我覺得它比任何斯坦福的就業故事都更能說明問題。

      2023到2025年,美國程序員(Programmers)的就業率大幅下降了27.5%, 但同一時間段, 軟件開發人員(SoftwareDevelopers)的就業率只是輕微下降了0.3%,信息安全分析師和AI工程師的崗位反而出現了兩位數的增長。

      留意這兩個詞的差別,程序員,說白了就是把需求轉化成代碼的人, 工作比較標準化,給你一個規格說明書,你照著寫就行,軟件開發人員,得負責設計、架構、解決那些說不清楚的復雜問題。

      AI削減的是前者。



      Anthropic在2026年3月發布的報告當中給出了一個更為直觀的數字:程序員的AI暴露度達到了75%,理論上AI能夠接管他們94%的工作任務,不過目前實際滲透率大概是33%,也就是說,AI僅僅發揮了3分之一的能力,后面還有很大的空間接著去替代。

      斯坦福大學的研究論文《CanariesintheCoalMine》對幾百萬人的薪資記錄進行了追蹤, 發現了一個關鍵拐點, 在2022年底AI工具普及之后, 22到25歲年輕程序員的就業率下降了近20%, 而年長的資深開發者幾乎沒有受到影響。

      老實說, 這種分化可比計算機不行了這類籠統的說法要可怕得多,因為它精準打擊的就是剛畢業的值年輕人,恰好是2026年高考生4年后要面臨的值情況。



      中國的情況,比美國還要復雜那么一些

      在2026年全國兩會上,AI+就業成了熱門話題,教育部的數據擺在這里, 2026屆全國高校畢業生預計有1270萬人, 中新網的報道中,全國政協委員連玉明說了一句挺關鍵的話, AI替代是突然來的,一套系統上線半年就能裁掉一批崗位, 而AI創造新崗位是慢慢的,今天出現個AI訓練師,明天又多了個算法審計員, 這種時間差才是最讓人犯愁的根源所在。

      中國還有一個美國沒有的特殊問題,供給端嚴重過剩,雖然這幾年CS遇冷的討論挺多, 不過教育部2026年的專業備案數據顯示,計算機強相關專業的數據點數量還是很大,每年畢業生數量在工科里一直排在前面,簡單來講就是學校開設專業的速度,遠遠趕不上行業變化的速度。

      再講講需求方面,500萬AI人才缺口聽著挺唬人,但你好好看看,46.98%的AI核心崗位明明白白要求碩士或博士學歷。企業不要那種會作弊的人, 要的是能懂底層數學原理、能做模型微調、能做垂直領域適配的人才。

      我自己覺得這才是最嚴酷的信息差,缺口是真的存在的,可那個缺口和大部分本科畢業生之間,有一道碩士學位的墻擋在那兒

      阿里巴巴的員工總數從2022年高峰期的約25萬人, 到2025年就就只剩大概12.4萬, 騰訊2025年校招數據中,算法工程師這類核心研發崗很明顯要求碩士學歷, 基礎開發崗雖然對本科開放,但競爭比例達到了1比15

      這都不是什么行業寒冬, 可以說行業正在動手術,切掉一半吧,然后再重新長出來另一半。



      2026年的高考生, 到底要怎樣去填報這個志愿

      我的建議可能有人不樂意聽, 但我還是得直接說出來

      不要用計算機三個字來做決定,這就好像十年前報考外語專業一樣, 你得弄明白學的是同聲傳譯還是大學英語,名字一樣,出路卻相差很大。

      具體來說:

      要是分數可以達到學科評估A類以上的院校(比如說清北、浙大, 南大、哈工大這類),填報CS專業沒什么問題,這些學校課程體系還有科研資源確實能把你往架構師那方向帶,不過進去之后,數學基礎和算法能力可是關鍵,并不要只想著學框架,編程語言跟技術框架更新可快,今年流行的明年說不定就被淘汰了,但是操作系統,編譯原理,數據結構這些底層邏輯幾十年都不會變。

      中等成績區間的考生,老實說,去一所普通學校讀計算機科學與技術這個涵蓋面廣的專業,還不如好好看看信息安全、智能科學與技術、數據科學這類細分方向。麥可思的報告里,AI領域的就業率是93.7%,網絡安全是91.2%,傳統軟件開發是76.4%, 差距已經顯露出來了。

      還有一條容易被忽略的路,看看學校有沒有在進行CS+X的復合培養,有500萬的AI人才缺口,最缺少的不是純CS背景的人,而是能把AI應用到醫療、金融、制造、農業這類垂直行業的人,要是我沒記錯, 現在不少學校已經開辦了這類交叉實驗班,可以重點關注一下。

      1270萬畢業生就要進入市場, 要是你家孩子今年參加高考,你敢不敢填報計算機這個志愿,或者換個問題,你覺得在4年后畢業的時候, AI是會替代更多程序員,還是會創造出更多如今想都不敢想的新崗位,在評論區說說你的看法。

      備注:本文數據全都來自公開權威渠道, 有據可查、可回溯, 內容以客觀中立為原則,僅代表個人分析視角, 不構成任何決策依據, 請理性參考。

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