巨頭混戰！阿里、京東、百度集體押注，具身智能賽道全面開戰

4月22日，阿里巴巴正式發布生態級AI助手“千問小酒窩”，這款統一數字人形象將全面滲透淘寶、飛豬、高德等阿里全生態應用，成為阿里AI生態融合加速的標志性動作。

這一動作的背后，是國內互聯網巨頭在具身智能賽道的全面交鋒——從京東深耕一年形成的自研技術閉環，與百度同期打響數據基建爭奪戰；到阿里以資本+生態雙線布局的快速突進，旗下機器狗亮相機器人馬拉松；再到字節跳動、美團、騰訊等企業密集落子，國內互聯網行業的AI競爭，已從虛擬世界的大模型之爭，全面轉向物理世界的具身智能實體戰場，一場覆蓋技術、資本、場景的全維度博弈已然打響。

全賽道密集落子：數據基建與場景落地雙輪驅動

作為通用人工智能公認的終極落地形態，具身智能賽道在2026年迎來互聯網巨頭集體入局，各家依托核心優勢走出差異化路徑，形成多線并進的競爭格局。

電商雙雄率先完成全鏈條戰略卡位，但打法明顯不同。京東以全鏈路自研+數據基建先行為核心，將具身智能納入集團通用人工智能核心戰略，依托JoyAI大模型底座構建完整技術閉環。

就在近期，京東動作頻頻：4月16日正式發布全球首個覆蓋采、存、標、訓、評、仿、測全鏈路的具身智能數據基礎設施，同步上線具身智能數據交易平臺，首批定向開放2000小時高精標注數據集；同時推出自研可穿戴式超高清采集終端JoyEgoCam，面向物流、零售、家政、醫療等場景實現“即戴即采”，從源頭破解具身數據“不真、不準”難題。

京東集團技術委員會主席、京東云總裁曹鵬直言，數據已成為制約整個模型發展的核心瓶頸。京東正加速打造全球最大具身數據采集中心，為具身智能提供真實、高質量的訓練數據。

在技術突破層面，2026年4月京東探索研究院開源自研的JoyAI-Image-Edit圖像模型，專攻AI空間理解核心難題，實現視角變換、空間漫游、物體空間關系操控三大突破，為機器人環境感知、精細動作操控提供關鍵底層支撐。

京東高級副總裁何曉冬在接受新京報貝殼財經記者采訪時表示，通用人工智能有兩個方向要走，一個方向是多模態，大模型必須具有視覺能力，未來甚至可以更進一步延伸向嗅覺、觸覺；另外一個方向是走向具身智能，包括機器人、機械臂、無人車等，讓通用人工智能走向物理世界。

阿里則以組織架構調整為先手，以生態整合為抓手，構建“模型能力+C端應用+生態整合”協同體系。

從2025年整合成立千問C端事業群，到2026年3月組建ATH事業群打通模型研發與生態應用，阿里在半年內完成AI戰略全線貫通。最新發布的“千問小酒窩”正是這一戰略的落地成果，其核心跨場景行動能力，成為阿里具身智能從虛擬認知向實體服務延伸的關鍵觸點。

資本端，阿里2025年以來接連戰略投資宇樹科技、自變量機器人等頭部企業，補齊硬件制造能力；技術端，達摩院打造通用具身智能大腦，實現多類硬件終端適配；場景端，高德具身機器狗在近期舉辦的2026北京亦莊半程馬拉松暨人形機器人半程馬拉松完成公開首秀，菜鳥倉儲、本地生活配送機器人測試規模化推進，試圖形成投資+自研+生態的全維度布局。

從流量之爭到技術之戰，下一代入口爭奪開啟

值得注意的是，百度與京東同期打響數據基建爭奪戰。4月10日，百度智能云推出具身智能數據超市（Beta版），搭建層級化、可擴展的數據標簽體系，將數據集語義、交互、環境等關鍵屬性拆解為標準化標簽，可幫助企業快速匹配研發數據需求。

據市場研究機構Omdia報告（2026年2月），百度智能云以35%份額占據國內具身智能AI云服務市場首位，百度試圖將服務從算力、模型適配進一步延伸至數據流通環節，與京東形成“輕量化數據平臺”對“重資產全鏈路基建”的差異化數據布局。

其他頭部互聯網企業亦同步切入賽道。字節跳動從幕后走向臺前，年內戰略投資自變量機器人，此前已通過投資覆蓋宇樹科技等多家企業，依托豆包大模型搭建通用機器人標準化接口，打造“硬件標準化+軟件生態化”模式。美團形成“自主研發+生態投資”雙輪驅動，累計投資超20家相關企業，自研“低空－地面－樓宇”全鏈路配送機器人矩陣，無人配送車、無人機均實現規模化訂單落地，并開源LongCat大模型提供算法底座。騰訊則走平臺賦能路線，發布Tairos（鈦螺絲）具身智能開放平臺，為行業提供模塊化智能能力，合作企業超40家，明確目前不做商業化硬件，要做行業鈦螺絲（開放平臺）的定位。

在業內看來，互聯網巨頭集體重兵布局具身智能，并非偶然跨界試水，而是通用人工智能發展到新階段的必然選擇，更是互聯網行業從流量紅利競爭，轉向底層技術、數據要素與產業生態競爭的核心拐點。

行業普遍認為，大模型上半場競爭在虛擬世界的認知能力迭代；下半場核心戰場在物理世界實體落地，具身智能就是這場戰役的核心陣地。

具身智能行業競爭加速。新京報貝殼財經記者 程子姣 攝

智平方合伙人張鵬對新京報貝殼財經記者表示，具身智能（機器人）就像手機、電腦一樣，未來會成為每個人都能擁有的一臺設備，市場前景廣闊，智平方的第一個堅持是具身大模型自研原創，第二個堅持是軟件與算法結合，第三個堅持是通過真實場景驅動軟件、算法、硬件的迭代和進化。

從行業剛需看，國內互聯網已進入存量競爭時代，流量紅利見頂，線下效率與成本優化成為核心壁壘。人力成本持續上漲，倉儲分揀、物流配送、本地生活等環節用工缺口擴大，具身智能機器人可重構線下服務成本結構，破解長期效率瓶頸。阿里菜鳥、京東亞洲一號、美團即時配送體系等實體場景，既是技術落地場，也是數據迭代源。

從下一代入口爭奪看，通用服務機器人被視為繼智能手機之后的新一代消費級智能入口。京東JoyInside、阿里“千問小酒窩”、字節豆包、美團智能助手等，均試圖通過具身智能終端綁定服務生態，重構“人貨場”商業形態。

這一趨勢在消費端已形成明確信號，新京報貝殼財經記者獨家獲悉，據天貓數據，今年一季度，天貓平臺智能眼鏡銷量同比增長900%，以宇樹機器人為代表的智能機器人銷量和相關搜索量同比雙位數增長；4月以來，智能眼鏡新品千問S1、華為AI眼鏡在天貓首發，該品類實現同比14倍高速增長。這直觀反映出消費者對具身智能相關終端產品的旺盛需求，也印證了巨頭布局消費級具身智能入口的戰略合理性。

資本熱涌與技術瓶頸并存，仍有極大探索空間

盡管行業熱度持續攀升，資本與產業投入不斷加大，但多位從業者在采訪中坦言，全球具身智能產業仍處于早期發展階段。

談到規模化落地，京東具身智能研究員李一航表示，在物流等對效率、時效要求極高的場景中，具身智能想要真正落地，任務成功率至少要達到99%，甚至99.9%；而在家庭、導購、接待等泛家庭場景中，只要能解決90%的問題，即便達不到極高的成功率，也已經具備落地應用的價值。

巨頭全面入局，迅速推高賽道資本熱度。據IT桔子、CENTI數據機構不完全統計，2026年第一季度國內具身智能賽道披露融資超50起，獲投企業超30家，累計融資額約200億元，同比增長近60%，創下歷史新高。目前已有宇樹科技、銀河通用、智元機器人、星海圖、千尋智能、智平方、帕西尼等十余家企業躋身百億估值陣營，業務覆蓋具身大小腦、全棧整機、核心零部件等多個方向，頭部格局正加速固化。

但機遇背后，技術瓶頸與行業泡沫的雙重挑戰不容忽視。多位行業從業者表示，巨頭入局一方面帶來充足資本與真實場景，加速行業從實驗室走向產業化；另一方面也讓競爭白熱化，中小廠商生存空間被擠壓。

技術層面，具身智能仍處于發展早期。通用機器人的運動控制、復雜環境自適應、多任務通用能力仍有較大提升空間，減速器、伺服電機等核心零部件國產化率有待提高，規模化落地成本居高不下。空間認知與數據供給，更是制約具身智能從單一場景走向全場景通用的雙重核心瓶頸。

李一航表示，在具身方向遠沒有到Scaling Up（規模化）非常強的地步，數據量級和大語言模型、一般多模態模型相比差很多量級，確實能夠觀察到隨著數據量級的擴充，具身模型泛化能力還在指數級別的提升，多條路線仍有極大探索空間。

對于互聯網巨頭而言，這場具身智能混戰，是從消費互聯網向產業互聯網、從流量運營向技術深耕轉型的關鍵一役。從早年電商流量戰，到云計算、大模型戰，再到如今具身智能戰，競爭始終圍繞“技術—數據—場景—生態”核心邏輯展開。

對整個行業而言，巨頭下場做數據基建、開放底層技術、推動場景落地，將加速具身智能從“能用”到“好用”的跨越，推動中國機器人產業升級。隨著數據要素流通體系逐步完善、具身智能數據供給瓶頸被打破，機器人走出實驗室、走進千行百業的進程正在提速。這場戰爭才剛剛拉開序幕，誰能率先打通數據—算法—硬件—場景全鏈路閉環，誰就能在下一代智能時代占據先機，答案仍待時間檢驗。

新京報貝殼財經記者 程子姣

編輯 楊娟娟

校對 柳寶慶