月薪6萬招不到人, 普通人的時代紅利來了?

本文授權轉自：鳳凰WEEKLY（ID：phoenixweekly），作者：章魚

2026年的春天，互聯(lián)網(wǎng)大廠們集體拿到了“霸總劇本”。對著沉寂已久的求職市場瘋狂撒錢。平均月薪突破6萬，最高年薪直逼300萬。

然而，魔幻的是：即便如此，大廠還是陷入了AI用工荒。

AI大廠，開始春招“大撒幣”了？

2026年求職，“含A量”決定了你的含金量。當大多數(shù)行業(yè)的應屆生還在為幾百的補貼、幾千塊的起薪差額反復糾結時，AI賽道的簡歷投遞處早已被大廠們貼上了“重金懸賞”的標簽。

• 京東的AIGC應用開發(fā)，月薪3萬-5萬只是起跑線；

• 小米的AI硬件開發(fā)，3萬-4萬的月薪僅僅是入場券；

• 騰訊的輕量云AI工程師，月薪3萬-5萬起跳；

• 豆包更是殺紅了眼，為大模型應用架構專家開出了128萬元的傲人年薪。

圖源：@王優(yōu)秀

如果你覺得這已經(jīng)夠高了，那說明你還是不懂含A量的含金量。

2026年1-2月數(shù)據(jù)顯示，AI新發(fā)崗位的平均月薪已突破6萬元，將新經(jīng)濟行業(yè)的整體平均水平甩開了足足26%。

在這場造富運動中，AI科學家以137153元的平均月薪傲視群雄；

算法研究員、AIGC工程師們的月薪也普遍穩(wěn)坐7萬元的高臺；

而那些深度學習的核心架構師，薪資天花板接近300萬元。

圖源：虎嗅

比高薪更誘人的，是漲薪的速度。

過去一年，傳統(tǒng)職能崗位的年調薪幅度平均只有可憐的4%；

AI資深人才的薪資卻坐上了火箭，加薪幅度最高可達35%。

換句話說，同在一個公司、同在一個辦公室，只因你懂AI，你的財富增值速度就是同事的近10倍。

脈脈網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2026年春節(jié)以來，AI崗位量單月同比增長最高超過11倍，成為春招市場增速最快的賽道。

智聯(lián)招聘統(tǒng)計，AI相關崗位平均薪資較傳統(tǒng)崗位高出65%。

而比大廠們春招大撒幣更像求職爽文的情節(jié)是：即便開出百萬年薪，大廠還是搶不到人。

入職AI崗位，比考公簡單多了？

今年的春招，是一場真正意義上的搶人大戰(zhàn)。

如果你在2026年的校招季走進阿里、字節(jié)或騰訊的面試間，就會發(fā)現(xiàn)：超過6成的研發(fā)崗現(xiàn)在都貼著“AI”標簽。

尤其是AI產(chǎn)品經(jīng)理和AIGC算法工程師，幾乎成了HR們爭搶的香餑餑。

其中最夸張的是高性能計算（HPC），這個崗位的供需比已經(jīng)低至0.15，翻譯成大白話就是：7個崗位搶1個人。

為了搶人，大廠們紛紛告別“春秋兩招”的老黃歷。

字節(jié)跳動啟動“北斗計劃”等專項計劃，在全球廣撒網(wǎng)招募尖端AI人才。

阿里巴巴以前是集團統(tǒng)一招聘，現(xiàn)在旗下15個業(yè)務部全線出擊，開啟“全年動態(tài)搶人”模式。

美團、京東重點布局AI+零售、AI+物流，對能立即上手的“實戰(zhàn)型”AI人才給予特殊加薪通道......

不過需要注意的是，雖然缺人，搶人大戰(zhàn)卻過了野蠻生長的階段。

資源正在無限向高精尖人才靠攏。

3-5年經(jīng)驗的資深大牛，崗位增幅近20%，企業(yè)搶著面試；而面向職場新人的崗位，則同比減少約20%。

AI崗位起薪雖高，但入職門檻正在顯著提升。

好在不僅頭部的大廠需要AI人才，其他行業(yè)也在加入搶人大戰(zhàn)。最舍得砸錢的，可能就是金融行業(yè)。

據(jù)投中網(wǎng)報道，現(xiàn)在的券商和投資機構招聘極其“生猛”。部分金融機構明確要求從豆包、DeepSeek、千問以及“大模型六小虎”等AI新貴公司定向挖人，招募AI產(chǎn)品經(jīng)理轉型做投資。

一位剛入行的初級員工，月薪就能開到5萬至8萬元。有業(yè)內人士表示，這種復合型候選人是全行業(yè)爭搶的稀缺資源，也是最難招到的人。

除了金融業(yè)，文娛行業(yè)出手同樣闊綽。某大廠的AI漫劇導演的月薪，已經(jīng)標到3萬起步。

AI編劇、AI分鏡師等崗位的月薪普遍在1.5萬-4萬之間，核心崗位甚至可達7萬。

如果金融圈和大廠還是不符合你的職業(yè)規(guī)劃，那么別著急。

因為連央企也加入了這場人才掠奪戰(zhàn)。

中國聯(lián)通、中國移動等運營商將AI人才招聘列為關鍵招聘板塊。

更魔幻的是，隨著算力需求爆炸，人們發(fā)現(xiàn)：AI的盡頭竟然是電力。

電力工程師這個傳統(tǒng)崗位，在2026年迎來了史詩級紅利。

據(jù)《華爾街日報》報道，韓國某科技企業(yè)為資深電氣工程師開出折合3.3億韓元（約合人民幣170萬元）的年薪，超過多數(shù)三甲醫(yī)院醫(yī)生收入。

AI人才的市場缺口，到底有多大呢？

獵聘2025年發(fā)布的報告稱：當前國內AI人才缺口已突破500萬，其中技術類人才尤為緊缺。

根據(jù)脈脈發(fā)布的數(shù)據(jù)，AI行業(yè)的人才供需比正在下降。

2025年還是2.24人競爭1個崗位，到了今年，已經(jīng)變成了約1.79人競爭1個崗位。

根據(jù)國家公務員局官方發(fā)布的數(shù)據(jù)，2026年國家公務員考試的報錄比約為98:1。

但AI崗位的競爭比，甚至不足2:1。

而且，AI人才的缺口將持續(xù)增大。

麥肯錫此前一份關于人工智能的報告顯示，2030年中國對AI專業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍。

多方數(shù)據(jù)，都在印證一個事實：未來幾年的AI求職市場，是真正意義上的賣方市場。

普通人，如何抓住AI求職機遇？

“AI會讓我失業(yè)嗎？”

兩年前，這還是個帶點科幻色彩的哲學焦慮。

但在2026年開春，還是新興行業(yè)的短劇市場，就傳來了“男二號以下不用真人”的殘酷消息。

與此同時，T臺上的模特、廣告里的特約演員也在被AI成批地替代。

甚至《甄嬛傳》的性轉版《甄癲傳》中華君一角已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)強勢出道，成了家喻戶曉的AI巨星。

不過，就像工業(yè)革命收割了馬夫卻創(chuàng)造了司機那樣，AI浪潮在無情清理舊崗位的同時，也在創(chuàng)造新工作。

目前世界上增長最快的工作，基本都與AI相關。

圖源：@大勝財富觀察

為了適應AI時代的人才需求，高校是最先掉頭的航船。

早在2017年，中國科學院大學就成立了人工智能學院。

2024年，清華大學、上海交通大學、電子科技大學、北京林業(yè)大學也紛紛成立人工智能學院。

人工智能學院幾乎成了名校標配。

麥可思研究院的數(shù)據(jù)顯示，從2020年到2024年，人工智能專業(yè)已成為本科新增最熱門的專業(yè)，五年內新增了40個專業(yè)點。

圖源：@王優(yōu)秀

但對于大多數(shù)職場人來說，回學校重造并不現(xiàn)實，指望“船到橋頭自然直”無異于職場自殺。

因為2026年的面試題，早就不按套路出牌了。

面試官不再只評估你做PPT的專業(yè)技能，大廠更想知道的是：“你如何利用AI，把自己的產(chǎn)能提高10倍？”

AI負責執(zhí)行，人類負責架構。

現(xiàn)在的大廠更傾向于招聘能管理AI Agent團隊的人。

“每個人都是領導者”的時代真的來了。

能不能養(yǎng)活得起自己的AI員工正在成為每個打工人都必須面對的拷問。

為了讓員工更好地驅使AI，詞元（Token）正在變成工資的一部分。

AI大廠的福利不再只限于免費下午茶，開始增加“算力津貼”。

• 騰訊為每位員工提供最高價值22萬元的Token配額；

• 阿里則更加慷慨，不僅為員工開通內部專屬Token額度、讓員工免費使用內部AI工具，還提供了外部AI開銷全額報銷的福利。

• 昆侖萬維為員工提供每月100美元的Token補貼。

黃仁勛在一次演講中曾說出了所有AI大廠老板的心聲：“如果一個年薪50萬美元的工程師，年底告訴我他只用了5000美元的Token，我會非常抓狂。”

是的，職場并不排斥AI。相反，不善用AI等同于能力不足。

但也別高興太早，因為硬幣的另一面是：AI正在重新定義降本增效。

算力成本（GPU 消耗），被納入了業(yè)務部門的KPI之中。

企業(yè)開始篩選那些“能用最少算力跑出最高轉化率”的猛人。

如果你是個高能耗的“算力黑洞”，即便產(chǎn)出再多，在成本核算面前也很難被稱為及格。

在2026年，很多大廠在面試評價中加入了一個新維度：如果這件工作90%能由AI完成，剩下的10%你能提供什么？

甚至出現(xiàn)了一個新的考核維度——人類增值比。

這一邏輯將人才的定義推向了兩個極端：要么你成為訓練 AI 的底層工程師；要么你成為能為AI產(chǎn)物注入“靈魂”的增值專家。

在“AI味兒”太濃被視為死穴的今天，那些曾經(jīng)被視為“軟技能”的審美調性、情感共鳴、倫理把控、復雜利益的博弈，反而成了最硬的資產(chǎn)。

仔細看下來，這一波AI搶人大戰(zhàn)，像極了十幾年前互聯(lián)網(wǎng)大廠們對算法工程師的爭奪。

但眾所周知，算法工程師也不是什么一勞永逸的職業(yè)選擇。

在過去的十幾年里，35歲門檻橫空出世，成了高薪算法工程師職場魔咒。

更殘酷的是，AI時代的周期，是以“天”計算的。

一年前被瘋搶的算法大神，可能因為模型的一次迭代失業(yè)。

人的職業(yè)生命，正呈現(xiàn)出一種“快消品牌”式的更迭。

在“人類增值比”這個略帶冷硬的概念誕生之后，人類不得不思考如何建立和保持自己獨特性的命題。

當AI承包了一切重復的勞作，我們的時間和精力或許必須要集中在兩點之上，那就是：重新認知自己、重新教育自己。

以便最大程度挖掘、強化自己作為人類無法被替代的特質。

畢竟唯有無法被AI模擬的東西，才是我們終身受聘的唯一資產(chǎn)。

本文轉載自【鳳凰WEEKLY】

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