騰訊出牌方式變了

出品｜虎嗅黃青春頻道

作者｜商業(yè)消費(fèi)主筆黃青春

題圖｜視覺中國(guó)

姚順雨執(zhí)掌騰訊混元后的首秀，最終被 DeepSeek-V4 的討論淹沒了。

4 月 23 日，騰訊正式發(fā)布并開源混元 Hy3 preview 語(yǔ)言模型——這是姚順雨主導(dǎo)混元技術(shù)體系全面重建后，交出的首份落地成果。

在此之前，市場(chǎng)對(duì)姚順雨的期待值早已拉滿：清華姚班出身、OpenAI 前核心研究員、AI 領(lǐng)域頂尖專家，入職即獲得集團(tuán)層面雙線匯報(bào)的最高權(quán)限，一手推動(dòng)騰訊混元大模型研發(fā)架構(gòu)重構(gòu)，還打破盤桓多年的部門墻，讓成立十年的 AI Lab 打散重組。

有鑒于此，外界翹首以盼騰訊拿出一款顛覆性的新模型，但 Hy3 preview 最終的市場(chǎng)聲量與討論度并不及預(yù)期。這很大程度上源于，同期 GPT-5.5、小米 Mimo、Kimi K2.6 等新模型密集發(fā)布，次日 DeepSeek-V4 也強(qiáng)勢(shì)登場(chǎng)。

這讓混元有限的聲量徹底在這輪大模型更新浪潮中“失聲”，業(yè)內(nèi)因此有人揶揄騰訊，“不如關(guān)?；煸邇r(jià)收購(gòu) DeepSeek”。

對(duì)此，騰訊內(nèi)部人士向虎嗅透露，與外界期待姚順雨“單騎救主”的英雄主義敘事不同，團(tuán)隊(duì)對(duì)這一版本并未設(shè)定過高目標(biāo)，因?yàn)?Hy3preview 并非對(duì) Hy2.0 的迭代，而是騰訊混元技術(shù)體系的一次推倒重建。

“Hy3 預(yù)覽版與 DeepSeek-V4 的核心差異在于，后者暫不考慮商業(yè)化，專注于突破技術(shù)上限；而混元從研發(fā)之初就以適配騰訊業(yè)務(wù)生態(tài)為核心，強(qiáng)調(diào)與場(chǎng)景的深度綁定。如今 AI 行業(yè)已進(jìn)入下半場(chǎng)，模型能力、生態(tài)資源與工程化實(shí)力將形成協(xié)同效應(yīng)——畢竟騰訊從來不是一家單純的模型公司?！痹搩?nèi)部人士表示。

騰訊終究“差了一口氣”？

從官宣預(yù)熱到最終發(fā)布，Hy3 preview 的表現(xiàn)與市場(chǎng)拉滿的期待存在明顯落差。

自高調(diào)宣布姚順雨加盟以來，騰訊便對(duì)其展現(xiàn)了超乎尋常的重視：一人身兼“CEO/總裁辦公室”首席 AI 科學(xué)家、AI Infra 部與大語(yǔ)言模型部負(fù)責(zé)人兩大職務(wù)，同時(shí)向騰訊總裁劉熾平、技術(shù)工程事業(yè)群總裁盧山雙線匯報(bào)。

這種人事安排在騰訊發(fā)展史上頗為罕見，等于從集團(tuán)層面確立了大模型的戰(zhàn)略核心地位，也向市場(chǎng)傳遞出騰訊 All in AI 的決心。

3 月 18 日的財(cái)報(bào)電話會(huì)上，劉熾平的表態(tài)更將市場(chǎng)期待推至頂峰：他明確透露混元全新技術(shù)體系下的旗艦?zāi)Ｐ?Hy3.0 正處于內(nèi)部業(yè)務(wù)測(cè)試階段，計(jì)劃于 4 月對(duì)外推出，且相較于 Hy2.0 的能力提升幅度，將超過混元?dú)v史上任何一次版本迭代。

疊加 2026 年二季度全球大模型賽道進(jìn)入新一輪密集發(fā)布期：Anthropic 發(fā)布 Claude Opus 4.7、阿里推出 Qwen3.6-Max-Preview、Kimi 開源 K2.6、小米官宣 Mimo 全系列新模型，GPT-5.5 與 DeepSeek V4 前后腳上桌——如此“神仙打架”的貼身肉搏，市場(chǎng)自然期待騰訊能拿出一款足以改寫國(guó)內(nèi)大模型格局的旗艦產(chǎn)品。

然而，與拉滿的市場(chǎng)預(yù)期形成鮮明對(duì)比的是，Hy3 preview 雖踩點(diǎn)交付，但技術(shù)突破有限，在各個(gè)維度均未給市場(chǎng)帶來預(yù)期中的驚喜。

首先，騰訊高管承諾 4 月推出核心版本，4 月底卻只發(fā)布了 Hy3 預(yù)覽版，勉強(qiáng)踩中時(shí)間節(jié)點(diǎn)，未體現(xiàn)出騰訊作為行業(yè)巨頭應(yīng)有的執(zhí)行力與爆發(fā)力。

對(duì)此，騰訊內(nèi)部人士向虎嗅表示，實(shí)際上 Hy3 預(yù)覽版是技術(shù)重建的起點(diǎn)，正式版及更高級(jí)別的版本還在同步研發(fā)測(cè)試中。“Hy3 基本完成了對(duì)原有技術(shù)架構(gòu)的全面重構(gòu)，這個(gè)版本的核心目標(biāo)是驗(yàn)證全新技術(shù)路線、磨合重組后的團(tuán)隊(duì)并跑通完整研發(fā)流程，且僅用不到三個(gè)月就完成交付，而行業(yè)同類技術(shù)重構(gòu)通常需要 6-12 個(gè)月?！?/p>

其次，在行業(yè)動(dòng)輒以 1T 參數(shù)炸場(chǎng)的當(dāng)下，Hy3 preview 總參數(shù) 295B、激活參數(shù) 21B 的規(guī)格無法給市場(chǎng)帶來沖擊力，被業(yè)內(nèi)人士吐槽不夠頂尖、不夠震撼。

從實(shí)測(cè)與行業(yè)評(píng)測(cè)結(jié)果來看，Hy3 preview 的綜合能力雖達(dá)到國(guó)內(nèi)一線水平，但極限推理能力仍遜于 GLM-5、Gemini 3.1 等頂級(jí)模型；代碼與智能體能力僅相當(dāng)于 GLM-4.7——也就是智譜 AI 四個(gè)月前的技術(shù)水平，既沒有實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)期待的代差級(jí)突破，更談不上對(duì)標(biāo)全球頂級(jí)模型。

可如果拋開市場(chǎng)的高預(yù)期濾鏡，回歸模型本身的技術(shù)與落地能力，Hy3 preview 已然是騰訊混元?dú)v史上進(jìn)步幅度最大、實(shí)用性最強(qiáng)的版本。

推理效率層面，得益于模型架構(gòu)與推理框架的深度協(xié)同，Hy3 preview 整體推理效率提升 40%，首 token 延遲降低 54%，端到端時(shí)長(zhǎng)降低 47%，成本較上一代模型大幅下降——等于說，決定用戶體驗(yàn)與商業(yè)化可行性的核心指標(biāo)均被大幅優(yōu)化。

復(fù)雜推理能力層面，Hy3 preview 在 FrontierScience-Olympiad 拿下 70.0 分、IMO Answer Bench 達(dá)到 84.3 分，整體表現(xiàn)超過 GLM-5、Kimi-K2.5，接近 Gemini 3.1 Pro 與 GPT-5.4。

代碼與智能體能力是 Hy3 preview 提升最顯著的方向。在 SWE-Bench Verified 基準(zhǔn)測(cè)試中達(dá)到 74.4% 的通過率，逼近 GLM-5 與 Kimi-K2.5；在 Terminal-Bench 2.0 測(cè)試中取得 54.4% 的得分，超過 GLM-4.7 等模型，擠進(jìn)行業(yè)第一梯隊(duì)；在涵蓋 16 項(xiàng)基準(zhǔn)的 Agent 綜合評(píng)測(cè)中，平均得分從 Hy2 的 35 分躍升至 56 分，接近 GLM-5 與 Kimi-K2.5 所在的旗艦區(qū)間。

這些能力躍升背后，是 Hy3 preview 從研發(fā)之初就確立了與產(chǎn)品深度協(xié)同設(shè)計(jì)（Co-Design）的研發(fā)路線。

虎嗅獲悉，Hy3 preview發(fā)布之時(shí)，已率先接入騰訊云、元寶、IMA、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ 等十余條核心產(chǎn)品線，且在每一個(gè)落地場(chǎng)景中都拿到了可量化的業(yè)務(wù)成果。

在辦公場(chǎng)景，騰訊文檔 AI PPT 功能接入后，生成成功率提升 20%，評(píng)測(cè)得分提升 10%，生成耗時(shí)縮短 20%，在模板選擇、內(nèi)容生成、視覺匹配等環(huán)節(jié)幻覺顯著減少，契合度大幅提升；WorkBuddy 產(chǎn)品接入后，與國(guó)內(nèi)同尺寸模型的用戶盲評(píng)勝率達(dá)到 56%，能穩(wěn)定覆蓋文檔處理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)檢索、工具鏈編排等復(fù)雜辦公場(chǎng)景。

在社交與內(nèi)容場(chǎng)景，元寶 APP 已與模型完成深度協(xié)同優(yōu)化，提升了意圖理解、文本創(chuàng)作、深度搜索的核心能力，能為用戶帶來更具“活人感”的交互體驗(yàn)；公眾號(hào) AI 分身場(chǎng)景中，模型在用戶意圖理解、復(fù)雜上下文承接、知識(shí)信息組織方面的能力顯著提升。

在游戲場(chǎng)景，《和平精英》已全面接入 AI NPC 玩法，局外人設(shè)扮演場(chǎng)景中，模型能精準(zhǔn)理解角色設(shè)定，輸出高關(guān)聯(lián)、高增量的交互內(nèi)容；局內(nèi)復(fù)雜對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)景中，回復(fù)節(jié)奏貼近真實(shí)玩家，展現(xiàn)了極強(qiáng)的穩(wěn)定性與擬人化能力，累計(jì)體驗(yàn)用戶已突破 1.1 億。

除此之外，QQ 瀏覽器、騰訊新聞、騰訊客服等數(shù)十款騰訊核心產(chǎn)品，均在接入過程中，Hy3 preview 已真正融入騰訊業(yè)務(wù)生態(tài)，而非一款孤立的實(shí)驗(yàn)室模型。

務(wù)實(shí)主義的路線錯(cuò)位？

“Hy3 preview 是混元大模型重建的第一步?！痹?Hy3 preview 發(fā)布的官方推文中，姚順雨如是寫道。

即便首秀沒能刷出與騰訊影響力匹配的聲量，并不意味著 Hy3 preview 是一款失敗的模型?；⑿嵴J(rèn)為，某種程度上，姚順雨為混元制定的核心路線，與當(dāng)下行業(yè)的狂歡邏輯、市場(chǎng)的期待方向，存在明顯的偏移與錯(cuò)位。

騰訊混元團(tuán)隊(duì)向虎嗅表示，外界多是圍觀視角，難以體會(huì)此次技術(shù)重建之難——不僅要搭建全新的基礎(chǔ)設(shè)施，還要更換整套訓(xùn)練范式，幾乎等同于從零開始重做一個(gè)大模型。

“比如數(shù)據(jù)審核就是姚順雨親自抓的，在三個(gè)多月內(nèi)主導(dǎo)完成了對(duì)過往繁雜、冗余 SFT 數(shù)據(jù)的全面去重與精細(xì)化管控。目前，模型效果已經(jīng)取得階段性進(jìn)步，但仍存在一些已知問題，比如工具調(diào)用中的錯(cuò)誤恢復(fù)能力不足，以及對(duì)推理超參數(shù)較為敏感。希望通過這次開源和發(fā)布，獲得來自開源社區(qū)和用戶的真實(shí)反饋，助力 Hy3 正式版進(jìn)一步提升實(shí)用性?！鄙鲜鋈耸空f道。

事實(shí)上，姚順雨入職騰訊后，對(duì)混元團(tuán)隊(duì)推行的第一項(xiàng)核心變革，就是否定“唯榜單論”的研發(fā)邏輯。他在內(nèi)部會(huì)議上指出，過去混元模型過度追逐榜單成績(jī)，甚至直接將打榜專用語(yǔ)料混入訓(xùn)練集，導(dǎo)致數(shù)據(jù)被嚴(yán)重污染，影響模型在真實(shí)場(chǎng)景中的表現(xiàn)。有鑒于此，姚順雨為團(tuán)隊(duì)劃出一條清晰的路徑：不迷信打榜，更不用盯著榜單做事。

虎嗅獨(dú)家獲悉，今年 2 月，姚順雨主導(dǎo)重建了預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)設(shè)施，并確立了模型研發(fā)追求實(shí)用性的三大核心原則：

• 能力體系化：不推崇偏科，即便是代碼智能體這類單一應(yīng)用場(chǎng)景，也涉及推理、長(zhǎng)文、指令、對(duì)話、代碼、工具等多種能力的深度協(xié)同。

• 評(píng)測(cè)真實(shí)性：主動(dòng)跳出易被刷榜的公開榜單，通過自建題目、最新考試、人工評(píng)測(cè)、產(chǎn)品眾測(cè)等方式評(píng)估和改進(jìn)模型的真實(shí)戰(zhàn)斗力。

• 性價(jià)比追求：實(shí)用性離不開商業(yè)合理性，通過深度協(xié)同模型架構(gòu)與推理框架設(shè)計(jì)，大幅降低任務(wù)成本，讓智能用得起、用得好。

與此同時(shí)，混元團(tuán)隊(duì)在繼續(xù)擴(kuò)大預(yù)訓(xùn)練和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的規(guī)模，提升模型的智能上限，并通過與騰訊更多產(chǎn)品場(chǎng)景的深入?yún)f(xié)同設(shè)計(jì)，進(jìn)一步探索基于產(chǎn)品場(chǎng)景的特色能力。

基于這一理念，Hy3 preview 跳出行業(yè)通用的公開評(píng)測(cè)體系，騰訊混元團(tuán)隊(duì)自建了 50 余個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試集，通過自建題目、最新考試、人工評(píng)測(cè)、產(chǎn)品眾測(cè)等多種方式，綜合評(píng)估模型的真實(shí)戰(zhàn)斗力。

據(jù)虎嗅了解，騰訊專門打造了 CL-bench、CL-bench-Life、Hy-Backend、Hy-SWE Max 等一系列貼合真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的評(píng)測(cè)體系，核心目標(biāo)只有一個(gè)：驗(yàn)證模型在真實(shí)場(chǎng)景中的可用性，而非實(shí)驗(yàn)室里的紙面跑分。

要知道，當(dāng)下大模型賽道，公開榜單的分?jǐn)?shù)是最直觀、最易傳播的能力證明，更是模型出圈、獲得市場(chǎng)認(rèn)可的保證——如果不打榜、不拿出碾壓同行的榜單數(shù)據(jù)，市場(chǎng)就會(huì)默認(rèn)你不具備對(duì)應(yīng)的能力，普通用戶更不會(huì)感知到你的技術(shù)進(jìn)步。

拿 Hy3 preview 受爭(zhēng)議的 295B 參數(shù)規(guī)格來說，這恰恰是姚順雨“實(shí)用優(yōu)先、放棄炸場(chǎng)”路線的體現(xiàn)。在行業(yè)普遍通過“堆參數(shù)、規(guī)模擴(kuò)容（Scale Up）”實(shí)現(xiàn)能力提升的當(dāng)下，姚順雨選擇反其道而行之：Hy3 preview 總參數(shù)甚至小于前一版本，核心資源并未投入到參數(shù)規(guī)模擴(kuò)張上，而聚焦于數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升，近乎完成了對(duì) Hy2 模型底座的重構(gòu)。

這一反行業(yè)常規(guī)的演進(jìn)路線，源于騰訊混元對(duì)技術(shù)實(shí)用性的判斷：

• 能力邊界：復(fù)雜推理、長(zhǎng)上下文理解、指令遵循等核心實(shí)用能力，在 300B 參數(shù)量級(jí)已能充分釋放，盲目擴(kuò)大參數(shù)帶來的能力邊際收益已大幅遞減。

• 成本控制：300B 級(jí)混合專家模型（MoE）經(jīng)量化后可實(shí)現(xiàn)單機(jī)部署，而 1T 級(jí)模型必須跨節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，多機(jī)通信會(huì)導(dǎo)致延遲、吞吐和運(yùn)維復(fù)雜度顯著上升，推理成本更是相差數(shù)倍。

• 落地可行性：絕大多數(shù)商業(yè)場(chǎng)景可通過檢索增強(qiáng)生成（RAG）、智能體（Agent）等工程手段彌補(bǔ)與頂級(jí)模型的能力差距，而 300B 級(jí)模型的低推理成本和低微調(diào)門檻，讓私有化部署與行業(yè)定制化成為可能。

順著上述判斷，Hy3 preview 要將價(jià)格打下來：騰訊云公開的 API 定價(jià)，在 0-16K 上下文范圍內(nèi)，輸入最低 1.2 元 / 百萬(wàn) tokens，命中緩存后低至 0.4 元 / 百萬(wàn) tokens，輸出最低 4 元 / 百萬(wàn) tokens；與此同時(shí)，推出的個(gè)人版套餐最低 28 元 / 月，在同級(jí)別旗艦開源 MoE 模型賽道中，處于最低價(jià)梯隊(duì)。

然而，市場(chǎng)期待的是騰訊向上突破、拿出一款“碾壓同行、對(duì)標(biāo) GPT”的頂級(jí)旗艦，期待看到巨頭拿出炸場(chǎng)的參數(shù)、震撼的行業(yè)跑分，而非精打細(xì)算的性價(jià)比、面向落地的工程化產(chǎn)品。

這種市場(chǎng)期待與騰訊實(shí)際戰(zhàn)略選擇之間的錯(cuò)位，正是市場(chǎng)產(chǎn)生心理落差的核心原因。

當(dāng)然，騰訊在 AI 賽道最大的底牌是其無可替代的生態(tài)體系與工程化能力，這也是市場(chǎng)始終對(duì)騰訊混元抱有逆襲期待的核心原因。

在生態(tài)層面，騰訊“兩肋生風(fēng)”：手握微信 14.18 億月活的國(guó)民級(jí)流量入口，還有 QQ、游戲、辦公、內(nèi)容、金融等全場(chǎng)景應(yīng)用矩陣，是國(guó)內(nèi)擁有最多真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭——而真實(shí)場(chǎng)景的用戶反饋、海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，是模型迭代最核心的“燃料”。

在商業(yè)化層面，AI 正扛著騰訊業(yè)務(wù)跑：

• 2025 年騰訊廣告收入同比增長(zhǎng) 19% 至 1449.73 億元，核心驅(qū)動(dòng)力就是 AI 改寫了廣告業(yè)務(wù)的底層邏輯；

• 游戲業(yè)務(wù)收入同比增長(zhǎng) 22% 達(dá) 2416 億元，超 40 款騰訊游戲落地 AI 應(yīng)用，覆蓋研發(fā)、玩法、運(yùn)營(yíng)全鏈路，人效與收入均實(shí)現(xiàn)大幅提升；

• 騰訊云更是首次實(shí)現(xiàn)規(guī)模化盈利，大模型相關(guān)產(chǎn)品收入近兩年增長(zhǎng) 50 倍。

從最終結(jié)果來看，姚順雨僅用三個(gè)月時(shí)間完成技術(shù)重建，并實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)場(chǎng)景快速落地，讓此前掉隊(duì)的騰訊混元重新躋身國(guó)內(nèi)大模型第一梯隊(duì)。他為騰訊混元制定的“不偏科、不刷榜、重性價(jià)比、深度貼合業(yè)務(wù)場(chǎng)景”研發(fā)路線，正契合 AI 行業(yè)從參數(shù)狂歡向落地實(shí)用回歸的長(zhǎng)期大趨勢(shì)。

正如姚順雨年初回應(yīng)虎嗅的那樣，大模型上半場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的核心是模型訓(xùn)練與參數(shù)突破，下半場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)重心將轉(zhuǎn)向任務(wù)定義、系統(tǒng)構(gòu)建與真實(shí)問題解決能力——從這個(gè)角度看，騰訊的生態(tài)優(yōu)勢(shì)、工程化能力、商業(yè)化體系，在 AI 下半場(chǎng)擁有巨大的想象空間。

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