知識產權行業的內卷，該何去何從？

最近，職場最經常聽到的詞匯之一“內卷”，在知識產權行業也不例外。不管是甲方還是乙方，筆者經常聽到很多同行的抱怨。大概有這幾種主要的表現：

一、企業預算降低

因為整個經濟的原因，很多行業的收入下降，在收入下降的時候，在企業中，首當其沖受到影響的是法務等支持部門。知識產權部門由于專利申請費和維持費的開銷比較大，常常被當成削減開支的優先位置。很多企業的預算減到原來的一半，由于專利部門的預算中有很大一部分是專利維持費，這部分很難大幅度變動，預算減少一半，意味著下一年可以動用的經費遠遠少于一半。

二、招聘職位減少

在2015年的時候，筆者投過簡歷找過工作，那時候的一個印象就是知識產權的就業崗位真的很多，先不管工資多少，大廠、外企、中小民企、事務所都在擴張階段，常見的詞匯就是培養人才、儲備人才、人才短缺。但是在當前，求職的人顯然遠遠多于企業空缺的崗位。

三、行業競爭加劇

企業由于預算有限，節約成本，不斷壓價，服務機構競爭業務，報價一輪又一輪地比之前低，筆者有一次側面了解到，一些知名的大所專利代理報價已經低到難以想象的程度。

四、AI技術的發展和其他行業的人才擠出效應影響

AI技術這兩年迅猛發展，幾乎所有的行業都會受到影響，知識產權行業也是如此。即使各個企業對應用AI有各種顧慮，這個趨勢是很難阻擋。即使要求再嚴格的企業，很多員工也可能私下嘗試用AI協助工作。知識產權行業的工作大部分都是文字工作，利用AI可以一定程度上提高工作效率。此外，這幾年很多行業不景氣，多出了很多人才，IP行業往往成為理工科人才轉業好去處，因為這一行有時候相對比較有自由度，容易兼職，而且不會丟掉原來的專利。只要以前有技術背景，即便表現不盡如人意，也不至于淪落到轉行做外賣員。AI技術發展和其他行業的人才擠出效應更加劇了這個行業的價格戰。

這些宏觀的因素都是個人很難改變，為了適應環境的改變，我們應該怎么辦？這是行業很多人需要面對的問題。我想有幾點是值得思考的。

一、重視涉外知識產權業務

在外部環境改變后，很多企業把重點轉向內需，但實際上并不是那么一回事。內部的市場邏輯與外部差別很大，知識產權行業有一些特殊性，涉外業務更容易成為剛需。如果一個企業需要打國際市場，哪怕很小的亞馬遜電商，都會對知識產權非常重視。我們的服務機構更習慣于將外國的知識產權引進到國內，幫助國外企業在中國維權。怎么幫助國內企業用好專利，在國際市場上獲得競爭優勢。這一方面服務國內的生態比較缺乏，原因很復雜，有一個容易忽視的原因國內的涉外知識產權業務主要是外進內的，內進外的收入主要是外所獲得，這方面也影響了行業的激情。國內很多企業在外國事務所做一個報告，能花幾萬甚至幾十萬美元，在國內十分之一的價格可能還會壓價。這個生態有點不對。但幫助中國企業怎么在國外規避風險，怎么幫助中國企業利用手中的知識產權在國外獲取競爭優勢。這些是剛需。

二、發揮知識產權在市場競爭中的作用

在經濟形勢不太好的時候，最受重視的業務肯定是市場、銷售。這代表著收入、股價。很多公司現在基本上是全員銷售。作為知識產權人員，僅僅推銷公司的產品，那是大材小用。實際上，知識產權本身就是最好的市場競爭的工具，專利和商標的價值本質上是體現在市場份額和產品溢價上的。這種話站在理論的高度誰都可以說兩句，要是落到實處不容易。關鍵點在于需要實施的人對本產品的市場和技術非常熟悉，找到好的切入點。大部分產品都有知識產權發揮的空間，需要知識產權人員真正地去了解市場和技術。如果讓我重新到一個知識產權部門工作，我肯定最想先到市場和技術部門歷練，當然這是理想狀態，實際上要想知識產權在企業發揮創造性作用的，除非天生悟性很高，否則了解產業鏈的關鍵技術和市場是非常重要的。

三、知識產權如何降本增效

降本和增效這兩個很有矛盾的詞匯，經常被企業管理者掛在嘴邊。一邊要降低成本，另一邊還要提高質量和收益。對于知識產權行業而言，有時候數量堆起來的性價比很低，企業專利積累到一定程度后，利用降本增效的機會好好打磨一些核心專利，也不一定是壞事。但最重要的不僅是自己要降本，最后也能夠通過知識產權幫助企業降本。這也是知識產權的一個很重要的作用，通過許可、轉讓的行為提高對手的成本，降低自己的成本，或者提高產業鏈的成本，讓自己受益?？墒沁@一套要玩得好，不是鋪天蓋地地去兜售專利，而是要洞悉行業和企業的供應鏈，提前進行布局。

四、重視AI等新技術的發展

AI技術的突飛猛進讓人意外，曾經我們以為AI能夠下象棋，不可能在圍棋領域超過人類，以為AI可以測基因序列，蛋白質結構應該無法勝任，現實是AI在圍棋和蛋白質結構測定方面很快超過人們的想象。在知識產權行業也是如此，難以想象AI現在做翻譯的質量會這么好。我們以為專利撰寫、侵權比對這些需要高度抽象思維能力的活動，計算機應該比較難勝任，實際上這樣的軟件越來越多，而且進步的速度肉眼可見。對于這樣的情況，我們還不如主動擁抱，AI發展再迅速也是人類的工具，就像在戰場打仗一樣，遇到好的武器，肯定首先去想著怎么利用武器打勝仗，而不是擔心武器威力太大而不去碰它，甚至在沒有足夠了解的情況就藐視新式武器的威力。對于專利工作者，大部分都有理工科背景，而且擅長理解技術學習技術，AI的技術對我們并不難，利用好這個工具是十分有利的。

以上是自己的一點感悟，沒有時間去整理思路，想到哪里寫到哪里，可能有點亂，希望大家批評指正。

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