站上大模型風(fēng)口，這個(gè)潮汕90后的身價(jià)已超170億

年僅31歲的他，能帶領(lǐng)Kimi走多遠(yuǎn)

有點(diǎn)數(shù)·數(shù)字經(jīng)濟(jì)工作室原創(chuàng)

作 者 | 有 叔

AI大模型不僅是科技產(chǎn)業(yè)的熱門發(fā)展方向，也是創(chuàng)富的風(fēng)口。1993年出生的潮汕青年楊植麟，參與研發(fā)AI大模型的資歷遠(yuǎn)超同齡人，曾先后參與國(guó)外的Google、國(guó)內(nèi)的盤古NLP、悟道等大模型的研發(fā)，有些媒體稱其為“中國(guó)大模型90后第一人”。他創(chuàng)立的公司月之暗面，經(jīng)過(guò)多輪融資，估值已超200億元人民幣。

在潮汕長(zhǎng)大，能夠保送卻在高考中挑戰(zhàn)自己

俗話說(shuō)，有潮水的地方就有潮汕人，有商機(jī)的地方就有潮商。潮汕人生下來(lái)血液里都流淌著“生意經(jīng)”，這樣形容一點(diǎn)也不夸張。

清朝時(shí)期，潮商與晉商、徽商并列為中國(guó)三大商幫；近現(xiàn)代以來(lái)，潮汕幫展現(xiàn)了強(qiáng)大的生命力和創(chuàng)新力，他們抓住了歷史機(jī)遇，如改革開(kāi)放、互聯(lián)網(wǎng)革命等，開(kāi)拓了新的領(lǐng)域和市場(chǎng)。一批杰出的企業(yè)家也從這里走向世界，如李嘉誠(chéng)、馬化騰、黃光裕等，在各行各業(yè)都有著杰出的貢獻(xiàn)和成就。

作為潮商的新銳代表，1993年出生的楊植麟在廣東汕頭長(zhǎng)大，中學(xué)就讀于汕頭市知名的金山中學(xué)。在日后談及母校時(shí)，楊植麟曾滿懷感情地說(shuō)，“在一切人類文明的美好事物中，有三種東西我覺(jué)得最有趣——顛覆性的創(chuàng)造、真摯的情感、獨(dú)特的生活體驗(yàn)。母校在這三方面令人印象認(rèn)可：金中在素質(zhì)教育和應(yīng)試教育之間取得好的平衡，在金中收獲的友情歷久彌新，金中依山傍海的環(huán)境給人充滿詩(shī)意的啟迪和熏陶。我特別感謝金中給我的一切。”

在這樣寬松而又優(yōu)越的成長(zhǎng)環(huán)境中，此前沒(méi)有過(guò)編程基礎(chǔ)的楊植麟被選拔進(jìn)了信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽培訓(xùn)班。憑借著天賦和努力，在不久之后的全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克聯(lián)賽中，楊植麟奪得廣東賽區(qū)一等獎(jiǎng)，因此獲得清華大學(xué)保送生資格。

雖然可以保送，但楊植麟還是想挑戰(zhàn)一下自己，參加了當(dāng)年的高考。盡管在信息學(xué)奧賽中投入了不少精力，但他依然保持了各個(gè)學(xué)科的全面發(fā)展，最終拿下667的高分，遠(yuǎn)超清華大學(xué)在廣東的錄取線，開(kāi)始了自己的逐夢(mèng)之旅。

勤奮、刻苦、實(shí)干，是潮汕人廣為人知的創(chuàng)業(yè)精神。如今，像楊植麟這樣的90后創(chuàng)業(yè)者，他們擁有更寬闊的眼界、更快速的步伐、更果敢的膽識(shí)，為潮汕人的“創(chuàng)業(yè)基因”注入了更多創(chuàng)新動(dòng)能。

“學(xué)霸路線”一走到底，學(xué)術(shù)成果閃耀AI領(lǐng)域

2011年，楊植麟被清華大學(xué)熱能工程系錄取，但在大二轉(zhuǎn)專業(yè)進(jìn)入了計(jì)算機(jī)系。憑借著良好的學(xué)科基礎(chǔ)，楊植麟在清華大學(xué)延續(xù)著“學(xué)霸路線”。2015年，他以年級(jí)第一的成績(jī)從清華大學(xué)畢業(yè)，隨后前往卡內(nèi)基梅隆大學(xué)語(yǔ)言技術(shù)研究所攻讀博士學(xué)位，只用4年時(shí)間就完成了一般6年才能完成的博士課程。

攻讀博士期間，他師從蘋果首任 AI 總監(jiān) Ruslan Salakhutdinov 和谷歌首席科學(xué)家 William W. Cohen，并成了AI領(lǐng)域的風(fēng)云人物。他與多位圖靈獎(jiǎng)得主合作發(fā)表過(guò)論文，在眾多計(jì)算機(jī)頂級(jí)國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文20余篇，研究成果累計(jì)Google Shcolar（谷歌學(xué)術(shù)搜索）引用超過(guò)17000。其中，楊植麟作為第一作者發(fā)表了兩項(xiàng)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的關(guān)鍵研究成果——Transformer-XL和XLNet，這兩篇論文在學(xué)術(shù)界產(chǎn)生了重要影響。

在科研上，楊植麟在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)造了前沿的成果，包括曾在自然語(yǔ)言理解、文本分類、問(wèn)答、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等30多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上取得世界第一；Transformer-XL成為首個(gè)全面超越RNN 的注意力語(yǔ)言模型，該論文成為NeurIPS 2019與ACL 2019的最高引論文之一；其作為第一作者發(fā)明的XLNet在20項(xiàng)任務(wù)上超越Google BERT，被多家媒體評(píng)為2019年全球最重要的論文top 10，也是2019年度全球所有NLP論文中引用數(shù)量最高的，入選AI頂級(jí)會(huì)議NeurIPS 2019口頭報(bào)告（錄用率千分之五）。

除了學(xué)術(shù)成就之外，楊植麟還在Meta（美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)科技公司，原名Facebook）的人工智能研究院和谷歌大腦研究院工作，獲得過(guò)DREAM9全球癌癥預(yù)測(cè)大賽第一名，阿里巴巴天池大數(shù)據(jù)競(jìng)賽全球第二名。

愛(ài)好搖滾，以唱片命名了創(chuàng)業(yè)公司

2016年，博士在讀的楊植麟首次創(chuàng)業(yè)，以聯(lián)合創(chuàng)始人身份參與創(chuàng)立了循環(huán)智能，方向是運(yùn)用NLP、語(yǔ)音、多模態(tài)、大模型等AI技術(shù)打造“銷售科技”方案。循環(huán)智能成立后完成了6輪融資，投資方包括紅杉中國(guó)、博裕資本、金沙江創(chuàng)投、真格基金等。2021年，循環(huán)智能與華為云合作開(kāi)發(fā)了千億級(jí)NLP大模型盤古大模型。

在國(guó)內(nèi)，楊植麟還深度參與過(guò)智譜 AI、智源研究院、清華研究團(tuán)隊(duì)的多個(gè)AI 項(xiàng)目。2019年，楊植麟正式入選了北京智源人工智能研究院公布的“智源青年科學(xué)家”名單，在所有入選者中，他是最年輕的、也是唯一的“90后”。2020年11月，楊植麟榮登“2020福布斯中國(guó)30歲以下精英榜”；2022年4月，入選AI華人青年學(xué)者榜單。因此，楊植麟也被稱作大模型90后的第一人。

“我想有一條更激進(jìn)、更徹底的路徑去打破學(xué)術(shù)界與工業(yè)界的壁壘。”在ChatGPT爆火后，商業(yè)嗅覺(jué)極其靈敏的他意識(shí)到大模型創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)的到來(lái)，楊植麟決定再次創(chuàng)業(yè)。2023年3月，楊植麟創(chuàng)立了北京月之暗面科技有限公司，成為國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵玩家。

之所以把公司命名為月之暗面，也跟楊植麟對(duì)搖滾樂(lè)的愛(ài)好直接相關(guān)。《月之暗面》是楊植麟最喜歡的搖滾樂(lè)隊(duì)平克·弗洛伊德樂(lè)隊(duì)（Pink Floyd）的一張唱片名字。這張專輯探討了死亡、物質(zhì)快感和短暫的愛(ài)情等主題，被視為搖滾樂(lè)歷史上的一個(gè)重要里程碑。月之暗面正式成立的2023年，正好是這張專輯發(fā)行50周年。因?yàn)樵虑虻谋趁媸菬o(wú)法在地球上所觀測(cè)到的，取這個(gè)名字也蘊(yùn)含著對(duì)未知的探索。

在清華讀書期間，楊植麟創(chuàng)立了搖滾樂(lè)隊(duì)Splay，曾晉級(jí)清華大學(xué)校園歌手大賽原創(chuàng)決賽。楊植麟擔(dān)任樂(lè)隊(duì)鼓手，樂(lè)隊(duì)名取自數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Spkay Tree。“該拼的時(shí)候要拼，該玩的時(shí)候要玩，能盡量花最少的時(shí)間，做最有質(zhì)量的事情。”對(duì)于楊植麟來(lái)說(shuō)，打鼓是一件開(kāi)心的事，可以幫助減壓。這支校園樂(lè)隊(duì)的成員、同級(jí)校友周昕宇畢業(yè)后專注于算法量產(chǎn)，10余年之后，和楊植麟再度合作，成為了月之暗面的聯(lián)合創(chuàng)始人。

一年不到完成多輪融資，公司高估值背后的壓力

以楊植麟的英文名kimi命名的智能助手，是月之暗面在該領(lǐng)域推出的第一個(gè)“爆款”產(chǎn)品。

2023年10月初次亮相時(shí)，Kimi憑借約20萬(wàn)漢字的無(wú)損上下文能力，幫助用戶解鎖了很多新的使用場(chǎng)景，包括專業(yè)學(xué)術(shù)論文的翻譯和理解、輔助分析法律問(wèn)題、一次性整理幾十張發(fā)票、快速理解API開(kāi)發(fā)文檔等，獲得了良好的用戶口碑和用戶量的快速增長(zhǎng)。

2024年3月，不到半年的時(shí)間，Kimi一下子從20萬(wàn)字升級(jí)至200萬(wàn)超長(zhǎng)文本輸入，從國(guó)內(nèi)一眾AI大模型公司中脫穎而出，打破了這個(gè)行業(yè)在產(chǎn)品上大同小異、技術(shù)上難分伯仲的刻板印象。

這樣的躍升意味著，Kimi可勝任大多數(shù)需要大量專業(yè)知識(shí)的領(lǐng)域，已達(dá)到初級(jí)專家水平。作為對(duì)比，Anthropic的Claude-100k模型僅支持約8萬(wàn)字，OpenAI的GPT-4-32k只支持約2.5萬(wàn)字；GPT-4.5 Turbo上下文窗口指定為25.6萬(wàn)個(gè)token，能同時(shí)能夠處理約 20萬(wàn)個(gè)單詞，Kimi此次升級(jí)后長(zhǎng)文本能力為其10倍。

Kimi智能助手今年3月的訪問(wèn)量月環(huán)比增長(zhǎng)率達(dá)321.58%，甚至一度火到宕機(jī)。據(jù)AI產(chǎn)品榜數(shù)據(jù)，今年4月Kimi訪問(wèn)量達(dá)到2004萬(wàn)，環(huán)比上漲60.20%，訪問(wèn)量超過(guò)文心一言的1691萬(wàn)，排在國(guó)內(nèi)同類聊天機(jī)器人產(chǎn)品的第一位。

作為國(guó)內(nèi)大模型明星公司的代表，由于“技術(shù)天才”云集的創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品上的亮眼突破迭代，月之暗面成立時(shí)間雖短，卻獲得了一眾資本、互聯(lián)網(wǎng)大廠和用戶的熱捧。

月之暗面在成立三個(gè)月就完成第一輪融資，具體金額超過(guò)2億美元。在這輪融資中，投資方包括知名的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紅杉中國(guó)、真格基金等。這輪融資完成后，月之暗面的投后估值約為3億美元。

2023年10月，月之暗面完成第二輪融資，獲得了來(lái)自紅杉中國(guó)、今日資本、礪思資本等投資機(jī)構(gòu)近20億元人民幣的投資，進(jìn)一步鞏固了其在國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域的頭部地位。

2024年2月，“月之暗面”完成第三輪金額超過(guò)10億美元的融資，投資方包括紅杉中國(guó)、小紅書、美團(tuán)和阿里，這是自從ChatGPT引發(fā)全球熱潮以來(lái)國(guó)內(nèi)AI大模型公司獲得的單輪最大金額融資。這一輪融資使月之暗面的估值達(dá)到了25億美金（折合人民幣約180億元）。這意味著，作為一家成立不到一年的公司，月之暗面已進(jìn)入國(guó)內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)公司第一梯隊(duì)，成為智譜AI、MiniMax、百川智能、零一萬(wàn)物之外的又一獨(dú)角獸。

2024年5月，市場(chǎng)有消息傳出，月之暗面正在以30億美元估值進(jìn)行最新一輪融資，新入局的投資者包括騰訊、高榕創(chuàng)投等。騰訊此前已投資MiniMax、智譜AI和百川智能這三家大模型獨(dú)角獸企業(yè)，而月之暗面成為唯一獲得阿里巴巴與騰訊兩家巨頭投資的大模型公司。作為月之暗面的主要?jiǎng)?chuàng)始人，楊植麟持股比例達(dá)78.968%，按照公司30億元的估值計(jì)算，他在這一家公司的身價(jià)就大約有170億元人民幣，市場(chǎng)上還產(chǎn)生了“創(chuàng)始人及相關(guān)人員套現(xiàn)金額在4000萬(wàn)美金”這樣的傳言。

即便月之暗面對(duì)這樣的套現(xiàn)傳聞?dòng)枰粤朔裾J(rèn)，但外界的關(guān)注度依舊沒(méi)有降低。在短時(shí)間內(nèi)就受到多方資本、互聯(lián)網(wǎng)大廠及高端投資者的青睞，以月之暗面為代表的明星獨(dú)角獸也承受著投資回報(bào)的壓力。

從目前AI形勢(shì)來(lái)看，Kimi等其他相似大模型C端產(chǎn)品的處境并不樂(lè)觀。在人工智能領(lǐng)域，大模型僅是生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈中的一環(huán)，除此之外，還應(yīng)該有應(yīng)用層、連接層、硬件層、行業(yè)層等等。而在前期，大家都注重對(duì)大模型技術(shù)的投入，企業(yè)的高估值也容易帶有一定的泡沫。如何展示出可行且高效的商業(yè)模式，以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的盈利和增長(zhǎng)，這是楊植麟和月之暗面要持續(xù)面對(duì)的一個(gè)重要考驗(yàn)。

潮汕人有句俚語(yǔ)，“寧可睡地板，也要當(dāng)老板。”年僅31歲的楊植麟能帶領(lǐng)Kimi這頭“AI獨(dú)角獸”走多遠(yuǎn)？大家拭目以待。