【光明時評】培養更多適配數智時代的“新商科”人才

（原標題：【光明時評】培養更多適配數智時代的“新商科”人才）

【光明時評】

作者：包尚艷（揚州大學商學院講師）

《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》提出，“深入實施教育數字化戰略，優化終身學習公共服務”，為新時代教育高質量發展錨定航向，也為“新商科”人才培養提質增效提供了根本遵循。當前，新一輪科技革命與產業變革加速演進，數字經濟深刻重塑全球商業格局，培養適應新質生產力發展的“新商科”人才，成為服務國家戰略需求、破解人才供給結構性矛盾的重要舉措。

數字經濟浪潮催生商業形態迭代升級，也讓傳統商科教育面臨諸多挑戰。挑戰本質上是傳統“知識傳授型”教育與數字時代“能力創生型”需求的深刻矛盾。破解這一難題，亟須通過數智技術破局，推動商科教育從范式到生態的全方位升級。

教育數字化政策的密集出臺，為“新商科”建設注入強勁動力。2025年4月，教育部等九部門聯合印發《關于加快推進教育數字化的意見》，明確提出探索“人工智能+教育”新范式，推動大模型與教學深度融合、學科專業數字化升級。這一要求為商科教育變革指明了技術路徑，唯有打破傳統教學壁壘，將大數據思維融入教學全過程，以人工智能技術重構課堂形態，才能實現從“知識本位”到“能力本位”的根本性轉變。商科課堂作為人才培養核心載體，必須主動擁抱數智變革，構建“人機互哺”的深度學習生態，填補人才供給與市場需求的鴻溝。

以數智賦能構建深度認知課堂，筑牢知識體系根基。淺層化、碎片化認知難以適配數字時代商業決策需求，數智技術為知識系統化建構提供了新工具。通過搭建學科知識圖譜引擎，整合宏觀經濟數據、行業動態與企業案例，可以實現教學資源智能化聯動，將碎片化的知識點串聯成可視化動態知識網絡，讓抽象商業理論具象化。例如，浙江工商大學發布的“商學智腦”教育專用大模型，深度融合大語言模型與領域知識圖譜技術，構建涵蓋金融科技、數字經濟等方向的核心知識庫，通過可視化知識網絡助力學生理解復雜商業邏輯，這正是數智技術優化認知路徑的生動實踐。

以數智賦能搭建深度參與課堂，強化實踐能力錘煉。深度學習的核心在于主動探索，數智技術打破了傳統課堂的物理邊界與場景局限。通過集成知識圖譜與虛擬仿真平臺，構建虛實融合商業沙盤，讓學生以決策者身份應對市場變化與突發危機，錘煉實戰能力。例如，廣東財貿職業學院與企業共建虛擬仿真實踐教學體系，開發“區塊鏈金融”實訓課程，還引入相關系統讓學生沉浸式參與商業運營，在實踐中掌握核心運作邏輯。此外，借助AI工具打造政策模擬實驗室，實時生成就業率、通脹指數等指標，將抽象經濟學原理轉化為可操作場景，實現理論與實踐同頻共振。

傳統教師主導模式難以兼顧個性化需求，數智技術推動課堂互動深度轉型。教師從知識傳授者轉變為思維引領者，通過靶向問題啟發學生探索；學生依托AI大模型自主研學，再以小組形式開展協作任務；教師借助AI平臺數據精準把控教學節奏，實現個性化教學。這種模式既能保留教師的引導價值，又充分發揮學生主體性，讓課堂互動更具針對性與實效性。

反思是能力提升的核心動力，數智技術為構建“實踐—反饋—優化”閉環提供支撐。通過決策軌跡分析系統，記錄學生操作全程并實現“決策過程鏡像化”，幫助學生精準復盤偏差；建立三維能力評價體系，依托大數據生成個性化建議，動態追蹤學習效果，推動能力持續優化。

數智技術已成為推動經濟社會發展、提升國際競爭力的核心動能。商科教育必須主動順應數字化變革，將數智技術深度融入教學各環節，持續提升課堂教學品質，推動教育從形態變革邁向生態重塑。唯有如此，才能培養出更多適配數字經濟需求、兼具系統思維與實戰能力的“新商科”人才，為我國經濟高質量發展提供源源不斷的智力支撐。

《光明日報》（2026年01月23日02版）