開年連融兩輪的“可以玩的抖音”，又融了5000萬美金｜涌現新項目

文｜周鑫雨

編輯｜楊軒

一句話介紹

成立于2025年6月的“涌躍智能”，是《智能涌現》曾報道過的AI創業公司。

其旗下產品Loopit，好比“可以玩的抖音”，是一個面向C端的AI互動內容平臺，覆蓋可交互內容的創作、分發和消費。

基于自研的“AI Coding+多模態生成”的互動引擎，用戶既可以與社區中的內容互動，也可以創作、發表支持圖像、語音、視頻、3D等全模態可交互互動內容。

團隊介紹

“涌躍智能”創始團隊，主要出身于“AI六小虎”百川智能的核心團隊。

“涌躍智能”聯合創始人兼CEO陳煒鵬，前百川智能的聯合創始人兼大模型負責人，主導了BaiChuan 1-4等大模型的訓練。

此前，他的職業路徑橫跨搜索、推薦與社區產品——從搜狗的搜索與信息流，到Soul的內容社區，一直圍繞分發與內容形態演進展開。

融資進展

近期，“涌躍智能”完成了新一輪融資，金額為5000萬美元。該輪融資由全球頭部游戲廠商Garena領投。

本輪投資陣容還包括經緯創投、藍馳創投、渶策資本、柏睿資本等機構，高鵠資本擔任獨家財務顧問。其中天使股東經緯創投為第4次加碼。

2026年以來，“涌躍智能”已經連續完成了3輪融資，累計金額近1億美元。此前，投資方還包括天使股東耀途資本、鐘鼎資本等機構。

產品及業務

2026年才過了1/3，“涌躍智能”就連續完成了三輪融資。資本市場火熱，背后是Loopit所代表的AI應用賽道的興起：AI互動式內容平臺。

在Loopit創作端，用戶可以通過文字輸入創意，生成可互動的mini-App，也可以基于其余用戶創作的內容進行remix（魔改）；

△Loopit支持復雜互動內容的創作。圖源：受訪者供圖

在消費端，產品采用單列Feed流進行分發，將互動體驗封裝進統一內容卡片中，降低用戶參與體驗的門檻。

△左：Loopit創作后臺；中：Loopit首頁Feed流；右：Loopit內容分區。圖源：產品界面

在眾多互動內容產品中，Loopit是增長最為迅猛的產品之一：正式上線（2026年2月10日）不到24小時，用戶制作互動內容就在X上被馬斯克評論轉發；

《智能涌現》獨家獲悉，上線兩個月以來，Loopit的全球注冊用戶規模達到了近200萬，其中北美用戶超過半數；

產品次日留存從早期的30%，上升到超過50%，用戶創作率達到30%。

實現用戶新增、留存和消費時長的同時增長，陳煒鵬告訴《智能涌現》，Loopit核心做對了兩件事：

一方面，不斷拓展互動內容的體驗邊界；另一方面，持續降低互動內容創作的門檻。

圍繞增強“體驗”，近期Loopit拓展了“聯機內容”的創作，支持多人互動內容的生成和發布。

陳煒鵬觀察到，近幾年來，用戶對“體驗”有個更深的需求：“人與內容的關系，從人觀看內容，發展為人與內容互動，現在又擴展到人和人之間通過內容產生聯系?！?/p>

比如，在Loopit平臺上，有用戶生成了一個全網聊天室，支持多人視頻連線；也有網友制作了多人可以參與的闖關游戲。

△用戶生成的聯機闖關游戲。圖源：作者體驗

增強內容體驗的同時，在陳煒鵬看來，底層技術足夠通用、內容生成的門檻足夠低，是激發用戶創作欲、滿足用戶探索欲的前提。

陳煒鵬認為，支持“許愿式創作”，是驅動用戶創作的核心之一。即便用戶尚未形成成熟的創意、沒有創作目的，也能通過描述大致的創作需求，生成互動內容。

比如，用戶只需要輸入“90年代TV”，Loopit的創作引擎也能在幾分鐘內完善創意，生成一個可以調頻道的互動內容。

△許愿式創作。圖源：作者體驗

Loopit背后的互動內容創作引擎，是團隊自研的Coding驅動多模態生成架構，支持涵蓋語言、圖片、語音、視頻、3D等全模態的互動內容生成。平均經過3輪對話，用戶就能創作出模態、交互形式較為復雜的內容。

據陳煒鵬介紹，這一套架構，本質上是一個通用的Coding Agent與一個通用的多模態Agent的組合，“這套技術實現的門檻非常高，Coding和多模態的生成都在互相約束”。

可以看見，互動內容平臺，已經成為當下最火熱的AI賽道之一。陳煒鵬認為，Loopit的差異化在于，產品更為通用。

“不少產品或聚焦在小游戲、社交等具體場景，吸引的也是某一圈層的用戶?！彼幌Ｍ谠缙诰蛯oopit的定位限定“死”，“我們把底層能力做得足夠通用、創作的門檻降到足夠低，是為了讓每個普通人的創意涌現出來?！?/p>

商業模式

陳煒鵬對我們坦言，現階段對Loopit而言，談商業化還為時尚早：“過早討論一個社區型產品的商業化，是不專業的、不懂社區的行為。”

在陳煒鵬看來，產品仍在快速演進階段，未來的商業模式很大程度上會與用戶結構深度綁定，而當下的任何設計，都未必能完全匹配未來。

團隊更關注的是另一件事：用戶是否愿意在Loopit上持續停留，以及是否在這里產生足夠深的體驗?！爸灰脩舻臅r間和體驗深度成立，商業化的答案是可以被自然推導出來的?！?/p>

Founder思考

• 過去分發的是信息，未來分發的是體驗。

過去用戶和內容的關系是觀看，今天的關系變成了體驗和參與。用戶參與內容的形式又可以分成兩種：一種是人參與內容，另一種是人與人通過內容產生連接。

• AI時代，做70分但通用的產品，別做90分但垂直的產品。

做90分的產品是有代價的，你會過早收斂產品的形態。在技術不完全ready的情況下，做一個90分的垂類產品會錯失未來智能增長紅利。

• 大部分Agent看起來相似，真正拉開差距的是底層抽象能力。

底層抽象能力不僅決定了系統當前能完成多復雜的任務，也決定了未來是否具備持續擴展和演化的空間。

• 過早把產品邊界定義得過于狹窄，往往會與未來技術的發展脫節。

在互動內容賽道中，如何定義邊界、從哪些人群切入，本身仍然沒有共識。

不少產品選擇聚焦單一場景，例如小游戲或小發明。這種路徑對技術能力的要求更集中，但也意味著對內容深度和完成度的預期更高，邊界更容易被鎖死。

Loopit則選擇另一條路徑——以“Make everything playable”為核心，構建一個通用的UGC表達平臺。我們更看重底層能力的通用性，以及盡可能放大創作的可能性。

對于內容平臺而言，真正重要的不是某一個具體場景，而是能否持續激發創意的涌現，從而不斷產生讓用戶產生“Aha Moment”的內容。

• 產品內容越復雜，內容入口就要越簡單。

很多早期用戶規模不小的產品最終做不大，除了市場空間限制，一個重要原因是入口過于復雜。

好的內容平臺往往遵循同一原則：把復雜性封裝在內容里，而不是暴露在入口上。

每一代優秀的產品設計，本質上都是技術驅動下的抽象升級。例如Feed流的出現，讓用戶始終在同一個認知框架內完成消費與切換，從而降低使用成本、提升分發效率，并放大平臺的整體規模。

在大模型時代，這一邏輯進一步成立：產品不再由功能定義，而是成為承接能力涌現的載體。

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