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      哎,很多工作都即將成為“非遺”

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      最近有個感悟,我們掌握的很多引以為傲的專業技能,正在被送進博物館,也許再過幾年,就沒人會了。

      拿寫文章來說。我小時候,600字的作文都擠不出來,坐在桌前咬筆頭,硬著頭皮寫完。現在,600字不夠寫,3000字不過癮,6000字跟說話一樣自然。寫得多,錯得多,學得多,也就漸漸把寫文章這門手藝練出來了。

      鄭淵潔曾感嘆:“AI寫得真好,殺了我也寫不出”。你看,連“童話大王”都如此,說明AI讓那個漫長的“練”的過程,失去了存在的必要。

      很多人覺得AI在搶走工作,其實最殘酷的是,很多工作會因為AI變成“非遺”。

      什么是“非遺”?

      一提到非遺,我們腦子里蹦出來的,是唱大戲、捏面人、打鐵花。是那些老手藝,特別珍貴,特別有價值,所以被單獨拎出來保護。但仔細一想,會發現非遺的成因,沒有那么浪漫。每一門非遺,走的路徑都一模一樣。

      一門手藝,本來會的人很多,天天做。后來,普通人不做了。再后來,連學的人都沒了。只剩下少數幾個老師傅,守著一爐快熄滅的火。最后,社會猛然驚醒,趕緊給它起個名字,蓋個章,保護起來。

      那個名字就叫,“非遺”。

      景泰藍是這么成非遺的。榫卯是這么成非遺的。活字印刷是這么成非遺的。油紙傘、皮影戲、打鐵花……全都走的這條路。

      而一門手藝想要成為非遺,都要先滿足一個非常苛刻的條件:斷代。

      注意,不是摧毀,而是斷代。

      斷代是怎么發生的?

      過去幾千年,任何一門手藝的傳承路徑,長得都差不多。師傅帶徒弟,徒弟熬十年,從打雜到入門,從熟手到高手,再去帶下一批徒弟。一代傳一代。

      為什么能一代傳一代?因為每一代人,都要經歷一個東西,叫"入門期"。不斷有新人進來,不斷有新人從0練到1,從1練到10。中間那段枯燥、漫長、掙不到錢的“入門期”,是整條鏈路的心臟。心臟不停跳,手藝就活著。

      如果哪天,新人不進來了,“斷代”就開始了。

      新人之所以不進來,不是因為新人懶,也不是因為老人刁。是因為出現了一樣東西,讓“入門”這整件事變得沒有必要。

      這樣東西,一百年前,叫機器,讓無數人不用從頭學紡紗織布。五十年前,叫電器,讓我們不要學習用搓衣板。二十年前,叫軟件,讓所有財務人不要苦練珠算口訣。

      今天,叫AI。讓普通人沒必要“從零學習”一些技能。

      一個剛入行的文案,寫的東西可能只有60分。放過去,這60分沒問題,公司愿意為你買單,讓你不斷寫不斷練,慢慢從60分變80分,成為一個高手。但今天的AI一出手就是80分,完全不需要長達半年一年的“入門期”。

      這時候,公司就會盤算,似乎沒有必要為一個新人“從60分到80分”的過程付費了。

      于是,很多技能的“斷代進程”就這么被AI觸發了。

      比如寫文章,比如寫代碼,比如做咨詢。斷代,是新人不再進來,老人陸續退休,中間那段“0到1”的成長通道漸漸消失。這門手藝、這項技能的傳承鏈,被掐斷了。

      一份工作,從“人人做”到“非遺”,至少會走三步:

      第一步:普通人失去從零學起的機會。

      AI一出手,就是一個普通高手的水平。給些素材,AI一鍵生成PPT。提出需求,AI幾秒出圖。不用手搓代碼,Copilot自動補全。頂尖高手可以把寶貴的時間用來讓AI的產出更好,而不是拿去帶新人。

      于是,“入門期”,沒了。

      第二步:頂尖高手陸續退休。

      今天的頂尖高手之所以是高手,因為他們有幾十年前從入門期熬出來的肌肉記憶、經驗閱歷和直覺判斷。那些東西,只有他們有,而他們的徒弟沒有,因為徒弟沒機會經歷入門期的苦。

      當頂尖高手陸續退休,回頭一看,身后可能空無一人。

      第三步:手藝斷代。

      普通人失去成長機會,頂尖高手終將退休,這門手藝走向“斷代”。斷代后,這門手藝并不會消失。AI還會用,大規模用,甚至天天用。但是,會這門手藝的“人”,幾乎沒了。

      少數還會的人,也許會被請出來表演手搓文章、手寫代碼,上個舞臺,辦個展覽。那時候,再介紹你就會加一個名頭,叫“非遺”。

      這一次,我們這些“人”其實已經被分成了兩撥:

      2026年之前,已經是高手的,往后還是高手。他們早在斷代前,把該吃的苦都吃了,該磨的功夫都磨了。接下去的相當長一段時間里,他們只會越來越值錢。因為新人進不來,同行越來越少,他們成了僅存的、越來越稀缺的那一小撮。

      2026年之后,不會的,就不會了。不是說你不想會,是沒地方讓你從0練起了。

      但可以放心,不會也沒關系,因為沒必要會。

      那這到底是好事還是壞事呢?

      說實話,我也不知道。

      我偶爾會想起,當年那個坐在桌子前咬筆頭的自己。一篇又一篇文章,反復寫反復改。一路上各種錯,各種苦,各種不甘心。

      現在回頭看,我突然覺得自己挺幸運的。

      幸運自己有過“可以犯錯”的機會,一段磕磕絆絆成長的漫長歲月。在一次次死磕,一篇篇垃圾文章里,慢慢摸到了文字的脈搏,練就了今天這身看起來將成為“非遺”的手藝。

      以后的年輕人,可能再也沒有這種機會了。

      AI太強了,強到他們一上手就能拿到80分的作品,強到沒必要再花十年時間去“咬筆頭”。但也許,他們會看到另一種風景,一種我們這代人想象不出來的、站在AI肩膀上才能見到的風景。

      那風景長什么樣,我猜不到。

      想到這,我看了眼屏幕上的AI窗口,又看了看自己這雙寫了幾十年稿子的手。

      心里,只剩感慨。

      觀點/ 劉潤主筆/ 海鹽編輯/ 歌平版面/ 黃 靜

      這是劉潤公眾號第2923篇原創文章。未經授權,禁止任何機構或個人抓取本文內容,用于訓練AI大模型等用途

      PS:

      大家對這個話題的討論,是這次AI革命的集中縮影。

      在見證了這些年 大模型 能力的瘋狂內卷后,2026,正式來到了AI技術的落地之年。許多舊職業正在消失()。許多新行業正在興起()。而這幾

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