北京
出品 | 網(wǎng)易智能
作者 | 辰辰
編輯 | 王鳳枝
用AI一個(gè)月干完十個(gè)月的活，卻留下四個(gè)月的代碼沒(méi)人審。
僅僅在幾年前，編寫(xiě)代碼還是一門(mén)近乎手藝活的藝術(shù)。程序員們坐在屏幕前字斟句酌，一天產(chǎn)出幾十行邏輯嚴(yán)密的代碼，就足以支撐復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)。那是數(shù)字世界的手工業(yè)時(shí)代，每一行代碼都是稀缺且昂貴的財(cái)富。
但現(xiàn)在，機(jī)器生成代碼的速度已經(jīng)徹底超越了人類(lèi)閱讀的極限。
一家公司在引入AI工具后，代碼月產(chǎn)量從2.5萬(wàn)行躍升到了25萬(wàn)行，但同時(shí)卻在后臺(tái)積壓了超過(guò)100萬(wàn)行無(wú)人審查的代碼。面對(duì)如此龐大的增量，現(xiàn)在的難題早已不是程序員寫(xiě)不出，而是機(jī)器寫(xiě)得太多，人類(lèi)的肉眼根本來(lái)不及看。
當(dāng)代碼多到不再值錢(qián)，科技巨頭Meta內(nèi)部甚至衍生出了一種極其無(wú)奈的新型內(nèi)卷。
既然代碼行數(shù)無(wú)法再衡量工作價(jià)值，管理層給出的新考核標(biāo)準(zhǔn)竟然是：比拼誰(shuí)消耗的AI算力更多。為了迎合這種畸形的指標(biāo)，員工們開(kāi)始有意無(wú)意地制造無(wú)效交互。有人明明兩句提示詞就能解決問(wèn)題，卻非要和AI來(lái)回拉扯十幾個(gè)回合，甚至讓機(jī)器在后臺(tái)長(zhǎng)時(shí)間空轉(zhuǎn)。據(jù)測(cè)算，為了維持這種虛假的活躍度，Meta每月要在這些毫無(wú)意義的對(duì)話上白白燒掉高達(dá)9億美元的算力支出。
面對(duì)這場(chǎng)看似繁榮的技術(shù)爆炸，整個(gè)硅谷正陷入一種被效率反噬的系統(tǒng)性迷茫。
一、洪水來(lái)了：被流水線代碼壓垮的審查系統(tǒng)
隨著Anthropic、OpenAI和Cursor等AI編程工具在過(guò)去一年里的快速迭代，代碼過(guò)剩的時(shí)代正式降臨。
安全初創(chuàng)公司StackHawk的CEO喬尼·克里普特（Joni Klippert）在目睹了上述那家公司百萬(wàn)行代碼積壓的慘狀后，給出了一個(gè)非常直觀的比喻。
這就像是一個(gè)原本每天處理100件快遞的小驛站，突然被空投了1000件貨物，最終的結(jié)果必然是傳送帶斷裂、分揀員崩潰，整個(gè)系統(tǒng)陷入癱瘓。
代碼的數(shù)量之大與漏洞增加的速度之快，讓人類(lèi)已經(jīng)完全跟不上了，這種快正在反噬企業(yè)。當(dāng)技術(shù)部門(mén)按下了十倍速的快進(jìn)鍵，下游的銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)支持團(tuán)隊(duì)只能被迫在代碼海嘯中疲于奔命。
社交媒體X上的科技博主@MikeIsaac對(duì)此發(fā)出了一聲嘆息：Claude過(guò)后，洪水滔天。
二、繁榮的幻覺(jué)：超級(jí)英雄還是黑盒制造機(jī)
在硅谷，許多技術(shù)人員沉浸在AI賦予的編程捷徑中。他們不再糾結(jié)于繁瑣的底層邏輯，而是將主要精力花在構(gòu)思上。
然而，硬幣的另一面卻十分棘手。
世界上根本沒(méi)有足夠的安全工程師來(lái)審核這些爆炸式增長(zhǎng)的代碼，審查者正面臨功能性短缺。
同時(shí)，隨著開(kāi)發(fā)者越來(lái)越依賴(lài)AI，他們對(duì)底層原理的理解正在萎縮。如果AI寫(xiě)錯(cuò)了，可能沒(méi)人知道為什么錯(cuò)。AI智能體初創(chuàng)企業(yè)Elvex的創(chuàng)始人薩欽·卡姆達(dá)爾（Sachin Kamdar）警告說(shuō)，它遲早會(huì)把系統(tǒng)弄崩潰，而且人們根本不知道為什么會(huì)崩潰。為此，他在十六個(gè)月前制定了一條硬性規(guī)定，即公司所有的代碼都必須經(jīng)過(guò)人類(lèi)的審查。
像Tldraw這樣的開(kāi)源項(xiàng)目也正面臨AI僵尸的圍攻。無(wú)數(shù)機(jī)器人提交著看似專(zhuān)業(yè)實(shí)則毫無(wú)邏輯的代碼，創(chuàng)始人史蒂夫·魯伊斯（Steve Ruiz）甚至被迫對(duì)外部關(guān)閉了提交權(quán)限，以此來(lái)保住項(xiàng)目的名譽(yù)。
X平臺(tái)用戶(hù)@AlexanderRiccio一針見(jiàn)血地指出，在這個(gè)時(shí)代，只有那些近乎虔誠(chéng)地執(zhí)行端到端測(cè)試和靜態(tài)分析的人，才能在這場(chǎng)洪流中活下來(lái)。
安全風(fēng)險(xiǎn)也正在陰影中滋生。由于AI工具在本地運(yùn)行更順暢，大量工程師為了追求極致速度，違規(guī)將整套公司源碼下載到個(gè)人筆記本上。安全專(zhuān)家喬·沙利文（Joe Sullivan）感慨，這是一個(gè)半年前沒(méi)人能想到的瘋狂風(fēng)險(xiǎn)。
三、職場(chǎng)異聞：Meta內(nèi)部的算力消耗競(jìng)賽
為了量化員工在AI時(shí)代的產(chǎn)出，F(xiàn)acebook母公司Meta那套比拼算力消耗的考核機(jī)制，正在孕育出一種名為代幣最大化（Tokenmaxxing）的職場(chǎng)文化。
據(jù)《TheInformation》報(bào)道，員工們不再以此為恥，反而將其視為一種通往晉升階梯的常規(guī)手段。
Meta內(nèi)部上線了一個(gè)名為 “Claudeonomics” 的排行榜，實(shí)時(shí)追蹤8.5萬(wàn)名員工的AI使用量。榜單上，掛滿了各種RPG游戲般的頭銜，比如詞元傳奇（TokenLegend）、模型鑒賞家（ModelConnoisseur）以及緩存巫師（CacheWizard）。
為了沖上排行榜前250名并拿到那枚翡翠勛章，員工們開(kāi)始各顯神通，開(kāi)啟了一場(chǎng)刷分競(jìng)賽。
有人明明一兩句提示詞就能解決問(wèn)題，偏要和AI 來(lái)回拉扯十幾個(gè)回合；有人甚至讓 AI 智能體在后臺(tái)不停地進(jìn)行長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的“虛假調(diào)研”。
一位內(nèi)部人士直言，你絕對(duì)不想成為那個(gè)只用兩句提示詞就解決問(wèn)題的人，因?yàn)閯e人都用了十句。
據(jù)測(cè)算，Meta每月在這些對(duì)話上的支出可能高達(dá)9億美元。這像極了衡量一個(gè)卡車(chē)司機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)不是送了多少貨，而是看他空擋踩油門(mén)燒了多少油。
但科技大佬們對(duì)此似乎樂(lè)見(jiàn)其成。
英偉達(dá)CEO黃仁勛此前就公開(kāi)表示，如果一個(gè)年薪50萬(wàn)美元的工程師一年消耗不掉25萬(wàn)美元的詞元，他會(huì)深感焦慮。據(jù)《福布斯》報(bào)道，Meta首席技術(shù)官安德魯·博斯沃思（Andrew Bosworth）也透露，一位頂級(jí)工程師消耗了相當(dāng)于其工資的算力，但產(chǎn)出提高了十倍。
CEO馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）甚至提出了更直接的要求。他要求工程團(tuán)隊(duì)重寫(xiě)底層代碼庫(kù)，使其結(jié)構(gòu)更適合AI智能體的閱讀習(xí)慣，而不是人類(lèi)。
四、爭(zhēng)議之聲：測(cè)量油耗是評(píng)價(jià)司機(jī)的正確方式嗎
這種以算力消耗量為核心的考核體系，在社交媒體上引發(fā)了廣泛的質(zhì)疑。
X用戶(hù)@ElectrikDreams辛辣評(píng)論道，把AI使用量等同于生產(chǎn)力，就像通過(guò)代碼行數(shù)來(lái)衡量代碼質(zhì)量一樣，這是找錯(cuò)了目標(biāo)的簡(jiǎn)單指標(biāo)。
科技博主@MaxSchoon補(bǔ)充說(shuō)，在Meta，詞元消耗已經(jīng)變成了一種身份象征，它甚至被直接掛鉤到績(jī)效評(píng)估中。有的公司甚至把每年7.2萬(wàn)美元的算力預(yù)算當(dāng)成福利，和牙科保險(xiǎn)并列。
這印證了著名的古德哈特定律（Goodhart'sLaw），當(dāng)一個(gè)指標(biāo)變成目標(biāo)時(shí)，它就不再是一個(gè)好指標(biāo)了。當(dāng)員工為了刷數(shù)據(jù)而工作，真正的創(chuàng)新能力可能正在枯竭。
五、未來(lái)之路：軟件工廠的零件重組
面對(duì)這場(chǎng)代碼大爆炸和逐漸偏離重心的評(píng)價(jià)體系，硅谷正在嘗試尋找新的出路。
AI編程企業(yè)Cursor的工程主管蒂多·卡列羅（Tido Carriero）坦言，舊的軟件開(kāi)發(fā)工廠已經(jīng)壞掉了，他們正在嘗試重新組合這些零件。
傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)流程正在改變。過(guò)去是需求、設(shè)計(jì)、編寫(xiě)、測(cè)試，現(xiàn)在變成了構(gòu)思、生成和點(diǎn)擊審查。
既然人類(lèi)看不過(guò)來(lái)百萬(wàn)行代碼，行業(yè)給出的解法是雇傭更多的AI審計(jì)員。
Anthropic和OpenAI都在加速部署專(zhuān)門(mén)捕捉漏洞的審查智能體。去年底，Cursor也收購(gòu)了專(zhuān)門(mén)構(gòu)建代碼審查機(jī)器人的初創(chuàng)公司Graphite，以幫助工程師優(yōu)先處理最需要審查的敏感代碼。
最終的結(jié)果變成了AI沒(méi)日沒(méi)夜地寫(xiě)，另一個(gè)AI沒(méi)日沒(méi)夜地查，人類(lèi)則在旁邊統(tǒng)籌全局。如今，那些能在一堆AI幻覺(jué)中嗅出后門(mén)漏洞的高級(jí)工程師，反而成了硅谷獵頭手里最珍貴的人才。
六、結(jié)語(yǔ)：別在數(shù)字洪流中迷失
我們正處于一個(gè)十分割裂的節(jié)點(diǎn)。
一方面，AI的確賦予了技術(shù)人員更高的效率，讓原本需要數(shù)百人的大項(xiàng)目縮減到數(shù)十人，或者把幾個(gè)月的工作壓縮到了幾天。但另一方面，對(duì)底層技術(shù)的敬畏心，正在被盲目刷算力這種現(xiàn)象所消解。
正如X用戶(hù)@RobertoInetti所感嘆的那樣，這場(chǎng)變革目前看來(lái)大概率是往壞的方向發(fā)展。如果代碼變成了不需要理解的消耗品，如果程序員變成了刷代幣指標(biāo)的數(shù)字勞工，那么這場(chǎng)代碼大爆炸留下的可能只有一地殘骸。
在這個(gè)代碼過(guò)剩的年代，稀缺的不再是產(chǎn)出能力，而是核心判斷力。
對(duì)于程序員來(lái)說(shuō)，當(dāng)下不再需要比AI寫(xiě)得快，但必須比AI看得深。當(dāng)潮水退去，那些只會(huì)在內(nèi)部刷榮譽(yù)勛章的人，終將被行業(yè)淘汰。只有那些能駕馭AI并守住系統(tǒng)底線的架構(gòu)師，才能真正站穩(wěn)腳跟。
本文來(lái)源：網(wǎng)易智能
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