張雪峰被蒸餾，打工人被“永生”

去世的張雪峰，被“復(fù)活”了。

4月，在全球最大的代碼托管平臺(tái)GitHub上，出現(xiàn)了一個(gè)名為“張雪峰.skill”的開(kāi)源項(xiàng)目。此后，越來(lái)越多的“張雪峰.skill”出現(xiàn)了。

調(diào)用張雪峰.skill，提問(wèn)“我孩子今年高考，560分，河南的，想學(xué)金融，你怎么看”，屏幕上很快跳出一段回復(fù)：“停停停，你先別急著說(shuō)金融。我問(wèn)你幾個(gè)問(wèn)題。家里是做金融的嗎？爸媽在銀行、證券公司、基金公司？”語(yǔ)氣、節(jié)奏，甚至那種先打斷再分析的咨詢套路，都和張雪峰生前的風(fēng)格高度相似。

GitHub上的“張雪峰.skill”

“張雪峰.skill”并非孤例。3月底，就有網(wǎng)友分享自己的前同事在離職后被公司“蒸餾”成skill，開(kāi)始了“人走了，但skill還在”的賽博打工。幾乎同一時(shí)間，GitHub也上線了“同事.skill”，只需要導(dǎo)入離職同事的聊天記錄、工作文檔和工作郵件，即可生成一個(gè)能替他干活的AI技能包，項(xiàng)目上線不到十天就收獲超過(guò)一萬(wàn)顆星（star）。隨后，前任.skill、老板.skill、反蒸餾.skill接連涌現(xiàn)，“蒸餾宇宙”在幾天之內(nèi)迅速壯大。

網(wǎng)友們用黑色幽默解構(gòu)被“蒸餾”的事實(shí)，在社交媒體上，有人調(diào)侃“冰冷的同事變成了溫暖的token”，有人用AI生成了一張圖片：一排排黑色服務(wù)器碼在貨架上，每一臺(tái)都掛著一張工牌，象征電腦搶了打工人的飯碗。

在社交媒體上，有人用AI生成了一張圖片：一排排黑色服務(wù)器碼在貨架上，每一臺(tái)都掛著一張工牌

這些梗真實(shí)地反映了人類被AI替代的焦慮和不安。當(dāng)一個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)、表達(dá)習(xí)慣甚至思維方式，都可以被提取、壓縮、封裝進(jìn)一個(gè)文件，離職這件事便變得不再?gòu)氐住Ｈ俗吡耍ぞ邔傩员挥谰帽Ａ袅讼聛?lái)。以人為原型的skill，讓原本在科幻敘事中用于寄托思念的“賽博永生”，在職場(chǎng)當(dāng)中卻變了一種味道。但無(wú)論技術(shù)如何進(jìn)步，總有什么東西無(wú)法蒸餾，這也是人之為人最核心的部分。

把自己做成skill

花叔是最早把張雪峰蒸餾成skill的開(kāi)發(fā)者。

他今年37歲，是一名科技博主，也是獨(dú)立開(kāi)發(fā)者。“同事.skill”項(xiàng)目在GitHub上線之后，花叔一直在思考：既然人可以被蒸餾，那為什么不去蒸餾一些更偉大的人？

于是，三個(gè)小時(shí)后，“女?huà)z.skill”誕生了，這個(gè)項(xiàng)目可以蒸餾任何公眾人物。花叔從張雪峰生前的5本著作、十余篇深度采訪和30多條一手語(yǔ)錄中，提煉出他的咨詢風(fēng)格、決策邏輯和表達(dá)習(xí)慣，打包成一個(gè)可以隨時(shí)調(diào)用的skill。

除此之外，他還蒸餾了喬布斯、馬斯克、芒格等13個(gè)公眾人物。花叔告訴南風(fēng)窗，他選擇蒸餾他們是因?yàn)椤昂闷嫠麄兊乃季S方式和認(rèn)知框架是什么樣的。”與普通人相比，花叔認(rèn)為，了解他們的思維框架“更有價(jià)值”。“通過(guò)這些skill，我可以問(wèn)喬布斯普通人應(yīng)該如何在AI時(shí)代賺錢，或者如何看待AI時(shí)代科技產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)，它能給我一些符合我預(yù)期的‘喬布斯式’的回答，達(dá)到與前人對(duì)話的效果，給我一些建議或者靈感。”花叔告訴南風(fēng)窗。

女?huà)z.skill中，展示了和蒸餾出來(lái)的喬布斯的聊天范例

除了蒸餾別人，花叔還非常熱衷于蒸餾自己。

他把寫橙皮書(shū)的流程做成了skill，把做公眾號(hào)的工作流做成了skill，把視頻制作、配圖、做PPT的流程都做成了skill。他說(shuō)：“我現(xiàn)在能完成很多事情，（甚至）能完成很多整個(gè)團(tuán)隊(duì)都做不到的事情，就是因?yàn)槲野盐易约旱囊恍┕ぷ髁鞒毯凸ぷ髂芰︼@性化，讓AI去替代那部分，然后我自己盡量嘗試去做更有意思的東西。”

和花叔差不多，大學(xué)生楊維也把自己“蒸餾了”。楊維今年22歲，在南京大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院讀書(shū)，今年春天，他進(jìn)入一家量化公司實(shí)習(xí)，日常工作是搭建AI agent，以及跟各種各樣的skill打交道。

幾周前，楊維剛把自己的一項(xiàng)重復(fù)性工作做成了skill。每天開(kāi)完會(huì)，他需要把釘釘上導(dǎo)出的原始會(huì)議記錄，按照固定模板整理成總結(jié)文檔。會(huì)議多的時(shí)候，光是整理就要花去大半個(gè)下午。后來(lái)他讓AI把這個(gè)流程寫成了一個(gè)skill，只需要手動(dòng)輸入文件位置，剩下的事全部由AI來(lái)自動(dòng)完成。

skill，直譯過(guò)來(lái)是技能。在AI的技術(shù)語(yǔ)境里，skill是一套用自然語(yǔ)言寫成的標(biāo)準(zhǔn)化流程，以Markdown格式存儲(chǔ)在一個(gè)文件里，告訴大語(yǔ)言模型在遇到某類問(wèn)題時(shí)該按什么步驟、什么規(guī)則來(lái)處理。

OpenClaw走紅后，skill的需求量暴漲/新華社發(fā)（伊凡攝）

2025年12月，Anthropic正式發(fā)布Claude skills功能。2026年初，OpenClaw在全球范圍內(nèi)迅速走紅，skill的需求量暴漲。截至今年4月，全球skills市場(chǎng)已收錄超過(guò)70萬(wàn)個(gè)技能包，涵蓋代碼審查、文檔生成、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)領(lǐng)域。

用楊維的話來(lái)說(shuō)，skill更像一份說(shuō)明書(shū)：“對(duì)于人來(lái)講，人都有一定的技能。比如一個(gè)收銀員的技能是熟練地把用戶的商品掃碼、登記、算價(jià)、收錢，這一整套流程就是一個(gè)skill。對(duì)大語(yǔ)言模型來(lái)講也是一樣的。”當(dāng)這套經(jīng)驗(yàn)被AI提取、封裝之后，它就變成了一個(gè)不依賴個(gè)人存在也能運(yùn)轉(zhuǎn)的模塊。

被“蒸餾”的打工人

這個(gè)原本只在技術(shù)圈被人熟知的AI專用術(shù)語(yǔ)，在近段時(shí)間引發(fā)了廣泛討論。有人發(fā)現(xiàn)，skills不僅可以描述一項(xiàng)工作流程，還可以描述一個(gè)人。

最初引爆輿論的是“同事.skill”，此項(xiàng)目于3月30日在GitHub上線。想要“復(fù)制”一個(gè)離職同事，做法并不復(fù)雜，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把離職同事在工作軟件上的聊天記錄、工作文檔、郵件往來(lái)等信息“喂給”AI，讓AI從中提取出這個(gè)人的技術(shù)規(guī)范、決策路徑、溝通習(xí)慣，甚至說(shuō)話語(yǔ)氣，最終生成一份skill文件。接入這份skill就能在一定程度上模仿那個(gè)人的工作方式，用他的邏輯寫代碼，用他的口吻回消息，甚至知道他什么時(shí)候會(huì)甩鍋。

GitHub上的“同事.skill”

提取一個(gè)人的信息和記錄的過(guò)程叫做“蒸餾”。蒸餾的本意是通過(guò)加熱使液體汽化、再冷凝收集的過(guò)程，目的是去除雜質(zhì)、提取精華。這個(gè)詞被借用到AI領(lǐng)域后，最早可以追溯到康奈爾大學(xué)學(xué)者在論文《Model Compression》中提出的“模型壓縮”想法，即用一個(gè)模型去模仿多個(gè)模型集成的行為。

但當(dāng)這個(gè)詞被用到人身上，含義發(fā)生了微妙的改變，蒸餾一個(gè)同事意味著一個(gè)完整的、復(fù)雜的、有溫度的個(gè)體，經(jīng)過(guò)一系列工序過(guò)濾掉“雜質(zhì)”，將最有用的部分沉淀下來(lái)，并永遠(yuǎn)留在文檔當(dāng)中。

“同事.skill”項(xiàng)目上線五天，就在GitHub收獲了超過(guò)6600顆星。截至4月初，星標(biāo)數(shù)已逼近7萬(wàn)。作為參照，登頂星標(biāo)榜首的OpenClaw，星標(biāo)數(shù)為25萬(wàn)。

“同事.skill”的星標(biāo)數(shù)不斷升高

“同事.skill”的風(fēng)頭還沒(méi)過(guò)，“老板.skill”又上線了。

“老板.skill”的工作模式與“同事.skill”類似，但不同的是，“老板.skill”的開(kāi)發(fā)初衷不是裁掉老板，而是為了更好地理解老板。開(kāi)發(fā)者在主頁(yè)這樣介紹skill：“用老板的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)判項(xiàng)目、方案和執(zhí)行，復(fù)現(xiàn)老板開(kāi)會(huì)、評(píng)審、追進(jìn)度時(shí)的風(fēng)格，教你如何向上匯報(bào)、如何提方案、如何要資源、如何報(bào)壞消息。”

“老板.skill”中展示的和老板聊天的各種場(chǎng)景

過(guò)去，人們談?wù)揂I焦慮，更多是在討論某些機(jī)械化的崗位會(huì)不會(huì)被替代。但“同事.skill”的出現(xiàn)把這件事往前推了一步。它不僅能夠完成流程化的工作任務(wù)，甚至能模仿具體的人的邏輯、語(yǔ)氣、判斷方式和思維模式。跟大模型相比，這種以某個(gè)人為原型的skill更接近數(shù)字分身。

楊維坦言，他和同事們私下其實(shí)討論過(guò)“同事.skill”引發(fā)的就業(yè)焦慮。每次在GitHub上看到有人又被蒸餾成了skill，大家的反應(yīng)通常是笑一笑，然后劃走。“我覺(jué)得這些skill的娛樂(lè)屬性更強(qiáng)，畢竟在工作當(dāng)中，我們不會(huì)真的把同事蒸餾然后用skill代替他，畢竟skill不能代替人做決策，也不能處理突發(fā)事件。”他說(shuō)。在職場(chǎng)中，更常見(jiàn)的做法是，他們會(huì)把各自工作中常用的流程整理成skill，彼此共享，以此提高工作效率。

“至少現(xiàn)在明面上沒(méi)有人焦慮，”他想了想，補(bǔ)充道：“但我覺(jué)得大家私下里肯定都會(huì)想，明天自己的工作會(huì)不會(huì)就被AI給替代掉了。”

skill的權(quán)力屬于誰(shuí)？

對(duì)于蒸餾本身引發(fā)的“AI可能會(huì)替代人”的趨勢(shì)，花叔既不樂(lè)觀也不悲觀：“我只是覺(jué)得我看到的就是這樣一個(gè)事實(shí)。AI能大規(guī)模地去輔助工作，提高效率減少企業(yè)對(duì)人力的需求，這個(gè)事情一直在持續(xù)地、穩(wěn)定地發(fā)生。”

楊維提到，如果公司要蒸餾他，他的態(tài)度取決于條件。“如果賠償金給的足夠多的話，那我說(shuō)不定也會(huì)心動(dòng)。這樣能把我的工作經(jīng)驗(yàn)傳遞出去，讓新人更容易上手，我覺(jué)得還是蠻光榮的。”

兩位科技開(kāi)發(fā)者對(duì)于AI蒸餾自己，抱持的是與公眾輿論相反的態(tài)度，但大多數(shù)人關(guān)心的實(shí)際問(wèn)題在于，蒸餾背后還存在諸多法律的問(wèn)題，比如：如何確定工作資產(chǎn)和個(gè)人信息的邊界？當(dāng)事人知情同意的形式如何？是口頭承諾還是書(shū)面協(xié)議，這些問(wèn)題都是公司需要考慮的。

蒸餾背后存在諸多法律的問(wèn)題/《女神蒙上眼》劇照

北京市盈科（廣州）律師事務(wù)所律師、專利代理師楊小蓮表示，“蒸餾同事”這件事在法律上涉及的層面遠(yuǎn)比大多數(shù)人想象的復(fù)雜，涉及個(gè)人信息保護(hù)、人格權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、勞動(dòng)法和數(shù)據(jù)合規(guī)等多個(gè)方面。

對(duì)于個(gè)人信息使用的問(wèn)題，楊小蓮將工作過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單分類。她提到，員工因工作職責(zé)產(chǎn)生的文檔、郵件、會(huì)議紀(jì)要，如果是領(lǐng)導(dǎo)安排的任務(wù)、為工作目的所創(chuàng)作的內(nèi)容，那么它大概率屬于公司資產(chǎn)，除此之外，與工作無(wú)關(guān)的信息皆為個(gè)人信息。

“就算是在釘釘或者飛書(shū)的聊天里，你跟同事、跟客戶聊著聊著，多少會(huì)講到自己的孩子、家庭，或者一些個(gè)人隱私的東西。你不能說(shuō)這里面所有的信息都是公司信息，不涉及個(gè)人信息。”

“同事.skill”主頁(yè)顯示，提供給Skill的信源有優(yōu)先級(jí)區(qū)分

根據(jù)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》第四條，個(gè)人信息是“以電子形式或者其他方式記錄的，與已識(shí)別的或者可識(shí)別的自然人有關(guān)的各種信息”。而對(duì)這些信息的收集、存儲(chǔ)、使用、加工，都屬于個(gè)人信息的處理。楊小蓮指出，蒸餾同事的整個(gè)流程，包括抓取聊天記錄、分析表達(dá)風(fēng)格、提煉決策邏輯等，本質(zhì)上就是一次個(gè)人信息的處理，必須遵循合法、正當(dāng)、必要和誠(chéng)信原則。

換句話說(shuō)，公司不能因?yàn)閿?shù)據(jù)存儲(chǔ)在自家的服務(wù)器上，就默認(rèn)擁有了隨意使用的權(quán)利。《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》中明確規(guī)定，處理個(gè)人信息應(yīng)當(dāng)取得個(gè)人同意，且同意必須是“充分知情的前提下自愿明確做出的”。

在處理敏感個(gè)人信息時(shí)，還應(yīng)當(dāng)取得書(shū)面同意。這一點(diǎn)，楊小蓮也作了說(shuō)明：“在職場(chǎng)當(dāng)中，當(dāng)事人的同意是有期限、有范圍、有邊界的。我更建議大家以書(shū)面形式簽署協(xié)議，口頭同意的話，三年后、五年后誰(shuí)知道你同意過(guò)沒(méi)有？到訴訟階段，這個(gè)很難取證。”

此外，如果處理目的、方式或信息種類發(fā)生了變更，應(yīng)當(dāng)重新取得同意，個(gè)人有權(quán)隨時(shí)撤回同意，且撤回后處理者不得以此為由拒絕提供產(chǎn)品或服務(wù)。

除了個(gè)人信息保護(hù)之外，“蒸餾同事”還觸及了一個(gè)更讓打工人在意的問(wèn)題：一個(gè)人離職了，但他的skill還在替公司干活，這算不算某種形式的勞動(dòng)關(guān)系延續(xù)？

楊小蓮的回答很明確：不算。現(xiàn)行的勞動(dòng)合同法調(diào)整的是自然人與用人單位之間的關(guān)系，必須以人身依附關(guān)系為前提。她直言：“人都不在公司了，甚至已經(jīng)換了五家、十家公司了，怎么可能還跟原來(lái)的公司存在勞動(dòng)關(guān)系？這種做法不可能構(gòu)成法律上的人身依附關(guān)系。”

這意味著，即便一個(gè)skill在員工離職后持續(xù)為公司創(chuàng)造價(jià)值，在現(xiàn)行法律框架下，離職員工也很難據(jù)此要求公司支付報(bào)酬。除非雙方在離職時(shí)有過(guò)明確的書(shū)面約定，比如約定公司可以繼續(xù)使用其數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并支付相應(yīng)的費(fèi)用。

圖源：Unsplash（Microsoft Copilot 攝）

楊小蓮也指出了一個(gè)灰色地帶，如果公司用一個(gè)蒸餾出來(lái)的數(shù)字分身去對(duì)接客戶，讓客戶以為這個(gè)員工還在職，那就可能構(gòu)成虛假宣傳或不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)。她還提到，如果skill更進(jìn)一步，不僅復(fù)刻一個(gè)人的工作流程和說(shuō)話風(fēng)格，還使用了他的頭像、名字、聲音，那就觸及了《中華人民共和國(guó)民法典》第四編所保護(hù)的人格權(quán)。

這也直接回應(yīng)了張雪峰.skill引發(fā)的爭(zhēng)議。根據(jù)民法典第九百九十四條，死者的姓名、肖像、名譽(yù)、隱私等受到侵害的，其配偶、子女、父母有權(quán)依法請(qǐng)求行為人承擔(dān)民事責(zé)任。“張雪峰的家屬如果要去起訴，是有法律依據(jù)的。用了他的頭像、肖像就涉及肖像權(quán)，用了他的聲音就涉及聲紋保護(hù)，大段直接引用他的著作內(nèi)容就可能構(gòu)成著作權(quán)侵權(quán)。但目前的skill大部分都是模仿他的語(yǔ)言風(fēng)格，因?yàn)橹鳈?quán)法確實(shí)不保護(hù)思想、風(fēng)格、方法，只保護(hù)具體的表達(dá)形式，因此模仿語(yǔ)言風(fēng)格本身不能直接判定為侵權(quán)。”

不只是中國(guó)在面對(duì)這個(gè)問(wèn)題。2024年，歐盟通過(guò)了全球首部綜合性AI立法《人工智能法案》，采用風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)制度，將涉及人格權(quán)和隱私的AI應(yīng)用歸入“高風(fēng)險(xiǎn)”類別，要求開(kāi)發(fā)者必須進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并保留完整文檔。同年，美國(guó)田納西州通過(guò)了《確保肖像、聲音和圖像安全法案》（ELVIS Act），明確禁止未經(jīng)授權(quán)使用AI模仿他人的姓名、照片、聲音或肖像。2025年12月，紐約州通過(guò)《負(fù)責(zé)任AI安全與教育法案》（RAISE Act），這是全球首部明確將“知識(shí)蒸餾”納入立法定義的法規(guī)。

楊小蓮坦言，目前中國(guó)的法律框架里還沒(méi)有對(duì)于“蒸餾”或“skill”的明確定義，所有的判斷都只能基于現(xiàn)有的民法典、個(gè)人信息保護(hù)法、知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法規(guī)。

蒸餾情感，母親“永生”

在花叔看來(lái)，“在AI出現(xiàn)之前，大多數(shù)人也沒(méi)有那么獨(dú)特，沒(méi)那么有個(gè)性。”他接著向南風(fēng)窗解釋：“也許我們做的所有東西其實(shí)AI都能做到，但是那又怎么樣呢？我做那個(gè)東西，我能在那個(gè)過(guò)程中獲得我該有的、想要的體驗(yàn)。其實(shí)我們就是去獲得一些行動(dòng)和體驗(yàn)而已。”

在做很多事情的時(shí)候，相比效率、結(jié)果，過(guò)程和感受可能更重要。而這是AI很難直接體驗(yàn)的。這是最終服務(wù)于人、而非將人作為工具的思路。

花叔很清楚，蒸餾能留住的，永遠(yuǎn)只是某個(gè)時(shí)間點(diǎn)的切片，它留不住一個(gè)人正在進(jìn)行的變化。“AI最無(wú)法代替人類的地方恰恰就在于變化，畢竟以后會(huì)變成什么樣，連我自己都不確定。”

或許，就像花叔說(shuō)的，人的價(jià)值從來(lái)不在于功能性，也不在于產(chǎn)出的獨(dú)特性，而在于過(guò)程本身。一個(gè)人寫代碼的方式可以被提煉成skill，但他寫代碼時(shí)的困惑、試錯(cuò)、頓悟和沮喪，那些無(wú)法被壓縮成參數(shù)的情緒、情感，構(gòu)成了他作為人的真實(shí)體驗(yàn)。

圖源：Unsplash

如今，程軒在嘗試用AI把去世的母親蒸餾成skill，作為他與母親情感及相處體驗(yàn)的延續(xù)。

程軒是美國(guó)一家銀行的程序員。上個(gè)月，他的母親去世了。

程軒的母親是因?yàn)榘┌Y去世的，確診已有七八年，后來(lái)又中風(fēng)，最終沒(méi)能撐過(guò)去。從確診到離世，時(shí)間拉得足夠長(zhǎng)，長(zhǎng)到一家人早就把很多事情看開(kāi)了。但程軒還沒(méi)有走出來(lái)，他最近在嘗試一件事，把母親用數(shù)字化的形式實(shí)現(xiàn)人的“賽博永生”。

這并不新鮮。2024年初，音樂(lè)人包小柏將女兒包容的聲紋上傳到大模型當(dāng)中，在妻子生日那天，AI版的女兒為她唱了一首生日歌。把親人以數(shù)字化的形式留下來(lái)，初衷往往是思念和陪伴。在電影《流浪地球2》中，劉德華飾演的圖恒宇將女兒丫丫的意識(shí)上傳進(jìn)量子計(jì)算機(jī)，讓她在數(shù)字世界繼續(xù)成長(zhǎng)。

電影《流浪地球2》截圖

不過(guò)，程軒的初衷并不是做一個(gè)能陪他聊天的數(shù)字母親。他很明確地說(shuō)：“我不需要陪伴。我已經(jīng)成年，也有了自己的家庭，父母的陪伴對(duì)我來(lái)說(shuō)并不是最重要的。只是每當(dāng)我面臨一些大的選擇，總會(huì)忍不住想，如果母親還在，她會(huì)怎么做？”

他將人生比喻為無(wú)數(shù)個(gè)0與1的選擇題，形容母親是他做出最優(yōu)解的后盾。“三年級(jí)母親開(kāi)始教我記賬，讓我養(yǎng)成了節(jié)儉、愛(ài)記賬、懂得開(kāi)源節(jié)流的習(xí)慣。大三時(shí)，母親鼓勵(lì)我參加交換項(xiàng)目，這也是我現(xiàn)在能在國(guó)外生活的原因。這些都是她對(duì)我影響比較大的幾個(gè)決定。”

母親得癌癥之后，曾在他生日時(shí)寫過(guò)兩封上萬(wàn)字的長(zhǎng)信，里面有對(duì)往事的回憶、對(duì)他的囑咐，也有一些她大概知道自己時(shí)日不多而提前想說(shuō)的話。這些信他一直留著。

“大語(yǔ)言模型能模擬任何人的語(yǔ)言風(fēng)格，但我只需要那個(gè)最接近我母親的版本。”程軒解釋道。他計(jì)劃將過(guò)去的聊天記錄、兩封萬(wàn)字長(zhǎng)信，以及母親生前的線上數(shù)據(jù)全部喂給模型，希望“她的想法、她的精神，能夠用這種方式留下來(lái)。”

對(duì)于已為人父、步入中年的程軒來(lái)說(shuō)，這更像是一種思想的傳承。他希望當(dāng)未來(lái)自己面臨重大危機(jī)或選擇時(shí)，能調(diào)用這個(gè)Skill，看看那位曾教他記賬、鼓勵(lì)他看世界的母親，會(huì)給出怎樣的建議。

圖源：Unsplash（Rashid Sadykov 攝）

這是蒸餾技術(shù)溫情的一面。但同樣一套技術(shù)邏輯，進(jìn)入職場(chǎng)之后就換了一個(gè)面貌。

程軒提到，跟蒸餾母親不同，蒸餾同事的本質(zhì)是留住一個(gè)人的產(chǎn)出和效率，榨取他勞動(dòng)的最后一點(diǎn)剩余價(jià)值，放大了人的工具屬性，而不是他作為人的部分。

“自己花了好幾年踩坑攢下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)、磨合出來(lái)的工作習(xí)慣，都可能被提取出來(lái)，裝進(jìn)一個(gè)不會(huì)請(qǐng)假、不會(huì)抱怨、不會(huì)漲薪的文件里。而且越是認(rèn)真寫文檔、勤于復(fù)盤的人，留下的原材料反而越優(yōu)質(zhì)，越容易被蒸餾得徹底，這才是讓人最反感的地方。”

在程軒看來(lái)，蒸餾母親最好能留住她的全部，包括過(guò)度的擔(dān)心、不合時(shí)宜的嘮叨。但在職場(chǎng)里，蒸餾的目的就是為了去除冗余、提取效率，把一個(gè)人壓縮成最精簡(jiǎn)的功能版本。那些猶豫、情緒、偶爾的走神和偶爾的靈光一閃，全部被當(dāng)作雜質(zhì)過(guò)濾掉了。

前者想留住的是雜質(zhì)，后者想去掉的也是雜質(zhì)。而這些雜質(zhì)，恰恰是人和AI最大的區(qū)別。

人之所以為人，也許恰恰在于無(wú)法被完整壓縮和復(fù)現(xiàn)的細(xì)節(jié)：關(guān)系中的溫度、判斷中的偏差、決策時(shí)的猶豫、情緒的起伏、對(duì)意義本身的追問(wèn)，以及花叔所說(shuō)的，在行動(dòng)中獲得的體驗(yàn)和體感。它們不可量化，沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，往往也不產(chǎn)生直接的效率提升，但卻直接定義了人為何存在。

（除花叔和楊小蓮?fù)猓陨先嗣詾榛?/p>

作者 |楊帆

編輯 | 吳擎

值班主編 | 張來(lái)

排版 | 菲菲 諾言