幾十GB大模型秒加載！助力Token吞吐飆升，憶聯AM6D1 SSD擊穿AI存儲墻

隨著AI大模型從云端向終端加速落地，本地部署大語言模型（LLM）正成為開發者和企業的剛需——無需依賴網絡、無延遲響應、數據隱私零泄露，且可靈活微調模型參數。然而，當模型參數膨脹至百億甚至千億級，Token吞吐量便成為衡量本地AI體驗的核心指標：從模型加載到首個Token生成，再到連續推理過程中的Token流暢度，每一個環節都依賴于存儲性能。

以Qwen3-235B-A22B為例，其109.25GB的龐大體量，若存儲帶寬不足，不僅模型加載耗時數分鐘，更會導致Token生成卡頓、推理延遲飆升，讓本地AI形同虛設。傳統PCIe 4.0 SSD早已捉襟見肘，而高端PCIe 5.0產品又普遍存在成本高、功耗大的痛點。

正是在這樣的市場需求驅動下，國產存儲領軍企業憶聯推出了兼顧性能與成本的AM6D1 DRAMLess PCIe 5.0 SSD。那么，它在實際測試中表現如何，能否實現“秒加載、高吞吐”？我們一測究竟。

產品規格

接口：PCIe 5.0 x4

主控：PCIe 5.0 4通道主控

閃存：3D堆疊TLC閃存芯片

緩存：N/A

板型：M.2 2242/M.2 2280

可選容量：512GB、1TB、2TB

板型：M.2 2242/M.2 2280

耐久度：200TBW（512GB）、400TBW（1TB）、800TBW（2TB）

01

基于PCIe 5.0 DRAMLess高性價比解決方案

由于需要達成高速度、低成本與低功耗的目標，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤與那些基于8通道主控芯片、獨立緩存的PCIe 5.0產品不同，它采用PCIe 5.0 4通道DRAMLess主控，相比8通道方案有效降低了SSD的功耗、發熱量與成本。同時這款產品支持ASPM L1.2低功耗模式，在深度休眠模式下的標稱功耗可降至3mW以下，能夠顯著延長筆記本電腦、游戲掌機等移動設備的電池續航時間。DRAMLess無獨立緩存主控芯片的采用還意味著，無須配備價格高高在上的內存顆粒，固態硬盤將通過HMB主機高速緩沖技術，占用少量系統內存作緩存來臨時保存已從閃存讀取的數據、要寫入閃存的數據，以及地址映射表，從而有效提升SSD的I/O性能——其標稱順序讀寫速度分別可達11400MB/s、10900MB/s，隨機4K讀寫性能分別為1600K IOPS、1150K IOPS。

▲本次我們對M.2 2242板型的憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB產品進行了測試

同時該產品還采用了高性能、高密度的3D堆疊TLC閃存顆粒。目前憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤有512GB、1TB與2TB三種容量，以及M.2 2242、M.2 2280兩種板型供用戶選擇，可以分別適配移動平臺與臺式機。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB產品上只有1顆主控、1顆閃存芯片與1顆PMIC電源管理芯片。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的PCB背面沒有任何元器件

接下來我們特別搭建了基于AMD銳龍9 9950X、32GB DDR5 6000雙通道內存、X870E主板與Radeon RX 9070XT顯卡的測試平臺，對憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB進行了測試。需要提及的是，在進行3DMark存儲性能測試、PCMark完整系統盤測試時，為更好地發揮固態硬盤的隨機性能，我們則換用基于酷睿i9-14900K、Z790主板與GeForce RTX 5070顯卡的英特爾平臺。

▲像ROG主板這類產品擁有相關扣具，也能在臺式機主板上輕松安裝憶聯AM6D1 M.2 2242板型的產品。

測試平臺

主板：ROG CROSSHAIR X870E DARK HERO主板

處理器：AMD銳龍9 9950X

內存：DDR5 6000 CL28 32GB內存套裝

硬盤：憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB

顯卡：藍寶石RX 9070XT極地OC顯卡

電源：ROG THOR 1200W

操作系統：Windows 11 25H2

02

超越標稱規格

首先從基準測試來看，憑借采用高性能PCIe 5.0 4通道DRAMLess主控、3D堆疊TLC閃存顆粒，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的確有非常不錯的表現。在CrystalDiskMark測試中，它的順序讀取速度突破了11400MB/s的標稱規格，測試成績為11481.24MB/s。其順序寫入速度則達到10961.49MB/s，也超過了10900MB/s的標稱順序寫入速度，相比PCIe 4.0 SSD的確有很大的提升。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的CrystalDiskMark測試成績

在隨機性能測試中，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB在隨機4K Q32T16讀寫測試中的成績分別達到6737.16MB/s、7335.72MB/s。換算過來，其隨機4K讀寫性能分別可達1664K IOPS、1790K IOPS。而這款固態硬盤的標稱隨機4K讀寫性能分別為1600K IOPS、1150K IOPS，其讀取成績小幅超越標稱規格，寫入性能則大幅超過標稱的1150K IOPS。

▲以IOPS為單位顯示的CrystalDiskMark測試成績

03

僅需10.52s載入32B模型，不到55s載入235B大模型

目前大語言模型已經成為用戶越來越離不開的生產工具。在本地部署、應用大語言模型時，通常有兩大特點：這類模型會占用很大的存儲空間；同時，在載入、調用大模型時，也需要固態硬盤具有較高的讀取速度，才能快速地將模型數據傳輸給內存與顯存，以減少載入耗時。首先，我們在僅有32GB內存配置的環境下，體驗了DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B模型，該模型容量為19.97GB。由于模型容量接近20GB，所以加載這個模型之后留給系統的可用內存并不多，很可能會影響電腦的運行速度。不過，好在憑借憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB強勁的傳輸性能，它僅需10.52s就能將模型數據傳輸到內存中，且測試平臺以9.01tok/s的詞元生成速度完成用戶的任務。

▲借助憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB，測試平臺載入32B模型耗時僅需10.52s。

接下來，我們加大難度，通過采用128GB DDR5 6000內存，來測試搭配憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB載入Qwen3-235B-A22B大模型的表現，這款模型的容量高達109.25GB。它是一個擁有235B總參數和22B激活參數的MoE（混合專家）模型，在代碼、數學和通用能力等基準測試中與DeepSeek-R1、OpenAI-o1、OpenAI-o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等頂級模型相比擁有極具競爭力的表現。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB只需要53.99s就能載入容量達109.25GB的Qwen3-235B-A22B大語言模型

結果同樣令人滿意，盡管模型容量高達109.25GB，但借助憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB較高的讀取速度，測試平臺只需53.99s就能載入該模型。我們使用該模型來撰寫一首14行英文詩，也能實現5.42tok/s的詞元生成速度，讓普通電腦具備使用超大規模參數大語言模型的能力。

04

4K分辨率下也能帶來秒開游戲的體驗

鑒于像憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤這類兼顧性能、功耗與成本的產品，在未來也很可能被臺式機游戲電腦、游戲本與游戲掌機采用，那么它的游戲性能表現如何呢？首先在《最終幻想14：拂曉之途》中，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB載入5個場景的總耗時僅有5.683s，單個場景的加載耗時大多不到1s。在4K分辨率、最高畫質設置下能取得這樣的成績難能可貴，其耗時甚至低于很多采用2.5K分辨率或1080p分辨率進行測試的固態硬盤，不少產品在該測試中的總耗時達6.5s～8s。

▲在游戲《最終幻想14：拂曉之途》的4K分辨率設置下，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB載入5個場景的總耗時僅5.683s。

在支持DirectStorage技術的《Forspoken魔咒之地》測試中，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB在7個場景中的最長加載時間也不到2s，只有1.989s，其中3個游戲場景的加載耗時甚至不到1s。比如測試中第1個場景的加載耗時只有0.59s，第7個場景的加載耗時只有0.927s，加載速度極快。這主要得益于DirectStorage技術可以將SSD上的游戲數據直接發送給GPU進行處理，無須再經過處理器中轉。總體來看，在《最終幻想14：拂曉之途》《Forspoken魔咒之地》中，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤帶來的就是秒開游戲的體驗。

▲在游戲《Forspoken魔咒之地》的4K分辨率設置下，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB在部分場景中的加載時間不到1s。

05

PCMark 10、3DMark專業測試表現突出

如前文所述，以上測試都是基于AMD銳龍9 9950X處理器的平臺進行的。考慮到還有不少整機使用英特爾處理器，且英特爾處理器可以更好地發揮出SSD的隨機讀寫性能，因此我們還在基于英特爾酷睿i9-14900K處理器的英特爾平臺上，運行了考察日常應用性能的PCMark 10完整系統盤測試、聚焦產品游戲表現的3DMark存儲性能測試。

而憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的PCMark 10完整系統盤測試總分高達5642，平均傳輸帶寬為880.57MB/s，優于不少同樣基于PCIe 5.0 DRAMLess主控的PCIe 5.0固態硬盤，以及高端PCIe 4.0固態硬盤。在我們的測試中，后面兩類產品的得分大多在4900～5200分之間。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的PCMark 10完整系統盤測試總分高達5642，超越不少同樣基于PCIe 5.0 DRAMLess主控的PCIe 5.0固態硬盤。

3DMark存儲性能測試中，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB同樣有優秀的表現，其總分高達5893分，平均傳輸帶寬達993.85MB/s。而高端PCIe 4.0 SSD在3DMark存儲性能測試中則難以超過4500分，我們測過的同類PCIe 5.0 DRAMLess固態硬盤得分未超過5200，平均傳輸帶寬僅873.05MB/s。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的3DMark存儲性能測試高達5893分

06

全盤讀寫性能測試

那么憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤在長期使用，進行超大容量數據的表現如何呢？我們使用Txbench進行了全盤讀寫測試。首先在全盤順序讀取測試中，SSD輕松地完成了任務，全盤平均順序讀取速度高達14116.17MB/s，遠超標稱的11400MB/s順序讀取速度。全盤順序寫入測試中，我們發現AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的SLC緩存容量較大，SLC固定容量緩存設置在574GB左右。在這個容量范圍內寫入，其寫入速度能保持在10900MB/s～11000MB/s。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的全盤平均順序讀取速度可達14116.17MB/s，讀取完2TB數據時的溫度僅30℃。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的固定SLC緩存容量設置在574GB左右

最終其全盤平均順序寫入速度能達到2208.65MB/s。我們認為其全盤平均寫入性能在SSD中屬于較好的水準，不少固態硬盤因為SLC緩存容量小、全盤平均順序寫入速度往往不到2000MB/s。

▲憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的全盤平均順序寫入速度可達2208.65MB/s，寫入2TB數據后的溫度為57℃。

07

SSD功耗測試

在進行全盤讀寫測試的同時，我們也對這款產品的功耗進行了測量。首先當電腦進入到睡眠狀態時，由于所用功耗測量儀最小只能顯示到10mW，而憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB在睡眠狀態下的標稱功耗只有3mW，因此功耗測量儀直接給出了0.00W的顯示結果。

▲由于所用功耗測量儀最小只能顯示10mW，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB在睡眠狀態下，我們的功耗顯示儀給出了0.00W的數值。

在最重要的負載功耗上，憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB的表現也很優秀，其進行全盤順序讀取時的功耗在2.79W～2.82W之間波動，最大功耗不超過2.82W。在全盤順序寫入場景下，其功耗控制也相當優秀，滿載功耗僅略高于高性能PCIe 4.0固態硬盤。

▲進行全盤順序讀取時，我們捕捉到的憶聯AM6D1 PCIe 5.0固態硬盤2TB最大讀取功耗為2.82W。

08

綜合全文測試不難發現，憶聯AM6D1 PCIe 5.0 SSD正是為破解AI大模型本地部署存儲瓶頸而生的理想方案。面對龐大的大語言模型文件，它以11400MB/s+的傳輸速度、突破1600K IOPS的隨機性能，將32B模型加載壓縮至10.52s，235B超大模型載入僅需53.99s，讓本地AI應用告別漫長等待。其DRAMLess無緩存架構+4通道主控設計，兼顧高性能與低能耗，適配從臺式工作站到AI筆記本、掌機的全場景部署需求。配合2TB大容量與M.2 2242/2280雙板型兼容性，該產品能完美滿足各類計算平臺的大模型存儲、多任務調度與隱私數據本地化的核心訴求。憶聯AM6D1以PCIe 5.0時代的平衡之道，將成為本地部署大語言模型的首選存儲基石，從而實現超大規模AI能力在終端設備的高效落地。

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