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      量化派品牌升級“智能物種”第一股,獨家對話MIT畢業的機器人博士CTO

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      具身智能,正迎來指數級爆發。

      從春晚舞臺上人形機器人硬核跳舞、取物、互動,到“具身智能”首次被寫進政府工作報告,再到日前國家大基金首投銀河通用將具身智能的融資熱度推向又一個高潮,具身智能已然新質生產力最具想象空間的賽道。

      時值產業爆發黃金窗口期,港股“AI+消費”龍頭量化派(02685.HK)踩準節奏戰略卡位:3月初,先后委任MIT機械工程博士譚豐為CTO、港大計算機系徐東教授為首席科學家,完成核心管理層戰略補強;隨后披露的2025財報,首次明確提出“智能物種”這一科幻感十足的全新戰略方向4月17日,又正式官宣品牌戰略全面升級,明確全新發展方向、錨定用戶核心需求,進一步聚焦智能物種領域,帶著近十載的積累與初心,推動業務向“智能物種設計+研發+銷售”一體化轉型,啟力量化派發展的全新征程。

      近日,我們約到了量化派CTO譚豐,與之進行了一場深度對話。這位出身清華精密儀器、MIT(麻省理工學院)機器人學博士、曾在美國創辦兒童教育機器人Woobo的技術掌舵人,首次系統解讀量化派的新戰略、產品矩陣與商業化路徑。


      (圖:譚豐)

      在他看來,“過去十年,AI改變信息世界;未來十年,AI將進入物理世界。”而量化派的核心使命,是把數據與算法能力從線上延伸到線下,用“智能物種”重新定義人與AI硬件的關系。

      智能物種:不是工具,而是生命體”

      “智能物種”并非營銷概念,而是量化派對下一代AI硬件的底層定義。

      在最新的財報中,量化派明確提到,隨著AI新時代的到來,公司將積極深度拓展AI在消費品領域的應用開發,包括但不限于AI+消費電子類,也會探索各類融合AI技術在內的智能物種產品的設計、研發與全球范圍內售賣,為消費者提供更加智能化的生活體驗和生活方式。

      “具身智能的本質是‘智能’與‘物理形態’的融合,而非對人類的機械模仿。從生物進化視角來看,智能的載體從來就不局限于‘人形’。”量化派創始人、董事長兼CEO周灝此前在直播中就談到,在AI時代,任何加入芯片、具備感知與決策能力的物理實體,無論形態是玩具、穿戴設備還是工業機械,都可以成為“智能新物種”。

      譚豐直言,這個詞聽起來科幻,但本質是在描述人與智能硬件關系的轉變。“在上一代認知里,機器人或者說智能設備是工具,你操作,它執行,用完結束;而未來的關系更像是它長期存在于你的環境中,能逐漸理解你的習慣,并在合適的時候‘主動參與’。”

      “我們不把它定義為簡單的產品生態,更愿意把它理解為一種‘弱生命體’狀態,提升到智能物種的高度。”譚豐解釋,未來產品的核心變量是主動性,設備不再被動等待操控,而是基于習慣、場景、情緒主動響應;人與設備之間不再是一次性使用關系,而是長期陪伴、共同成長的共生關系。

      在量化派的體系里,“智能物種”包含不同智能等級:既有高智能的機器人,也有在細分場景提供感知、決策、執行能力的輕智能硬件。最終目標是讓家庭成為有機整體,多設備協同,在恰當時機為合適對象提供精準服務,實現健康指引、生活優化、情緒陪伴等專業價值。

      目前,量化派推出的機器人已在多個真實場景展開試點:在餐飲領域,其已進入餐廳后廚,獨立完成炒菜等標準化工作;在康養領域,在北京試點機構中,機器人已承擔起看護老人、健康監測及物品運送等任務。譚豐強調,機器人的價值不在于“替代人類”,而在于彌補人力流動性高、培訓周期長、標準難統一等行業痛點,推動服務領域實現結構化升級。


      這一理念,也成為量化派切入AI硬件賽道的核心差異點——不做炫技的機器人,不做貼標簽的智能家電,而是做能真正融入生活、有溫度的“智能伙伴”。

      AI進入物理世界,量化派的戰略升維

      “過去10年,AI改變的是信息世界;未來10年,AI會進入物理世界。”這是譚豐對行業趨勢的核心判斷,也是量化派戰略進化的底層邏輯。

      IIM數據顯示,2025年,全球具身智能市場規模預計突破1200億美元,中國貢獻率超35%,成為亞太地區最大增長極。IDC還預測,2030年中國具身智能機器人市場規模將達770億美元,年復合增速高達94%;全球市場同步增長,中國占比持續攀升至近45%。按照量化派對“智能物種”的定義,這一賽道未來的市場空間只會更加廣闊。

      “行業整體推動下,機器人零部件質量提升、成本下降,消費級落地窗口逐漸擴大。”正如譚豐所言,當前,量化派與行業內創業公司正迎來前所未有的歷史機遇。

      賽道寬闊,場景眾多,那量化派的切入,傾向于To B還是To C?

      譚豐笑言,外界很喜歡問我們是To B還是To C,但從內部看,公司更關心一個問題,即我們是在做產品,還是在做一套能力系統?如果是做系統能力,其實可以同時服務兩邊。

      在量化派看來,To B是“系統賦能”,給企業的不只是硬件,而是一整套能力——感知、理解、交互、決策;To C是“產品表達”,把這些能力變成用戶可以直接感受到的體驗。

      而談到To C的“產品表達”,不得不提其成長經歷。

      譚豐與機器人領域的淵源極深:父親是工業機器人行業工程師,從小耳濡目染,對機器人、自動化與智能技術有濃厚興趣;在清華求學期間,主攻機器人方向,還參與多項科技競賽研發爬壁、雙足機器人,后赴MIT攻讀機器人學博士;2016年,他在美國創立Woobo,打造面向3-8歲兒童的AI毛絨陪伴機器人,成為AI硬件早期探索者。

      “這次創業讓我收獲了重要認知:To C場景的核心不是技術參數,而是產品與市場匹配。”譚豐說,技術創業者容易陷入“炫技誤區”,但用戶只關心好不好用、有沒有情感連接、能不能解決真實問題。

      把技術光環拿掉,用戶還會不會用?這已成為譚豐判斷所有AI硬件的標準。那次創業也推動其從科研導向的博士生,轉向科技產品全鏈路交付與管理的角色。

      說到加入量化派,譚豐直言,“我要推動的不是跨界轉型,而是能力邊界的延伸。”

      公開資料顯示,量化派一直以數據與算法驅動服務,過去聚焦線上消費撮合;下一階段,公司將數據與算法能力向真實世界延伸,擬通過機器人與AI硬件,更深度地服務與理解用戶。譚豐進一步解釋,原有業務與新賽道將形成雙向賦能的生態閉環:一方面,量化派現有業務積累的線上6365萬用戶消費行為數據,可用于用戶需求預判、產品定義與場景打磨;反過來,優質的自研或合作智能硬件又能反哺線上平臺,提升用戶粘性與數據質量,形成“數據-產品-用戶”的正向循環。

      且據譚豐透露,公司新戰略的商業化與產品落地已進入實質階段。量化派目前聚焦運動健康、餐飲起居、交互陪伴娛樂三大場景,多款產品同步在研,包括智能抱枕、AI耳機、機器人等形態,兼顧效率價值與情緒價值。


      據其介紹,智能抱枕聚焦睡眠與情緒撫慰,通過呼吸、心率引導改善睡眠,提供陪伴式體驗;AI耳機則面向年輕群體,融合首飾設計,兼具時尚穿搭與AI助手能力。未來產品布局還包括學習場景的智能臺燈,為兒童提供陪伴、互動、答疑,緩解獨自學習的孤獨感;健康領域布局可穿戴設備,但聚焦差異化價值,而非簡單的數據監測。

      譚豐透露,智能抱枕、AI耳機等端側智能類產品將陸續推出,將通過眾籌+全渠道銷售,以爆點營銷快速連接用戶、驗證市場,形成高效反饋回路。

      參與者眾,關鍵是落地價值

      當然,AI硬件賽道火熱,水大自然魚多,具身智能、陪伴機器人、AI家電扎堆入場,儼然“紅海”市場。對此,譚豐的判斷很冷靜:市場熱鬧恰恰說明機遇充足,且當前更像“早期混戰”,還沒到真正紅海。量化派此時入局,不把競爭作為核心考量,最終取決于誰能更好地服務用戶,誰更有落地價值,愿與行業共同做大市場。

      在他看來,AI硬件從實驗室走向消費者,最大的鴻溝從來不是技術,而是站在用戶視角解決問題。實驗室可以接受“偶爾不行”,但用戶場景是“一次不行就放棄”。魯棒性、成本、體驗三者必須同時成立,產品才能真正跑通。

      量化派的破局思路也很清晰:

      不追全能,單場景打穿:不做復雜形態,先保證穩定可用;

      自研+生態開放并行:核心AI能力自研,供應鏈與成熟模塊合作,提升效率、控制成本;

      長期主義,安全優先:家庭場景把安全放在第一位,先在餐廳后廚等場景打磨能力,待技術與倫理成熟再大規模推進家用機器人;

      平臺化能力,而非單點爆款:沉淀感知、決策、執行系統能力,實現多產品復用,構建體系化壁壘。

      作為上市公司,量化派也在平衡短期業績與長期投入。財報顯示,2025年,公司實現營收10.35億元,同比增長4.2%,連續四年保持穩健增長態勢;凈利潤1.95億元,同比增長32.6%,運營效率持續改善。穩健的經營讓公司以穩定現金流支撐AI硬件研發,堅持理性投入、高效配置,不盲目燒錢。

      這也是譚豐加入量化派的原因之一。用他的話說,“量化派資源充足、抗風險能力強,具備二次發力的天時、地利、人和。”

      談及量化派卡位賽道的戰略目標,譚豐的回答篤定又清晰:短期(1年)打造產品爆點,落地技術認知,快速建立用戶反饋回路;中期(2-3年)構建平臺化與系統級能力,實現多產品協同,提供整體解決方案;長期(3-5年)持續積累算法、數據與系統能力,打造用戶認可、具備全球競爭力的智能物種產品形態。

      在對話最后,談及行業未來,譚豐直言,當下最稀缺的不是資本與技術,而是長期主義的堅持與耐心。AI邁入物理世界的核心命題,早已從“能不能做”轉向“好不好用、安不安全、用戶能不能長期接受”。他堅信,AI硬件的終局不屬于追風者,而屬于深耕者。

      只有真正耐住性子、打磨價值、能持續創造價值的智能物種,才會笑到最后。

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