瘋了！內娛明星集體破防

最近，愛奇藝的一則發文直接“爆”上熱搜。

一時間，“愛奇藝瘋了”的詞條掀起輿論狂瀾。

AI的應用和內娛藝人的未來發展等多個話題，“屠榜”評論區。

在鋪天蓋地的討論中，絕大多數聲音集中在 “AI會不會讓演員失業”的恐慌，以及 “未來還有沒有真情實感的藝術” 的悲鳴。

但先別急著罵。

但如果我們跳出情緒化的指責，冷靜審視愛奇藝及其背后的長視頻平臺近幾年的動作，會發現這絕非一次沖動的技術“炫技”。

而是一場精心布局、劍指行業深層權力的“奪權”陽謀。

平臺為什么要推這個？

答案或許比想象中更現實。

不是為了省特效錢，而是為了奪回對“內容”的控制權，完成影視工業化進程中關鍵卻不易被察覺的“去明星化”陽謀。

近些年來，國內影視行業形成了一種畸形的依賴關系。

平臺需要頭部明星的流量來換取廣告主的預算和會員的點擊，明星則憑借其不可替代的“人肉流量”坐擁天價片酬和極大的話語權。

這種模式下，一個項目的成敗，往往不是取決于劇本質量或制作水準，而是系于幾位明星的檔期、狀態乃至私德。

說白了，明星成了影視項目的“人肉保險單”，但這張保單的保費昂貴得驚人，且隨時可能“爆雷”。

塌房、遲到、耍大牌、番位之爭等等都是不可控的隱形風險，任何一個變量都足以讓數億投資打水漂。

內娛的潛規則是，流量越高，風險越大。

內娛流量越高的演員，承載的風險更大，他們的一舉一動或許能給一部劇帶來足夠大的流量，也能在塌房后帶來毀滅性反噬。

而有的反噬遠比投入帶來的結果更嚴重。

隨著社交網絡的發展，明星“塌房”的理由五花八門，大眾的失望早已不是對某一個藝人，而是對整個“人治”體系失去了公信力。

同類事件的發生頻繁，降低大眾的期待，同時也失去了公信力。

比如電影《傳說》，以已經一把年紀的成龍回歸，演繹跨越千年愛情為噱頭。

轉頭卻給觀眾看了一個沒有表情，沒有情緒的AI。

最后沒有因為情懷收獲大票房，反遭連連吐槽。

愛奇藝力推的“納逗Pro”（假設為其AI數字人制作系統的代稱），本質上是一套試圖標準化、流程化的工業解決方案。

它的核心邏輯在于，把演員從“創作者”降維為“素材提供者”。

在過去，演員的表演是創作的核心環節，其個人魅力、情緒表達、臨場發揮都是不可替代的藝術部分。

但在AI的介入下，演員只需要完成數據采集。

只要數據庫有他們的面部表情庫、肢體動作捕捉、聲音特征錄制，后續的表演、合成、甚至情緒微調，后面一有需要，只需在軟件中動一動手指按鍵盤即可。

演員不再是“表演者”，而是“提供數據者”。

這樣一來，所謂親身上場和巨資投入，很大程度上節約開支。

這不僅僅是技術迭代，更是資本對勞動關系的重塑。

平臺希望把不可控的“藝術創作”變成可控的“流水線生產”。

一旦這套標準建立起來，演員的議價權將大幅下降。

資本的目的很簡單，與其將數億資金押注在幾位隨時可能出事的明星身上，不如將這筆錢投入到技術研發和工業化流程建設中。

《長月燼明》“沒火反而翻車”就是一個例子。

傳聞中耗費巨資打造的S+級大劇，換來的卻是從演員到創作陷入輿論風波。

劇播期間該有的熱度和流量都有收獲，但資本防的就是巨資投入后會不會入不敷出的風險。

當AI可以生成足夠逼真、且完全可控的“數字演員”時，平臺便徹底擺脫了對明星個人品牌的依賴。

未來的劇組，導演面對的可能不是一位需要溝通、安撫、伺候的演員，而是一組可以隨時調整、永不疲倦、絕無緋聞的數據參數。

但當輿論場的目光都聚焦在頭部演員如何維權、如何硬剛平臺時，一個更沉默、也更脆弱的群體被忽略了。

對于張若昀、于和偉這樣的頭部藝人，他們有團隊、有法務、有多年積累的行業資源，完全有底氣與平臺就肖像權、數據使用期限、分成比例進行博弈。

但對于那些有演技、有專業素養，卻始終接不到戲的中層及腰部演員，有什么能力抗衡呢？

每年畢業的數萬名表演專業學生，以及大量在橫店等待“一句話角色”的跟組演員來說，AI帶來的不是威脅，而是一種充滿苦澀的“出路”。

殘酷的現實面前，中部演員沒有話語權，更別提選擇權了。

一個光鮮亮麗的演員資源堆滿的背后是，絕大多數演員長期處于無戲可拍。

偌大的橫店每天有人在等待一份工作，在這樣的生存壓力下，如果平臺提出只要給數據就會付相應的授權費，自然有人蜂擁而上。

雖然很多人不愿意承認，但未來很可能出現一種“數字分包”模式。

很多人將會徹底失去“露臉”的機會，淪為真正的“數據民工”。

平臺通過這種碎片化采集，規避了單一演員的肖像權高額成本，將群演層面的制作費用壓縮到極致。

這場爭議中最沉默的群體，可能才是AI時代最大的“受害者”。

技術非但沒有縮小演藝圈的貧富差距，反而以一種更隱蔽的方式將其加劇。

頭部演員可以依靠其稀缺性，將自己的數字授權賣出高價，甚至參與分成；

底層演員則只能被動接受平臺給出的“批量采購價”，用自己唯一擁有的資產（身體數據），換取一份微薄的、不穩定的收入。

AI技術在這場博弈中，扮演的正是這樣一個看似中立、實則加劇分化的角色。

但，假如愛奇藝真的用AI生成了一個完美的“假張若昀”演戲。

觀眾會買賬嗎？

技術層面，AI生成圖像的真實度已經以假亂真。

但問題不在技術，而在人性。

觀眾追星，追的從來不僅僅是那張臉。

他們追的是“人設的真實性”和“八卦的談資”。

一個活生生的演員，會有童年故事，會有奮斗歷程，會在頒獎禮上真情流露，會在社交媒體上發錯消息又秒刪，會戀愛、分手、結婚、生子，會陷入爭議，也會翻紅逆襲。

所有這些構成了明星的“可敘事性”。

粉絲有東西可以討論，有情感可以投射，有人設可以追隨。

而AI演員沒有私生活，沒有緋聞，沒有奮斗史，甚至沒有“今天心情不好所以發了條emo微博”這種微小的人性瞬間。

當追星的對象變成一個完美的、永不犯錯的數字程序，追星這件事本身就變得索然無味。

但AI演員在外觀上完全無法辨別真偽，觀眾依然在認知層面產生一種“他們知道屏幕里的人不是真的”的不認可。

這種“知道”本身，就會持續地削弱情感連接。

觀眾無法為一個數字程序感到“心疼”，因為他們清楚它不會疼。

也無法為它的成功感到“驕傲”，因為那只是算法的勝利。

其實自從早期傳統“人力”上場，到逐漸被技術滲透，引起的新劇不如老劇，觀眾逐漸對影視失去觀看欲的進程，已經能預判應用AI代替“真人演員”的未來將走入什么樣的時代。

比如長劇近幾年被短劇市場沖擊，短劇迅速成為主流生產市場。

但今年這波熱度就迅速下降了，集體涌入短劇行業的形象，也不再是如剛開始那般火熱，而受眾對短劇的“瘋狂”程度也明顯比開始有所收斂了。

當然，這里指的短劇最爆火的時間段各方面的上升速率。

未來影視行業很可能兩極分化。

一種是短平快、批量生產、劇情套路化、演員全部由AI生成，目標用戶是那些只追求“下飯”或“背景音”效果的觀眾，這類內容本質上是“可消費的視覺壁紙”。

另一種則是昂貴的“真人手作”藝術片，強調演員的真實表演、即興的火花、甚至保留表演中的“瑕疵”與“意外”。

這些作品會像手工藝術品一樣被營銷和定價，滿足觀眾對“真實人性”的深層需求。

兩者并行不悖，但前者將大幅壓縮后者中底層演員的生存空間。

雖然呼吁“真人”“真創造”的聲音，每年都不停歇地呼喊著。

但回歸最“實打實”的創作的方式卻始終得不到回應。

愛奇藝“瘋”了嗎？

從商業理性角度看，它清醒得很。

平臺在做的不過是一個被無數行業驗證過的故事，當一項技術可以標準化生產曾經高度依賴“人”的產品時，資本一定會試圖奪回控制權，將不可控的藝術轉化為可控的工業。

這沒有對錯，只有利益。

但我們無法不對那些沉默的群體保持關注。

因為今天他們被AI奪走的“露臉機會”，明天就可能變成我們被算法剝奪的“選擇權利”。