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      AlphaGo真的高大上嗎?百度笑而不語(yǔ)

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      AlphaGo在人機(jī)大戰(zhàn)前兩盤中贏了李世石,很多人對(duì)AlphaGO崇拜不已,把谷歌捧成了火星科技。

      筆者因?yàn)樾袠I(yè)研究的緣故,對(duì)于人工智能,無(wú)人駕駛這類東西都下過(guò)點(diǎn)功夫,對(duì)于谷歌,蘋果,微軟,國(guó)內(nèi)的BAT這方面的進(jìn)度也有個(gè)大致的概念。所以看到這類評(píng)論不禁搖頭,可能已經(jīng)在用百度語(yǔ)音搜索北京今天什么號(hào)碼限行、和度秘討論晚上吃什么的讀者也笑了。

      反而是谷歌自己對(duì)AlphaGo有清醒的認(rèn)識(shí),谷歌資深人工智能工程師接受新浪科技駐美記者獨(dú)家專訪時(shí)說(shuō),AlphaGo是一個(gè)里程碑,而下一個(gè)里程碑是自然語(yǔ)言理解。可見(jiàn)自然語(yǔ)言理解是高于AlphaGo的。

      百度副總王海峰日前也公開(kāi)表示,語(yǔ)音搜索是集多項(xiàng)人工智能技術(shù)之大成的成果,百度的人工智能技術(shù)已進(jìn)入普遍應(yīng)用階段,希望可以實(shí)實(shí)在在地造福人類。

      AlphaGo到底是什么?它算是高大上的人工智能嗎?為何谷歌工程師會(huì)把自然語(yǔ)言理解視為更高的里程碑?我們來(lái)做個(gè)詳解。

      一、AlphaGo只是一個(gè)廣告

      AlphaGo在今年一月的Nature雜志上非常詳細(xì)的介紹。它是一套為了專門為了圍棋優(yōu)化的的深度學(xué)習(xí)引擎,使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加上 MCTS (Monte Carlo tree search),用上了的谷歌云計(jì)算資源和GPU的通用計(jì)算能力。

      AlphaGo的核心技術(shù)硬件上有兩部分,一部分是CPU加上GPU通用計(jì)算,提升單機(jī)的運(yùn)算能力。還有一個(gè)分布式計(jì)算。

      在軟件上,深度學(xué)習(xí)是一個(gè),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè),最后還有 MCTS(蒙特拉羅樹(shù)搜索),這些幾乎是所有人工智能都會(huì)采取的算法。

      就是說(shuō),AlphaGo的核心沒(méi)有新技術(shù),只是把人工智能成熟的軟硬件技術(shù)用到了圍棋上。從人工智能的分類看,它依然屬于弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence )。

      AlphaGo相當(dāng)于一個(gè)特殊開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目,它既不是國(guó)際公認(rèn)的人工智能測(cè)試,又不能解決生產(chǎn)生活中的實(shí)際問(wèn)題或者轉(zhuǎn)作它用。谷歌耗費(fèi)巨資,打造專用的圍棋用軟硬件,提供谷歌龐大的計(jì)算資源,提供大量昂貴的人才配備,就是為了一個(gè)轟動(dòng)效應(yīng)。

      AlphaGo更像是一個(gè)面子工程或者廣告作品,類似于當(dāng)年IBM的深藍(lán)。

      當(dāng)年衡量超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力是有標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試程序的,IBM的深藍(lán)并不比同時(shí)代的SGI或者HP有優(yōu)勢(shì)。而IBM選擇了國(guó)際象棋對(duì)戰(zhàn)做了一個(gè)大廣告,讓普通人認(rèn)為深藍(lán)是超越時(shí)代的。

      谷歌的AlphaGo也是這樣一個(gè)廣告。

      二、面子工程不代表實(shí)力

      谷歌AlphaGo所用到所涉及的人工智能軟硬件核心技術(shù),百度都有深入的研究和應(yīng)用,而且功力不凡。

      GPU通用計(jì)算百度很早以前就在用了,百度的百度大腦一開(kāi)始就用了大量GPU組成超級(jí)計(jì)算機(jī),用于訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)。而且研究人員對(duì)提高GPU的運(yùn)算效率,優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的速度具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。

      在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,百度的百度大腦其實(shí)就是擁有200億個(gè)神經(jīng)元的巨大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度的人臉識(shí)別,語(yǔ)音識(shí)別,無(wú)人駕駛這類技術(shù)成果都與百度大腦有密切關(guān)系。

      在深度學(xué)習(xí)上,百度在優(yōu)化算法,發(fā)明了效率提升百倍的Warp-CTC方法,還將這一優(yōu)秀的算法開(kāi)源。

      所以,在人工智能的技術(shù)上面,谷歌只是更會(huì)搞大新聞,而包括百度在內(nèi)的IT巨頭們其實(shí)都有相當(dāng)?shù)姆e累。AlphaGo在技術(shù)高度上與百度正在研發(fā)的東西并沒(méi)有差異。

      真正比人工智能實(shí)力的測(cè)試并不是什么圍棋,而是其他領(lǐng)域。

      深度學(xué)習(xí)有一個(gè)領(lǐng)域是人臉識(shí)別,通過(guò)學(xué)習(xí)很多很多圖片來(lái)準(zhǔn)確識(shí)別人臉,這方面,百度在人臉識(shí)別技術(shù)兩個(gè)最為權(quán)威的國(guó)際評(píng)測(cè)FDDB與LFW中,都超越了谷歌;在語(yǔ)音識(shí)別上,百度在安靜環(huán)境中對(duì)普通話識(shí)別的準(zhǔn)確率接近97%。語(yǔ)音搜索技術(shù)的應(yīng)用,讓人們可以便捷、自然的鏈接到互聯(lián)網(wǎng)獲取所需,這些領(lǐng)域?qū)儆趶?qiáng)人工智能(General Intelligence),真正能測(cè)試出人工智能水平的,并且對(duì)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用有重要意義,甚至有專家預(yù)言,語(yǔ)音搜索作為強(qiáng)人工智能(弱人工智能與強(qiáng)人工智能的區(qū)別在于專用與通用,封閉與開(kāi)放)的形式之一,有可能帶領(lǐng)AI研究真正走向超人工智能的旅途。

      所以,AlphaGo這種面子工程說(shuō)明不了什么,“必修課”得高分才是真實(shí)力。

      三、應(yīng)用才是真正的戰(zhàn)場(chǎng)

      AlphaGo這種面子工程只有廣告作用,“必修課”的測(cè)試也僅僅是測(cè)試技術(shù)實(shí)力。真正體現(xiàn)水平的戰(zhàn)場(chǎng)是人工智能在現(xiàn)實(shí)中應(yīng)用。

      在百度大會(huì)上,李彥宏和度秘進(jìn)行了對(duì)話。“在鼓樓幫我訂一家好吃的餐廳”“要環(huán)境好、有氛圍、可以帶寵物狗”,“適合帶孩子看的電影”這種看似不經(jīng)意的要求其實(shí)對(duì)人工智能是相當(dāng)?shù)目简?yàn)。

      度秘需要語(yǔ)音識(shí)別聽(tīng)懂李彥宏說(shuō)的話,把每個(gè)詞拆分出來(lái),然后把句子意思判斷出來(lái),通過(guò)人工智能判斷需求,然后再用人類語(yǔ)言的語(yǔ)法把一個(gè)個(gè)詞組織成句子講出來(lái)。

      這短短的幾句話問(wèn)答,其技術(shù)含量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于AlphaGo這種面子工程,這才是人工智能實(shí)力的體現(xiàn)。

      類似的還有百度的無(wú)人駕駛,人工智能要獲取眾多傳感器的信息,要獲知路況地圖,要判斷自己車輛與周邊車輛的動(dòng)作,完成選擇,及時(shí)應(yīng)變,這種看似隨意的功能所需的技術(shù)也遠(yuǎn)不是AlphaGo這種面子工程能比的。

      谷歌的AlphaGo只是看上去酷炫,而真正讓我們生活更美好,更酷炫的強(qiáng)人工智能才是我們更應(yīng)該關(guān)注的人工智能。

      所以,AlphaGO這種技術(shù)無(wú)創(chuàng)新的面子工程并非高大上,真正高大上恰恰是度秘、百度翻譯這種被忽略的強(qiáng)人工智能的實(shí)際應(yīng)用。做秀只能吸引眼球,人工智能的實(shí)際應(yīng)用這才是未來(lái)真正的戰(zhàn)場(chǎng)。

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