蘋果版「頂尖AI人才計(jì)劃」,剛剛公布名單了!
劃重點(diǎn),華人學(xué)者依舊閃耀,20個(gè)席位中占了8席。
給不熟悉的朋友科普下,這是指蘋果設(shè)立的「博士生獎(jiǎng)學(xué)金項(xiàng)目」——Apple Scholars in AIML。
該項(xiàng)目每年會(huì)從全球頂尖高校中,選一批在AI方向上最有潛力的博士生,給他們:
砸錢、砸大牛導(dǎo)師、砸蘋果實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)…
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隨機(jī)掃一眼今年的20人名單,里面就有來自北大的Jingyang Yuan、本碩就讀于北航的Zeyu Huang……
以及,還有一位DeepSeek核心研究員Jingyang Yuan。
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華人學(xué)者占據(jù)半壁江山
咱挨個(gè)盤點(diǎn)下今年入選的這8人(如有遺漏歡迎大家評(píng)論區(qū)補(bǔ)充)。
插一嘴,聽說剛上線的GPT-Image-2非常擅長(zhǎng)根據(jù)截圖畫表格,所以下圖都是它生成的,內(nèi)容經(jīng)DeepSeek交叉檢查確認(rèn)正確。
(嘖嘖嘖,GPT-Image-2果真有點(diǎn)東西)
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△圖片均100%由GPT-Image-2生成
下面按照GPT-Image-2標(biāo)黃的順序展開:
Zeyu Huang(黃澤宇),愛丁堡大學(xué)NLP博士生,本碩均畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)。
讀研前后還去騰訊和北京人工智能研究院實(shí)習(xí)過,后來在愛丁堡跟著Ivan Titov和Edoardo Maria Ponti兩位NLP大牛學(xué)習(xí)。
他本人對(duì)設(shè)計(jì)通用的「終身學(xué)習(xí)器」感興趣,在大語言模型底層研究上持續(xù)發(fā)力,在NeurIPS、ACL等頂會(huì)上有多篇論文成果,并獲得過NAACL Outstanding Paper等獎(jiǎng)項(xiàng)。
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Ming Li,馬里蘭大學(xué)帕克分校三年級(jí)博士生,本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)。
他對(duì)提高大語言模型的可靠性、可解釋性感興趣,在他看來:
通過改進(jìn)數(shù)據(jù)生成、評(píng)估和訓(xùn)練使用方式,其研究有助于減少模型的意外行為,并增強(qiáng)其推理能力。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,這些進(jìn)展能夠支持人工智能系統(tǒng)在教育、科學(xué)和決策等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的負(fù)責(zé)任部署。
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Shufan Li,加州大學(xué)洛杉磯分校博士生,目前正在英偉達(dá)實(shí)習(xí)。
更早之前,他在加州大學(xué)伯克利分校攻讀數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位,學(xué)習(xí)之余還和同學(xué)合作開發(fā)了一款web應(yīng)用程序,專門幫該校海外留學(xué)生找學(xué)習(xí)伙伴的那種。
研究方向?yàn)槟P图軜?gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化。
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Linwei Tao(陶林偉),悉尼大學(xué)CS博士生,2017年本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)。
其研究聚焦于視覺和語言模型中的置信度校準(zhǔn)與不確定性表達(dá)。
從2024年11月到現(xiàn)在,一年多時(shí)間里有5篇論文入選頂會(huì),而且最近剛結(jié)束在谷歌研究院(base澳洲)的實(shí)習(xí)。
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Fengrui Tian(田豐瑞),賓夕法尼亞大學(xué)GRASP實(shí)驗(yàn)室二年級(jí)博士生,本碩均就讀于西安交通大學(xué)。
他對(duì)計(jì)算機(jī)視覺與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)感興趣,目前專注于開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的3D世界生成系統(tǒng)。
在讀博之前,他還在清華大學(xué)擔(dān)任研究實(shí)習(xí)生,并在上海AI Lab、商湯以及曠視實(shí)習(xí)過。
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Xindi (Cindy) Wu,普林斯頓大學(xué)博士生,2020年本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)CS專業(yè)。
她主要研究如何通過數(shù)據(jù),讓多模態(tài)AI更聰明、更省資源。
從去年5月到現(xiàn)在,她一直在英偉達(dá)實(shí)習(xí)。
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Jianglong Ye,加州大學(xué)圣迭戈分校三年級(jí)博士生,2021年本科畢業(yè)于浙江大學(xué)軟件工程專業(yè)。
他致力于開發(fā)用于靈巧操作的機(jī)器人學(xué)習(xí)算法。
2023年,他前后在字節(jié)和高通實(shí)習(xí)過。
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Jingyang Yuan,北京大學(xué)博士生,研究方向?yàn)榇笳Z言模型的高效架構(gòu)。
入選理由中提到,他開創(chuàng)了原生稀疏注意力(Native Sparse Attention)機(jī)制,并協(xié)助將稀疏注意力引入DeepSeek模型,從而實(shí)現(xiàn)了高性能、低成本、可擴(kuò)展的大語言模型訓(xùn)練與部署。
在DeepSeek R1、V2、V3研究論文中,其名字均赫然在列。
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把這8個(gè)人和其他學(xué)者的研究放在一起來看,其實(shí)很好地回答了一個(gè)問題:
為什么這項(xiàng)計(jì)劃更像大廠的「人才計(jì)劃」而非「獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃」?
蘋果版「頂尖AI人才計(jì)劃」
實(shí)際上,只需扒一下這群入選者產(chǎn)出的研究成果,你就知道蘋果背后藏著的心思了——
其研究所涉及的領(lǐng)域,幾乎全跟蘋果自家核心命脈有關(guān)。
(所以你可別被「獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃」這個(gè)名字給騙了)
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而且從去年到今年,一個(gè)很明顯的趨勢(shì)是:
蘋果在從基礎(chǔ)理論走向應(yīng)用。
具體而言,在公布今年的名單時(shí),蘋果還著重提到了2025年被頂會(huì)接收的幾篇論文。
提煉這幾篇論文的關(guān)鍵詞,大致有這樣兩個(gè):
隱私保護(hù)、算法可靠性。
而這意味著什么,幾乎不用多說了——畢竟蘋果一直以注重隱私保護(hù)示人。
在這方面加強(qiáng)基礎(chǔ)理論研究,幾乎是蘋果基于長(zhǎng)期戰(zhàn)略的必然選擇。
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到了今年,在隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上,蘋果又增加了AI應(yīng)用側(cè)的研究。
比如Interactive ML and Agents、AI for Health、AI for Accessibility等,發(fā)現(xiàn)沒,這當(dāng)中「Agent」和「AI for X」的比例明顯提升,這其實(shí)已經(jīng)不是傳統(tǒng)意義上的模型研究,而是在往系統(tǒng)能力走——
模型不僅要會(huì)看/聽/說,還要能做事、能協(xié)作、能嵌入真實(shí)場(chǎng)景。
而AI語音、AI健康等領(lǐng)域,很明顯和蘋果的Siri、Apple Watch、以及整個(gè)iPhone生態(tài)是直接打通的。
換句話說,這些研究并不是論文導(dǎo)向,而是高度貼著產(chǎn)品路線在走。
(也能理解,畢竟蘋果要砸真金白銀和時(shí)間下去的)
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那么有人可能就問了,要想入選這項(xiàng)計(jì)劃估計(jì)門檻很高吧?
一看還真是。別的人才計(jì)劃一般你自己申請(qǐng)就行,但蘋果這個(gè)還設(shè)了一道門檻——
必須由學(xué)校提名(僅面向受邀高校),再由蘋果篩選。
也就是說,能進(jìn)候選池的人,本身就是各大高校最能打的一批PhD。
然后還要看你有沒有三樣?xùn)|西——研究創(chuàng)新性、領(lǐng)導(dǎo)力、以及你的研究能在多大程度上推動(dòng)領(lǐng)域發(fā)展。
而把這樣一群人聚在一起搞研究,結(jié)果想必你也猜到了——項(xiàng)目的含金量直接被拉滿了。
7年下來,這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)累計(jì)支持120多位頂尖AI學(xué)者,僅參與蘋果實(shí)習(xí)的學(xué)者就合作發(fā)表了60多篇頂會(huì)論文。
而在這份名單里,華人學(xué)者始終占有一席之地。
One More Thing
話說,你也和我一樣好奇:蘋果究竟能給每位入選人多少money嗎?
咱還真去扒了扒。
雖然官方?jīng)]透露具體數(shù)字,但從各高校下發(fā)給學(xué)生的申請(qǐng)通知來看:
只能說還真不少,每年有幾萬美刀。
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比如去年浙大計(jì)算機(jī)學(xué)院提到,合計(jì)每年3.5萬美元(一共兩年),約合人民幣24萬元一年。
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今年估計(jì)又漲了。
因?yàn)樵隈R里蘭大學(xué)帕克分校公布的喜訊中,相關(guān)數(shù)字變成了4萬美金+5000美金。
合計(jì)4.5萬美元,約合人民幣31萬一年。
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(只能說蘋果還是豪啊……)
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