“從中國能源發展經驗中能學到什么”

加拿大《多倫多星報》4月19日文章，原題：中國如何成為全球首個重要“電力國家”——加拿大可以從中學習什么能源與人工智能之間的聯系是理解未來世界經濟秩序的關鍵。人工智能競爭力等同于電力競爭力，因為半導體制造需要消耗大量能源。當西方國家仍在分別討論清潔能源和人工智能補貼問題時，中國已經在其國家規劃中將這兩個領域結合起來。事實上，中國的產業政策打破了這些行業之間的藩籬，為它們提供了更多的發展空間，從而使中國企業在成本、部署速度和市場覆蓋等方面獲得優勢。

如今中國已經成為全世界首個重要“電力國家”。從規模上來看，如今中國國家能源局每年建設的能源系統足以與一些國家的整個能源系統相媲美。2025年中國新增發電裝機容量達5.43億千瓦，約為德國整個電力系統的兩倍。然而，中國致力于成為“電力國家”不只是為了推動綠色轉型，這還是一項戰略投資，旨在為中國在科技領域的發展提供長期保障。

英國能源智庫Ember表示，中國在發展可再生能源和實現經濟全面電氣化等方面的突飛猛進，將重塑中國國內科技產業格局和更廣泛的全球去化石燃料轉型進程。事實上，中國在人工智能和機器人領域與日俱增的領軍地位，與其說是源于中國的尖端算法，不如說是因為中國開展了領先全世界的能源和基礎設施投資。過去20多年來，中國將發展清潔能源視為一種資本投資。如今，中國運營著全世界規模最大的風電、光伏發電、水電和特高壓輸電線路系統，而且中國在這些方面的優勢不再是漸進式的，而是結構性的。

這為中國提供穩定的低成本能源，能夠支撐高能耗的數據中心、半導體制造工廠和先進制造產能。在一個由算力強度決定全球競爭力的世界里，那些能確保獲得大規模可靠清潔電力的國家將為數字經濟設定規則。

在人工智能驅動的經濟中，能源、算力和自動化不再是孤立的政策領域，而是構成國家實力的相互關聯基石。這意味著將能源基礎設施和制造實力視為一項國家戰略，加速擴建電網，將水電和核電與專用的人工智能數據中心走廊連為一體，并將電池與算力技術創新和城市研究集群結合在一起。

?顯而易見，中國的發展為加拿大提供了重要經驗，讓我們深知經濟規劃對攀登全球價值鏈有多重要。中國未將資源開采視為目的，而是系統性地將上游資產與下游制造深度綁定，確保能夠建立起一條完整的價值鏈。加拿大需要汲取和借鑒中國的經驗，將能源和資源轉化為推動國家向全球價值鏈上游邁進的基礎。（作者丹尼爾·阿拉亞，王會聰譯）