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      滬游簡報|游戲產(chǎn)業(yè)中AI生成內(nèi)容的版權(quán)挑戰(zhàn)

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      人工智能正快速融入監(jiān)管之下的游戲產(chǎn)業(yè)生態(tài)。從電子老虎機(electronic slot machines)和賭博游戲(casino games),到在線體育博彩(online sportsbooks)與投注平臺(betting platforms),AI已被廣泛用于游戲主題設計、視覺風格、用戶界面以及營銷內(nèi)容的制作。盡管AI工具能夠提高效率、縮短開發(fā)周期,但也為游戲公司帶來了一個重要的法律問題:當AI參與游戲內(nèi)容創(chuàng)作時,最終成果的版權(quán)究竟屬于誰?

      根據(jù)美國版權(quán)法,版權(quán)歸屬首先取決于“作者身份”(authorship),而“作者”的定義仍然是人類創(chuàng)作者。由于《版權(quán)法》僅保護“原創(chuàng)作品”(original works of authorship),因此那些由非人類主體創(chuàng)作的作品都被排除在外。美國版權(quán)局(U.S. Copyright Office)明確指出,內(nèi)容完全由AI生成、缺乏足夠的人類把控的作品,不具備版權(quán)保護的資格。由此可見,那些由AI自主生成的表達性的元素(例如圖標圖案、美術(shù)素材、音效或視覺排版等),可能都不受傳統(tǒng)版權(quán)法規(guī)的保護。

      這一問題對游戲產(chǎn)業(yè)而言尤為關(guān)鍵,因為知識產(chǎn)權(quán)是游戲開發(fā)者最核心的競爭資產(chǎn)之一。如果AI生成的素材無法得到版權(quán)保護,那么競爭對手便可以自由復制或模仿這些內(nèi)容,原創(chuàng)游戲公司就缺失了一項非常重要的防盜版手段。盡管開發(fā)者與供應商可以通過合同對所有權(quán)進行約定,但如果法律本身不承認其版權(quán),那么合同中所謂的“版權(quán)”就無從落地。

      AI使用可能為游戲公司帶來其他潛在風險。AI工具大多是基于海量的現(xiàn)有素材來進行訓練的,如果生成結(jié)果與現(xiàn)有游戲或特定視覺風格高度相似,那么就可能引發(fā)侵權(quán)爭議。在游戲產(chǎn)業(yè)中,這一點尤其敏感,因為游戲作品會受到監(jiān)管機構(gòu)、運營方和消費者等多方的評估和審查。

      現(xiàn)階段,更為穩(wěn)妥的策略就是保持謹慎。游戲公司可以將AI作為強有力的輔助工具,但必須確保團隊人員始終掌握創(chuàng)意決策的主導權(quán)。“人員參與”(human loop)至關(guān)重要。以下是一些實踐建議:

      ? 主導創(chuàng)意流程

      AI應當作為輔助創(chuàng)作者的工具,而不是取代工作人員。團隊設計師應提供最初的創(chuàng)意靈感,撰寫提示詞,并設定整體風格的參數(shù)。

      ? 優(yōu)化創(chuàng)作

      人類設計師可以在多個生成結(jié)果中進行篩選,通過編輯、修改或再創(chuàng)作不斷迭代輸出。最終成品能體現(xiàn)團隊人員的判斷與創(chuàng)造性選擇,而非單次自動生成的結(jié)果。如此該作品就越有可能被認定為包含可受保護的人類創(chuàng)作。

      ? 留存人員創(chuàng)造性貢獻

      保留開發(fā)過程的相關(guān)記錄,有助于在版權(quán)歸屬受到質(zhì)疑時,證明人員的參與程度。提示詞歷史、設計筆記、草稿版本以及內(nèi)部審批流程等,都可以作為開發(fā)團隊進行創(chuàng)意控制的重要證據(jù)。

      ? 嚴格檢查AI生成內(nèi)容

      由于AI生成內(nèi)容可能與既有作品高度相似,開發(fā)團隊需要建立審查流程,在素材被納入游戲內(nèi)容、營銷材料或平臺界面之前進行風險篩查。

      ? 規(guī)范合同與開發(fā)操作

      與供應商、獨立設計師、AI工具提供方簽訂的協(xié)議,需要明確所有權(quán)歸屬,確認創(chuàng)作者團隊對最終作品負責,并對潛在侵權(quán)風險的應對方案作出相應約定。

      (本文選編自nelsonmullins,原文標題“賦權(quán)還是失權(quán)?游戲產(chǎn)業(yè)中AI生成內(nèi)容的版權(quán)挑戰(zhàn)Leveling Up or Losing Rights? Copyright Challenges of AI-Generated Content in Gaming

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