《經濟學人》封面文章丨美國終于意識到人工智能的致命威力

America wakes up to AI’s dangerous power

Mythos模型事件后，放任自流的監管路線在政治上已站不住腳，戰略上亦不明智。

2026年4月16日

是否該將全球最具顛覆性的新興技術，托付給寥寥數人？達里奧、德米斯、埃隆、馬克、薩姆——這五位僅憑名字便家喻戶曉的極客，對塑造未來的人工智能模型掌握著近乎神明般的掌控權。即便這些模型的能力已驚人到令人咋舌，特朗普政府仍選擇袖手旁觀，篤信私營企業間不受約束的競爭，是確保美國在人工智能競賽中戰勝東方大國的最佳途徑。

如今，局面終于生變。美國對人工智能一貫的自由放任態度，眼看即將走向終結。原因在于，這些模型突飛猛進的發展，同樣對美國自身國家安全構成威脅，令此前更擔憂過度監管的特朗普政府官員坐立難安。與此同時，美國選民的不滿情緒日益高漲，人工智能正淪為政治導火索。放任自流的路線，在政治上已無立足之地，戰略上也絕非明智之選。

轉折點出現在4月7日，Anthropic發布Claude Mythos模型。這家模型研發機構的最新成果，在挖掘軟件漏洞方面能力驚人，一旦落入不法之手，將對銀行、醫院等關鍵基礎設施構成致命威脅。人工智能模型還不斷催生其他風險，從生物安全隱患到規?；p騙，不一而足。

Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊頗為明智，判定Mythos模型風險過高，不宜公開發布。他僅將其開放給約50家來自計算機、軟件、金融領域的大型企業使用，助力這些企業強化自身防御體系。美國財政部長斯科特·貝森特深感不安，隨即召集各大銀行召開緊急會議。

這并非本屆政府首次出手干預。就在數周前，阿莫代伊拒絕讓Anthropic的模型用于全自動武器及大規模國內監控，五角大樓隨即介入。彼時特朗普政府同樣警覺不已——只因一家企業竟對這項關乎國家安全核心的技術擁有絕對主導權。

選民的強烈反對，將進一步施壓政府采取干預措施。民調顯示，越來越多政客認為，人工智能會成為2028年大選的核心議題之一。美國民眾對人工智能的質疑態度，遠甚于其他國家民眾。七成美國人認為人工智能會擠壓就業崗位，這一比例較一年前大幅攀升（且遠早于他們掌握切實證據之時）。盡管人工智能與電價上漲幾乎毫無關聯，民眾對數據中心的基層反對聲浪卻持續高漲。近期，OpenAI首席執行官薩姆·奧爾特曼的住所兩次遭襲，正是時代情緒的鮮明寫照。

歷史昭示，對于人工智能這般足以改變世界的技術，Mythos這類引爆輿論的關鍵節點遲早會到來。從約翰·D·洛克菲勒到亨利·福特，美國重大工業革新均由少數人引領，他們也因此積累起滔天權勢。最終，20世紀的政府出手制衡權力過度膨脹的行業：從拆分標準石油的反壟斷行動，到美聯儲成立、美國電話電報公司分拆。彼時的社會分裂與躁動不安，絲毫不亞于今日。而我們的測算表明，這些人工智能領域的“巨頭”，權勢尚未超越歷史上的前輩。

但歷史同樣表明，管控人工智能注定步履維艱。一方面，一旦失控，后果不堪設想；另一方面，人工智能正以光速迭代發展。

其中的利弊權衡極為尖銳。人工智能技術快速普及，將推動經濟增長，但民眾的抵觸情緒極易引發過度監管。若坐視不管，美國可能陷入人工智能惡意濫用引發的混亂；可監管過當，又會讓東方大國在人工智能競賽中穩操勝券。當下，正是危機四伏的關鍵時刻。

時間已然緊迫。兩年前拜登政府執政期間，有關監管的討論還大多聚焦于人工智能的潛在風險。如今，其能力已強大到令人警惕，且每一次更新都在持續升級。創新的速度意味著，過去歷經數年乃至數十年才得以厘清的政府職能定位之爭，如今必須在數月內給出答案。

而轉向更積極干預路線的技術障礙，更是令人望而生畏。國有化等政府管控手段收效甚微，因為頂尖工程師可在企業間自由流動，算力也已是大眾化資源。更嚴峻的是，頭部模型研發機構僅比開源競爭對手（包括東方大國的相關機構）領先數月。遲早，這些頂尖模型的能力會全面普及。

即便如此，Mythos事件或許正是可行的人工智能管控方案開始成型的契機。受信用戶可優先獲取最強大的新模型：繼Anthropic之后，OpenAI也將其最新工具僅向經過審核的少數網絡安全專業人士開放。在允許這些模型大規模商業化之前，政府可要求由行業主導機構完成不同應用場景的測試并出具認證。

警惕身懷絕技的極客

這一思路對頭部模型研發機構與政府雙方均有利。它無需耗費漫長流程設立新監管機構；僅向少數高端用戶開放，也能讓模型研發機構制定更高定價，合理調配稀缺算力資源。同時，政府可限制頂尖模型的使用對象，降低東方大國復制技術、加速趕超的風險。

但該方案也存在致命缺陷。有限度發布會削弱競爭，強化現有人工智能巨頭的壟斷地位；會延緩人工智能紅利的普及，在美國經濟內部形成雙層體系，讓眾多無緣優先獲取頂尖新模型的企業處于劣勢。倘若人工智能防御體系的構建耗時漫長甚至無法實現，又該如何應對？開源模型又該如何規范？如何強制其遵守相關規則？

以此為基礎搭建的監管體系，恐難彰顯公平。圈內企業可抵御前沿風險，圈外企業只能聽天由命。游說逐利的空間將無限擴大。這對美國現代政治史上堪稱最腐敗的一屆政府而言，無疑是對其誠信與執政能力的嚴峻考驗。而這種將權力與財富進一步集中在少數人工智能“巨頭”手中的解決方案，反而可能加劇華盛頓已然擔憂的政治反噬。

此外，Mythos模式充其量只能解決一半問題。人工智能安全無法僅靠一國之力保障。最終，國際合作勢在必行，而合作的起點便是東方大國。在聚焦網絡安全的同時，也亟需深入思考人工智能對經濟社會的影響。應對就業沖擊、構建適配人工智能時代、向勞動力傾斜的稅收體系，這些重大難題至今仍無妥善對策。局面必須改變。Mythos事件是人工智能安全的警鐘，也倒逼各界在其他領域展開深刻思考。■

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