這才是騰訊混元大模型在微信里的正確用法

上周，騰訊推出了自研的大語言模型——混元，和其他家有所不同的是，混元大模型在正式公布之前，就已經在很多應用中落地了，比如騰訊文檔和騰訊會議等。

在官宣的應用場景中，包含了微信搜一搜，目前沒有看到具體怎么應用，但我想，最應該用到的地方，是微信搜一搜中一個不起眼的地方——問一問。

微信問一問上線有一段時間了，雖然沒做什么宣傳推廣（這應該是微信產品的傳統，先看其能否自然成長起來，而不是一開始就導流宣傳），入口也隱藏得極深，但實際上產品迭代很快，已經從一開始“簡陋得不像微信旗下的產品”到現在想那么回事了。

只是，問一問“生不逢時”，我能理解問一問的產品邏輯，和搜一搜一樣，擔負著連接打通微信內公眾號、視頻號等內容的重任，這也是為什么內測期間視頻號主可以直接使用問一問。

只是，就算問一問搞得很好，成為微信里的知乎，也擔負起一定連接器的作用，但它也不是很酷，因為大語言模型來了。

問一問的本質，是想獲得更為精準的答案，同時讓后來人可以循著問題線索快速獲知，但從知乎的情況來看，這種方式有時候的確比傳統的搜索更為精準和專業，但也陷入爭執、攻擊以及“剛編的故事”等泥潭，問一問起量之后，難免會面臨同樣的問題。

而大模型，在一定程度上能夠解決這些問題。

通過訓練，大模型可以綜合平臺已有的信息快速形成更加合理的答案，而不需要再去寫一遍或者復制粘貼，大模型相對中立的觀點可以避免爭吵，通過分析，也可以過濾掉一部分虛假信息。

至于連接器的作用，字節跳動旗下的大模型“豆丁”采取的給出信息來源的方式或有可取之處，ChatGPT有時甚至會直接給出相關的鏈接，所以對于優質內容來說，打通和連接不成問題。

當然，視頻號內容的分析和處理會更加困難，但相信隨著技術的發展也不是不可能。

再者，相比于一問一答的固定模式，引入大模型可以無限追問，在效率和完成度上更勝數籌。

微軟把ChatGPT整合進了必應搜索，在搜索的同時，ChatGPT以Sidebar的形式同時給出答案建議，與搜索結果互為補充，限于移動端屏幕的限制，在微信里同時展現搜一搜結果和問一問不大現實。

但如果在使用微信搜一搜時，問一問給出“你是否想問”“沒有想要的答案？使用問一問”或者其他擴展提醒（類似于下面的這種），進而讓用戶找到想要的答案，豈不快哉？

綜上，我覺得這樣才是混元大模型在微信里面的正確用法，微信的同學們，你們覺得呢？