大眾的AI，不只要“上車”，更要“入魂”

全域智能體AI是非常有大眾代表性的創建詞。

『雜談』

在這個車市隨便聊聊

CASUAL TALK

■作者 呂嘉豪

■編輯 周展

■視覺 慢慢

4月21日，大眾汽車集團媒體之夜在北京舉辦。

大眾汽車集團的四款全球首秀車型悉數登場：ID. AURA T6、與眾09、捷達（參數丨圖片）JETTA X概念車、奧迪E7X——有純電有混動，從入門到高端。

但晚會真正的重點內容，實際上是落腳在一條技術路線圖的發布上——全域智能體AI（Agentic AI for All）。

大眾用這場發布會，給出了它對“AI如何定義汽車”的階段性答案。

而且這個答案，與目前市面上絕大多數車企的AI策略方向截然不同。

01

什么是主流敘事

回顧過去兩年的智能電動車市場，“AI上車”確實已經成了每家發布會的必演節目。

在發布會上展示做好的短片——我的大語言模型，能在車里聊天、寫詩、畫畫。

但實際上真正能被稱得上“能用”的功能，卻無非下面2個層面。

第一個是“指令型”，用戶說什么，車機執行什么。

這個本質上仍是語音遙控，只是識別率更高、響應更快，底層邏輯和十年前的語音控制并無區別。

第二個“陪聊型”，用戶說“我有點悶”，車機回答“給你放首歌吧”。

有沒有發現，這個本質上仍是“指令型”……

也就是說，當下主流的AI上車敘事，它們的功能邊界始終局限在座艙娛樂領域，與車輛的動力、底盤、智駕系統毫無關聯。

而一臺車最本質的價值，是安全、高效、舒適地從A點到B點。如果AI不能參與這件事，它就始終是錦上添花的“附加項”，而非“必需品”。

所以大眾想做的AI，就是那個“必需品”。

它要讓AI從“附加項”變成“靈魂伴侶”，從“只是上車”到“真正入魂”。

02

什么是全域智能體AI

全域智能體AI是非常有大眾代表性的創建詞。

“全域”意味著覆蓋車輛的所有核心系統——智駕、座艙、底盤、動力，不再割裂。 “智能體”意味著AI不再被動等待指令，而是主動理解用戶意圖，并調度整車資源去執行。

這種主動理解、主動服務的能力，就是大眾認為AI做到“入魂”的第一層表現。

根據大眾的規劃，自2026年下半年起，所有基于CEA電子電氣架構打造的新車型，都將全面搭載這套車載智能體AI。它采用在中國本地訓練的大語言模型作為交互接口，能夠具備主動理解模糊意圖的能力，并能完成跨系統的復雜任務調度。

我們可以腦補一下，平時點奶茶，我們打開app其實會很迷茫。如果把場景放到早起上班馬上到公司急需甜飲回血但自己又在開車無法進行搜索和研究就更著急了。

那么也許未來你對大眾旗下的車型說，“我馬上到公司了，搞杯好喝的奶茶。”

從搜索小紅書推薦，到季節限定鎖定，再到下單支付，都能跟你在實時1v1溝通中解決，這個感覺，爽不爽？

這才是真AI的體現，它是能幫你解決實際問題的“靈魂”存在。

同時這里有很重要的一個點，大眾堅持將AI的核心運算放在車機本地，不上傳云端。

這意味著你的出行習慣、位置信息、消費偏好等隱私數據，始終保留在車內。在數據安全監管日益嚴格的背景下，這個技術決策本身就是一種競爭力。它讓AI在“懂你”的同時，也“護你”——入魂但不越界。

03

什么是落地的三塊基石

當然，要讓AI真正介入駕駛，僅靠大語言模型是不夠的，它需要一套完整的技術底座。

大眾為此準備了三塊基石。

第一塊：CEA電子電氣架構。這是大眾與小鵬聯合開發、專為中國市場打造的智能車基礎平臺。

高集成度的設計大幅減少了ECU數量，簡化了線束布局，讓整車控制更集中、OTA升級更便捷。

尤其是到明年，大眾計劃推出CEA 2.0，它能做到將智駕控制與座艙控制整合到一個中央計算平臺上，實現“駕艙一體”。

假設你在山路上駕駛，智駕輔助系統檢測到駕駛者出現疲勞或緊張跡象（通過方向盤握力、心率等生物特征），座艙系統可同步調整空調溫度、播放舒緩音樂、調暗氛圍燈。

這樣一來，智駕輔助系統與座艙不再是兩套“各說各話”的系統，而是一個會協同運作的“整體”。這種跨域融合的“共情”能力，是AI入魂的終極形態——它不再是冰冷的工具，而是有溫度的伙伴。

要知道CEA架構具備跨車型、跨品牌的復用能力——說直接點叫作可快速復制到所有新車型上成為標配，這種“技能”將成為大眾品牌全域車型隨時可采用的成功底色。

第二塊：酷睿程（CARIZON）。作為大眾與地平線合資成立的本土智駕能力中心，酷睿程已于2025年底交付第一代L2級高級駕駛輔助系統，在與眾07車型上實現了高速領航輔助駕駛和記憶泊車。

今年下半年，增強版L2系統將進一步拓展至城區路段，實現“點到點”的輔助駕駛體驗。這套方案基于本土路況數據訓練，而非直接移植海外算法，其對中國復雜道路環境的適配性，是外采方案難以比擬的。

第三塊：VCTC（大眾中國科技公司）。大眾在德國以外最大的研發中心，超過3000名工程師，10萬平方米的研發空間。它的核心價值在于：將大眾在中國的產品開發周期縮短了約30%，成本優化潛力達到50%。

對于AI這種需要快速迭代的技術領域，研發效率本身的快慢會是絕對的勝負手。

所以大眾對于全域智能體——“大眾AI”的落地，不是一個沖動的宣言或者決策，它是大眾要去打的一場有準備的“系統戰”。

它不追求在某款車上堆砌最炫酷的AI功能，而是從底層架構、芯片合作、智駕算法到AI智能體，搭建一整套可復用、可迭代、可規模化輸出的技術體系。

這種模式在前期投入會讓人覺得“慢”——CEA架構的聯合開發、酷睿程的本土化訓練、VCTC的研發體系搭建，每一項都是重投入、長周期。

但只要跑通，它立馬會展現出有多“快”——2026年20多款新能源車型，2027年約30款，2030年約50款，這就是技術復用的規模化兌現。

貝瑞德在發布會上說：“短短36個月以來，我們打造了煥然一新的產品規劃，全面劍指電動化及智能網聯汽車時代。”

是的，三年時間，從產品線重構到AI體系落地，對于大眾這個體量的汽車集團而言，這個速度已經接近中國本土新勢力的節奏。

所以回到最初的問題：大眾的AI敘事到底是怎樣的？

答案很明確：它不追求最極致的單點功能，而是追求最廣泛的規模應用。

當你買一臺大眾的新車，它的AI會主動幫你優化路線、調節座艙、預判需求，而你甚至感受不到它的存在——這或許才是AI上車最理想的狀態：不是刷存在感，而是融入每一次起步、每一次變道、每一次長途旅行。

當AI不再被刻意“秀”出來，而是像空氣一樣自然存在，它才算真正“入魂”。

AI這道必答題，大眾的答案，不是跟風，是創造新系統。

呂嘉豪

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