衡宇 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
很難講清楚養龍蝦和養孩子哪個更糟心。
一開始,咱手慢,搶不到Mac Mini。
裝蝦的時候,發現本地部署龍蝦存儲空間根本不夠用,但為了撫慰自己的隱私焦慮又不太想云養蝦。
后來正兒八經養蝦了,發現自己得和龍蝦搶電腦用,偶爾還搶不過……
有沒有一種可能,我們需要一臺專供小龍蝦使用的Agent Computer?
這個反問句不是我提的,是一位創業者說的。
他告訴量子位,針對以上(未窮盡列舉的)痛點,他和團隊正在打造一個沒有鍵盤、沒有鼠標、沒有屏幕的 “三無” 全新設備,軟硬結合那種。
云端龍蝦做不到的本地數據深度處理它能實現。
(它能)替代Mac mini還有NAS,不需要復雜的配置,開箱就能讓龍蝦順暢運行。
都不需要你自己養蝦。
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這就是創業者郭亞楠和他的公司吾云創新(Zettlab)最近在搞的事情。
問他如何用三句話讓用戶為這個Agent Computer心動,他想了想說了以下三點。
- 自帶安全兜底機制,數據誤刪或異常后,隨時可以恢復;
- 支持多模態搜索,能精準定位圖片、視頻、文字、音頻等各類數據;
- 把所有分散在不同設備的數據都集中在一起,所以不需要費心“養”,最白的小白也能輕松上手。
那這不得價格低于Mac Mini+NAS+硬盤的價格,才對用戶有吸引力?(不然我就去用開源的自己搓了)
“包比這個價格低的。”郭亞楠說。
Agent Computer有什么不同?
首先,我們來正式認識一下Agent Computer,它是專門為Agent設計的個人計算設備。
但這個電腦和我們固有認知里的電腦不咋一樣。
至少在郭亞楠的眼里,它不僅應該是Agent專屬的運行環境,還應該是個人的數據大腦。
這源于他下了一個判斷:
Context(上下文)才是新的操作系統。
傳統OS的核心是“人機交互”,操作系統用于連接用戶與開發者。
但AI讓開發成本趨近于零,以后,Agent將代替人成為設備的主要使用者,所以原有邏輯會逐步失效。
郭亞楠說,Context就承接了新需求。
傳統OS讓人和軟件對齊,新OS應該讓人和Agent對齊。
因為Context是個人數據的結構化、語義化集合,它就像OS管理內存和CPU一樣管理每個人的數字痕跡。
只要Context足夠完整,Agent就能在不需要人類干預的情況下,理解意圖并獨立完成數據檢索、整理、任務執行等工作。
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這種核心邏輯的差異直接體現在設備的形態特征上。
郭亞楠表示,吾云創新將推出的Agent Computer沒有鍵盤,沒有鼠標,沒有屏幕——因為“傳統OS以人類為核心,所有設計圍繞GUI交互展開。Context操作系統的主要使用者是Agent,就不需要這些以人為本的東西了”。
脫離GUI操作的束縛后,Agent Computer的交互方式會更簡潔,通過IM或軟件接口就能下達指令。
接收到命令的Agent會在后臺自主運行任務,再在完成后主動將結果推送給用戶。
這其實是一種權力的讓渡。
人類的角色從設備操作者變成了指令決策者,這臺設備的最高頻實際使用者是Agent。
Agent在Agent Computer上7x24小時在線運行,處理數據、調用工具、完成協作,人類只需要在關鍵節點確認結果或調整方向即可。
為什么現在需要一臺Agent Computer?
講道理,作為一種新的產品形態,Agent Computer的標準定義與核心架構仍在探索階段,市場上尚未出現公認的標桿產品。
不過在吾云創新的構想中,它會是“個人計算終端(PC)+ 家庭數據中樞(NAS)+ 海量存儲基座(硬盤)+ 龍蝦(Agent)”的深度融合體。
反正就是把原本需要多設備配合才能實現的功能,集中到一臺設備上。
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在做Agent Computer之前,郭亞楠帶著吾云創新全身心押注在AI NAS上。
隨著AI技術演進,他判斷未來個人數據會爆發式增長,還會邁入以視頻為主的多模態時代。
但傳統NAS只解決存儲問題,滿足不了數據高效使用的需求。此外,AI需要算力與存儲兼備的中心節點,Agent又得有專屬運行環境……
思來想去,去年11月,團隊將方向升級為Agent Computer。
這本質上是從“存數據”到“用數據”的思維躍遷,“短期內Zettlab AI NAS和Agent Computer是兩條獨立產品線,長期看,應該會融合成同一產品。”
方向調整了沒兩個月,OpenClaw火了,火到Mac Mini脫銷,火到從小眾圈層走向大眾。
找資料的,寫代碼的,都開始和各種龍蝦搶電腦資源。
再者,雖然各種龍蝦的安裝門檻在過去兩個月里跳崖式驟降,但截至目前,仍需要用戶花心力去“養”。
但我的朋友們,你知道的,人類的核心需求永遠是 “偷懶”(doge)。
“零門檻、免配置的使用體驗才是大眾追求的目標,Agent Computer正好擊中了這一點。”郭亞楠說。
而且人類還很貪心,對龍蝦的要求也越來越高。
要能快速檢索、智能整理、靈活調用,又要兼顧安全性、私密性與實時響應,不想讓個人數據暴露在云端,最好也別因為數據傳輸影響使用效率。
基于以上機遇和需求,Agent Computer的產品形象越來越清晰。
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△吾云創新Agent Computer概念圖
不過,郭亞楠很清楚這不會是一個全民產品。
他表示,自家Agent Computer的核心目標人群主要是白領。
這類人群經常和格式各異的海量數據打交道,希望能安全存儲、方便檢索,在日常生活和工作場景中需要Agent幫忙完成各種任務。
底氣是什么?
風起于青萍之末,但風起時,很難說剛好只有一個人看到機會。
Agent專屬硬件的風口逐漸顯現,必然會吸引不少玩家入局。所以我問郭亞楠,你覺得你們的優勢是什么?
最顯而易見的當然是時間帶來的產品和技術壁壘。
2023年,郭亞楠就從云鯨離職創業。
在考察過等多個領域后,他選擇AI NAS作為初代產品的形態,降低普通消費者的認知與接受門檻,同時積累Agent Computer必要的核心技術棧與數據處理能力。
這個選擇很快得到了市場驗證,吾云創新的Zettlab AI NAS在海外眾籌平臺Kickstarter上獲得了超過140萬美金的支持。
從時間線上看,吾云創新的Agent Computer已經歷經7個月的硬件研發周期,部分核心技術已經在Zettlab AI NAS上得到商業化驗證,現在完全可以遷移到Agent Computer上來。
郭亞楠表示,Agent Computer的第一個殺手锏就是公司在Zettlab AI NAS上已經實現的多模態檢索能力。
“目前,市面上只有我們能實現1000萬條視頻的秒級檢索,還能精準定位到視頻的具體幀。”
郭亞楠拿出自己的手機做展示,比如想在自己所有設備的相冊中找 “2025年海邊的日出片段”,只需要輸入這幾個字,設備就能在茫茫視頻中快速篩選,直接定位到出現日出的那一秒。
此外,鑒于時不時就能在各種社媒上看到有人哀嚎龍蝦誤刪了自己的文件,Agent Computer會采用硬件級數據隔離技術,即便誤刪數據也能在存儲層復原。
最后簡單說下這個公司的團隊吧~
創始人兼CEO郭亞楠,碩士畢業于北京理工大學機械專業,讀研期間手搓了國內學生團隊首臺無人駕駛方程式賽車。
畢業后,他擁有大疆和云鯨兩家明星硬件公司的工作經歷。
2016年,郭亞楠加入大疆,深度參與了端側AI與芯片定義的完整流程;2021年,他加入云鯨,參與AI團隊與核心產品研發,打造出全球第一款智能掃地機。
據他透露,其他核心團隊和成員來自大疆、云鯨、華為、理想等。
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他還透露道,Agent Computer將于今年Q3在國內正式發售。
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