頂尖AI人才為何紛紛涌向硅谷？

賽格特約作者 熊志

世界各國與美國人工智能上的差距，本質(zhì)上是人才上的差距，這一點(diǎn)，中美之間也不例外。

兩年來，從ChatGPT到Sora，當(dāng)我們談?wù)撝忻揽萍疾罹鄷r(shí)，有的人在尋求國家層面的統(tǒng)一規(guī)劃，但實(shí)際上應(yīng)該思考的是：我們的頂尖人才到底在干嗎？又去哪了？

全國人大代表、科大訊飛董事長近日公開建議，制定國家《通用人工智能發(fā)展規(guī)劃》

事實(shí)上，我們并不缺聰明的頭腦。據(jù)媒體報(bào)道，在Sora的核心研究團(tuán)隊(duì)中，就包括3名華人，其中有一名北大校友。但不得不指出的是，一些優(yōu)秀的科技人才正在流向美國，涌向硅谷。

缺少留住頂尖人才的創(chuàng)新環(huán)境正在成為人工智能彎道超車的重大障礙。

頂尖AI人才回流意愿趨弱

前段時(shí)間，“清華畢業(yè)生80%都出國了”的傳言甚囂塵上，清華為此不得不出面辟謠，2023屆畢業(yè)生出國（境）深造的比例為8.0%。并且，近20年出國留學(xué)的校友完成學(xué)業(yè)后，大部分已歸國工作。

清華的數(shù)據(jù)當(dāng)然有一定的代表性。隨著經(jīng)濟(jì)實(shí)力的壯大，科技人才缺口加大，加上系列人才引進(jìn)措施的吸引，留學(xué)生回國意愿在增強(qiáng)，這一基本事實(shí)可以得到多個(gè)層面的數(shù)據(jù)印證。

社科院之前的報(bào)告也顯示，近年來中國留學(xué)人員回流率呈連年上升趨勢(shì)，2016-2019年近八成出國留學(xué)人員學(xué)成歸國，年均增幅達(dá)11.7%，其中包括大量的IT從業(yè)者。

但在留學(xué)生回國意愿增強(qiáng)的同時(shí)，我們也許得看到人才回流的另一面：對(duì)頂尖人才的吸引度不夠。

前不久，金沙江創(chuàng)業(yè)投資董事總經(jīng)理、合伙人丁健在亞布力論壇上提到，以前硅谷AI研究生70%以上能回國，現(xiàn)在幾乎沒有。

丁健的數(shù)據(jù)未必準(zhǔn)確，不過作為關(guān)注人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)投人士，他的觀察感受無疑有一定的參考性。

就像ChatGPT到Sora的AI浪潮升級(jí)一樣，人工智能畢竟在高速迭代，各類人才報(bào)告研究往往會(huì)滯后于形勢(shì)發(fā)展，一線投資人員的感受反而可能更接近當(dāng)下市場(chǎng)的真實(shí)情況。

留學(xué)生的回流和AI人才的流失，它們其實(shí)并不矛盾。反映的現(xiàn)實(shí)是，在AI領(lǐng)域，作為全球創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)高地的硅谷等地仍然保持著對(duì)各地人才的虹吸力。

《紐約時(shí)報(bào)》前兩年的那篇文章也呼應(yīng)了這一層現(xiàn)實(shí)，它的標(biāo)題就很直接——《美國人工智能（AI）的秘密武器：中國人才》。

一方面，從事AI研究的留學(xué)生不愿回來，另一方面，國內(nèi)的一些科技人才在往外跑。比如最近有消息稱，百度Apollo原技術(shù)負(fù)責(zé)人之一羅琦加入英偉達(dá)汽車事業(yè)部。

2022年4月，時(shí)任阿里巴巴集團(tuán)副總裁賈揚(yáng)清前往美國加州，后創(chuàng)辦了Lepton AI公司

國內(nèi)創(chuàng)新氛圍不容樂觀

在中美博弈的大背景下，美國在芯片領(lǐng)域的出口管制和技術(shù)封鎖不僅給半導(dǎo)體行業(yè)造成了巨大影響，也給中國人工智能等領(lǐng)域的發(fā)展帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

對(duì)于一些專攻芯片的AI人才來說，在某種程度上，他們也面臨著“二選一”的難題。所以，選擇留在海外，留在引領(lǐng)創(chuàng)新風(fēng)向的硅谷進(jìn)行前沿研究完全是意料之中的結(jié)果。

正所謂“人往高處走，水往低處流”。即便拋開中美博弈來看，AI人才向外流動(dòng)既是科技創(chuàng)新水平差距的因，也是果。

龐大的人口和市場(chǎng)規(guī)模帶來的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)讓中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)在過去這幾十年來取得了飛速發(fā)展，高鐵、網(wǎng)購、支付寶和共享單車甚至一度被稱作是中國的新四大發(fā)明。

但在底層技術(shù)創(chuàng)新層面，尤其是AI領(lǐng)域，中美的差距依然是肉眼可見的。

ChatGPT誕生以后，國內(nèi)的科技公司迅速行動(dòng)起來，掀起“百模大戰(zhàn)”，展現(xiàn)出強(qiáng)大的學(xué)習(xí)模仿能力，一時(shí)間如火如荼、熱鬧非凡。但基于OpenAI的開源技術(shù)來復(fù)制跟進(jìn)，這樣的創(chuàng)新路徑，本身就反映出研發(fā)創(chuàng)新的被動(dòng)。

Sora的橫空出世，想必會(huì)讓很多網(wǎng)友如夢(mèng)初醒，原來所謂的國產(chǎn)大模型已彎道超車是多么的不現(xiàn)實(shí)，原來，科技創(chuàng)新最重要的不是1到10，而是從0到1的引領(lǐng)性突破。

模仿和原創(chuàng)是兩個(gè)概念。引領(lǐng)創(chuàng)新風(fēng)向意味著技術(shù)自主，更意味著可以更早的推動(dòng)商業(yè)化的應(yīng)用，前期的創(chuàng)新研發(fā)投入可能更快地收獲市場(chǎng)的回報(bào)。

中美的這種時(shí)間差決定了，一些從事AI研究的高端人才不會(huì)將中國的科技公司當(dāng)成就業(yè)首選。畢竟，留在硅谷不僅有技術(shù)環(huán)境的優(yōu)勢(shì)，也意味著在研究產(chǎn)出和回報(bào)上，往往會(huì)有一個(gè)更短的收獲等待期。

但人才的流動(dòng)往往是推力和拉力相互作用的結(jié)果。

國內(nèi)的科技公司，在研發(fā)投入方面，其實(shí)并不吝嗇——事實(shí)上，論研發(fā)投入強(qiáng)度（研發(fā)經(jīng)費(fèi)和營收之比），騰訊、阿里、華為等科技公司要大幅領(lǐng)先蘋果、特斯拉等企業(yè)。

重視研發(fā)卻留不住高端研究人才，背后的真相是，在越來越嚴(yán)酷的生存環(huán)境下，那些科技公司被捆住了手腳，失去了冒險(xiǎn)拓荒的勇氣，逐漸保守化。

兩會(huì)期間，全國政協(xié)委員、上海交通大學(xué)中國發(fā)展研究院執(zhí)行院長陸銘提出，獨(dú)角獸企業(yè)代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力和未來發(fā)展的方向，但當(dāng)下數(shù)字企業(yè)創(chuàng)新與投資活動(dòng)卻正在減少，他建議審慎出臺(tái)收縮性政策，推動(dòng)企業(yè)向高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域敢闖敢投

哪怕是創(chuàng)新，也更愿意采取低風(fēng)險(xiǎn)的學(xué)習(xí)模仿，而非冒險(xiǎn)投入試錯(cuò)。創(chuàng)新氛圍的惡化，對(duì)高端人才形成了一股向外的推力。

企業(yè)放松下來，才敢真正冒險(xiǎn)

過去幾年，高歌猛進(jìn)的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)迎來了最嚴(yán)的監(jiān)管整治，幾家大廠紛紛挨錘，民間歡呼聲一片。

但強(qiáng)監(jiān)管引發(fā)的連鎖反應(yīng)，尤其是一些部門對(duì)政策和行業(yè)的理解出現(xiàn)偏差，在治理平臺(tái)經(jīng)濟(jì)時(shí)用力過猛，由此導(dǎo)致的后遺癥，包括對(duì)創(chuàng)新氛圍的抑制效果，我們不可不察。

在人工智能領(lǐng)域，一個(gè)基本的共識(shí)是，相較于高校、科研院所等研發(fā)機(jī)構(gòu)，市場(chǎng)化的企業(yè)是推動(dòng)創(chuàng)新的主力。它們有資金投入的積累，有創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的動(dòng)力，也離應(yīng)用端更近。

很長一段時(shí)間里，那些用戶規(guī)模巨大的科技公司，因?yàn)辇嫶蟮臓I收和利潤，在輿論場(chǎng)經(jīng)常得背負(fù)上“資本”的罵名。問題在于，如果科技公司賺不到足夠多的錢，它們?nèi)绾稳ゴ罅ν度胙邪l(fā)創(chuàng)新呢？

互聯(lián)網(wǎng)科技領(lǐng)域，人口紅利在衰退，在資本無序擴(kuò)張的緊箍咒下，科技公司為了穿越寒冬，往往選擇收縮戰(zhàn)線，砍掉一些不掙錢但具有探索性的業(yè)務(wù)，只保留那些能穩(wěn)定盈利的板塊。

科技創(chuàng)新本身就是極具風(fēng)險(xiǎn)的豪賭，當(dāng)作為創(chuàng)新主體的企業(yè)甚至都不敢做大做強(qiáng)，不敢賺更多的利潤，更傾向于守成而不是拓荒時(shí)，很難想象它們能在創(chuàng)新上輕易實(shí)現(xiàn)0到1的重大突圍。

現(xiàn)在的一些科技公司大量的精力不是放在創(chuàng)新上，而是投入在合規(guī)性建設(shè)上，或者通過捐贈(zèng)來彰顯社會(huì)責(zé)任，以此來擺脫資本原罪的輿論指控，讓自己的經(jīng)營更具有合法性。

與此同時(shí)，政策風(fēng)向的反復(fù)變化，不僅讓企業(yè)花時(shí)間重新適應(yīng)，也讓一些投資者失去了穩(wěn)定的預(yù)期。

一方面，國內(nèi)一些大廠的投資頻率和金額大幅下滑，這意味著一些創(chuàng)新型的中小公司失去了重要的融資機(jī)會(huì)，當(dāng)然也就失去了創(chuàng)新突圍的機(jī)會(huì)；另一方面，投資信心下滑導(dǎo)致流向科技企業(yè)的資金整體變少了。

中國信通院發(fā)布的《2023年三季度互聯(lián)網(wǎng)投融資運(yùn)行情況》顯示，去年三季度，我國互聯(lián)網(wǎng)投融資案例數(shù)環(huán)比下跌5.8%，同比下跌54%；披露的金額環(huán)比上漲34.7%，同比下跌36.4%。

創(chuàng)新投資減少，科技企業(yè)收縮戰(zhàn)線，當(dāng)它們的創(chuàng)新動(dòng)力減弱時(shí)，自然開不起高工資，去聘請(qǐng)那些從事高端研究的人才。這正是科技人才外流的另一重真相。說到底，頭上的緊箍咒正在讓科技公司失去創(chuàng)新力。

北大國發(fā)院的黃益平等幾位學(xué)者在《對(duì)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)治理政策的反思》一文中建議道，應(yīng)該考慮放棄“強(qiáng)監(jiān)管”的提法，尤其要防止“強(qiáng)監(jiān)管”變成打擊民營企業(yè)、科技公司和國際資本的借口，平臺(tái)經(jīng)濟(jì)治理應(yīng)該是常態(tài)性的過程。

政策緊箍咒的驟然收緊，乃至輿論對(duì)民營科技企業(yè)的不寬容，是否是在抑制創(chuàng)新活力？他們的建議值得深思。

事實(shí)上，創(chuàng)新就像是進(jìn)入到一片未知的森林去冒險(xiǎn)，它充滿了各種不確定性，但可以確定的一點(diǎn)是，能留得住科技人才的創(chuàng)新生態(tài)一定是寬松、開放而又包容的。

所以，當(dāng)Sora震撼出場(chǎng)，引發(fā)科技圈對(duì)中美AI差距的憂思時(shí)，當(dāng)那些在硅谷從事人工智能研發(fā)的華人面孔點(diǎn)燃AI人才外流的焦慮時(shí)，我們應(yīng)更加清醒地看到，當(dāng)務(wù)之急，是將國內(nèi)的科技公司從資本無序擴(kuò)張的緊箍咒中解放出來，讓它們敢放開手腳，去探索拓荒。