四川
英國政府此前嚴重低估了人工智能對碳排放的影響。在官方將人工智能碳排放的預估值上調超過100倍后，這一問題引發了廣泛關注。
根據本周悄然發布的一項新數據，未來10年內，英國人工智能數據中心耗電所產生的二氧化碳排放量可能高達1．23億噸，這相當于270萬人的年度碳排放總量。
這一最新數據取代了此前已被刪除的一項預估值，該預估曾聲稱人工智能的年度碳排放量最高僅為14．2萬噸。
隨著全球減排以應對氣候危機的呼聲日益迫切，各界對人工智能碳足跡的擔憂也在不斷加劇。
這些最新預估出現在英國“計算路線圖”的修訂版中。該路線圖旨在闡述政府在英國構建“世界級計算生態系統”的計劃，這也是英國政府寄予厚望的經濟增長點。
人工智能數據中心的運行需要消耗大量電力，遠超普通數據存儲中心，且目前大部分電力仍依賴化石燃料發電。
根據英國科學、創新和技術部的最新預估，規劃中的人工智能基礎設施建設所帶來的碳排放量可能在3400萬噸至1．23億噸二氧化碳之間，約占英國2025年至2035年預計總排放量的0．9％至3．4％。預估值的下限取決于人工智能模型與硬件效率的提升，以及英國電網脫碳進程的加速。
據政治新聞網站報道，在獨立監督機構福克斯格洛夫與碳簡報新聞網站指出官方預估存在嚴重偏差后，科學、創新和技術部的官員對數據進行了修正。
福克斯格洛夫戰略負責人蒂姆·斯奎雷爾表示：“政府有法律約束力承諾在2050年實現凈零排放。這一目標與政府全力推動超大規模人工智能數據中心建設的激進策略本身就存在矛盾，如果任其發展，這些中心可能會使全國的電力消耗翻倍。”
“現在的情況被揭示得更加糟糕，因為政府似乎連衡量這些數據中心潛在新增碳排放量所需的最基本算術工作都沒有完成。”
英國政府拒絕就此事發表正式評論。
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