別再“瞎搞”了！神州數碼“養蝦三件套”讓企業AI從“嘗鮮”走向“真干活”

【TechWeb】從2026年初OpenClaw引爆全球開發者熱情，到企業級“養蝦”成為熱議焦點，AI智能體的落地正經歷從“個人嘗鮮”到“業務實戰”的關鍵跨越。然而，Token消耗飆升、權限失控、流程嵌入難等現實問題，讓眾多企業在“養蝦”熱潮中陷入“想用不敢用、用了管不住”的困境。

日前，神州數碼原力企業蝦城市巡游第二站落地北京。圍繞“AI for Process”核心理念，神州數碼攜算力、平臺、安全三大領域的“養蝦三件套”，直面企業在高安全、強合規、長流程場景下的智能化升級痛點，給出了一套從底層算力到上層應用、從成本控制到安全治理的全棧式解法。

從“會聊天”到“會干活”：企業需要“懂流程”的數字員工

“OpenClaw最大的價值，是讓智能體從‘能對話’進化到了‘能干活’。”神州數碼AIBG數智BU AI解決方案專家楊柳春在演講中指出，傳統AI客服、問答機器人只能被動響應指令，而OpenClaw類智能體具備自主規劃、調用工具、執行任務的能力，真正實現了從“聊天”到“干活”的范式轉變。

但在企業環境中，“能干活”遠不夠，還必須“干得對、干得穩、干得起”。楊柳春列舉了三大治理難題：行為失控——智能體可能突破權限訪問敏感數據；數據雜糅——企業知識難以有效注入并持續迭代；成本飆升——單個智能體日均Token消耗可達上億級別，遠超個人使用場景。

這正是神州數碼推出神州問學SmartClaw的初衷。作為基于OpenClaw打造的企業級自動化智能體，神州問學SmartClaw在開源框架之上疊加了治理層（Harness），實現全鏈路操作審計、細粒度權限管控與安全沙箱隔離，讓企業敢于將智能體投入真實業務流程。

以智能招采場景為例，神州問學SmartClaw可將文件輸出效率提升6倍，人工審查時間減少86%。更重要的是，它支持業務人員深度參與、快速迭代，而非將AI落地變成IT部門的“孤島項目”。

Token消耗降50%、內存降30%，神州鯤泰讓“養蝦”不再昂貴

“一只‘龍蝦’平均一天消耗一億Token，是普通對話的上萬倍。”神州鯤泰資深AI專家高洪福用一組數據點明了企業規模化“養蝦”的核心挑戰——算力成本與效率。

針對這一痛點，神州數碼旗下神州鯤泰發布了基于鯤鵬+昇騰技術路線的多款算力產品，涵蓋從旗艦版到輕量版的完整矩陣，并聯合生態伙伴推出“Eco KunTai”系列AI場景化方案。通過深度優化，神州鯤泰實現了Token消耗直降50%、內存占用降低30%、安全沙箱百毫秒啟動的顯著成效。

尤其值得關注的是神州鯤泰KunTai W916 AI推理工作站。這款設備具備硬件級內生安全、靜音便攜、開箱即用等特點，支持OpenClaw多任務并行與7×24小時私有化運行，精準匹配政務、金融、央企等高安全合規場景。企業無需將數據上傳云端，即可在本地完成智能體訓練與推理，真正實現“數據不出域、安全不妥協”。

高洪福強調：“我們不僅讓算力‘夠用’，更讓算力‘好用’、‘用得起’。”通過池化調度、模型路由、存算一體等技術創新，神州鯤泰幫助企業在大模型與智能體的雙重消耗下，找到成本與性能的最優解。

從“單蝦”到“蝦池”，四層防御體系構建安全標準

安全問題是在京企業尤其關注的重點。山石網科新技術研究院專家韋云川在演講中直言：“智能體因具備‘不擇手段’達成目標的特性，可能引發提示注入、沙箱逃逸、權限濫用等系統性風險。”

為此，韋云川提出了一套四層全生命周期防御體系：提示詞防護、Skills治理、訪問認證、運行監控。從輸入清洗、行為意圖分析到系統級遙測與自適應對抗仿真，這套體系覆蓋了智能體從“出生”到“退役”的每一個環節。

“我們要做的，不是堵住所有風險——那不可能，而是將攻擊面收窄到最小，讓‘炸蝦’只炸自己，不炸池子。”韋云川形象地解釋道。通過容器隔離、只讀掛載、最小權限原則，企業即使遭遇單點突破，也能將損失控制在可接受范圍內。

從算力到平臺再到安全，神州數碼正以“AI for Process”理念，驅動企業級“養蝦”真正走進業務流程、推動價值落地實現關鍵一躍。