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      Kimi K2.6 重磅更新:把百萬年薪的能力一鍵裝進Skill

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      來源:市場資訊

      (來源:網羅燈下黑)

      前兩天,我發了這篇文章《服了,真是什么都能 Skill》,想說的是:如果你想通過一些零散的文檔去復刻或者蒸餾一個人,其實是完全行不通的。

      人的維度太多了,指望蒸餾一個人,現有的數據遠遠不夠。

      但是。

      如果你不那么宏觀地去蒸餾一個人,而是退一步,老老實實去蒸餾他眼下做的某件事,蒸餾他處理這個文檔時的思考方式、分析角度、排版審美以及輸出結果。

      這事兒不僅行得通,而且,越是細小的切入點,交付的精度就越恐怖。

      而昨晚 12 點剛剛發布的 Kimi K2.6 干的就是這件事。

      比如說,你就看下面這份的股票分析文件,這是不是得百萬年薪分析師才能給你做出來的交付?

      蒸餾前:




      蒸餾后:




      尤其是表格中第二個 Comps Analysis,分析的可視化效果、顏色高亮、公式的嵌套,和原版文檔效果可以說是像素級的一模一樣。

      同樣的表格結構,同樣的顏色編碼邏輯,同樣的數據呈現方式。

      昨晚 Kimi K2.6 發布后,我發現他們把 Skill 這件事,做成了一步到位、一鍵可用的產品化。

      上面你看到的這份海康威視股價分析,是我讓 Kimi 學會蘋果的財報分析后產出的。

      如果按以前,我得找個很多財報 Skill ,但別人的 Skill 總是基于別人的需求和審美,這次,Kimi 只對齊我的原文件。

      之后遇到老板讓你給他干同類活兒,你直接讓 AI 給你干同類活兒,零 prompt 調教,直接調用已學會的專家技能,頂級交付,各位磚家的身價又要升值了。

      財報數據分析

      要知道處理復雜的表格和金融數據,才是真正考驗 AI 智商的地方。

      前面我找到的這份分析蘋果財報的表格數據,里面全是各種復雜的公式、估值橋和數據聯動。

      在 Kimi 首頁點擊開啟 Agent 模式,點加號,選擇技能,找到那個 「Office 文檔轉技能」,點擊上傳。

      這里提一嘴,帶有藍色 Kimi 標識的,是官方已經搓好的 Skill,其他的是你可以自己搓的。


      然后把這個復雜的 Excel 喂給 Kimi ,創建了一個分析技能。


      然后用這創建的技能去分析海康威視最近的股價表現。


      這是它的思考過程:讀取我給的 comps-analysis 技能文件,理解里面的分析邏輯,然后真的去接了同花順 iFinD 金融數據庫,拉取了海康威視的基本信息、股價數據、財務報表,甚至還自動去搜索了安防/AI 行業的可比公司。

      幾分鐘后,開盲盒。

      它直接給出了海康威視的估值分析結論,包括關鍵財務數據、同行估值倍數、隱含股價區間,最后還給出了綜合判斷:存在約 30-50% 的潛在上漲空間。

      這還不算完,它把生成的 Excel 文件也甩給了我。

      因為報告是英文的,我還順便讓它翻譯成了中文,就是前面給大家展示的蒸餾后的結果。


      而且,因為 KIMI 對接了一系列專業數據庫,所以這些數據來源都是真實數據。


      在像素級復刻的基礎上還做到了數據真實可用,這才是蒸餾文檔這個方法論真正的威力所在。

      你不是在讓 AI 幫你做財報分析,你是在讓 AI 用某個頂級分析師的那套分析框架幫你做財報分析。

      兩件事的含金量,差了不止一個量級。

      論文排版

      一直以來,我都有一個最簡單、最樸素的需求:給你一個文檔,能不能完全復刻這個文檔的排版方式,然后去生成新的文檔?

      正好現在是畢業季,論文快寫完了吧?那論文排版,能不能幫我搞定?

      來,我們實測一下。

      第一步,我找了一篇知網上的標準碩士學位論文扔了上去。


      技能描述我就寫了一句極其樸素的廢話:幫我復刻文檔的主題風格和排版,然后點擊創建技能。


      接下來,到了見證奇跡的時刻。

      我準備了一篇測試論文,大家可以先瞻仰一下,這篇文檔的格式,可以說和正規畢業論文不能說一模一樣,只能說毫不相干。完全沒有個論文的樣子。


      然后,我在對話框里召喚出剛才做好的技能,直接發號施令:按照技能的格式排版這個文檔。


      它不僅開始讀取文件內容,還自己用 Python 初始化了構建環境,然后哐哐一頓生成代碼來實現排版的自動化,最后驗證內容,輸出文檔,所有 21 項結構檢查全部通過。


      輸出文檔的同時,它還極其貼心地甩給了我一份排版說明。從封面頁的字體字號,到摘要、目錄、五章正文的格式,再到尾部和頁面設置,列得清清楚楚。


      我不信邪,直接下載下來,一頁一頁去跟原版對比。

      左邊是原來的測試論文,右邊是排版的結果。

      從封面、中文摘要、英文 Abstract、目錄,到正文、結論、致謝,甚至參考文獻的懸掛縮進!








      我只能說,大變樣了。它完全達到了一個正規畢業論文該有的格式樣子。

      這個任務,完美拿下。

      高顏值藝人資料卡

      搞定了枯燥的論文,我想試試花活。我想給它幾個同一類型的 PDF 文檔,看它能不能學習這些設計風格和審美,然后生成一個全新的 PDF。

      我找了幾份排版很炫酷的藝人資料卡,打包喂給它,直接看我做好的這版。

      一份足足 24 頁的豎版藝人宣傳手冊!

      封面:全幅絕美海報 + 英文高級排版 + 謀女郎身份標簽,極具大片質感。

      內頁檔案:從10+電影作品到30億+票房的數據看板,圖文并茂,排版極其舒適。

      商務與時尚頁:連 Miu Miu、路易威登這些高奢代言,以及《VOGUE》、《時尚先生》的封面大片都被精準扒出來,做成了畫冊級的展示頁,視覺沖擊力極強。

      說實話,這結構的顆粒度和設計審美,完全達到了內娛頂級宣發團隊的標準化交付水平。

      再看這執行過程:先去讀預設的 SKILL 文件。接著直接連網,一頓狂搜劉浩存的個人資料、高清大片和品牌代言,網頁掃了一大堆。

      找完料之后,它自己在后臺運行終端,并行寫代碼、批量創建頁面,行云流水,完全是一個成熟設計師的工作流。


      這如果讓人工來排版,半天時間絕對跑不掉,現在,幾分鐘時間,搞定。

      Agent 集群的降維打擊

      如果你覺得上面這些已經很牛逼了,那下面這個重磅展示,絕對能讓你體會到什么叫生產力爆炸。

      這充分釋放了 Kimi 新模型以及它那個 Agent 集群的恐怖威力。

      我這邊剛好有同事要報國家社科基金的材料,正在頭疼,我忍不住想炫技,就說:來,哥幫你試試新玩具。

      還是老方法,先把這篇論文傳上去,生成一個學術科研產物的綜合技能。


      接著我發出了一個極其變態的指令,要求它啟動多 Agent 并行模式,同時生成 6 份獨立的產物。


      拿到指令后,Kimi 開始制定計劃。


      然后,它做了一件非常酷的事情,它一次性創建了 6 個專門的子代理(Agent):論文撰寫專家、學術海報設計師、答辯 PPT 專家、科普寫作專家、學術簡歷設計師、基金申請專家。

      6 個 Agent,同時開干。


      一杯咖啡的功夫。

      報告出來了。它真的交付了 6 份完全不同的文檔,格式、排版、語境完全符合我的變態要求,而且研究領域高度一致,沒有一絲跑題。


      咱們挑兩個看看效果。

      這是基金申請書摘要頁,格式極其規整。


      這是那份面向大眾的科普報告,《AI 如何讀懂分子》,排版清晰,插圖精美,拿去發個公眾號完全沒問題。


      這是那個研究者的學術簡歷卡,信息密度極高,而且極具設計感。


      一個人,一篇文檔,幾分鐘時間,直接裂變出了一整個學術推廣方案的全部物料。

      這,就是 Agent 集群的殺傷力。

      結語

      體驗完這一圈,我有很多感慨。

      做文檔這件事,咱們這些年其實經歷過幾個完全不同的時代。

      工具時代,Excel、PPT、Word,你得自己會用,做不好怪你不夠熟練。

      模板時代,Canva、稻殼冒出來,不用從零開始了,但模板是死的,需求是活的,80% 能套上,剩下 20% 改得越多越抓狂。

      AI 生成時代,大模型來了,從零生成不是問題了,但新問題出現了:它不懂你的標準,每次對話從零猜,出來的東西像實習生第一天交的作業,能看,不能用。

      而現在,是第四個時代:Skill 時代。

      邏輯徹底變了。你不再教 AI 做什么,而是教它什么叫好。

      就像那個財報案例:一個投行分析師把做了五年的投研報告喂進去,Kimi 學會的不只是排版,而是排版背后的判斷力。

      什么數據該放、邏輯怎么組織、圖表怎么呈現才專業。從這一刻起,它不再是對著空白頁瞎猜的實習生,而是帶著五年功力上崗的高級同事。

      以前那些花了多年練出來的經驗,只能裝在你自己腦子里。現在,它可以被打包,可以被復用,可以被無限次召喚。

      巨人還是那個巨人,但你能穩穩地站上去了。

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