廣東
大模型這周瘋狂的更新沒有結(jié)束，最重磅的 DeepSeek V4 突然發(fā)布了
剛剛，DeepSeek 正式推出 V4 系列預(yù)覽版，包含 DeepSeek-V4-Pro（1.6T 總參數(shù) / 49B 激活）與 DeepSeek-V4-Flash（284B 總參數(shù) / 13B 激活）兩款模型，均支持 100 萬 Token 超長上下文。
架構(gòu)層面，V4 實現(xiàn)三項關(guān)鍵突破。
混合注意力機制（CSA+HCA）將百萬 Token 場景下的推理 FLOPs 降至 V3.2 的 27%，KV Cache 僅需 10%；
流形約束超連接（mHC）解決了超大規(guī)模 MoE 的訓(xùn)練不穩(wěn)定性問題；其三，引入 Muon 優(yōu)化器加速收斂。模型基于 32T+ 高質(zhì)量 Token 預(yù)訓(xùn)練，并采用"領(lǐng)域?qū)＜遗囵B(yǎng) + 統(tǒng)一模型整合"的兩階段后訓(xùn)練策略。
性能方面，V4-Pro-Max 模式（最大推理檔位）在多項基準(zhǔn)上刷新開源模型紀(jì)錄。 LiveCodeBench 達(dá)到 93.5%，Codeforces 評分 3206（超越 Gemini-3.1-Pro 與 Claude Opus-4.6）；
數(shù)學(xué)推理 IMO-AnswerBench 89.8%、HMMT 2026 達(dá) 95.2%；軟件工程 SWE-bench Verified 80.6%；百萬 Token 長上下文測試 MRCR 83.5%。
模型同時提供 Non-Think、Think High、Think Max 三檔推理模式，兼顧響應(yīng)速度與推理深度。
DeepSeek 官方表示，V4-Pro-Max 已「firmly establishing itself as the best open-source model available today 」，在編程基準(zhǔn)上達(dá)到頂級水平，并在推理與 Agentic 任務(wù)上顯著縮小與領(lǐng)先閉源模型的差距。
V4-Flash-Max 則在給予充足思考預(yù)算時，可實現(xiàn)與 Pro 版本相當(dāng)?shù)耐评肀憩F(xiàn)。
目前，V4 系列模型權(quán)重已在 Hugging Face 和 ModelScope 上架，技術(shù)報告同步公開。
APPSO 馬上會帶來更詳細(xì)的解讀，敬請留意。
模型調(diào)用與參數(shù)調(diào)整方法請參考 API 文檔：
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode
DeepSeek-V4 模型開源鏈接：
https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
DeepSeek-V4 技術(shù)報告：
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
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