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      京東物流超腦,不只是“最強大腦”

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      現代物流史,一般還是要從上世紀30年代開始算起,這是因為幾個重要的物流要素——內燃機在交通工具上的全面應用、近現代電訊電報技術的發展和跨大洲經濟交換的形成,在當時那個時點匯聚了。

      一百多年過去了,技術創新始終是物流產業升級的重要牽引力之一,而這一點在近30年中尤其凸顯。在我們經歷的從信息化到數字化再到智能化的過程中,物流行業得到了巨大的發展。

      可以說,無物流則無商業,而無智能化、數字化的物流則無數字化商業,它與供給、消費兩個要素合為一體,構成了數字化商業的三大支柱。

      京東物流超腦便是這樣發展的標志化產品,它融合了過去十幾年電子商務行業滲透率大發展和物流技術、智能化技術、數字孿生技術的躍遷,用一種在全球范圍內也堪稱務實的行業實踐,為物流乃至整個數字經濟的發展,樹立了一個發展新質生產力的物流實踐。

      ——導語

      01

      京東物流超腦,不止于智能技術

      從馬鈴叮當到隆隆汽笛,從人力搬運到現代化物流體系發展,從茶馬古道到絲綢之路,物流,是一個有著悠久歷史的行業。

      某種意義上說,自從有了商品的交換便有了物品的儲運與流通。但并不意味著有了物的流通就有了物流業。在很長一段時間里,因為物品的流通成本太高,大部分商品都是本地生產和消化,能享受到異地物品流通的只有少數行業和少數人。

      所以,我們今天普通人可以享受到的物流體驗,在十幾年前幾乎都是無法想象的;而現在物流行業的體量和效率,也是十幾年前無法想象的。

      年快遞業務量首次突破1500億件大關,年人均收快遞超100件,平均每秒產生5400多件快遞,最高日業務量超7.29億件,月均業務量超130億件……這是近日國家郵政局最新公布的快遞業務數據,從2014年中國快遞首次突破100億件以來,中國快遞在十年間實現了跨越式發展。

      隨著數字化、智能化技術的發展,物流企業圍繞物流智能化不斷探索,“京東物流超腦”應運而生。

      京東物流超腦,它不是一項或一類技術,也不僅僅是大模型,而是京東物流在供應鏈技術方面全景式的集合體,它能夠面對五大核心場景,聚合京東物流體系內的方方面面的能力,實現全局最優解。



      事實上,中國的電商用戶在某種程度上是幸福的。

      筆者走過世界上許多國家,但從物流體驗而言,京東物流不但實現了千萬級SKU物流周轉天數小于30天,更把用戶體驗做到了極致——特別是在末端配送方面,這種近乎于實時消費的電?商體驗,在世界上除了中國之外的任何一個國家,包括歐美發達國家都沒法實現。

      也許,你會提出一個問題,京東著名的物流承諾——211限時達,似乎是2010年就提出的。至今,這個標準仍是行業最高標準。那么,十幾年了,它的進步空間在哪里?

      我們或許可以從三個方面來討論這個問題:

      首先,211限時達的時效,最快就是半日達,早上10點下單,下午即可送達。實際上,在某些城市京東物流也有“311”,即一日三送。不過以最廣覆蓋的211限時達的承諾面前,是受益對象范圍的擴大和覆蓋商品的廣泛性——從最初的只能覆蓋幾個城市,到現在能覆蓋數百個城市;從當時只能覆蓋一部分商品,到現在的上千萬個SKU都能夠實現最快當日達。



      所謂靜水流深,不知不覺間,京東物流一直在進化。

      其次,時效,僅僅是一個C端消費者比較敏感的數據。但對于京東這個萬億級的電商王國來說,從2010年到2024年,SKU已經從當年的100多萬變成了現在的1000多萬,京東物流依然保持著行業的最高承諾,而且不但沒有為此推高成本,反而實現了更大體量下的降本增效。

      例如,今年11.11期間,京東物流通過全國運力統調體系全方位調度陸鐵空資源,同城調度打通資源壁壘實現最優調配;訂單全鏈路履約時間同比縮短超12%,末端配送站點人效同比提升23%;通過智能存儲、商品布局優化、前置預包等落地推廣,實現存儲效率提升10%。

      可以說,在追求物流的升維體驗和成本的降維打擊這兩個看似矛盾且背道而馳的目標的過程中,是京東物流超腦的體系性能力,讓京東物流做到了“既要又要還要”。

      最后,也是非常關鍵的是,隨著京東物流超腦全景式實現,京東物流成功的把物流從一個勞動密集型行業變成了一個技術密集型行業,它有大模型的加持,但絕不止于大模型。它是全球范圍內最先進的物流技術集合發展的實踐。



      也許,你要問我,那“超腦”到底是什么?

      我的看法是,超腦是一個體系,而這個體系的頂層設計,追求的是京東物流在每一個環節上的全局最優解。

      “尋找全局最優解”看似簡單,但在體系復雜性不斷提升、各種訴求相互競爭的背景下,追尋最優解的難度被指數級提升,它已經大大超過了人腦可以控制、運籌的范圍。

      舉個例子就是,如果一個教室里只有10個學生,那么很容易實現他們在座位安排上的最優解;如果有100個,就變得困難了許多;如果變成10000個學生,那難度就無法想象,甚至根本就沒有最優解。

      在這種背景下,京東物流只能向技術要生產力,這也就體現在“追求全局最優解”這個頂層設計之下,超腦把京東物流在過去十幾年里實現的各種進步,包括數字孿生、AI大模型、運籌學、物聯網、機器人等方面的技術進行了高效率集成。

      但這些技術并不是目的,而是手段。所有的手段,仍然是為了追求物流能力的跨越。京東物流超腦的本質,不但是京東物流在技術上發展的一個標志,也是植根于京東物流的深刻實踐,以及來自于對各種問題和痛點的反饋式創新,最終形成的一個物流技術集合體。

      它不僅是京東物流的集大成者,也是行業頂尖的物流實踐。

      02

      一個倉庫的選址和一瓶紅酒的奇幻之旅

      智能規劃,是最能夠體現京東物流超腦的全局掌控能力和數字化能力的。

      智能規劃的基礎是數字孿生。數字孿生這個概念,在前幾年因為被包裝成為“元宇宙”而大紅大紫。但事實證明,這項技術在C端應用中的進展并不突出,但在B端卻發揮了強大的作用。

      我們經常看到,戰爭大片中的司令部,往往會擺著一張沙盤。指揮官和參謀們,會在上面用各種標志物進行沙盤推演;我們也經常看到科幻片,在科幻片中的指揮部往往有一張大屏,從各個維度描繪著真實世界各種信息的動態。

      京東物流超腦的數字孿生,可以理解為沙盤,也可以理解為全景態勢圖。但它的體量,遠非一張沙盤或一個大屏可以概括。



      這是因為,它是用數字孿生技術創造出的對整個京東物流方方面面要素的物理實體的數字映射,它可以囊括倉儲、分揀、運輸和配送。它不僅僅是一張電子沙盤,還能夠非常清晰的勾勒人、貨、場之間錯綜復雜的動態聯系,從而進行各種推演,最終為智能規劃形成依據。

      那么,我們就選擇一個較有典型性的場景,來說明智能規劃發揮作用的方式。

      例如,一個倉庫的選址建設,就是智能規劃背后基于數字孿生推演的典型場景。

      倉庫建設包含的要素和要解決的問題很多,比如倉儲選址、功能定位、產能及覆蓋等等。

      有了智能規劃技術后,首先解決的就是選址問題。不僅要解決行業復雜的六大網絡布局,還要實現從“以儲代運”到“能儲能運”的升級。

      傳統意義上,倉儲的選址和建設依靠的是既往的經驗、數據等,但這些數據和經驗是非結構化的,它們可以存留在有經驗的物流人的腦海里,但不能在數字基礎設施上進行沉淀和推演。

      而京東物流超腦融合數字孿生技術后,這些所有的動態要素都會形成數據。進一步,在數據的驅動下,系統會自主進行選址規劃的一系列推演并給出規劃建議。

      但是,如果僅僅只完成了這一步,也就稱不上“超腦”了,最多只能稱為工具。

      超腦的厲害之處,就是通過仿真模擬真實環境,通過設置各種參數,在虛擬世界里檢驗倉儲網絡、運輸網絡、配送網絡的規劃是否合理,以及是否能在平衡成本效率體驗的基礎上,實現供應鏈全局最優。

      在京東物流超腦的五大場景中,智能倉儲可能更是我們較為容易理解的。

      例如現在是做一個節慶期間的大促,那系統對于紅酒這樣的商品的倉儲情況就需要提前安排。因為酒是易碎品,需要特殊的包裝;它在節慶期間的出貨量又大,就要預包裝并且放在最容易出貨的一些貨架上;對應的也要把一些倉儲貨品的優先級降低,給高優先級的商品騰出位置。看似是一批酒的安置問題,但背后涉及了許多個決策要素。比如節慶的時間要素、促銷的銷售要素、出貨時的物流要素,可謂牽一發而動全身。可以說,每一件貨品在京東物流倉儲里的安排,都絕非偶然,而是一系列智能存儲后的結果。



      智能倉儲的目的,是通過合理的庫存布局,優化調整各個模塊在庫內的庫存分布,保證作業效率最優下指導商品入庫上架。

      當下,號稱做到“智能倉儲”的物流企業很多。但從我的觀察看來,京東物流的智能倉儲是智能化程度最高的之一。

      京東物流能實時獲取某類商品的熱度,進而把出庫數量件數比較高的商品定義為暢銷品。通過算法,提前將這些商品擺放在靠近揀貨產線的儲位,減少揀貨員的走動距離,極端情況下,可能揀貨員轉個身就能取到一些暢銷品,甚至,還可以做到通過大數據和人工智能算法,把比較高頻同時出現在同一個訂單里的商品擺放在倉庫內距離比較近的儲位,從而優化訂單維度的整體揀貨路徑。

      事實證明,今年11.11期間,京東物流超腦通過智能存儲、商品布局優化、前置預包等技術,實現存儲效率提升10%。而這個10%是整個京東物流倉儲效率的提升,是一個驚人的數字。

      在物流快遞網絡方面,京東物流超腦系統基于自研的分布式仿真技術,具備億級訂單分鐘級仿真模擬的處理能力。

      你可能會驚訝為何需要如此龐大的處理能力。但如果考慮到京東物流的全國性布局,以及需要通過全國運力統調體系,全方位調度陸、鐵、空等資源,以及在同城調度層面,打通資源壁壘實現最優調配,這種量級的處理能力是真實需要的。

      現在,每個電商節,都不是某個電商自家的節日,而是全行業的電商節。這也一定會造成全局范圍內的運配資源的緊張甚至卡頓。在這種情況下,京東物流超腦就會智能調節運配能力,去結合貨量預測、動態路由、智能調度等算法和技術,實現動態調整運輸資源、優化運輸線路,有效降低運輸成本、提高效率。

      你可能感覺京東物流在末端的送達體驗是全行業最好的,但這除了京東快遞員的努力,更多的也是系統的力量——你可以理解為,在末端配送方面,有一張“超級地圖”,它可以結合區域特點、訂單分布及配送人員狀態,為小哥優化配送路線,確保訂單快速準確送達。

      事實也證明,今年11.11期間,訂單全鏈路履約時間同比縮短超12%,末端配送站點人效同比提升23%。

      當然,還有公眾非常關心的物流機器人。其實,在京東物流的語境下,機器人不如說是“機器狼”。

      目前,活躍在京東物流場景中的有三條“狼”。分別是箱式貨到人解決方案——“天狼”,智能搬運系統“地狼”,以及在無人倉環境中探索出的更具高性價比的料箱貨到人產品——“智狼”。

      智狼系統融合了智狼搬運機器人、智狼飛梯機器人、立體貨架等核心組件,能在10米以下的凈空高標庫房中實現高密度存儲,存儲坪效比行業平均水平高出2.5倍。

      在今年11.11訂單生產中,京東物流北京大興臨空智能物流園區的童裝倉里,就投用了一百多臺“智狼”,它們面對的是100多個品牌的近百萬件商品,實現了自動化入庫、上架、揀選、出庫等。

      簡單說就是,揀貨員只需工作站通過系統下達指令,機器人就能將對應的商品送到揀貨員手中,相比于傳統的“人找貨”模式,智狼“貨到人”模式的揀貨效率提升了3倍以上。

      其實,要描述京東物流的智能化運作,足以寫一本書。所以本文也只能選擇一些最顯性的亮點供讀者參考,但我們要關注的是,在智能化、數字化和行業應用深度融合方面,京東物流的確走到了行業的前列,甚至對于整個經濟社會的運行,也有參考意義。

      03

      智能,而非僅僅智能

      很多人都會問,京東物流超腦,是不是就是一種產業級大模型呢?

      的確,“超腦”中整合了許多大模型才有的能力。

      例如,在交互層面,用戶無需具備專業建模能力,可以直接描繪希望呈現的倉儲布局效果,系統將快速生成三維可視化方案,并根據用戶的描述,進行局部調整。

      在決策層面,“京東物流超腦”可進行不同布局對比、歸因分析和方案推薦,通過大模型分析、理解當前倉儲 3D 模型的異常運營問題,給出改善性建議。

      但是,我還是要告訴你,在很多企業還在摸索大模型的落地應用時,“京東物流超腦”已經超越了大模型的范疇。它不止是大模型,還是大模型和其它先進技術的結合體。比如機器學習、深度學習、運籌學、機器人等方方面面。

      某種意義上,它的出現,甚至意味著大模型落地中一個重要問題的解決——大模型如何與企業業務結合,智能能力又如何與企業其它的先進技術結合,從而形成實實在在的生產力。

      現在很多大模型的開發企業此前都是以C端業務見長的。而京東物流既有很強的C端業務,也有很強的B端產業鏈能力,這就使得京東物流在實現大模型與其它先進技術協同方面,有很好的先發優勢。

      例如,在應用層面,京東物流已率先將物流大模型應用于異常管控、流程自動化、智能交互等數十個場景中,在前置識別并防范異常、提升人效等多方面持續發揮效用,持續減少數十萬一線員工的工作中多余環節,給員工減壓。

      又比如,“超腦”已經可以實現對業務認知框架進行多智能體編排,滲透嵌入倉運配、客服、營銷全鏈路,持續推進降本增效。



      那么,京東物流超腦的終極意義何在?筆者認為可以從三個層面來說:

      競爭力層面,京東物流超腦創造了一種人工智能、大數據、 大模型整合后的新場景、新全景,它給京東物流樹立了更高的競爭壁壘。從目前情況來看,在物流行業,京東物流不僅是最早提出大模型概念的物流企業,也是最務實提出方案的物流企業。可以說,在發展新質生產力,幫助物流行業從粗放型發展到智能化發展,京東物流走在了前列。

      降本增效層面,它影響了價格、時效、成本、體驗等多個要素,實現了大幅的降本增效,為京東物流的一體化供應鏈解決方案提供智能支持。

      產業發展層面,京東物流超腦不僅幫助京東物流更高效行駛在高速公路上, 也幫助京東物流的合作伙伴走上快速降本增效、智能高效發展,真正實現“有效降低全社會物流成本”。

      例如,作為“超腦”體系的重要部分,“京慧”一體化智能供應鏈平臺,就可以很好的服務于外部客戶。

      青島啤酒是世界第五大啤酒廠商,擁有60多家工廠、300多個銷售大區、1500+個SKU,供應鏈復雜度極高。

      而京東物流則利用在頂層規劃、智能決策方面的成功經驗,幫助青島啤酒把自身的供應鏈體系,從傳統的分步驟制定計劃、單點優化的方式轉變為全局統籌,進一步提升了青島啤酒供應鏈計劃的敏捷性。

      “截至目前,在京東物流的陪伴和支持下,我們通過端到端年度預算和月度供應計劃的輸出,智能供應計劃決策平臺已為青島啤酒節省了數千萬元”,青島啤酒物流運營副總監韓洪剛。

      而在和伊利的合作中,京東物流把京慧的供應鏈能力,和伊利的直營電商場景結合,基于倉網能力和系統能力的加持,成功為伊利推進了“履約一盤貨”模式的試點落地,顯著降低了其庫存周轉天數,以及液態奶等保鮮度要求較高商品的臨期庫存比例,這引起了整個乳品行業供應鏈領域的關注。

      “與圖”數智時空平臺,也是京東物流超腦對外賦能的一個重要平臺,它可以看作是地理位置應用的商業版本,基于深度整合的商流、物流、信息流、金融流等多源異構大數據,提供全場景GIS、精智地址、位域洞察三大功能模塊,目前已落地了數百個合作案例。

      快遞業連接千城百業、聯通線上線下,高效貫通第一、二、三產業,擁有信息流、資金流、實物流“三流合一”優勢,在經濟活動中具有“基礎底盤”和“毛細血管”功能,能夠在更大范圍把生產和消費聯系起來,實現各種要素在生產、分配、流通、消費等各環節高效流轉,有助于促進各區域要素加速流動,帶動東西部平衡發展,推動國內市場和國際市場更好聯通。

      同時,京東物流除了服務京東零售,也開始服務小紅書、快手、淘寶天貓等主要的平臺,外部客戶已經占到70%。因此,筆者認為,京東物流超腦應運而生并不斷迭代,其對社會價值甚至大于它在京東體系內的價值。

      作為發展新質生產力的產物,京東物流超腦,我們可以期待更多。

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