Token套餐上線，運營商能否走出“圍城”？

2026年3月，三大運營商年明確加強Token經營，電信行業進入“Token時代”。隨后，多地運營商相繼上線Token套餐。如果說“手機+流量套餐”是運營商的“收入穩定器”， 那么今天，“Agent+Token套餐”正成為AI時代的“新收入模式”。

移動暫時領跑，電信聯通差異化跟進

當前，以Token為核心計量單位的“Token新經濟”正加速形成。電信運營商、云服務、大模型企業，紛紛面向個人用戶推出了算力套餐。其中，江蘇移動、廣東移動成為運營商Token經營的先行者。

江蘇移動推出了三檔AI Token套餐：Lite體驗套餐（5元/250萬Token）；AI融合套餐（20元/1000萬Token）；AI編程套餐（40元/2000萬Token），支持千問、DeepSeek、MiniMax等十幾款模型。數據顯示，該套餐上線不到一個月，外部Token日銷量及使用量突破8億，熱度持續走高。

廣東移動推出兩款“算力Token套餐”，移動智算包（體驗版）40元/月（3萬次請求），移動智算包（標準版）100元/月（4.5萬次請求），主打MiniMax系列模型。

北京移動主打“一站式服務”的算力Token套餐，對于已有云電腦的客戶，最低只需5.99元就能購買算力次包；購買月包則為24.99元，包含每月1000萬Tokens的算力額度，支持DeepSeek?v3.2、qwen3?max等主流模型。

移動云上線大模型Coding Plan套餐，成為運營商“三朵云”中首家面向C端市場上線此類套餐的企業。移動云大模型Coding Plan套餐有兩檔，資費分別是40元/月（1.8萬次請求）和200元/月（9萬次請求），目前僅支持MiniMax系列模型。數據顯示，截至今年4月，移動云Tokens日均調用量較2025年12月提升274%，活躍客戶數提升704%。

中國電信雖未大規模鋪開個人套餐，但已構建起分層清晰的Token產品矩陣：面向公眾市場，依托天翼智鈴、云電腦等產品嵌入Token權益；面向中小微企業推出Coding Plan套餐；面向政府和大型企業提供私有化部署+Token批發；面向海外客戶提供境內外一體化Token套餐。

中國聯通則以“輕量切入”策略，推出1元/天解鎖GLM-5的靈活訂閱模式，并為訂購云智電腦的用戶每月贈送3000萬至一億Token，借力“養龍蝦”熱潮降低使用門檻，吸引年輕開發者群體。

目前來看，中國移動憑借龐大的用戶基礎和地方公司的敏捷創新，在Token套餐的早期推廣中占據先機，尤其是江蘇移動的低門檻策略有效激活了用戶嘗鮮需求。

云廠商競相入局，Token市場多極混戰

運營商之外，騰訊云、阿里云、火山引擎、百度智能云等云廠商，MiniMax、小米MiMo等大模型廠商均推出了Token套餐，一個多主體、多維度競爭的Token市場正加速成型。

云服務商方面，騰訊云推出四檔Token Plan套餐，資費分別是39元/月（3500萬Tokens）、99元/月（1億Tokens）、299元/月（3.2億Tokens）、599元/月（6.5億Token），支持混元、Kimi、MiniMax系列等多款模型；阿里云百煉Coding Plan套餐為200元/月（9萬次請求），支持千問、Kimi等8款模型；火山引擎方舟Coding Plan套餐資費分別為40元/月（1.8萬次請求）和200元/月（9萬次請求/月），支持豆包、DeepSeek、MiniMax系列等多款模型和主流AI編碼工具；百度智能云千帆Coding Plan套餐分別是40元/月（1.8萬次請求）和200元/月（9萬次請求），支持文心、DeepSeek、MiniMax系列等5款模型。

大模型企業方面，MiniMax、小米MiMo兩家企業推出了10個套餐。其中，MiniMax Token Plan套餐有六檔，資費分別為29元/月、49元/月、98元/月、119月/月、199元/月、899元/月，套餐內針對文本、圖片、視頻、音頻等多模態內容輸出設置了不同的限制要求，最低資費套餐僅支持MiniMax-M2.7模型，最高資費套餐則支持MiniMax系列多款模型；小米MiMo Token Plan套餐有四檔，資費分別為39元/月（6000萬Credits）、99元/月（2億Credits）、329元/月（7億Credits）、659元/月（16億Credits），支持MiMo系列3款模型。

可見，依托成熟的云計算生態和自研模型優勢，云廠商在Token套餐的豐富度和定價靈活性上表現突出。大模型廠商MiniMax則走“多模態、多檔位”路線、計費規則更為復雜，小米MiMo則以“Credits”為計量單位，延續了其在消費電子領域的用戶運營思維。

從現階段Token經營對比來看，云廠商和模型廠商的主力模型均為自研模型，而運營商目前幾乎全部調用第三方模型，自研模型尚未登場，若無法掌握模型層主動權，運營商仍有可能在Token價值鏈中淪為單純的“管道提供者”。資費方面，運營商套餐起步門檻較低，有助于吸引嘗鮮用戶，但云廠商及大模型廠商豐富多樣的套餐對于開發者和資深用戶更具吸引力。

決勝AI，運營商還需走出“圍城”

面對云廠商和模型廠商的激烈競爭，三大運營商并非毫無勝算。

從先天條件來看，三大運營商具備多重優勢：擁有云、網、邊、IDC、屬地服務等完整基礎設施；深耕政企客戶，擁有無可比擬的客戶信任度和關系網絡；從語音時長到流量包，再到云資源，積累了豐富的套餐設計與計費運營經驗。

但劣勢同樣明顯：智算中心建設和GPU集群調度起步較晚；互聯網客戶占比較低；云原生技術積累不足，在模型適配、API生態上仍有差距；產品迭代速度普遍慢于云/模型廠商；Token計費尚處探索階段，缺乏靈活的精細定價能力。

當前，Token競爭已不再是單一價格戰，而是生態能力的全面比拼——誰掌握自研模型、誰能整合多元應用場景、誰擁有更優的成本控制能力，誰就能在Token價值鏈中占據主導地位。而當前Token套餐中，運營商依賴第三方模型，意味著每筆Token收入都要分潤給模型廠商，利潤率被壓縮。反觀云廠商，自研模型可形成“模型+算力”一體化利潤。

值得關注的是，目前我國云廠商正圍繞“AI入口”展開差異化角逐：字節Coze平臺超100萬活躍開發者深度綁定抖音/飛書生態，阿里通義App發布兩個月后MAU（月活躍用戶數量）破億，百度以“芯、云、模、智能體應用協同發展”重構全棧AI戰略，騰訊以微信智能體打通小程序與支付環節。

運營商若想打造AI增長極，還應走出“圍城”，發揮自身獨特價值。例如，其Token服務可優先在政務、央國企、客服、營銷、運維、工業等高價值場景形成閉環；與5G專線等捆綁銷售，為政企客戶提供“算力+連接+數據”閉環方案。同時，運營商擁有海量用戶賬單觸點和線下服務團隊，可推出“Token+話費/寬帶”融合套餐，或面向家庭場景的“AI Token共享池”，打開新的增長空間。

公開信息顯示，中國日均Token調用量已超過140萬億，產業已從試驗期進入規模應用期。Gartner預測，到2028年33%的企業軟件將嵌入智能體AI，15%的日常工作決策將由智能體自主完成；到2035年智能體AI可能占企業應用收入的30%以上（超4500億美元）。

面向龐大的Token經濟市場，運營商要加快完成“大象”轉身，成為算力基礎設施的供給者、智能服務的提供者、Token分發與運營的平臺方。這場變革才剛剛開始，勝負遠未分明。

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