創新人才|科研流動與主題轉換關系研究——以人機交互領域高影響力學者為例

裴瑞敏，徐慶如，胡濤，等.科研流動與主題轉換關系研究——以人機交互領域高影響力學者為例[J].今日科苑, 2024(4):6-18

科研流動和主題轉換是普遍存在的科研活動，均對科研績效有重要影響。研究主題轉換反映了知識信息的發展變化，適度的主題轉換能帶來學科交叉融合，并更易產生創新性成果，因此主題轉換的成因和場景受到學者特別關注。本研究選擇人工智能領域中人機交互高影響力學者，通過Aminer網站和Web of Science 核心合集數據庫，收集了人機交互領域排名前100名學者的履歷信息測度科研流動情況，利用文本訓練和文本聚類的方法測度研究主題及其變化，通過統計分析測度科研流動和主題轉換的關系，進一步分析科研流動對主題轉換的影響。一方面豐富了科研流動和主題轉換相關領域研究，另一方面提出基于自然語言處理和文本聚類相結合的主題轉換測度方法，以期為此后相關研究提供了新的研究思路和方法。

研究結果表明，人工智能人機交互領域的高影響力學者具有較強的流動性。（1）本研究樣本中，學者平均流動3.71次，其中發生2?4次流動的學者最多。從流動屬性來看，人機交互領域的高影響力學者主要在高校和高校之間、高校和企業之間流動，企業和企業之間的流動也占一定比例，體現了該新興領域與產業界緊密聯系的特點。（2）學者的主題轉換具有廣泛性，但主題轉換的頻次和范圍因人而異，高影響力的學者通過兩種渠道取得成就，一是深入耕耘（exploitation），二是不斷開拓（exploration），這與主題轉換的EEM（exploitation-exploration model）模型一致，且有研究認為處于不同職業生涯階段的學者對其研究主題轉換采用不同的策略，將會對其科研績效產生影響。（3）不同階段的流動和不同屬性的流動均對主題轉換產生顯著的正向影響，并深入剖析不同階段的流動次數對主題轉換次數的影響大小，回歸結果表明工作階段的流動次數對主題轉換的影響效應要顯著大于教育階段的流動對主題轉換的影響效應，印證了人機交互領域是實踐帶動理論發展的研究領域，新選題更有可能首先出現在企業里，更需要產學研結合的技術開發組織模式，也為我國在人工智能等新興科技領域的人才培養提供啟示，即新興領域的人才培養應更加強調產學研的協同。

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