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      50分鐘跑完半馬,機器人用一年時間,跑贏了人類世界紀錄

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      一年前,人形機器人還在賽道上跌跌撞撞,證明自己“能跑”;一年之后,它們已經把問題改寫成“能跑多快、能跑多穩”。

      2026年北京亦莊人形機器人半程馬拉松,幾乎用一場比賽壓縮了行業一整年的進化進度。但競爭并不只發生在賽道之內。錢、注意力、反復爭奪的聲量,也正在形成一條看不見卻同樣擁擠的跑道。激烈的競爭下,一個更直接的問題也開始浮現,機器人該如何真正進入人類生活?馬拉松比賽終會結束,真正的考驗,是機器人離開賽道之后,能否走進那些更漫長、更具體的現實場景。

      文 |王璐瑤

      編輯 |Yang

      運營 |步鳥

      更高、更快、更強

      作為一名普通觀眾,想親眼看到機器人馬拉松第一名的沖線時刻,需要幾點起床?答案比想象中要早得多。

      4月19日早上7點半,2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松正式開跑。去年的冠軍跑了2小時40分鐘,觀眾甚至可以從容吃完早餐再去終點等待。但今年不行,如果你不想錯過頭名撞線,必須得趕在8點17分之前準時抵達,而且要全神貫注地盯住終點線。只要走神十幾秒,冠軍就已經沖過去了。



      ▲2026北京亦莊人形機器人半程馬拉松。圖 / 每日人物攝

      這場比賽最直觀的特點,是“快”。

      冠亞季軍分別以50分26秒、50分56秒和53分01秒完賽,用時直接壓縮到去年的三分之一。機器人不僅贏下了同場競賽的人類跑者,甚至打破了馬拉松名將基普里莫創造的57分20秒的世界紀錄。去年還能一邊跑一邊調侃機器人“配速感人”的人類選手們,今年只能眼睜睜地看著它們從隔壁跑道趕上、超越,然后迅速消失在前方。

      如果說去年的比賽更像一場“大型翻車現場”,不少機器人從剛起跑就接連倒地、零件一路掉落,那么今年的關鍵詞則變成了“穩定”。那種“摔到解體”的場面幾乎消失,最狼狽的情況,也不過是跑完全程的“獨臂選手”。雖然磕絆難免,倒地難免,但許多機器人在跌倒后能迅速自主完成姿態調整,一個“鯉魚打挺”又站了起來,繼續向前。

      102支參賽隊伍中,有47支成功完賽;而在去年的比賽里,這個數字只有6支,還不到今年的零頭。第一個沖線的“榮耀閃電遙控001號”,哪怕在終點前幾十米的位置狠狠摔倒,仍然頭名撞線,乘上遙控組的1.2倍系數后,它仍然躋身前六。最終,比賽的前六名都被榮耀系列的機器人包攬。



      ▲榮耀閃電遙控001號第一個沖線。圖 / 每日人物攝

      另一項關鍵的變化,是“自主”。

      今年,約40%的隊伍選擇了自主導航模式參賽,賽事也因此首次分為了遙控與自主兩個組別。這意味著,機器人不再只是被工程師“牽著跑”,而是需要自己判斷路線、處理轉彎、應對復雜地形。去年賽道上,工程師跟在機器人旁邊氣喘吁吁奔跑的畫面,今年明顯減少。

      不過,臨近終點時,仍然會出現一幕略顯荒誕的畫面。工程師一邊狂奔,一邊大喊“接管、接管!停、停!”,試圖追上自己的機器人。跑步不需要遙控,但依然要“想辦法讓它停下來”。當機器人以每秒7米的速度沖刺,工程師們想追上它,真的不容易。



      ▲工程師們正在拼命追趕沖線后的機器人。圖 / 每日人物攝

      速度和穩定性的躍升,背后是一整套系統性進步。北京市經信局裝備處副處長梁洪郡向大家解釋,關鍵零部件的性能改善起到了重要影響,電機與電池的耐久性和溫控能力更強;續航能力顯著增強,從去年的4-5公里一換電池,延長到約10公里;結構設計更接近人體比例,提升能耗效率;更核心的是,經過2025年的迭代,機器人的算法能力出現了明顯躍升,動作控制更加精細,策略更加成熟。

      有工程師在賽前用熱成像儀檢測機器人的核心部件溫度,通過液冷系統,設備始終維持在約31.5℃,避免了過熱帶來的性能衰減。包攬前6名的榮耀系機器人也反復提到散熱優勢,相關技術甚至部分借鑒了手機、平板的成熟方案,使得機器人在跑完全程后,電機還是冷的。

      與此同時,比賽本身也在“加碼”。雖然距離仍是21公里,但賽道明顯更復雜:轉彎增加到22個,其中包括接近90度的急轉彎。還引入了坡道和公園生態步道,對機器人的感知與決策能力提出更高要求。這不再只是速度競賽,更像一場綜合能力的公開測試。在同一套環境中,把不同公司的技術水平直接攤開給公眾。

      一位清華大學自動化系研究員在賽后表示,這一年間機器人的進步幅度,已經超出了很多從業者的預期。

      更殘酷的變化,發生在競爭格局中。去年前三名的隊伍——天工Ultra、松延動力、卓益得——今年全部跌出前排。賽前被寄予厚望、曾公布10米/秒奔跑速度的宇樹科技,也未能突破“榮耀系”的包圍。盡管它在比賽中跑出了1.9公里僅用4分13秒的成績,折算后刷新了人類1500米紀錄,但在完整賽道的穩定性競爭中,仍然不夠。



      ▲宇樹H1人形機器人。圖 / 視覺中國

      反復爭奪的聲量

      如果說賽道上的“更快、更穩”,讓人直觀看到技術的躍遷,那么賽道之外,更劇烈的變化發生在另一條看不見的跑道上——錢、注意力,以及被反復爭奪的聲量。

      在行業里,成績不一定是最重要的,能不能被看見,往往更關鍵。

      宇樹是一個典型樣本。相比其他公司,它更早完成了“出圈”。2025年登上春晚之后,宇樹迅速成為大眾心中人形機器人的代名詞之一。這種認知紅利,很快反映在商業數據上。2022年到2024年,宇樹的境外收入占比始終略高于境內銷售。到了2025年前三季度,境內收入占比大幅提升到了60.80%。在招股書里,宇樹將這一變化歸因于春晚帶來的品牌曝光。

      于是,在2026年這個入口變得更昂貴,也更擁擠。松延動力、魔法原子、銀河通用三家公司相繼登上春晚,據多家媒體披露,相關合作費用已上漲至6000萬到1億元。松延動力的CEO姜哲源曾表示,在上春晚的同時,他們也做好了傳播上的準備,希望讓更多人認識、了解消費級的機器人。



      ▲春晚舞臺上的人形機器人。圖 / 視覺中國

      他的信心,來自于上一次馬拉松比賽的成功。在去年贏得第二名之后,松延動力迎來了關注度和商業訂單的同步增長。團隊規模在短短幾個月內,從六七十人擴張到280多人。

      馬拉松和春晚,本質上更像一場行業面向普通人的“超級路演”。對企業來說,這樣的曝光觸達的是一群“非專業人群”。馬拉松賽道旁圍觀的,是周末早起看熱鬧的居民;是帶著孩子培養興趣的家長;是對前沿科技充滿好奇的學生。他們原本與具身智能關聯不大,認知尚且空白,更容易被一次表演、一段視頻、一個瞬間所打動,并在社交媒體上完成二次傳播。



      ▲在馬拉松賽道旁圍觀的人們。圖 / 視覺中國

      優必選科技的創始人周劍曾坦言,不少公司靠“炫技”吸引熱度,他們需要關注度,需要吸引投資。

      盡管這種方式未必能說服真正的技術決策者,但它足夠抓眼球,能在更廣泛的人群中留下記憶點。而用于表演的商業機器人租賃市場,也確實已經變得火熱——即便最初并不認同這種路徑的公司,也開始主動進入。比如,此前一直專注工業場景的優必選,也有計劃在今年推出商演機器人。

      更直接的信號,來自資本市場。中國信息通信研究院發布的《具身智能發展報告2025》顯示,2025年全年,中國具身智能和機器人領域發生了744起投資事件,融資總額達到735.43億元。進入2026年,這股熱度不降反升,動輒數十億的融資,頻頻出現。

      銀河通用在短短三個月內完成兩輪融資,累計金額超過40億元,估值突破200億;它石智航完成4.55億美元(約合31億元人民幣)融資,刷新行業最高單輪融資紀錄。眾擎機器人、星動紀元、魔法原子、星海圖、自變量等公司,也陸續獲得大額資金加持。

      千尋智能創始人韓峰濤認為,“2026 年的具身會非常像 2023 年的大模型,拿不到很多錢、模型性能跑不到頭部,就沒有上牌桌的機會”。

      甚至融資本身,也開始成為一種內容。誰領投、誰跟投、估值多少,這些信息在社交平臺上被反復傳播,像一場公開的資本排名賽。國家級基金、大廠戰投、頭部VC、產業資本、海外資金輪番入場,共同放大一個信號,2026年的具身智能,是資本競逐的黃金賽道。

      行業內的共識是,認知和關注度是當下最寶貴的資源之一。一位供職于上述某家機器人公司的從業者告訴每日人物,眼下階段,機器人的銷售環節還沒有真正意義上出現,聲量自然就成了驗證機器人公司無比重要的一環,它意味著關于未來的可能性,對他們而言,無論是模型評測榜單還是公開活動,都是獲取聲量的好機會。

      這種邏輯,也在吸引更多跨界玩家入場。汽車公司理想在年初宣布重啟人形機器人業務,立刻在資本市場引發波動。消息宣布當天,美股盤中拉漲7%,最終收盤漲幅達到了3.5%。某種程度上,“要做機器人”本身,就已經構成了一種利好敘事。

      而在今年馬拉松比賽中大獲全勝的榮耀,則提供了另一個更完整的樣本。

      從2025年3月提出Alpha Plan,試圖從手機廠商轉型為AI終端生態公司,到2026年在巴塞羅那發布首款人形機器人,再到4月站上亦莊賽道并包攬前六名,榮耀在短時間內完成另一條新的故事路徑,第二增長曲線漸漸畫出了雛形。

      隨著榮耀奪冠,其背后的供應鏈企業,領益智造、藍思科技、瑞聲科技也迅速認領了各個結構件供應商的身份,整條產業鏈的上下游被一同納入這套敘事之中,價值預期隨之抬升,共同分享“人形機器人故事”的聲量。



      ▲榮耀機器人。圖 / 視覺中國

      與此同時,更多機器人公司已經進入排隊上市的節奏:星海圖、眾擎機器人、松延動力紛紛推進股改,宇樹已經完成IPO輔導備案,樂聚智能、云深處等企業也陸續進入監管流程。

      一場批量上市潮,正在逼近。

      但問題在于,在投入仍然巨大、商業化路徑尚未清晰的當下,這些公司真正能夠拿出來反復講述的,仍然是未來。

      終極問題都是落地

      一家估值超過百億的機器人企業缺席了這場馬拉松,接近該公司的相關人士告訴每日人物,他們更專注在機器人的“大腦”,感知、決策與推理能力的研發,而馬拉松考驗的更多是運動控制、機械結構與續航。這不是他們當前最優先的方向。

      同樣出現在賽場上的星海圖機器人,也沒有參與奔跑。它們站在賽道邊,以賽事服務官的身份,給參賽者遞水、遞毛巾,提供保障服務。看似簡單的動作,難點卻不同。在戶外復雜的場景、動態人群的環境中,穩定識別目標、抓取物體,并完成遞送。這背后依賴的,是另一套完全不同的技術路線。

      這也是當下人形機器人技術探索的兩種分野——“大腦”和“小腦”。前者指向認知能力,包括感知環境、規劃路徑、做出決策;后者強調運動能力:平衡、協調、執行動作。過去幾年,行業一度沉迷于“小腦”的進步,誰跑得更快、跳得更穩。但到了2025年之后,關注的重心開始明顯轉向“大腦”,機器人能不能理解世界,能不能在復雜場景中做出正確反應。

      不管是哪種研究方向,最終都導向同一個目標,機器人必須走出實驗室,進入真實世界,為人服務。

      因此,在馬拉松賽道之外,也出現了另一組“參賽者”。負責拍攝的攝影機器人;作為配速員護航的“關門兔”;清掃垃圾的清潔機器人;還有營造氛圍的機器人啦啦隊,它們不再追求速度,而是在真實環境中測試更多落地的可能性。



      ▲作為配速員護航的“關門兔”。

      如何落地、以什么方式落地,是當下整個行業亟待回答的問題。真正把機器人送入現實生活,難度遠不止技術本身。價格的高低,也是決定性的一環。

      無論是面向工廠還是家庭,成本都在無形中劃定了機器人的使用邊界,它不僅決定了誰會嘗試使用機器人,也決定了它們是停留在展示與表演,還是成為日常工具。

      社交媒體上,這屆馬拉松的另一個熱門選手是根本沒能完成比賽的小派。比起估值百億的機器人大廠,它背后的高擎動力并沒有那么知名,但只要小派出現在場內,都會引來圍觀。這款被稱為“最小最萌”的機器人,跌倒時看起來很“可憐”,小碎步的奔跑顯得“可愛”,人們賦予了它許多額外的情感,盡管成績不佳,但社交平臺上,想把小派帶回家的觀眾反而更多。



      ▲最小、最萌的機器人小派。圖 / 直播截圖

      不過,高擎動力的創始人張君暉告訴每日人物,這款產品目前主要應用在表演和教育科研場景,還不具備完整的自主交互能力,需要人工遙控操作。如果把它當作一個遙控玩具,5萬多元的定價,顯然還難以進入普通家庭。

      類似的困境,并不只存在于小公司。估值超過400億元的宇樹,其招股書中的主要收入來源,依然集中在教育和科研市場。這意味著,即使賬面增長良好,真正面向大規模消費或通用場景的需求,仍未被完全打開。也正因此,不少投資人開始追問,這個市場的上限在哪里,新的落地場景又在哪里。

      回看上一屆比賽的前三名,這一年里,它們給出了三種截然不同的答案。冠軍天工Ultra走進工廠,在福田康明斯的生產線上嘗試搬運、分揀,去接管那些高重復性的體力勞動;松延動力則押注消費級市場,把價格壓到萬元以內,瞄準教育與家庭場景;卓益得則轉向更細分的方向,推出具備溫度調節和表情模擬能力的仿生機器人,試圖在“像人”這件事上走得更遠。

      今年的冠軍榮耀機器人也在賽后表示,希望機器人能夠走進更多家庭,對一家以消費電子起家的公司來說,“為消費者服務”幾乎是天然路徑。

      是先去工廠替代勞動力,還是先進入家庭成為助手?是優先解決功能問題,還是先解決“像人”的體驗?每一個選擇,都會帶來完全不同的技術路線、成本結構和商業邏輯。價格怎么降,場景怎么找,用戶是否愿意買單——這些問題,沒有標準答案。

      清華大學趙明國教授在解釋馬拉松對于機器人的意義時提到,機器人應用的場景極其分散,比賽的作用在于提供一個統一目標,在這個過程中推動可靠性、續航和自主能力的整體提升,再向不同領域擴散。

      換句話說,馬拉松解決的是能力的下限,而不是商業的上限。

      比賽已經結束了。一年前,這條賽道上的機器人還在跌倒、過熱、失控,努力證明“自己可以跑”;一年之后,它們已經跑得更快、更穩,甚至在某些維度上超過人類,能力的飛躍出乎所有人的意料。但這些進步,如果不能轉化為具體的使用場景,就很難持續產生價值。

      真正的賽道,從來不止21公里。它延伸到工廠、倉庫、醫院、家庭,那些更漫長、更復雜,也更需要耐心的地方。機器人終究不是為了贏下一場比賽而存在,在人類的世界里,自己究竟能做什么,才是該去探索的未來。



      ▲機器人為獲獎者頒獎。圖 / 視覺中國

      參考資料:

      1.《具身智能發展報告》 中國信息通信研究院

      2.《對話優必選周劍:為了造出真正的人形機器人,我愿意賭上一切》 晚點Latepost

      3.《送機器人上春晚演小品,對話這位98年創始人》 鳳凰網科技

      4.《人形機器人企業紛紛啟動IPO 行業資本化提速》證券日報

      文章為每日人物原創,侵權必究

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