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      用電吹風欺騙氣象傳感器,為什么能贏20萬“賭局”?

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      用吹風機欺騙一個氣象傳感器,贏得3.4萬美元“賭注”,這是本該發生在電影中的情節。

      2026年4月6日傍晚六點半左右,巴黎戴高樂機場的一個氣象傳感器在12分鐘內記錄到溫度躍升約4度,短暫觸及22.5°C后迅速恢復正常。周圍沒有任何氣象站觀測到類似變化。

      起初,氣象局以為是傳感器漂移或維護問題。但在9天后,同一地點這種異常再次出現——無風陰天,溫度突然升到22°C,幾分鐘后回落。

      在數據異常的幾分鐘前,在預測市場Polymarket上,一條代表“巴黎當天最高氣溫為18°C”的橙色曲線本來穩穩貼著100%的頂部運行。100%代表著概率,意味著幾乎所有人都認為當天應該是這個溫度,畢竟正常氣象本該如此。

      然后,毫無征兆地,18°C的橙色線在幾分鐘內垂直墜落到0%,另一條原本趴在底部、幾乎沒人注意的藍色線——代表“最高氣溫為22°C”——以同樣陡峭的角度直沖100%。



      有人“剛好”提前買好了22°C的合約。

      押注金額不大,合約價格便宜得像廢紙,因為幾乎沒人相信4月中旬的巴黎陰天能到22度,所以賠率極高。但隨著傳感器“記錄”到了22°C,合約自動兌現,每一份賠付1美元。僅這一次,獲利約2萬美元。

      第二次數據異常發生后,法國國家氣象局選擇報案,罪名是“篡改自動化數據處理系統的運行”。一位氣象學家對當地媒體說,自然原因幾乎無法解釋這個現象,最可能的解釋是有人用加熱設備比如電吹風直接對準了傳感器探頭,而那個探頭就在跑道圍欄外的公共路邊,伸手可及。

      兩次押注巴黎當天氣溫異常的玩家一共獲利3.4萬美元。其中一個獲勝賬戶,是在第一次異常發生前幾天才剛剛注冊的。

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      “押注天氣”看上去是個挺抽象的行為,如今卻越來越普遍地發生在一些“預測網站”上。

      這種賭局不是“巴黎今天多少度”這么簡單。玩家購買的是一份合約:如果巴黎當天最高溫達到某個閾值(比如21°C),這份合約就兌現1美元;沒達到就歸零。合約價格本身反映的就是概率——你花20美分買到一份,意味著市場認為這件事有20%的概率發生。猜對了,凈賺80美分;猜錯了,虧掉20美分。



      理論上,這個過程和賭球的邏輯沒有本質區別,只是把賭注從比賽結果換成了可以被明確定義、被公開數據核實的現實事件。玩家之間互為對手,賠率由買賣行為實時決定,結算數據來源也是提前固定的——比如巴黎的溫度合約,用的就是Weather Underground網站上戴高樂機場氣象站的記錄(事發后已改為勒布爾歇機場)。

      目前做這門生意的主要是兩家平臺。Polymarket由加密貨幣驅動,全球用戶都能參與,2020年上線,最初專注于政治和體育——總統大選、國會選舉、某支球隊會不會奪冠。另一家平臺Kalshi走的是合規路線,2020年拿到了美國商品期貨交易委員會(CFTC)的牌照,是聯邦監管下的正規交易所。



      在前幾年,預測市場還是個小眾的行為,直到2024年迎來拐點。這一年的美國大選開始讓這個行業真正起飛。當時Polymarket上單是總統選舉合約的交易量就達到了36.8億美元,一下子把預測市場從極客圈子推到了公眾面前。

      推動這股擴張的力量既有資本的熱烈擁抱,也有監管環境的驟然松動。

      2024年底,Kalshi在一次關鍵的訴訟中勝訴,法院判定“政治事件合約”不構成賭博,監管大門就此打開。到了2025年,兩家平臺合計處理了大約440億美元的成交量,而兩年前這個數字還只有幾億。



      這兩年你應該在不同場合或多或少見到過一些有關“預測”的新聞。不僅是因為背后的金額常常令人矚目,還在于,預測市場的賽道正在迅速擴張,從早年的政治和體育,擴展到了生活中的任何事情上:從天氣、科技產品發布、大公司財報措辭,到特朗普會不會在記者會上說出某個詞……皆被囊括在預測賭局中。

      天氣預測只是這場擴張里的一個新戰場,但增長很快。今年1月紐約暴風雪期間,光是Kalshi上的降雪量合約交易額就突破了600萬美元——對天氣賭局來說已經是歷史級別的數字,雖然和體育、政治比起來還只是零頭。



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      如今在Polymarket的“文化”分區,活躍著394個市場,上到某KOL會不會采訪特朗普,下到馬斯克一周發多少條推文,以及某熱門劇集的主角是否會死、某明星的專輯何時發布等等。

      2024年,Polymarket上成交量最高的預測之一是“美國政府是否會在2024年確認外星人存在”,累計超過270萬美元押注。同期,一個押注“地球是否是平的”的預測(答案當然是“否”)也吸引了1277美元的交易量。有人用真金白銀賭特朗普與馬斯克對話時會不會說出“衛生棉條”(他說了,下注者獲得了14倍回報);

      去年 12 月,預測平臺的用戶拿出約 110 萬美元,去押注馬斯克一周會不會在 X 上發到 450 條以上。最后押“YES”的人輸了——他雖然那周發了 400 多條,但并沒有超過 450 條。


      馬斯克能發多少推?已經成了預測市場的周常

      隨之而來的是人們開始各顯神通,利用漏洞。幾個月前,在一場關于“谷歌2025年度搜索排行榜”的預測中,有人在23個細分預測中猜對了22個,統計學上近乎不可能,因此獲利超過100萬美元。隨后人們發現,鏈上的同一加密錢包此前也憑 Gemini 3.0 的發布時間押注賺到 近 15 萬美元,這顯然讓人合理懷疑,此人可以接觸到谷歌的內部信息并加以利用。

      去年夏天,一位主播在預測平臺上發起了一場40天沙漠禁食挑戰,參與者需要押注他能否堅持40天只飲水和電解質完成禁食。一開始,該主播承諾24/7直播,到了第 28 天,他對觀眾說電網要短暫中斷、自己會暫時離線,隨后跑路。根據彭博社披露,一個加密錢包押注“無法完成挑戰”并因此凈賺 6 萬美元,且與該主播的另一個錢包存在關聯,外界廣泛懷疑這是一次個人對賭或者操縱交易。


      這個挑戰已被平臺判定為有爭議

      操縱數據源的問題并不只出現在天氣賭局里。2025年末,一個華盛頓智庫制作的俄烏戰況實時地圖被人悄悄修改了——修改的時間窗口恰好讓Polymarket結算了一筆“俄羅斯是否拿下了某個城市”的合約,實際上他們并沒有拿下。上個月,一位以色列記者稱Polymarket用戶試圖施壓讓他修改一篇涉及耶路撒冷郊外導彈襲擊的報道——因為報道內容直接影響平臺上某筆合約的結算。

      就在昨天,Kalshi 還宣布,對三名美國國會候選人處以罰款并實施五年禁入,理由是他們在平臺上交易了與自己選舉結果有關的合約,平臺將其定性為“政治內幕交易”。

      比“預測市場”更夸張的是“提及市場”(mention markets),這進一步加劇了預測的不確定性。年初美聯儲主席鮑威爾發表講話前,Kalshi上線的鮑威爾講話“提及市場”已吸引超過280萬美元交易,44個可選詞匯從“good afternoon”到“egg”不等。

      當天有一位23歲的佛羅里達主播系統分析后押注鮑威爾會說“renovation”。結果鮑威爾竟然真的在口誤中說出了“renovation”這個詞——然后當場糾正為“revolution”。彭博社記錄道——“那一刻Discord語音頻道里能里聽到一群成年男人尖叫。”

      值得一提的是,在國外,預測市場之所以能逐漸滲透到生活的方方面面中,一定程度上是因為,官方平臺也在主動推動這種擴散。上文提到的兩大預測平臺先后與 CNN、CNBC、道瓊斯等媒體機構達成合作,預測賠率直接嵌入新聞直播和財經報道。NFL和NHL也引入了預測市場數據,用于賽事互動。

      資本方面,紐約證券交易所的母公司去年宣布向 Polymarket 投資至多20億美元,目標是把這套概率數據接入華爾街的機構交易系統。高盛CEO曾公開表示“非常有趣”,公司已有團隊在研究。這不再是加密貨幣圈的小眾游戲,資本正在給它貼上“信息基礎設施”的標簽。

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      不過,拋開資本和利益,如果僅僅回到文章開頭的“押注天氣”上,反而會引出一個頗有意思的話題:一群人用真金白銀押出來的天氣預測,是不是比專業氣象預報還準?

      盈透證券的氣候分析部門負責人做過一個對比——把Polymarket上天氣合約的隱含預報和美國國家氣象服務的預測結果放在一起看,發現前者的準確率更高。他的解釋是:預測市場用真金白銀激勵準確性。猜對了賺錢,猜錯了虧錢,這會同時產生兩個效應——吸引更聰明的人和更好的模型進場,把不準確的人驅逐出去。

      而且確實有人從中找到了賭博之外的價值。

      前不久,彭博社發了一篇報道題為《天氣預測市場正在蓬勃發展,它們能提升預報準確性嗎?》,里面提到,有一家名為WindBorne的公司,正在利用自研的智能氣象氣球收集大氣數據,再訓練AI天氣預報模型。這公司的老板讓實習生拿著自家模型的預測結果去Polymarket上做交易。通過真金白銀的預測交易,公司能快速知道自家模型的實力。而無論結果是輸是贏,對公司其實都是賺的——如果贏了,那自然是Win Win。如果輸了,則能及時發現問題,改進數據收集和算法。

      報道還提到,英國蘭卡斯特大學有一個叫CRUCIAL的研究項目,由行星物理學博士Mark Roulston主持。他設計了一種“贊助商出錢、專家來賭”的機制:參與者不用自己掏錢,由贊助商(比如保險公司)提供賭資;贊助商“輸掉”錢,但“贏得”了各路研究者的集體判斷。



      贊助商為什么愿意?因為保險公司需要更準確的極端天氣預測來給保單定價,而這套機制的成本遠低于雇幾十個專職研究員。目前這個項目正在運行的預測合約有:大西洋和太平洋今年會有多少颶風,以及下一次厄爾尼諾什么時候到來。

      牛津大學氣候科學研究者Kristian Strommen早期參加過這些預測合約,并帶著團隊預測英國的季節溫度和降水。他用一個詞總結這段體驗:“非常上癮。”和寫論文不同,實時做預測然后立刻看到結果,這種反饋回路是學術界很少有的。他們最終拿了第二名——贏他們的是一個單槍匹馬的玩家,靠的是程序跑得比別人快,以及專門押市場低估的冷門選項。

      結語

      吹風機事件后,法國國家氣象局已經報案。Polymarket也把巴黎溫度合約的數據源從戴高樂機場換到了勒布爾歇機場。

      預測市場的支持者說它匯集了集體智慧,懷疑者說它不過是另一種形式的賭博。在這個行業里,有人在測試AI模型,有人在給再保險公司做定價,有人在寫自動交易程序套利——同時也有人拿著一臺吹風機,走到一個路邊傳感器旁邊,賺到3萬美元。



      但戴高樂機場的這件事指向了一個新的角度:當你把一個溫度傳感器變成預測市場的結算依據時,你其實創造了一個用物理手段就能操控的金融目標。這個操控不需要黑客技術,不需要內幕消息,只需要一臺吹風機和一點膽量。

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