告別“花瓶” AI！首個中國版Grok量產上車，能嘮嗑更能干活

車東西（公眾號：chedongxi）
作者 ｜ 郭月
編輯 ｜ 志豪

你有沒有發現，現在有些車型的語音助手越來越像高情商的“花瓶”？

它們能接梗、說方言、講八卦，能識別你的情緒，能陪你吟詩作對，甚至能講個冷笑話幫你舒緩路怒。

但當你真正需要它干點正事，這些滿嘴俏皮話的語音助手，往往會清一色選擇“躺平”——它們只會把指令拆碎，然后像傳話筒一樣丟回給你。

當智能語音助手只會聊天、不會干活，哪怕智商和情商拉滿，距離用戶真正想要的智能座艙體驗，還有很長一段距離。

4月17日正式上市的極氪8X，徹底打破了這種局面。它首發搭載由階躍、吉利、千里科技共同研發的超級Eva整車智能體，成為國內首個實現類“Grok上車特斯拉”原生AI體驗的量產車型。

超級Eva沒有一頭扎進那些花里胡哨的嘴皮子功夫，而是通過接入Step 3.5 Flash基座模型，讓汽車第一次擁有了真正意義上的超級大腦，實現了大模型與智駕、底盤、動力等底層系統的原生融合，標志著汽車Agent從被動響應走向主動服務，從語音外掛助手走向艙駕融合的整車智能體驗。

這才是AI上車該有的樣子，而不是請一個會說脫口秀的“電子寵物”。當業內一些企業還在訓練語音助手考“情商證書”時，超級Eva已經把自己訓練成了既有情商、又能干活的“私人助理”。

一、大模型上車分水嶺：“裝模型”和“造大腦”是兩回事

根據佐思汽研發布的《2026年車載語音行業研究報告》，2025年，中國車載語音系統搭載量已達1942.8萬輛，滲透率約84.7%，基本實現新車必裝。

但功能堆上去，不代表體驗跟得上。

調研機構J.D.Power|君迪發布的2026中國新能源汽車新車質量研究（NEV-IQS）揭示了一個扎心的事實：智能化相關抱怨占比持續擴大，而信息娛樂系統（包含語音交互）已經連續三年成為車主抱怨最高的類別。

具體來看，用戶抱怨的痛點高度集中：語音只能執行“開空調”、“導航到某地”這類單點指令，無法理解連續或多重意圖，遇到稍復雜的任務，用戶仍要拆解成多個步驟逐一喚醒。此外，語義理解偏差、系統響應遲鈍等問題也導致語音交互基礎體驗不過關。

行業內關于“大模型上車”已經喊了有幾年，但現在仿佛車企越是在語音功能上“堆料”，用戶反而越不買賬，問題出在哪里？

事實上，大模型上車的程度從淺到深可以分為三個層級，每一層的能力邊界截然不同。

最淺的一層是外掛式語音助手，AI與車在交互層打通，大模型主要停留在座艙側，承擔語音理解與內容生成的功能，例如對話、導航查詢、音樂控制等。本質上，它只是一個“更聰明的語音助手”。能力邊界在于能說但不能做，無法控制車輛。

再往上一層是功能級聯動（接口調用層），在這一層，大模型開始通過接口調用車輛已有功能，例如調節空調、打開車窗、設置導航等。

雖然表面上看大模型已經實現“說到做到”，但其底層邏輯仍然是大模型負責理解意圖，具體執行依賴預先定義好的功能接口，因此它的能力受限于接口覆蓋范圍，本質是“調度器”，而不是“控制者”。

第三層則是整車智能體，強調系統級融合，大模型不再是外掛模塊，而是直接嵌入整車系統架構之中，與智駕、底盤、動力等核心系統形成深度耦合。它不僅理解用戶意圖，還能夠拆解任務、規劃路徑，并直接驅動執行鏈路。也就是說，模型開始具備“從理解到執行”的閉環能力。

目前絕大多數車企的“AI上車”停留在第一層或第二層。

而真正的智能座艙，顯然需要的不是一個“會聊天的外掛”，而是一個能調動整車系統的“大腦”。

特斯拉在海外率先邁出了這一步。2025年7月，馬斯克在X上宣布，旗下xAI公司全棧自研的通用人工智能大模型Grok將正式登陸特斯拉汽車，這是汽車Agent演進的關鍵時刻。

從上車之初，Grok就展現出與傳統車載語音截然不同的能力邊界，打破了傳統語音助手的被動響應模式，支持自然語言多輪對話，可回答復雜問題（如推薦餐廳等），并提供多種可定制模式（如“講故事模式”、“助理模式”或“狂放模式”），讓語音交互從機械問答變成了有情感、有個性的陪伴，汽車具備了真正的思考能力，能夠自主推理、規劃和協同執行。

不過，特斯拉Grok始終未在中國落地。

就在4月17日，極氪8X搭載整車智能體超級Eva，第一個把Grok上車的同款體驗量產落地，交付到中國用戶手里。

二、中國版Grok量產上車：不僅追上，還能反超

為什么說超級Eva率先實現了“中國版Grok上車”體驗？

要回答這個問題，不妨先看一個具體場景，你對著車機同時下達多個任務，“帶我去接孩子放學，順便找一家麥當勞，5點前我要到學校。”

國內傳統語音助手的做法通常是先識別關鍵詞——導航、麥當勞、5點，然后它把任務拆碎再丟回：“已為您導航到學校，沿途有3家麥當勞，請選擇”，“5點前到達，建議現在出發?！?/p>

接下來，你還得手動選店、確認路線、開啟輔助駕駛，到了學校還要自己泊車。

整個過程下來，車沒變得多聰明，人反而更累了。

超級Eva的處理方式則完全不同。

它接收到這句話后，可以自主完成意圖拆解：接孩子是主任務，買麥當勞是附加任務，5點到校是硬約束。

拆解完任務后，超級Eva會自動篩選沿途符合條件的麥當勞門店，規劃最優路線，計算時間是否滿足要求，判斷線路成本，最后一步就是激活智能輔助駕駛，把車開到目的地，并在到達學校后自主完成泊車。

你只需要下達任務，剩下的全交給車。這就是超級Eva與傳統語音助手的本質區別。

要做到這些，需要車載Agent具備強大推理能力、工具調用和執行能力、自然對話能力以及敏銳的視覺感知和理解能力。

階躍今年發布的新一代基座模型Step 3.5 Flash是超級Eva背后的智能大腦，該模型專為Agent場景優化。

Step 3.5 Flash采用稀疏MoE架構，總參數量達1960億，推理速度高達350T（單請求代碼類任務），能夠勝任復雜、長鏈條任務，高效處理256K超長上下文，是在現實場景中一款更快、更強、更穩定的Agentic基座模型。

這款模型發布即開源，在全球開發者社區獲得了海量調用。該模型上線2天即登頂OpenRouter Trending榜單，且調用量居OpenRouter全球周榜第一。

強大的推理能力，讓超級Eva能夠精準理解模糊指令，自主規劃長鏈條任務。

與此同時，階躍的語音大模型賦予了超級Eva豐富的知識庫和富有情感的自然表達能力，交互流暢不生硬。

并且，超級Eva比Grok上車更進一步，基于階躍視覺大模型具備了視覺理解能力，不僅能聽，還能看懂車外的環境，比如識別路況、判斷停車位是否可用。

這相當于給Grok裝上了眼睛，讓車載Agent的感知范圍更廣，執行能力的天花板也更高。

在一個demo視頻里，有車主下班開車途中跟超級Eva閑聊，說自己想回到小時候，不理解當年為什么盼著長大。

對此，超級Eva沒有敷衍，而是高情商地回應：“成長帶來了自由，也伴隨著責任與壓力，雖然回不到過去，但你完全有能力創造自己喜歡的生活?！?/p>

當車主想讓超級Eva幫忙轉移注意力時，它識別出車輛正在行駛中，便建議車主先專注駕駛，等安全抵達目的地后再放松。

超級Eva帶來的這種細膩的交互，靠的是對語境、情感及周圍物理環境的準確感知。

三、模式夠穩、模型夠強 AI+終端商業化落地提速

近年來，艙駕一體的演進，正從硬件層的集成，延伸到模型與系統層的融合。

多位行業高管給出相似判斷：智能座艙與智能駕駛終將實現技術合流，組成超級智能體。

與此相對應的是，多家車企掀起組織架構改革。

小鵬將自動駕駛中心和智能座艙中心合并為通用智能中心，理想把自動駕駛團隊并入軟件本體團隊，蔚來創始人、董事長、CEO李斌則在2025年第四季度財報會上明確表示“已為跨部門融合與數據打通打好基礎”。

多家車企都在追求艙駕一體，但實現中國版Grok量產上車，目前只有超級Eva做到了。

這主要得益于超級Eva背后模型-工程-整車三方從研發階段就深入共創的模式。

過去AI上車推進慢，癥結不在于某一方不強，而在三方能力割裂：模型公司懂AI但不一定懂整車系統，車企懂整車但缺乏最前沿的模型能力，中間的工程落地和場景編排缺少一個足夠強的承接方。

結果是模型很強卻上不了車，上了車也調不動整車系統，功能做出來了又難以快速量產交付。

超級Eva快速量產，靠的是一種全新的協作模式——“AI基模公司+整車集團+汽車科技公司”三方共創。階躍、吉利、千里科技三方從研發階段就圍繞“整車智能體”聯合定義、聯合開發、深度協同，而不是各自為戰再拼湊。正是這種深度綁定，才讓模型上車這個復雜的長鏈條過程變得迅速。

以Step 3.5 Flash為例，從基座模型發布到接入極氪8X終端量產，只花了兩個多月——如果沒有三方從底層開始的對齊與配合，單靠任何一方都不可能這么快。

當然，模式之外，模型本身也必須夠強。

階躍星辰在國內基座模型領域布局全面，截至目前共發布近40款模型，其中多模態模型占比超過八成，其自研Step系列基座模型矩陣覆蓋從語言、推理到多模態，從理解到生成。

在Agentic時代，模型需要具備深度推理、復雜工具調用、多模態感知、記憶與自我迭代等能力，階躍的模型矩陣恰好滿足這些需求。

在三方協同的模式支撐與基座模型賦能下，階躍在AI+終端商業化落地上進入快車道。

結語：大模型上車，量產可用才是關鍵

大模型上車喊了很多年，但真正讓行業記住的節點，往往是那些把“概念”變成“商品”、量產落地的時刻。

極氪8X搭載超級Eva量產上市，就是這樣一個節點。

它讓汽車第一次擁有了真正意義上的超級大腦——不僅能聽懂模糊指令，更能自主規劃、主動執行，完成從理解到行動的全鏈路閉環。

超級Eva的上車向行業釋放了一個明確的信號：大模型上車的競爭，已經從“誰能講出更好的故事”變成了“誰能真正交付可用的整車智能”。

敢量產，真可用——這才是真正的入場券。