廣東
在GTC 2026大會的“神經渲染入門”專題中，NVIDIA再次展示了其備受關注的神經紋理壓縮技術(Neural Texture Compression，簡稱NTC)。
這項技術其實早在三年前就已首次亮相，并在2026年初通過SDK向開發者開放，不過至今尚未有游戲正式采用。此次再度重點展示，顯然是為了進一步推動其落地應用。
NVIDIA高級開發技術工程師Alexey Bekin介紹，神經紋理壓縮是一種利用機器學習更高效存儲紋理的方法。它不是直接存儲每個紋素，而是將紋理壓縮成緊湊的學習型潛在特征，捕捉其核心視覺信息。
運行時，GPU上的一個小型神經網絡會根據這些特征實時“重建”出紋理內容，而不是從顯存中讀取完整貼圖。最關鍵的是，NTC不是生成式的，而是確定性的——每次重建的紋理都相同。
NTC系統主要包含兩部分：
潛在紋理(latent texture)：體積遠小于原始紋理，每個像素存儲的是材質特征而非最終顏色
神經解碼器(decoder)：結合UV坐標的位置編碼，還原高頻細節(如紋理邊緣、重復圖案等)
訓練流程類似標準神經網絡優化：不斷對比生成結果與原始紋理，反復調整參數，直到高度還原。
相比當前主流的BCN紋理壓縮格式，NTC有明顯優勢：
壓縮率更高：同樣顯存可容納更多紋理數據
多通道支持更強：法線、粗糙度、AO等復雜材質可一起壓縮
節省存儲與帶寬：游戲體積更小，補丁更輕，下載更快
在一個演示場景中：傳統BCN壓縮：占用約6.5GB顯存;NTC方案：僅約970MB，顯存占用直接減少85%。
不僅如此，NTC還可以在相同顯存預算下提升畫質，避免傳統壓縮帶來的模糊、色塊等問題。
爆料者Kepler_L2表示，這項技術未來可能被用于主機領域——例如索尼或考慮在PlayStation 6中引入NTC，以在1TB SSD容量下壓縮游戲體積并控制成本。
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