Agent時(shí)代CPU重回C位，英特爾數(shù)據(jù)中心不再只賣芯片

“CPU與GPU的使用比例正在翻倍甚至三倍增長，最終會接近1:1。”

作者丨包永剛

編輯丨林覺民

柳絮紛飛的四月中旬，Kevork Kechichian從北京開啟了加入英特爾之后的首次中國行。

與他接手英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部（DCG）總經(jīng)理時(shí)相比，這家半導(dǎo)體巨頭的狀態(tài)，已經(jīng)發(fā)生變化。

9個(gè)月前，Kevork Kechichian加入英特爾時(shí)，公司股價(jià)仍在24美元左右徘徊。如今，這一數(shù)字已升至65美元附近，市值回到近3300億美元。在2026年第一季度財(cái)報(bào)公布之后，盤后股價(jià)更是沖上80美元。股價(jià)的回升，既被視為資本市場對英特爾CEO陳立武上任后調(diào)整的反饋，也折射出英特爾正在經(jīng)歷的一場轉(zhuǎn)型——從芯片與組件供應(yīng)商，走向系統(tǒng)與解決方案提供商。

英特爾公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心事業(yè)部（DCG）總經(jīng)理Kevork Kechichian

變化并非源自市場，而是先發(fā)生在內(nèi)部。

“陳立武告訴我有很多決定需要做，因?yàn)樗徽J(rèn)為他可以代替我拍板。”在CEO的授權(quán)之下，Kevork Kechichian上任不到60天，就砍掉了至少三個(gè)備受關(guān)注的項(xiàng)目，這也標(biāo)志著數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在策略、產(chǎn)品路線圖與組織結(jié)構(gòu)上的調(diào)整開始加速。

在內(nèi)部調(diào)整推進(jìn)的同時(shí)，外部變量也在迅速顯現(xiàn)。Agentic AI在2026年的興起正在重塑算力結(jié)構(gòu)，GPU不再是唯一主角，CPU的重要性重新被放大，至強(qiáng)也因此迎來新的窗口期。

Kevork Kechichian非常清楚，英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)在每一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域都同時(shí)面對多個(gè)強(qiáng)勁對手，必須提供對標(biāo)甚至超越競爭對手的產(chǎn)品能力，并確保按時(shí)交付。

這一切的核心，是回到真實(shí)的用戶需求，并將其轉(zhuǎn)化為可交付的結(jié)果。

“我加入英特爾時(shí)，有一件事讓我印象很深，那就是幾乎所有合作伙伴都希望英特爾成功，希望它重新成為一個(gè)重要的市場參與者。”Kevork Kechichian說，“這是一個(gè)非常積極的信號。”關(guān)于CPU和英特爾的更多交流歡迎添加微信作者BENSONEIT。

01

上任不到60天砍了3個(gè)重要項(xiàng)目

Kevork Kechichian剛上任時(shí)，英特爾正處于低谷期。不到60天，他就砍掉了至少三個(gè)備受關(guān)注的項(xiàng)目。

“在審視產(chǎn)品路線圖與競爭力之后，我當(dāng)時(shí)的判斷是，從時(shí)間進(jìn)度上看，這些產(chǎn)品已經(jīng)不具備競爭優(yōu)勢。倘若它們能提前六個(gè)季度推出，那會是非常出色的產(chǎn)品。”Kevork Kechichian坦言，這一決策來得非常快，也不可避免地影響到了不同類型的合作伙伴。

對競爭對手而言，英特爾的“收縮”意味著侵蝕其市場份額和利潤的窗口期。

因此，砍項(xiàng)目只是第一步。

緊接著，Kevork Kechichian做了第二件事：為合作伙伴提供過渡策略，幫助其穿越產(chǎn)品空窗期——包括對現(xiàn)有平臺進(jìn)行小幅調(diào)整，以承接下一代產(chǎn)品。

“最關(guān)鍵的是第三件事，”他說，“把下一代產(chǎn)品的路線圖整體前移——提前一個(gè)季度、兩個(gè)季度，甚至更多。”

一系列動作的背后，是思維方式的轉(zhuǎn)變。

“當(dāng)你身處一個(gè)擁有超高市場份額的公司時(shí)，會有這樣的心態(tài)——我們造什么，客戶都會接受，因?yàn)槲覀儞碛惺袌觥！盞evork Kechichian直言，“至少在數(shù)據(jù)中心市場，轉(zhuǎn)變思維非常重要，我們進(jìn)入的每一個(gè)領(lǐng)域，至少都有三到四個(gè)強(qiáng)勁對手。”

轉(zhuǎn)變思維只是起點(diǎn)，更關(guān)鍵的是統(tǒng)一目標(biāo)。

無論是管理層、架構(gòu)師，還是軟件與硬件團(tuán)隊(duì)，都必須清楚下一步要做什么。“我們有足夠多這樣的人，一些在業(yè)內(nèi)享有盛名的資深技術(shù)負(fù)責(zé)人仍然在團(tuán)隊(duì)中。”他說。

但要把方向轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品，還需要更強(qiáng)的執(zhí)行約束。Kevork Kechichian將其歸結(jié)為三個(gè)維度：按時(shí)交付、正確的功能組合，以及具備競爭力的性能。

其中，專注尤為關(guān)鍵。

“多任務(wù)處理是個(gè)偽命題，沒有人能真正做到多任務(wù)并行。”他說，“對于我們的團(tuán)隊(duì)來說，無論是設(shè)計(jì)一個(gè)IP，還是制定下一代產(chǎn)品路線圖，當(dāng)他們足夠?qū)Ｗr(shí)，會不惜一切代價(jià)把項(xiàng)目做成。”

在這場以“收縮”開局的調(diào)整中，英特爾試圖重新建立節(jié)奏。而幾乎在同一時(shí)間，外部環(huán)境也在發(fā)生變化——

Agentic AI的興起，開始讓CPU重新回到舞臺中央。

02

Agentic AI讓CPU重回C位

在模型參數(shù)不斷膨脹的訓(xùn)練時(shí)代，GPU一度成為唯一的主角。但隨著Agentic AI的興起，AI正在從“訓(xùn)練與單步推理”走向“Agent服務(wù)”，算力結(jié)構(gòu)開始發(fā)生變化，CPU重新回到焦點(diǎn)。

當(dāng)用戶提出一個(gè)看似簡單的需求——例如規(guī)劃一段行程，背后往往涉及查機(jī)票、訂酒店、調(diào)用地圖與支付等多個(gè)系統(tǒng)。完成這樣的任務(wù)，依賴的是“多步推理 + 多工具協(xié)作”。在這個(gè)過程中，GPU負(fù)責(zé)計(jì)算，但往往需要等待CPU完成任務(wù)編排、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與I/O調(diào)度，整體效率反而更多受制于CPU。

這種變化，正在直接反映到資源配比上。

在Agent興起之前，典型的數(shù)據(jù)中心中CPU與GPU的比例是1:4甚至1:8。而現(xiàn)在，這一比例正在迅速變化。“我們看到CPU與GPU的使用比例正在翻倍甚至三倍增長，我預(yù)測最終會接近1:1。”Kevork Kechichian表示。

這一趨勢之下，更適合承擔(dān)任務(wù)編排與控制面的CPU紛紛推出，強(qiáng)調(diào)更高單核性能、更大帶寬以及更優(yōu)能效。

“本質(zhì)上，他們正在做的是一個(gè)類似至強(qiáng)的方案。”Kevork Kechichian說，“至強(qiáng)6+（Clearwater Forest）已經(jīng)具備這些能力，無論從機(jī)架級視角，還是核心數(shù)與計(jì)算密度，我們都有信心超越競爭對手。”

硬件參數(shù)并不是全部。

英特爾幾十年積累的部署經(jīng)驗(yàn)，在于其貫穿硬件與軟件的系統(tǒng)級經(jīng)驗(yàn)。

“這種經(jīng)驗(yàn)讓你看到的不只是硬件，而是整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施——包括數(shù)據(jù)中心每一層軟件。”Kevork Kechichian指出，“在線率（uptime）其實(shí)極其關(guān)鍵。如果數(shù)據(jù)中心不能穩(wěn)定、高比例地產(chǎn)出算力——無論是服務(wù)前沿模型還是Agent任務(wù)，代價(jià)都會非常高。”

在上萬節(jié)點(diǎn)規(guī)模的數(shù)據(jù)中心中，功耗優(yōu)化與工作負(fù)載調(diào)度同樣依賴長期積累。相比之下，缺乏真實(shí)部署經(jīng)驗(yàn)的廠商，往往只能基于假設(shè)或合成數(shù)據(jù)進(jìn)行測試，這也會在實(shí)際落地時(shí)體現(xiàn)出差距。

這也是x86生態(tài)的長期壁壘所在。

近期，谷歌與英特爾的合作進(jìn)一步深化，再次凸顯了x86平臺在軟硬件生態(tài)與工程成熟度上的優(yōu)勢，也印證了英特爾在數(shù)據(jù)中心處理器中的基礎(chǔ)地位。

不過，在Agentic AI時(shí)代，評價(jià)CPU的標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)生變化。

峰值頻率、核心數(shù)量或內(nèi)存通道數(shù)等傳統(tǒng)指標(biāo)固然重要，但用戶真正關(guān)心的，是發(fā)起一次請求后，能否盡快獲得結(jié)果。這使得系統(tǒng)能力與整體體驗(yàn)，成為新的衡量維度。

“下一代產(chǎn)品，我們首先要把系統(tǒng)優(yōu)化做好。”Kevork Kechichian表示。

而這也將推動英特爾的轉(zhuǎn)型——從交付芯片，走向提供完整的系統(tǒng)級解決方案。

03

從賣芯片到交付系統(tǒng)的歷史性轉(zhuǎn)變

過去幾年，半導(dǎo)體行業(yè)出現(xiàn)了一個(gè)清晰的趨勢：從提供單點(diǎn)產(chǎn)品，走向交付系統(tǒng)級解決方案。

無論是EDA、IP公司，還是芯片廠商，都在向上延伸能力邊界——EDA巨頭通過收購補(bǔ)全產(chǎn)品提供系統(tǒng)級方案，IP公司開始提供芯片，芯片公司則進(jìn)一步走向板卡乃至整機(jī)系統(tǒng)。

背后的邏輯并不復(fù)雜：在更大的系統(tǒng)層級中，能夠創(chuàng)造更高的價(jià)值。

英特爾同樣在向這個(gè)方向轉(zhuǎn)型，但其邊界劃定得非常清晰。

“盡管我們在考慮提供系統(tǒng)級解決方案，但我們絕對、永遠(yuǎn)不會與客戶競爭。”Kevork Kechichian強(qiáng)調(diào)，“如果客戶不喜歡你，他們總會想辦法取代你。我們要做的，是為生態(tài)系統(tǒng)中的每一個(gè)參與者增加價(jià)值。”

這也是英特爾切入系統(tǒng)層的方式——不是替代客戶，而是更深入地理解客戶。

“我招了一個(gè)數(shù)據(jù)中心方向的人，并不是為了自己去建數(shù)據(jù)中心，而是希望在設(shè)計(jì)解決方案時(shí)，真正理解客戶的痛點(diǎn)。”他補(bǔ)充道。

當(dāng)然要從“賣產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“圍繞工作負(fù)載設(shè)計(jì)系統(tǒng)”，系統(tǒng)能力需要被重新拆解。

首先是硬件層。

為了適配不同規(guī)模與類型的模型，單一算力形態(tài)已無法滿足需求，英特爾和SambanoNova就很好地說明了這一點(diǎn)。英特爾正在構(gòu)建多層級的加速器能力——既包括集成在至強(qiáng)CPU中的向量引擎與矩陣引擎，也包括獨(dú)立GPU等多種加速器。

“如果模型參數(shù)量低于1000億，很多AI推理和智能體相關(guān)任務(wù)可以直接在至強(qiáng)上完成。”Kevork Kechichian表示，“與此同時(shí)，我們也在完善GPU路線圖，在性能、內(nèi)存成本與稀缺性之間尋找一個(gè)‘scale-up’的甜點(diǎn)。”

而要將不同的算力單元組合與調(diào)度，就需要網(wǎng)絡(luò)與互連。

隨著AI系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)正逐漸成為新的瓶頸。幾年前，英特爾認(rèn)定市場需要一條獨(dú)立IPU的產(chǎn)品線。英特爾確實(shí)在IPU方面取得進(jìn)展，并且也意識到系統(tǒng)板上的IPU必須能服務(wù)更多TPU。這促使英特爾大力投資SerDes技術(shù)，致力于以更快速度將數(shù)據(jù)移入和移出芯片。

進(jìn)一步往下，是封裝與系統(tǒng)集成。

“我們在思考，是否可以從SoC層面，將原本分散在不同機(jī)架、板卡、芯片中的組件整合起來。”Kevork Kechichian說，在有限空間內(nèi)提升計(jì)算密度，正在推動包括共封裝光學(xué)（CPO）、近封裝光學(xué)等新技術(shù)的發(fā)展，這被視為“摩爾定律2.0甚至3.0”。

但系統(tǒng)能力的另一半，在軟件。

硬件能力只有在被高效調(diào)用時(shí)才有意義。

“如果出現(xiàn)一個(gè)4000億參數(shù)的新模型，而新硬件無法在24小時(shí)內(nèi)跑起來，這本身就是問題。”Kevork Kechichian直言，“我們的目標(biāo)是無論誰部署英特爾的解決的方案，從硬件上線第一天起，都能享受非常高的效率，這需要大量的投入確保覆蓋盡可能多的庫和框架。”

據(jù)悉x86體系每年在軟件上的投入，甚至超過CPU本身的銷售額。

當(dāng)硬件、網(wǎng)絡(luò)與軟件被放在同一系統(tǒng)中考量時(shí)，系統(tǒng)級方案的價(jià)值才真正體現(xiàn)。而這一切的起點(diǎn)，仍然是客戶。

04

英特爾加速重返頂峰

Kevork Kechichian提到，英特爾數(shù)據(jù)中心團(tuán)隊(duì)在與客戶交流時(shí)，會提前用高級模型去跑客戶的工作負(fù)載——可能提前一年甚至兩年。這個(gè)過程通常從高度抽象的模型開始，一路向下推演，逐步接近芯片與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。在此過程中，功耗、性能、數(shù)據(jù)通路以及交換結(jié)構(gòu)等關(guān)鍵要素，都會被提前驗(yàn)證。

這個(gè)前提是，客戶愿意提供真實(shí)的工作負(fù)載。

“我加入英特爾時(shí)印象很深的一點(diǎn)是，很多合作伙伴都希望英特爾成功。”Kevork Kechichian說，“他們愿意分享自己面臨的挑戰(zhàn)，以及什么對他們來說是重要的。這些信息，是通過顧問或行業(yè)報(bào)告無法獲得的。”

在他上任后的首次中國行中，英特爾與OEM、互聯(lián)網(wǎng)公司，以及無人機(jī)、機(jī)器人等不同類型的企業(yè)進(jìn)行了深入交流。這些來自一線的反饋，正在反過來影響產(chǎn)品定義與技術(shù)路線。

這也構(gòu)成了英特爾當(dāng)前轉(zhuǎn)型的一種方式——從芯片與組件供應(yīng)商，逐步走向以系統(tǒng)和解決方案為導(dǎo)向的公司。

這種轉(zhuǎn)變，不只是產(chǎn)品形態(tài)的變化，也涉及組織方式與工程文化的重塑：更貼近客戶、更強(qiáng)調(diào)工程師驅(qū)動，以及更強(qiáng)的交付約束。

“我可以講上幾小時(shí)的戰(zhàn)略，但光說沒有用。”Kevork Kechichian說，“真正的試金石，是我們的產(chǎn)品發(fā)布。”

Kevork Kechichian對于帶領(lǐng)英特爾數(shù)據(jù)中心重回高點(diǎn)充滿信心，“在我的整個(gè)職業(yè)生涯中，我一直在談?wù)撛妇昂吞剿骺赡苄缘乃囆g(shù)，我也習(xí)慣了成為行業(yè)中的贏家。”

這種信心，并不只是來自個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，也建立在當(dāng)前一系列正在發(fā)生的變化之上。

在Agentic AI帶來的算力結(jié)構(gòu)變化中，CPU重新獲得了位置；在系統(tǒng)級能力成為新競爭維度的背景下，英特爾也在重調(diào)整策略。

這些變化何時(shí)能夠轉(zhuǎn)化為持續(xù)的競爭力，還有待時(shí)間驗(yàn)證。但可以確定的是，這家公司正在嘗試用一套更貼近客戶與工作負(fù)載的方法，重新回到高點(diǎn)。

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