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      孩子用AI寫作業(yè),真的會變笨嗎?一個(gè)關(guān)于學(xué)習(xí)的真相,越早明白越好!

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      我是七七,前美股上市公司市場總監(jiān),深耕母嬰行業(yè)12年了,努力工作的同時(shí)和13歲的兒子“糖球”斗智斗勇。育兒和教育的路上,咱們一起切磋吧~


      周末,糖球坐在書桌前,對著一道數(shù)學(xué)拓展題苦思冥想。

      寫了擦,擦了寫,一會撓頭,一會咬筆,整整半小時(shí)他都在嘆氣中度過。

      他可憐巴巴地看向我,恰好我有急事要處理,就讓他自己再想想,或者先做其它作業(yè)。

      沒想到,我忙完后過去一看,他竟如有神助,兩張復(fù)習(xí)卷都快寫完了。

      一問,原來他請AI幫忙了。

      他抬起頭,有些不安地問:“媽,我這算不算抄襲?”

      “你考試的時(shí)候咋辦?”一旁的爸爸急了,“腦子是越用越靈,你偷懶不用會生銹變笨的。”

      我明白爸爸的顧慮,我也理解兒子的為難,總不能為一道題,耗費(fèi)大半天吧!

      那天晚上,我失眠了,腦子里只有一個(gè)問題:

      如果孩子以后AI寫作業(yè),他的腦子,真的會變笨

      后來,我多方查閱資料、請教教育專家、觀察“別人家孩子”怎么用AI,才發(fā)現(xiàn):

      原來我們對“變笨”這兩個(gè)字的理解,可能從一開始就錯(cuò)了。


      01

      我們以為的變笨,其實(shí)是工具的進(jìn)化

      在我查閱資料過程中,有三個(gè)故事特別觸動我。

      第一個(gè)故事,公元前4世紀(jì),文字開始在古希臘萌芽,作為口語文化的捍衛(wèi)者,哲學(xué)家蘇格拉底非常鄙視書寫,且從不用筆著書立說。

      他擔(dān)心用“文字學(xué)習(xí)”,會讓人變得不求甚解,會喪失批判性和創(chuàng)造性。

      結(jié)果呢,幸好柏拉圖把他倆的對話記錄下來,蘇格拉底的哲學(xué)思想才沒在口口相傳中遺失。


      第二個(gè)故事,20世紀(jì)70年代,電子計(jì)算器被普及推廣,我記得當(dāng)時(shí)很多老師和家長都強(qiáng)烈反對學(xué)生使用計(jì)算器。

      他們憂心忡忡地說,“用計(jì)算器學(xué)習(xí),孩子大腦會退化,以后連加減乘除都不會算。”

      如今四十多年過去了,當(dāng)年的我們并沒有因計(jì)算器變傻、變笨。相反,計(jì)算器簡化了四則運(yùn)算,讓我們有更多的精力去探索規(guī)律、驗(yàn)證猜想、解決實(shí)際問題。

      第三個(gè)故事,21世紀(jì)初,谷歌、百度走進(jìn)千家萬戶。有人感慨道:“有了搜索引擎,人的記憶力會全面衰退。”


      但事實(shí)呢?搜索引擎打破了信息壁壘,我們獲取資源的速度更快、內(nèi)容更豐富。

      我們的大腦不但沒退化,反而更加敏捷,更擅長提問和整合信息。

      從以上三個(gè)故事,我們不難發(fā)現(xiàn),每一次新工具的出現(xiàn),都會引起焦慮和恐慌。但每一次新浪潮過后,人類不但沒變笨,反而越來越聰明。

      正如作家麥克·盧漢所說:“我們塑造工具,工具塑造我們。”

      每一次技術(shù)更新迭代背后,其實(shí)都是人類躍遷新智慧的開始。

      AI能帶給我們這代人什么,目前尚無定論,但對十幾歲的孩子來說,他們是最具可塑性的“數(shù)字原住民”,最有改變的希望和機(jī)會。

      02

      真正讓孩子變笨的,不是用了AI,而是停止思考

      說到這,或許有家長會疑惑:既然AI是新型智能工具,為何仍有研究表明,長期使用AI,會導(dǎo)致大腦活躍度下降47%呢?

      其實(shí),我也有過這種困惑,但看了“別人家孩子”用AI的做法后,我頓時(shí)豁然開朗了。

      首當(dāng)其沖的,是美國高中生Matteo Paz,他的橫空出世不僅震驚了我,也沸騰了整個(gè)科學(xué)界。


      年僅18歲的他,用自己研發(fā)的AI算法,狂掃NASA的2000億條天文數(shù)據(jù)后,竟找到了約150萬個(gè)新天體。

      這項(xiàng)研究,NASA曾耗時(shí)十多年一無所獲,而Paz僅用6周就完成了關(guān)鍵突破。

      更厲害的是,Paz的這項(xiàng)研究公開發(fā)表后,加州理工團(tuán)隊(duì)又用他提供的星表,發(fā)現(xiàn)數(shù)十個(gè)全新雙星系統(tǒng)。

      與NASA科學(xué)家相比,高中沒畢業(yè)的Paz,唯有的優(yōu)勢就在于他把AI工具,訓(xùn)練成能識別天體特征的“火眼金睛”。

      無獨(dú)有偶,前兩天同事女兒獲中學(xué)生辯論賽最佳辯手,也給了我不小的震撼。


      印象中這丫頭不是伶牙俐齒型,說話經(jīng)常要慢半拍,怎么突然就開掛了。

      原來,每次賽前她都會讓AI扮演“杠精”,給她瘋狂挑刺,使勁挖坑。

      隨后她查資料、補(bǔ)論據(jù)、重寫辯詞,與AI反復(fù)交手打磨技藝,這樣比賽時(shí)無論對手從哪個(gè)角度質(zhì)疑,她都能從容應(yīng)對。

      你看,這兩個(gè)“別人家孩子”用AI的方式,都有一個(gè)共同點(diǎn),那就是自己做舵手,AI當(dāng)跑腿伙計(jì),但具體怎么跑、往哪跑皆由他們主導(dǎo)。

      所以,孩子會不會變笨,不取決于“用不用AI”,而是取決于“怎么用AI”。

      03

      做對三件事,把AI從“答案生成器”變成“智能加速器”

      那么,究竟怎么用AI,才能讓孩子成為AI的主人呢?其實(shí)并不難,只要做對這三件事,就能讓AI成為智能加速器。

      方法一:改變輸入,讓AI給思路,而不是答案

      大多數(shù)人用AI,習(xí)慣性直接問:“這個(gè)問題怎么解答?”

      這種你問我答的直線方式,AI是答案生成器,大腦不需要思考,只要接收答案即可,長此以往,大腦活躍度就會日趨下降。


      但如果換種方式打開AI,結(jié)果會大不同。

      比如做數(shù)學(xué)題,不直接問答案,而是問“這道題考的是什么知識點(diǎn)?請例舉類似歷年考題。”

      這樣從知識點(diǎn)出發(fā),以點(diǎn)及面,孩子學(xué)的就不是一道題,而是一類題。

      還有寫作文,不直接生成文章,而是讓AI給出三個(gè)寫作方向,孩子從中挑一個(gè)寫。

      孩子雖然使用了AI,但沒有代勞,只是搭了個(gè)梯子,最后必須動腦筋,才能走完剩下的路。

      方法二:增加輸出,讓AI當(dāng)陪練,而不是替身

      還記得著名的“費(fèi)曼學(xué)習(xí)法”不,它的核心就是讓孩子用自己的話復(fù)述課本內(nèi)容,用輸出倒逼輸入。

      現(xiàn)實(shí)操作中,這個(gè)方法很難落地,因?yàn)椴皇敲總€(gè)家長都有足夠的時(shí)間和耐心。

      但換成AI呢,它絕對是24小時(shí)在線的“完美搭檔”。

      更重要的是,它能不厭其煩地精準(zhǔn)提問,還能反饋高能量的情緒價(jià)值。


      記得糖球?qū)W習(xí)“阿基米德原理”時(shí),第一次試講,他講得磕磕巴巴,AI追問了七八次后,他才完整流暢地講清楚、講明白。

      有意思的是,剛講完,AI就連連夸贊,“你講得太好了,都可以當(dāng)小老師啦!”

      糖球一臉得意,主動說道:“那我再給你講講物體的沉浮條件。”

      不得不說,輸出的力量勝過千言萬語。

      以前復(fù)習(xí)功課,他總是走馬觀花,現(xiàn)在不弄清理透,決不罷休。

      方法三:學(xué)會追問,讓AI當(dāng)起點(diǎn),而不是終點(diǎn)

      做完輸入和輸出環(huán)節(jié),還有最重要的一步,就是學(xué)會追問。

      具體怎么做呢?請教教育專家后,我給糖球總結(jié)了三句“追問魔法”:

      第一句:“為什么這么思考?”在孩子學(xué)習(xí)過程中,答案其實(shí)并不重要,重要的是推理過程。比如糖球做幾何題,AI提示的方向是畫輔助線,他會追問:“你是怎么想到在這里畫輔助線的?有什么規(guī)律嗎?”

      經(jīng)過這一追問,AI會進(jìn)一步解釋背后的原理及思考過程,孩子就可以總結(jié)提煉出這一類母題的做題規(guī)律,而不僅僅是一個(gè)做題技巧。


      第二句:“有沒有其他的方法?”有句話說得好,條條道路通羅馬,做學(xué)問也是一樣。AI給的答案不一定是最優(yōu)解法,如果孩子繼續(xù)追問第二種、第三種,那他一定能找到一個(gè)更簡潔、更好懂、更適合自己的解法。

      而這個(gè)追問和比較的過程,本身也是在鍛煉和提升孩子的發(fā)散思維和判斷力。

      第三句:“如果換個(gè)角度或條件,會怎樣?”糖球有次突發(fā)奇想問豆包:“天為什么是藍(lán)色的?”AI解釋是瑞利散射現(xiàn)象。接著他問,“為何日落時(shí)天又是紅色的?”“如果地球沒有大氣層,天空是什么顏色?”

      多次追問后,糖球自己總結(jié)出一個(gè)物理原理,“原來天空的顏色,是太陽光與大氣的相互作用的結(jié)果。”

      當(dāng)然,這三句魔法追問,不僅適用于學(xué)習(xí),也適用于生活各個(gè)方面。

      當(dāng)孩子凡事習(xí)慣多追問幾句,他就從一個(gè)被動信息接收者,變成了主動思考者。未來的路也將越走越遠(yuǎn)、越行越穩(wěn)。

      回到糖球最初的那個(gè)問題:“媽,我這算不算抄襲?”

      如今,我終于可以肯定地回答他:

      “如果你只是把答案抄上去,那是抄襲;但如果你看了AI的答題思路,自己弄明白了前因后果,也學(xué)會了舉一反三,那就不算。因?yàn)檫@個(gè)題涉及的知識點(diǎn),已經(jīng)成了你的血肉。”

      聽我這么一說,糖球如釋重負(fù),大大方方地拿起平板答疑解惑。

      不由想起張雪峰的一句話,“這個(gè)時(shí)代,最值錢的能力,是用巧勁。”

      確實(shí),AI時(shí)代來了,身為父母,我們也要與時(shí)俱進(jìn),重新定義“努力”和“用腦”。

      未來AI不會淘汰孩子,但會用AI的孩子,會淘汰不會用AI的孩子。

      而我們能做的,不是替他擋開AI,而是教會他:無論工具怎么變,思考的能力,永遠(yuǎn)是你的護(hù)城河。

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