“龍蝦”過時了，現(xiàn)在流行“養(yǎng)馬”？

“龍蝦”還沒養(yǎng)明白，周圍的人突然又開始“養(yǎng)馬”了。

這匹“馬”，叫Hermes。

和OpenClaw一樣，Hermes也是個開源的Agent項目，由Nous Research團隊于2月25日推出。因拼寫跟那個頂奢品牌一樣，所以得中文名“愛馬仕”。

與OpenClaw不同的是，Hermes多長了“腦子”，主打自我進化，這也是其迅速走紅的主要原因。進入4月后，Hermes整體日均Token消耗量從20億激增至3000億，以黑馬之姿沖進OpenRouter等多個開發(fā)者平臺的多個榜單前列。

于是在社交媒體和電商平臺上，“39.99元專業(yè)安裝”的服務(wù)和“從入門到精通”的教程開始涌現(xiàn)，教人“養(yǎng)馬”的生意迅速成形。

一場熟悉的“新技術(shù)—新焦慮—新生意”的循環(huán)，又在上演。

圖/視覺中國

更聰明的“馬”

從技術(shù)層面上來說，Hermes確實比OpenClaw更進了一步。

進步體現(xiàn)在，Hermes試圖重構(gòu)Agent的學習方式。

在OpenClaw體系中，所謂學習，本質(zhì)仍然依賴用戶。無論是Skill（技能）的構(gòu)建，還是記憶的整理與壓縮，都需要人為參與。系統(tǒng)更像一個高度可編排的工具集合，來供人使用。

而Hermes的變化，在于把這一整套機制收攏向自己。

奇安信人工智能公司安全專家劉巖對中國新聞周刊表示，Hermes的核心能力來自其可寫運行時（Writable Runtime）架構(gòu)。與OpenClaw的靜態(tài)調(diào)用不同，Hermes在運行過程中可以自動生成、優(yōu)化、存儲新的技能代碼，并通過“技能蒸餾”機制將任務(wù)經(jīng)驗沉淀為可復用的技能文件。

“這意味著Agent不是在執(zhí)行預設(shè)的指令集，而是在自己編寫自己的能力。”劉巖總結(jié)。

換言之，每完成一次任務(wù)，Hermes會從執(zhí)行過程總結(jié)并保存一個個Skill，下次遇到相似的問題時，它可以直接加載這些技能，并在任務(wù)中持續(xù)完善迭代。且這一切，不依賴人插手。

“目前使用下來最大的感受就是，當你發(fā)出一個任務(wù)之后，就算沒有執(zhí)行完，它也會想盡辦法給你執(zhí)行，并且給你回復。”這是AI博主人工大黑的親身體驗。

Hermes與OpenClaw的另一個關(guān)鍵差異，在于記憶機制。

OpenClaw更接近一種全量記錄式架構(gòu)，記憶策略是被動的。

它會將對話上下文、用戶偏好等信息持續(xù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，并在需要時通過向量檢索調(diào)取。好處是，它讓信息完整、可追溯，但用戶使用越久，記憶規(guī)模越膨脹，不準確、不相干的數(shù)據(jù)噪聲也就越多，調(diào)用時的Token消耗量也隨之飆升，檢索精度、響應(yīng)速度也會受到影響。

Hermes則走向選擇性記憶。

它會在與用戶對話過程中高頻觸發(fā)回顧機制，對上下文進行整理，并分析提煉出值得被寫入長期記憶的信息。此外，它還引入更復雜的記憶后端，對歷史對話進行抽象，以提取用戶偏好、行為模式等更高層級的信息。理想情況下，可以大幅提升調(diào)用效率。

“雖然最開始使用Hermes的幾次對話，跟OpenClaw的Token消耗量差不多，但越往后聊，會發(fā)現(xiàn)Hermes消耗的Token反而會少一些。”人工大黑表示。

在深度科技研究院院長張孝榮看來，Hermes給出的是Agent進化的一個方向，即從任務(wù)執(zhí)行向認知規(guī)劃的范式轉(zhuǎn)變。

“這種帶記憶的自主智能體方向，是未來所有成熟Agent的必經(jīng)之路。”他判斷。

還沒那么神

但方向先進，目前也還只是方向先進罷了。

在多位受訪者看來，Hermes還遠未到成熟階段。

一個最直接的信號，是版本號。資深AI產(chǎn)品經(jīng)理劉思行指出，當前，Hermes的最新版本仍處在0.1階段，這其實說明其仍是一個很初階的實驗性產(chǎn)品。

“大家把它吹得太玄乎了，其實相比于OpenClaw根本沒有質(zhì)變。”實測后雖然覺得Hermes有其優(yōu)點，但人工大黑還是潑了一盆冷水。

在理想設(shè)定中，Hermes可以通過技能蒸餾不斷優(yōu)化自身能力。但在實際使用中，這一過程高度依賴模型判斷。

人工大黑認為，那個被全網(wǎng)吹捧的“自動生成Skill”的功能，在實際操作中反而成了個麻煩。“以往用OpenClaw，遇到重要任務(wù)我會主動提醒它幫我總結(jié)。而Hermes有些太‘自作聰明’了，不管什么事它都會自動生成一堆技能，我的Skill會越來越多，且很冗余，有些東西根本沒有必要。”

“不是每個人都能用好AI。用不好的人給的反饋沒有價值，如果他們直接用Hermes，會讓這匹馬‘越學越差’。”劉思行也表示。

同時，這種自進化還可能帶來更大的安全隱患。

“Hermes的風險比傳統(tǒng)Agent更難防御。最大的不確定性在于，你無法預判Agent會從哪些數(shù)據(jù)中學習，以及它生成的技能是否包含危險指令。”劉巖指出，“因為惡意行為不是外部植入的，而是Agent從環(huán)境中自我演化出來的。攻擊者甚至不需要直接攻擊Agent本身，只需要在Agent能接觸到的數(shù)據(jù)中埋下種子，可能是一封惡意郵件、一個含隱藏指令的網(wǎng)頁、一份被投毒的文檔，Agent就可能主動從中學習到危險行為。”

Hermes的記憶機制也同樣存在問題。

盡管Hermes嘗試通過抽象和篩選提升效率，但這一過程并非總是有效。在一些復雜任務(wù)中，過度抽象反而可能丟失關(guān)鍵細節(jié)，而在長期使用后，記憶體系本身也可能出現(xiàn)結(jié)構(gòu)混亂的問題。

換句話說，它試圖解決記什么，但還沒有穩(wěn)定解決怎么記得更好。這也是很多用戶體驗后的感覺，“依然會忘事兒”。

除了能力本身，Hermes的使用門檻尚未明顯下降。

劉思行表示，目前，Hermes仍然依賴服務(wù)器部署和環(huán)境配置，使用方式更接近早期的OpenClaw，對于非技術(shù)用戶而言，從安裝、調(diào)試到日常維護，都存在不小難度。

與已經(jīng)被大廠產(chǎn)品化的各類Claw工具相比，Hermes離開箱即用還有明顯距離。

不過更重要的是，許多用戶在嘗試這類Agent時，并沒有清晰的使用場景。

張孝榮指出，大多數(shù)用戶對一款又一款AI工具的追逐，更多是由FOMO（錯失恐懼）驅(qū)動的“數(shù)字囤積”行為，而非完全由需求驅(qū)動。“它更像是一種情緒消費，是在追逐一種緩解焦慮的安慰劑。”

人工大黑也認為，普通用戶最大的誤區(qū)，在于“先上工具，再想需求”。在沒有明確任務(wù)目標的情況下，Agent往往會反復試錯，消耗大量Token，但產(chǎn)出并不穩(wěn)定。于是，很多人最后得到的不是效率提升，而是更高的使用成本。

因此，在多位受訪者看來，對于普通用戶而言，Hermes還不是一款需要立刻投入時間和成本去深度使用的工具。

“如果你連‘龍蝦’都還沒養(yǎng)明白，‘馬’其實可以先放一放。”劉思行說。

記者：石晗旭

（shx0427@sina.com）

編輯：余源