亞馬遜云科技2023 re:Invent：不只重塑現在，更重塑未來

作為17年前云計算的開創者，亞馬遜云科技今天仍然擁有業內最廣泛、最深入的功能，其通過安全可靠的企業級能力贏取了客戶信任。目前，在全球各地、各行各業的領先企業都通過與亞馬遜云科技的合作來推動他們的業務。

例如金融服務行業的摩根大通、高盛、納斯達克等；醫療保健領域的輝瑞、諾華、羅氏、美敦力等；汽車制造領域的寶馬、奔馳、豐田、本田、大眾，以及西門子、施耐德等，而這只是其共同合作的各行各業客戶里面的其中一小部分。

除了上述所謂大企業外，據PitchBook的數據,，目前有超過1000家獨角獸公司或估值超過10億美元的創業公司，其中超過80%的獨角獸公司都將工作負載運行在亞馬遜云科技上。

上述的一切，無不和亞馬遜云科技不斷追求重塑創新，不斷探索用不同的方法，更優化的方式來找到解決客戶痛點的最優解密切相關。而在今年亞馬遜云科技2023 re:Invent上，亞馬遜云科技又重塑了什么？

重塑云計算，亞馬遜云科技多管齊下

眾所周知，云計算發展到今天，其在業內看來已經相當成熟，這無疑對于相關服務提供商的創新提出了更嚴峻的挑戰。但對于17年前云計算的開創者亞馬遜云科技來說，創新就如同海綿里的水，只要肯擠總是有的。而在亞馬遜云科技2023 re:Invent上，亞馬遜云科技通過云基礎設施、存儲、通用型計算芯片、無服務器Serverless等的重塑，再次彰顯出其創新的實力。

例如重塑云基礎設施方面，目前其已經橫跨世界32個地理區域，并已經宣布計劃新增5個左右的區域。提供全球一致的體驗，高可用和災難恢復能力。

對此，亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在2023亞馬遜云科技re:Invent中國行北京站主題演講中稱，與最接近的云服務商相比，亞馬遜云科技的數據中心數量多三倍，服務多了60%，功能更是多了40%，我們相信只有做好分布全球的底層的創新，我們的客戶才能夠無所束縛地去進行他們自己的業務創新。

除了全球布局數據中心之外，亞馬遜云科技還通過Amazon Local Zone、Amazon Outposts、Amazon Snowball、Amazon Private 5G等服務，把云從中心拓展到邊緣，并且還通過Amazon Ground Station加速衛星數據上云，把云計算帶入太空。

值得一提的是亞馬遜的“Kuiper計劃”，它是亞馬遜云科技正在建造的一個由數千顆近地軌道衛星組成的衛星?絡。除了公共互聯網連接外，Kuiper還將提供企業就緒的專用連接服務，可以通過專用、安全的連接從任何地方移動數據，以及連接訪問亞馬遜云科技的云中的數據。

又如在業內關心的通用型計算芯片方面，發布了最新的Amazon Graviton4。相比Amazon Graviton3，Amazon Graviton4擁有超過50%的核心以及75%更高的內存帶寬，鑒于內存的核數和內存的帶寬是直接影響計算芯片性能的關鍵，所以它的平均性能相比Amazon Graviton3提升了30%，尤其是針對一些特別的應用，提升還會更多，比如數據庫應用提升40%，大型JAVA應用程序提升了45%。

借此，業內看到的是，從2018年到現在，僅短短五年時間，亞馬遜云科技已經推出了整整四代通用計算芯片，這在業界是獨一無二的。

需要強調的是，通過與光環新網和西云數據的緊密合作，基于Graviton3處理器的Amazon EC2 C7g、M7g、R7g實例目前均已在亞馬遜云科技中國（北京）區域和中國（寧夏）區域正式可用，為中國客戶廣泛的云上工作負載帶來更高性價比和能效。

利用生成式AI，重塑未來

如果說上述是亞馬遜云科技對于現在傳統云計算的重塑，那么隨著生成式AI的到來，亞馬遜云科技更是與時俱進，期望利用生成式AI重塑未來，而這些在此次亞馬遜云科技2023 re:Invent體現得相當明顯。

在亞馬遜云科技看來，所謂利用生成式AI，就是為千行百業應用生成式AI降低門檻，重塑每個產業，改變每個人的生活。這其中包括如何兼顧規模與成本，真正讓業務受益；如何選擇最適合業務場景的模型，如何用企業自己的數據定制并快速行動，當然還有如何充分保護數據的安全隱私的前提下負責人的應用生成式AI。

基于上述的初衷，亞馬遜云科技利用生成式AI主要通過底層提供用于基礎模型訓練和推理的基礎設施、中間層工具層提供使用基礎模型進行構建的工具，以及在頂層應用層提供利用基礎模型構建的應用程序三個層面來實現。

以中間層工具層提供使用基礎模型進行構建的工具為例，亞馬遜云科技推出了提供面向于生成式AI應用的構建者的工具AmazonBedrock，不僅有來自Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI和亞馬遜最新的高性能模型為客戶提供更豐富的行業領先模型選擇，以支持各種用例，它還進一步降低了生成式AI應用的門檻——為客戶提供了更多行業領先的模型選擇和評估模型新功能，以簡化客戶使用相關和專有數據定制模型的方式；提供自動執行復雜任務的工具；并為客戶配備了提供負責任地構建和部署應用程序的保障。

又如在頂層應用層提供利用基礎模型構建的應用程序方面，亞馬遜云科技推出了Amazon Q，以重塑未來工作方式。Amazon Q是一種新型生成式AI支持的助手，可以根據客戶業務進行定制，專門用于滿足辦公場景需要。客戶可以快速獲得復雜問題的相關答案、生成內容并采取行動。所有這些都基于客戶自身的信息存儲庫、代碼和企業系統的見解。此外，客戶的內容絕不會用于訓練Amazon Q的底層模型。無論是在亞馬遜云科技上進行構建、使用內部數據和系統，還是使用亞馬遜云科技應用程序實現商業智能(BI)、聯絡中心和供應鏈管理的客戶，Amazon Q都是良好的基于生成式AI的助手，能夠幫助各個行業、各種規模的企業安全地使用生成式AI。

目前，Amazon Q已向客戶提供預覽版，Amazon Connect中的Amazon Q已正式推出，Amazon Supply Chain中的Amazon Q即將推出。

眾所周知，除了上述之外，強大的數據支持對生成式AI至關重要，為此，在2023re:Invent全球大會上，亞馬遜云科技圍繞數據基礎設施、集成以及治理等推出多項服務及功能。

例如為了進一步豐富向量數據庫選擇，確保業務數據和向量數據同步支持生成式AI，亞馬遜云科技推出了AmazonOpenSearch Serverless向量引擎、Amazon DocumentDB和Amazon DynamoDB的新向量搜索功能、Amazon Memory DB for Redis向量搜索預覽版，以提升生成式AI應用在響應和延遲方面的性能表現。

此外，亞馬遜云科技還正式推出圖數據庫分析引擎Amazon Neptune Analytics，幫助Snapchat這樣的應用在幾秒鐘內對數十億個連接進行圖形分析。

寫在最后：看現在，展未來，正如亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建在2023亞馬遜云科技re:Invent中國行北京站主題演講中所言：“亞馬遜云科技一直秉承逆向工作法（Workingbackwards）的理念，從數百萬客戶的需求出發構建產品，我們深信只有這樣，才能夠去持續引領科技創新。作為云計算開拓者，亞馬遜云科技不僅一直通過最安全、最可靠的企業級能力來賦能客戶的應用，我們直到今天仍然擁有業界最廣泛、最深入的功能。所以說我們用一個關鍵詞來總結，就是re:Invent，重塑創新，我們從未停止探索用各種方法、更優化的方式找到解決客戶痛點的最優解。”