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      一套模型通吃全球:卓馭重新定義智駕擴張效率邊界

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      當智能駕駛行業(yè)深陷“一城一重訓、一垂類一重構(gòu)、一國一適配”的成本泥潭,當頭部玩家仍在以資源堆砌換取有限場景突破,一個被長期忽略的核心命題正在浮出水面:真正決定產(chǎn)業(yè)終局的,到底是單點技術(shù)的極致炫技,還是底層架構(gòu)的效率革命?

      在4月24日開幕的2026北京車展上,智能駕駛行業(yè)見證了一次底層技術(shù)范式躍遷的到來。卓馭科技對上述行業(yè)疑惑給出了顛覆性答案——發(fā)布行業(yè)首個面向移動物理AI的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,以“一次研發(fā)、全域復用”的技術(shù)范式,把跨垂類適配、全球泛化、全場景覆蓋的邊際成本無限拉低。

      這不是一次常規(guī)產(chǎn)品迭代,而是對中國智駕過去十余年高投入、低復用、慢擴張模式的徹底重構(gòu)。按照杰里米·里夫金《零邊際成本社會》書中的核心論斷,物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字技術(shù)、平臺化會把大量商品與服務(wù)的邊際成本推向趨近于零。

      卓馭的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,它用一套基座打通乘用車、商用車、無人車、機器人乃至全球市場,以一次研發(fā)、一套模型、一套硬件基座,支撐N個場景、N個垂類、N個國家,它以“基座經(jīng)濟學”改寫產(chǎn)業(yè)成本曲線與擴張邏輯,把技術(shù)領(lǐng)先轉(zhuǎn)化為商業(yè)壁壘,也為中國智駕、物理AI,從“規(guī)模領(lǐng)先”走向“規(guī)則定義”,提供了可復制、可普惠、可全球化的終極解法。

      技術(shù)范式革命:

      從堆疊到原生,終結(jié)智駕高成本陷阱

      智能駕駛產(chǎn)業(yè)十余年來的技術(shù)演進,始終圍繞通用能力與泛化成本兩大核心變量博弈。智能駕駛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化困境,從來不在功能是否炫酷,而在擴張是否經(jīng)濟。

      行業(yè)經(jīng)歷三代技術(shù)路徑:第一次是傳統(tǒng)小模型方案,其依賴海量規(guī)則與數(shù)據(jù)泛化。該技術(shù)最具體感的事情,便是2023年前后,車企的NOA扎堆的“開城,其本質(zhì)是“規(guī)則堆砌+局部優(yōu)化”。傳統(tǒng)小模型的通用基礎(chǔ)能力僅能達到40分水平,依靠海量數(shù)據(jù)標注、城市級泛化與場景規(guī)則疊加,才能勉強逼近80分可用狀態(tài)。但這種一款車型一個城市的“開城”,人力、算力、工程成本隨場景線性增長,沒有哪家車企能吃得消。

      2024年下半年,隨著國內(nèi)智駕企業(yè)開始對特斯拉的FSDV12版本理解過來,又集體轉(zhuǎn)型“端到端”和一端式端到端,端到端是為第二代中模型方案。迭代至今,端到端方案將通用基礎(chǔ)能力提升至70分,少量規(guī)則泛化即可實現(xiàn)90分實用體驗。

      即便如此,跨品類拓展仍面臨本質(zhì)障礙:乘用車、重卡、客車、無人車、機器人的物理屬性、運行環(huán)境、控制邏輯差異巨大,模型泛化近乎推倒重來,研發(fā)投入無法沉淀,擴張邊際成本居高不下。而與此同時,不同移動場景下的智能需求,正在走向收斂。

      卓馭科技CEO沈劭劼對此有著清晰的判斷:“智能駕駛只是物理AI的初始形態(tài),絕非終局,未來存活下來的智駕公司或許都將轉(zhuǎn)型為‘移動物理AI公司’。”這一判斷直指行業(yè)終局——智能駕駛的未來不是單一車輛自動駕駛,而是萬物自主移動的物理智能時代。

      直至卓馭原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型出現(xiàn),才真正實現(xiàn)底層技術(shù)的邏輯統(tǒng)一,把“加法擴張”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺朔ㄔ鲩L”,沖破了始終困擾行業(yè)的盈利瓶頸,以及難以全球化擴張的核心癥結(jié)。

      卓馭原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型的核心突破在于,它在最底層完成物理世界通用規(guī)律預(yù)訓練,實現(xiàn)視頻、文本、動作、語音、地圖多模態(tài)統(tǒng)一表征;訓練數(shù)據(jù)覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、移動機器人、多地域交通場景等第一視角數(shù)據(jù)源,并注入跨領(lǐng)域、跨國家知識,使模型具備真正涌現(xiàn)能力。

      在“地卓華魔”的頭部競賽中,卓馭的原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,與其他VLA方案存在本質(zhì)差異:傳統(tǒng)方案需要顯式語義翻譯,卓馭的該模型在統(tǒng)一框架下完成端到端學習,消除延遲與信息損耗,實現(xiàn)語義理解與物理感知高度統(tǒng)一,無拼接感、無轉(zhuǎn)換損耗,響應(yīng)精度與泛化穩(wěn)定性顯著提升,性能天花板大幅打開。

      其最具商業(yè)價值的突破,是直指ZeroShot零數(shù)據(jù)知識遷移,實現(xiàn)跨垂類開箱即用、全球零泛化或少泛化,覆蓋鋪裝路面、非鋪裝路面、室內(nèi)外全場景。這意味著,同一套基礎(chǔ)模型無需重新訓練,即可快速適配乘用車、重卡、客車、無人物流、Robotaxi,甚至直接落地海外市場。

      技術(shù)范式的革新,直接帶來商業(yè)化邏輯的質(zhì)變:研發(fā)投入從“隨場景遞增”變?yōu)椤耙淮瓮度肴蚴芤妗保こ讨芷趶摹鞍肽昙墶眽嚎s至“月級”,擴張成本從“高不可攀”降至“普惠可行”。沈劭劼透露,其僅用了不到兩個月,就將乘用車NOA能力遷移到重卡”。

      在智駕行業(yè)纏斗中,卓馭憑借底層架構(gòu)優(yōu)勢,跳出堆硬件、拼數(shù)據(jù)、卷場景的同質(zhì)化內(nèi)卷,以效率壁壘構(gòu)建起結(jié)構(gòu)性領(lǐng)先,為全球智駕行業(yè)提供了跳出成本陷阱的可行路徑。

      跨垂類落地:

      移動智能基座完成規(guī)模化驗證

      技術(shù)的終極價值,必須通過產(chǎn)業(yè)級落地兌現(xiàn)。2025年卓馭科技提出“移動智能基座”理念,以軟硬一體能力支撐全場景智能移動;2026年北京車展,這一構(gòu)想已從概念轉(zhuǎn)化為覆蓋多品類、多客戶、多場景的量產(chǎn)成果,成為行業(yè)內(nèi)唯一實現(xiàn)跨垂類規(guī)模化交付的樣本。



      從乘用車到商用車、從有人駕駛到無人駕駛、從量產(chǎn)車型到前沿場景,卓馭以密集落地節(jié)奏,驗證了基座模式的商業(yè)可行性,也為中國智駕的普惠化與全球化掃清了現(xiàn)實障礙。乘用車領(lǐng)域,卓馭已構(gòu)建起行業(yè)領(lǐng)先的量產(chǎn)規(guī)模。累計量產(chǎn)車型超50款,定點車型達三位數(shù),實現(xiàn)“油電同智、中外同頻、艙駕同芯、行泊同優(yōu)”全覆蓋,打破燃油車與電動車、自主品牌與合資品牌的智能化鴻溝。

      作為業(yè)內(nèi)首個量產(chǎn)單芯片艙駕一體的供應(yīng)商,卓馭基于高通8775芯片打造跨域融合方案,以充沛算力支撐流暢體驗;行泊一體方案兼顧實用與高效,覆蓋日常出行全場景。自2026年4月起,高通8650/8775平臺車型將升級至高悟性端到端4.0,TITDA4VH低算力平臺升級高悟性端到端3.0,以分級方案實現(xiàn)全價位覆蓋,推動高階智駕從高端選配走向大眾標配。

      商用車與前沿場景,構(gòu)成卓馭第二增長曲線。重卡領(lǐng)域,卓馭已與國內(nèi)TOP6商用車品牌全面合作,搭載高悟性端到端4.0的車型6月起量產(chǎn)交付;獨創(chuàng)激目2.0艙內(nèi)激光視覺前前融合方案9月上車,覆蓋高速NOA、城區(qū)NOA、自主體泊,在提升安全冗余的同時降低油耗與保險成本,直面物流行業(yè)降本增效核心需求。

      客車領(lǐng)域,卓馭與宇通達成戰(zhàn)略合作,聯(lián)合開發(fā)NOA方案,搭載激目2.0、自研補盲激光雷達“知周”、英偉達Thor控制器與原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,9月量產(chǎn)交付,補齊商用車全品類布局。

      前沿場景方面,其L4級系統(tǒng)Robotaxi擬下半年開啟試運行,直接搭載原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型,配備雙Thor芯片三冗余控制器;無人物流車則聯(lián)合運營方與主機廠打造城配解決方案7月啟動試運營。這些全維度、更密集的真實道路數(shù)據(jù),將持續(xù)反哺模型迭代,形成技術(shù)—落地—數(shù)據(jù)—迭代的正向循環(huán)。



      截至目前,卓馭已攜手34家核心客戶,合作車型突破130款,技術(shù)方案通過車企嚴苛工程化驗證,而這些全維度、更密集的真實道路數(shù)據(jù),將持續(xù)反哺模型迭代,形成技術(shù)—落地—數(shù)據(jù)—迭代的正向循環(huán)。

      卓馭的落地邏輯清晰而堅定:不追求單一場景極限性能,而是以可復制、可規(guī)模化、可普惠的能力,覆蓋全品類、全價位、全場景,這正是中國智駕下半場最稀缺、最核心的競爭力。

      中國智駕下半場,以及物理AI普及的勝負手,不在于單一場景極限性能,而在于能否以可控成本實現(xiàn)全品類、全價位、全場景覆蓋。卓馭這種務(wù)實的產(chǎn)業(yè)路徑,使其在頭部競爭中形成差異化優(yōu)勢,以跨垂類交付能力構(gòu)建難以模仿的護城河。

      基座經(jīng)濟學成型:

      開放生態(tài)與全球化,重塑智駕價值格局

      當原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型完成技術(shù)驗證,當移動智能基座實現(xiàn)規(guī)模化落地,卓馭正式構(gòu)建起以“基座經(jīng)濟學”為核心的商業(yè)化新范式。

      其本質(zhì)是:以統(tǒng)一底層技術(shù)支撐無限場景延伸,讓邊際成本持續(xù)下降、規(guī)模效應(yīng)持續(xù)放大,最終把智能駕駛從“高成本賽道”變成“高效率產(chǎn)業(yè)”,把中國技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為全球競爭優(yōu)勢,重塑智能出行的價值分配與產(chǎn)業(yè)格局。

      基座經(jīng)濟學的核心,是研發(fā)復利與規(guī)模效應(yīng)。傳統(tǒng)智駕廠商每拓展一個垂類、一個國家,都要重新開發(fā)模型、適配硬件、標定數(shù)據(jù),成本高、周期長、風險大,全球化擴張幾乎不可行。卓馭原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型實現(xiàn)跨垂類、跨地域零泛化或少泛化,乘用車與重卡共享核心模型,國內(nèi)與海外共用同一底座,研發(fā)投入不再隨場景數(shù)量增長,而是形成持續(xù)復利。這種模式讓低成本規(guī)模化擴張從口號變?yōu)榭捎嬎愕纳虡I(yè)模型,也讓卓馭有能力以更普惠的價格與車企合作,加速高階智駕滲透,推動全行業(yè)進入普惠時代。

      開放生態(tài)與全球化布局,是基座經(jīng)濟學的兩大支柱。卓馭堅持不與車企爭利,只做底層智能基礎(chǔ)設(shè)施提供商,以開放基座賦能合作伙伴,幫助車企快速獲得全場景智能移動能力,縮短研發(fā)周期、降低開發(fā)成本。

      卓馭與中國一汽的深度戰(zhàn)略合作,更成為生態(tài)賦能的標桿:乘用車領(lǐng)域,紅旗多款車型已量產(chǎn)搭載卓馭方案,高悟性端到端4.0即將OTA推送;商用車領(lǐng)域,一汽解放J7、J6重卡高速NOA下半年上市。

      人類每一次技術(shù)范式的革命都直接重構(gòu)商業(yè)化邏輯,卓馭這種“基座+生態(tài)”模式,類似移動互聯(lián)網(wǎng)時代的操作系統(tǒng)生態(tài),卓馭提供底層能力,合作伙伴開發(fā)差異化產(chǎn)品,共同做大市場蛋糕。



      卓馭還以創(chuàng)新業(yè)務(wù)進一步拓展生態(tài)邊界。卓馭后裝車載無人機系統(tǒng)將于今年第三季度上線,可適配乘用車、游艇等多種移動載具,實現(xiàn)一鍵起降、動態(tài)跟隨、自動充電與座艙聯(lián)動,把智能移動從地面延伸至近地空間,打開新商業(yè)化場景。

      當前,中國智能出行產(chǎn)業(yè)已穩(wěn)居全球領(lǐng)先位置,量產(chǎn)規(guī)模、供應(yīng)鏈能力、數(shù)據(jù)閉環(huán)、政策環(huán)境構(gòu)成全方位優(yōu)勢,卓馭的基座模式,正是這種領(lǐng)先優(yōu)勢的集中體現(xiàn)。它不再局限于單一車型、單一市場、單一功能的競爭,而是站在移動物理AI的時代高度,以底層架構(gòu)定義行業(yè)規(guī)則,以效率優(yōu)勢拉開代差。

      在智能駕駛的終局競賽中,勝負不再由資源投入決定,而由擴張效率、復用能力、普惠程度決定。卓馭以一套原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型通吃全球、通吃全域,不僅為自身找到了可持續(xù)的商業(yè)化路徑,也重新定義了智駕行業(yè)的效率邊界與商業(yè)邊界。

      隨著原生多模態(tài)基礎(chǔ)模型全場景加速落地、全球化穩(wěn)步推進,卓馭正從智能駕駛供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為移動物理AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商,還為中國智能出行產(chǎn)業(yè)從“全球領(lǐng)先”邁向“全球主導”,提供了可復制的技術(shù)范式、可落地的商業(yè)模型、可預(yù)期的增長空間。

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