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      黃仁勛:DeepSeek如果用華為芯片首發,對美國將是災難!

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      4月15日,英偉達CEO黃仁勛接受DwarkeshPatel播客專訪,一個半小時的閑聊里,這句話顯得格外扎眼。它不是技術探討,也不是商業分析,而是一句帶著焦慮的警告。

      訪談前一周,多家外媒已爆料,DeepSeek下一代旗艦模型V4將全面遷移至華為昇騰950PR芯片,底層代碼從英偉達CUDA重寫為華為自研CANN框架,計劃4月下旬發布。





      主持人追問黃仁勛,DeepSeek是開源的,即便在華為芯片上首發,理論上也能在英偉達GPU上運行,差別何在?

      黃仁勛的回答泄露了底牌,“假設它是針對華為優化的,針對他們的架構化了,那就會讓我們處于劣勢。”這句話,才是整場訪談的核心。

      很多人不懂,英偉達的核心競爭力從不是芯片算力,而是CUDA軟件生態。過去二十年,幾乎所有主流AI框架、開源模型,首發優化都以CUDA為默認起點。



      這套邏輯很簡單,新模型先在CUDA上跑通,華為、AMD再強,也只能是備選。遷移代碼、校正精度、調整參數,要付出巨額時間和金錢成本。

      更關鍵的是,CUDA的“事實標準”會自我強化,越多人優化,它跑得越好;越多人用它做研究,新模型就越傾向于選擇它。

      DeepSeekV4若在華為昇騰上首發,打破的正是這個循環。它會證明,存在一條可運行、被頂級模型驗證過的非CUDA路徑。



      這條路徑上,會沉淀熟練工程師、可復制的優化經驗和第一批用戶信心。這才是黃仁勛口中“災難”的真正分量,不怕芯片被替換,怕壟斷規則被打破。

      為了讓V4在國產硬件上高效運行,DeepSeek過去幾個月與華為、寒武紀密集合作,完成了底層代碼的全面遷移。

      測試顯示,經優化后,國產方案的推理加速最高可達原生方案的139倍,適配過程中最耗時的,是讓模型在英偉達和昇騰上跑出一致精度。



      有接近DeepSeek的工程師透露,V4一旦跑順,相當于給國產芯片發了一張“質量合格證”,打破外界對國產硬件的偏見。

      2026年3月,華為昇騰950PR完成量產,FP4精度算力達1.56P,單卡算力較英偉達H20提升2.87倍,模態生成速度提升60%。

      阿里、字節跳動、騰訊等科技巨頭已提前下單,訂單總量達數十萬顆,需求激增直接推動芯片價格上漲約20%。



      IDC數據顯示,2025年中國AI加速服務器市場中,本土芯片廠商占有率已達41%,其中華為昇騰以81.2萬張出貨量,占據國產芯片近一半份額。

      黃仁勛在訪談中做了個比喻,把AI產業比作五層蛋糕,最底層是能源。他坦言,美國能源匱乏,只能追求單卡算力效率,而中國能源充足,可走集群規模路線。

      華為的打法印證了這一點。單顆昇騰910C的FP16算力約為英偉達H100的三分之二,但384顆芯片組成的超節點集群,算力接近英偉達頂級系統。



      黃仁勛還不得不承認,中國擁有全球最龐大的AI研究人員隊伍,算力受限的環境,反而讓中國團隊打磨出更高效的算法。

      DeepSeekV3就是最好的例子,用2048個H800GPU訓練,總參數671B,每次推理僅激活37筆FP8,訓練成本壓到行業平均的三分之一。

      這種“螺絲殼里做道場”的能力,在算力充足的美國,反而難以培養。這也意味著,中國AI的優勢,早已不局限于硬件。

      黃仁勛的焦慮,還暴露了美國出口管制的反效應。他自己承認,極端禁令正在倒逼中國建立獨立于美國的技術棧。



      華為2025年創下歷史第二好業績,大量中國芯片公司登陸資本市場,美國的禁令不僅沒遏制發展,反而讓英偉達在中國高端AI芯片市場的份額從95%跌至0。

      白宮AI顧問也承認,中國在AI芯片設計領域與美國的差距,已縮小到1.5至2年。華為的野心,遠不止于國內市場。

      2026年3月MWC大會上,華為推出完整算力產品矩陣,首次面向海外展示超節點計算集群,直指英偉達主導的高端AI算力市場。





      早在2025年5月,馬來西亞就曾啟動國家級AI基礎設施戰略,依托華為昇騰芯片和DeepSeek大模型,成為東南亞首個構建全自主全棧AI生態的國家。

      雖然后來馬來西亞因美國壓力撤回官方合作聲明,但華為升騰算力集群已通過企業合作模式落地,服務于其國家級AI基礎設施。

      這足以說明,華為的技術路徑,已獲得國際市場的認可。美國越圍堵,中國AI產業鏈的自主可控步伐就越快。



      黃仁勛的訪談,本質上是一場雙向喊話。向華盛頓說,別再加碼禁令,否則會徹底失去中國市場和生態優勢;向北京說,繼續用英偉達芯片,否則會走更難的路。

      但他的邏輯自相矛盾,一邊說出口管制沒用,中國總會創新;一邊又說再不賣芯片,中國就會徹底脫離英偉達生態。

      其實他真正怕的,是中國走出一條“算法+硬件+系統工程”的全新路徑,打破美國對AI產業的壟斷。英偉達的生態護城河,一旦被撕開一道口子,就再也無法復原。



      中美AI競爭,早已不是單維度的芯片性能比拼,而是能源、人才、生態、系統工程的綜合博弈。美國的霸權邏輯,是試圖用禁令鎖住對手,卻忘了創新從來不會被封鎖。

      黃仁勛的“災難”論,從來不是對美國的忠誠,而是對自身既得利益的守護。美國妄圖用技術封鎖遏制中國發展,最終倒逼中國走出了自主可控的道路,這就是霸權圍堵下的必然結果。



      DeepSeek與華為的合作,不是簡單的商業選擇,而是中國AI產業突破封鎖的一個縮影。所謂“災難”,不過是美國霸權松動的開始。

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