顯存占用量從6.5G驟降至970M：英偉達展示神經紋理壓縮技術

2026年1月7日，英偉達正式發布DLSS 4.5，但其表現并未如市場預期般收獲廣泛好評，反而在全球玩家與行業從業者中引發了不小的質疑聲浪。

具體而言，這些爭議主要集中在性能、硬件負載及兼容性三大核心層面：首先，舊款顯卡的性能表現嚴重不及預期。大量RTX 20系列與30系列顯卡用戶反饋，相較于DLSS 4.0版本，DLSS 4.5在相同畫質預設下，幀率會出現10%至24%的明顯下滑，尤其在開啟光線追蹤的高負載場景中，這一差距更為突出。

其次，該版本顯著增加了顯存占用與硬件功耗，額外消耗的顯存約為200MB，對于中低端或老舊顯卡而言，這無疑進一步加劇了硬件運行壓力，甚至可能觸發設備功耗墻，導致顯卡自動降頻，嚴重影響游戲體驗。此外，DLSS 4.5在與光線追蹤、路徑追蹤技術的兼容性上存在明顯局限，其光線重建功能會覆蓋部分DLSS超分辨率效果，使得玩家難以同時兼顧最佳畫質與流暢性能，陷入“二選一”的困境。

此外，還有部分行業觀點提出批評，認為DLSS 4.5雖在圖像質量上有一定提升，但可能進一步助長游戲開發者對AI上采樣技術的依賴，進而忽視游戲底層代碼優化與資源調度效率的提升，加劇行業內“硬件不夠、AI來湊”的不良趨勢。

本文的主題就是分享有關的最新發展動態，2026年4月4日出現，英偉達展示了一項基于DLSS 4.5技術研發的、實用性極強的神經紋理壓縮技術，其英文全稱為“Neural Texture Compression”，簡稱“NTC”，該技術一經亮相，便被業內視為圖形渲染領域的一項關鍵性突破。

那么，這項神經紋理壓縮技術（NTC）究竟具備怎樣的核心價值？簡單來說，其核心優勢在于能夠大幅降低游戲運行時的顯存占用，精準解決行業痛點。隨著現代游戲畫面復雜度、細節豐富度的不斷提升，顯存占用激增已成為困擾硬件廠商與玩家的核心痛點，即便搭載8GB顯存的顯卡，在1080p分辨率下運行高畫質3A游戲時，也已顯得捉襟見肘、力不從心。

紋理貼圖是游戲運行中顯存消耗最大的模塊，占比通常可達顯存總占用的60%以上，因此任何能夠有效控制紋理貼圖占用的技術，都具備極高的實用價值。與傳統基于塊的紋理壓縮方式不同，NTC技術允許開發者通過小型專用神經網絡，在游戲渲染階段對紋理進行實時解壓處理，無需提前占用大量顯存存儲完整紋理文件。

這一創新設計不僅能顯著縮小紋理文件的體積，讓游戲安裝包更易于下載、存儲和管理，更能大幅降低游戲運行時的顯存占用壓力，為其他游戲資源預留更多顯存空間。與此同時，NTC技術生成的紋理質量也更具優勢，據英偉達官方公布的數據顯示，其最終渲染分辨率最高可提升4倍，且畫面細節不會出現任何損失。

在英偉達公布的托斯卡納別墅場景演示中，這一優勢體現得尤為明顯：采用傳統塊壓縮技術時，場景顯存占用高達6.5GB，而切換至NTC技術后，顯存占用僅需970MB（請參閱上圖），降幅超過85%，且畫面細節、色彩表現與傳統壓縮方式完全一致，未出現任何肉眼可見的質量損失。——小編當時就“震驚”了！

NTC技術的高效性，核心得益于其對硬件矩陣加速引擎的充分利用。具體而言，就是現代GPU中的張量核心（Tensor Cores）、英特爾的XMX引擎以及AMD的AI加速器。這些硬件單元可與DLSS、FSR、XeSS等主流超分辨率技術共享硬件資源、協同發揮作用，共同構成了英偉達“神經渲染”戰略的核心組成部分。

目前，尚無商用游戲正式支持神經紋理壓縮技術，但結合行業發展趨勢來看，NTC技術的相關應用落地預計將在短期內逐步推進。在AI技術被廣泛應用于各行各業的當下，神經紋理壓縮這類創新技術充分證明：當人工智能被精準聚焦于解決實際工程痛點時，能夠以高效、優雅且低成本的方式，為行業發展帶來實質性的突破與進步。

小編將在第一時間分享更多相關最新動態和爆料，敬請關注。