GPT5.5/GB200，AI進入模型/芯片協(xié)同競爭時代，DeepSeek V4呢

GPT-5.5不過是一個小版本的更新，就是為了頂住Claude 4.7 和 Mythos最近的勢頭。但是，它背后的套路更深。

GPT-5.5標(biāo)志著前沿模型之間的競爭，正在進入模型/芯片協(xié)同設(shè)計、系統(tǒng)競爭的時代。黃仁勛已經(jīng)在英偉達內(nèi)部要求大家使用Codex，就在GPT-5.5發(fā)布之前，英偉達各部門超過1萬人已經(jīng)通過Codex體驗了它。

現(xiàn)在，硅谷每家科技大廠、每家前沿AI實驗室，都需要一個自己的智能體編碼工具，因為用AI研發(fā)AI，用AI提升效率，將對競爭起到?jīng)Q定性的作用。所以，最近谷歌的創(chuàng)始人都跳出來，要求建立突擊隊迎頭趕上Claude Code。馬斯克也與Cursor達成了價值600億美元的收購權(quán)交易——微軟也動過這個念頭。

2026/4/22 >閱讀全文

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OpenAI和英偉達一直是早期芯片和協(xié)同設(shè)計合作伙伴：OpenAI 提供反饋，為英偉達的硬件路線圖提供信息；反過來，OpenAI 也能夠提前獲得新架構(gòu)的使用權(quán)。這種合作關(guān)系達到了一個新的里程碑，雙方共同搭建了首個 GB200 NVL72 10 萬 GPU 集群。完成了多次大規(guī)模訓(xùn)練運行，英偉達稱其在前沿規(guī)模上樹立了系統(tǒng)級可靠性的新標(biāo)桿。

”GPT-5.5 就是該基礎(chǔ)設(shè)施全力運行的產(chǎn)物。 “

OpenAI透露，Codex和GPT-5.5在協(xié)同設(shè)計中也發(fā)揮了重要的作用，AI幫助改進了為自己服務(wù)的底層架構(gòu)。

為了以 GPT-5.4 的延遲運行 GPT-5.5，OpenAI需要將推理過程重新定義為一個集成系統(tǒng)，而非一系列孤立的優(yōu)化。

GPT-5.5 的設(shè)計、訓(xùn)練和運行都與英偉達GB200 和 GB300 NVL72 系統(tǒng)緊密結(jié)合。Codex 幫助團隊更快地將想法轉(zhuǎn)化為可基準(zhǔn)測試的實現(xiàn)，包括繪制草圖、搭建實驗流程，以及幫助確定哪些優(yōu)化值得深入投入。GPT-5.5 則幫助發(fā)現(xiàn)并實現(xiàn)了技術(shù)棧本身的關(guān)鍵改進。

Codex 和 GPT-5.5 在實現(xiàn)性能目標(biāo)的過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。其中一項改進是負載均衡和分區(qū)啟發(fā)式算法。在 GPT-5.5 之前，加速器上的請求被分割成固定數(shù)量的塊，以平衡計算核心之間的工作負載，確保大小請求都能在同一 GPU 上運行。然而，預(yù)先確定的靜態(tài)塊數(shù)量并非適用于所有流量模式。為了更好地利用 GPU，Codex 分析了數(shù)周的生產(chǎn)流量模式，并編寫了自定義啟發(fā)式算法來優(yōu)化工作負載的分區(qū)和平衡。這項工作產(chǎn)生了巨大的影響，token生成速度提高了 20% 以上。

英偉達負責(zé)企業(yè)AI的副總裁博塔諾（Justin Boitano）則強調(diào)了協(xié)同設(shè)計中的效率提升：

“調(diào)試時間從幾天縮短到幾小時，并將復(fù)雜代碼庫中數(shù)周的實驗成果轉(zhuǎn)化為一夜之間取得的進展。這不僅僅是編碼速度的提升，更是一種全新的工作方式，它能幫助人們以截然不同的速度開展工作。”

為了下一代 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，OpenAI已經(jīng)承諾部署10 吉瓦的英偉達系統(tǒng)，未來幾年，OpenAI 模型訓(xùn)練和推理，將跑在數(shù)百萬個英偉達GPU 上。

重視開放權(quán)重模型的英偉達，也把OpenAI gpt-oss 開源權(quán)重模型納入其生態(tài)，為英偉達TensorRT-LLM 和包括 vLLM 和 Ollama 在內(nèi)的生態(tài)系統(tǒng)框架優(yōu)化了模型權(quán)重。

英偉達和 OpenAI長達十余年的、整個AI技術(shù)棧領(lǐng)域的密切合作，意味著黃仁勛將會全力支持OpenAI與Anthropic的競爭。

被黃仁勛買到麾下的Groq創(chuàng)始人羅斯（Jonathan Ross)，也把GPT-5.5歸功于英偉達的GB200 NVL72 訓(xùn)練，”真是立大功了！“

就在昨天，谷歌云在Next活動上發(fā)布了第八代TPU：用來訓(xùn)練的8t，和用來推理的8i。這是用來訓(xùn)練下一代Gemini，而且用訓(xùn)練和推理的分離，直接藐視通用GPU，也順便藐視了羅斯，他號稱是LPU和TPU雙料創(chuàng)始人。

2026/4/23>閱讀全文學(xué)

去年底，第六代TPU訓(xùn)練出來的Gemini 3，已經(jīng)碾壓了GPT-5。現(xiàn)在，英偉達要用GB200/300，通過GPT5.5實現(xiàn)復(fù)仇。可以期待的是，8t/8i將全面硬杠Vera Rubin/LPU的訓(xùn)練和推理。

那么，GPT-5.5實現(xiàn)翻盤了嗎？業(yè)內(nèi)都留意到打榜分?jǐn)?shù)都是與Claude-4.7對比，而大魔頭Mythos則神秘地躲在”玻璃門“后面。

可以看出GPT-5.5 在 軟件工程SWE-Bench-Pro 這項評測上仍然落后，但在終端智能體 TerminalBench 2.0 和網(wǎng)絡(luò)安全智能體 CyberGym 上表現(xiàn)突出。

也就是說，GPT-5.5 在真實開源代碼庫里的長鏈條軟件工程任務(wù)上不是最頂尖，但它在終端上連續(xù)操作完成任務(wù)和網(wǎng)絡(luò)安全攻防/漏洞分析這兩類更偏 agent、環(huán)境交互和實戰(zhàn)鏈條的評測上較強。 它的強項可能更偏工具使用、環(huán)境操作和安全任務(wù)。

GPT 5.5所體現(xiàn)的token經(jīng)濟學(xué)，是GPT-5.5 不僅更加智能，而且解決問題的效率更高，通常能以更少的token和更少的重試次數(shù)獲得更高質(zhì)量的輸出。在人工智能分析的編碼指數(shù) (AIA) 中，GPT-5.5 以競爭對手前沿編碼模型一半的成本，提供了最先進的智能。

就在谷歌稱其75%的代碼由AI生成之后，OpenAI也宣布超過85%的員工在使用Codex，包括軟件工程、財務(wù)、溝通、市場營銷、數(shù)據(jù)科學(xué)和產(chǎn)品管理在內(nèi)的各個部門。

在溝通部門，團隊利用 Codex 中的 GPT-5.5 分析了六個月的演講請求數(shù)據(jù)，構(gòu)建了評分和風(fēng)險評估框架，并驗證了一個自動化的 Slack 智能體，從而可以自動處理低風(fēng)險請求，而高風(fēng)險請求仍然需要人工審核。在財務(wù)部門，團隊使用 Codex 審核了 24,771 份 K-1 稅表，總計 71,637 頁。他們采用的工作流程排除了個人信息，幫助團隊比上一年節(jié)省了兩周時間。在市場推廣團隊，一名員工實現(xiàn)了每周業(yè)務(wù)報告的自動化生成，每周節(jié)省了 5-10 小時。

甚至OpenAI這位研究科學(xué)家，分享了他動動嘴讓5.5干活、自己的”朋友和男朋友“一起外出度周末的體驗。

”假期里，我對著 5.5 口述了幾分鐘，描述了一個新的、很有野心的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練項目。點了發(fā)送之后，我就把這事忘了，接著和朋友還有男朋友一起玩了幾天。周一回來時，一個工業(yè)規(guī)模的強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練任務(wù)已經(jīng)在那兒嗡嗡跑著了，它已經(jīng)連續(xù)運行了 31 個小時。“

那么，這個周末之后，是不是輪到我們的DeepSeek V4了？也期待它與中國自主芯片系統(tǒng)的協(xié)同設(shè)計，帶來驚喜。

參考：

https://openai.com/index/introducing-gpt-5-5/

https://blogs.nvidia.com/blog/openai-codex-gpt-5-5-ai-agents/?linkId=100000419058977