廣東
用AI提煉自媒體文章、文案大綱的底層本質，大多數人都搞反了。
大綱不是文章的骨架，而是讀者的閱讀路徑設計圖。
它解決的核心問題不是"文章說了什么"，而是"讀者在哪個節點會想跑，我怎么在那個節點把他留住"。
換句話說，好的大綱是防跑路的，不是歸納內容的。
這個認知轉不過來，指令寫得再精密，生產出來的大綱永遠只是一份內容清單，和傳播沒有關系。
所以真正決定大綱結構的，應該是受眾的閱讀心理，而不是文章本身。
原文是素材庫，受眾才是設計依據。
順序一旦反轉，AI就會從文章里找結構，而不是從讀者需求里推結構。
1、重置優先級
定制指令時必須重置優先級：受眾認知習慣第一，平臺傳播邏輯第二，原文內容第三。
不同平臺、不同內容類型需要的大綱節奏完全不同：
如抖音需強化“鉤子-痛點-解決方案-互動”的短平快邏輯；
知乎需突出“問題-分析-結論”的深度結構；
公眾號文章需兼顧“引言-分論點-總結”的完整性；
所以我在指令中，要求AI必須把"論點數量"從固定值改為動態值，根據平臺內容時長和受眾注意力曲線來決定，而不是用一個通用數字鎖死所有場景。
2、自檢兩輪邏輯
指令還會要求AI檢查兩輪邏輯：
文章內容的結構是否清晰、論據是否充分。
這是內容生產者的視角。
再來一個讀者視角的校驗問題：這個大綱的每一個節點，是否都有足夠的理由讓讀者往下走？每一個分論點的結尾，是否制造了足夠的懸念或情緒張力，讓下一個分論點的開頭有承接的鉤子？
沒有這一層校驗，大綱只是內容合格，不是傳播合格。
大綱提煉指令的本質，不是告訴AI怎么歸納文章，而是告訴AI怎么替讀者規劃一條"看下去"的理由鏈。
指令精度差一層，大綱就只是目錄。
而目錄，從來不會讓人想看文章。
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