取消中高考?攜程梁建章建議將大學列入義務教育;人人網停止服務

1、AI芯片初創公司Tenstorrent獲7億美元投資，貝索斯參投

AI芯片初創公司Tenstorrent獲得7億美元投資，估值達26億美元，旨在挑戰英偉達在AI芯片市場的領導地位。公司計劃開發價格親民的GPU替代品，采用開源技術和常見組件，避免高成本組件，以提高成本效率。Tenstorrent由“硅谷芯片傳奇”JimKeller領導，他曾在蘋果、特斯拉和AMD等公司擔任要職，致力于開發打破英偉達壟斷的AI芯片。貝索斯的投資公司BezosExpeditions、LG電子和富達等參與投資，看好AI技術發展。

2、攜程梁建章建議取消中高考，將大學列入義務教育，工作或考研環節再做篩選

12月2日消息，據報道，在2025網易經濟學家年會中。人口經濟學家、攜程集團聯合創始人兼董事局主席梁建章就當前國內的教育焦慮發表講話。梁建章指出，為了緩解學生的學業壓力，可以考慮減少考試數量，并考慮取消中考和高考。

他認為，將篩選壓力推遲到大學畢業后的工作或考研環節，可能是一個更為合理的選擇。這樣的改革不僅能夠減輕學生的學業負擔，還能讓他們有更多的時間和精力去探索自己的興趣和潛能。

此外，梁建章還表示，就當前中國的人口狀況而言，整個教育體系已經呈現出過剩的趨勢。如果現在能夠取消中考和高考，普及大學教育，那么大學資源將能夠得到更為合理的利用，不必關閉過多的學校。

值得一提的是，梁建章此前也曾提出過縮短工作時間的建議。他認為，隨著人工智能技術的不斷發展，人們的工作時間可以進一步縮短，例如從五天工作制縮短到四天工作制。

3、極狐GitLab回應前員工實名舉報公司高管：惡意誹謗造謠，北汽集團：極狐汽車與極狐GitLab無任何關聯

近日，一位自稱是極狐信息技術湖北有限公司員工的架構師楊周舉報極狐GitLab高管的消息引起網絡關注。針對該舉報，極狐GitLab發布嚴正聲明暨告媒體書，回應稱是前員工的惡意誹謗和造謠。不過，極狐GitLab并未對揚周的舉報內容作具體回應。

資料顯示，2021年3月，極狐GitLab由全球知名開源代碼平臺GitLab公司與投資方紅杉寬帶、高成資本合作成立，極狐GitLab以GitLab為上游，專門為中國用戶提供企業級DevOps服務，極狐GitLab使用訂閱制方式收費，支持私有化部署及SaaS。

對此，北汽集團發布聲明稱：“近日，社交媒體上出現了一些與北汽極狐相關的混淆信息和不實傳聞，極狐汽車作為北汽旗下新能源汽車品牌，我們高度關注。極狐汽車與極狐GitLab科技星球、極狐創新(北京)信息技術有限公司無任何關聯，僅在品牌稱謂上有部分同音，請廣大網友提高警惕，避免不實信息誤導?！?/p>

4、比亞迪副業干的“風生水起”：負責超三成iPad制造

12月2日，據外媒報道，比亞迪目前除了擁有“中國電動汽車巨頭”的身份外，另一個重要的業務是電子產品制造。業內人士和分析師稱，比亞迪如今已為超過30%的蘋果iPad平板電腦進行組裝。

比亞迪透露，公司目前有超過10000名工程師和近100000名員工專注于“果鏈”。該公司高管認為，汽車制造和電子代工這兩種業務的結合非常合理，因為它們都需要公司擅長的核心能力 —— 制造低成本高精度的設備。比亞迪透露，公司還為三星提供鉸鏈相關的組件，用于部分折疊屏手機。近期，比亞迪因第三季度營收達280億美元（當前約2030.4億元人民幣）、首次超過特斯拉（250億美元）而備受關注。這一成果主要得益于其代工部門比亞迪電子，該部門當季收入達到60億美元（當前約435.09億元人民幣），同比增加10.85%。

比亞迪與蘋果的合作始于2009年，從加工零部件起步，逐漸贏得信任，最終成為蘋果結構部件（如金屬、玻璃、陶瓷、藍寶石）和組裝服務的供應商。2019年，比亞迪電子在年度報告中提到，其業務在“一家北美主要客戶”身上取得了突破，成功進入其核心產品供應鏈并開始量產。業內認為，這表明比亞迪已為蘋果生產iPad。報道還提到，比亞迪電子如今已接手蘋果一些關鍵任務，例如為最新iPhone Pro的框架制造鈦合金部件。

5、特斯拉中國：Cybertruck暫無入華銷售計劃

特斯拉中國的官方網站展示了共計五款車型，但只有去年12月正式啟動交付的Cybertruck沒有提供訂購選項。這一設計顛覆的電動皮卡將有望以官方途徑引入中國的消息近期不脛而走，引發外界關注。不過，特斯拉中國否認了這一傳聞，稱Cybertruck暫無入華銷售的計劃。

6、19年老牌社交平臺人人網停止服務，現已無法登錄，客服稱已無人管理

12月2日，有網友反饋，人人網已無法登錄，提示賬號密碼錯誤。此外，不少貼吧用戶也表達了類似的說法。經查詢發現，人人網目前還可以打開登錄頁面，但沒有注冊賬號、找回密碼等選項。

就此事咨詢人人網官方客服，對方表示，人人網已于6月份左右停止服務，后續恢復時間未知。至于為何網站還能打開，不直接關掉，對方稱，公司還未完全注銷，但是已經無人管理。人人網還在官網發布了一則“服務升級公告”，宣布正在進行一次“換車”升級：“就像您的燃油車開了多年，也想試試新能源車一樣?！?/p>

公開資料顯示，人人網原名校內網，創辦于2005年12月，創辦人是來自清華大學和天津大學的王興、王慧文、賴斌強和唐陽等幾位大學生；2006年10月，校內網被千橡互動集團收購；2006年底，千橡公司的5Q校園網與校內網合并完成。

7、網易云音樂又崩了？官方致歉，補償VIP會員

12月2日，繼8月19日因業務擴容出現技術故障，“網易云崩了”又登上熱搜，多位網友反饋網易云音樂加載失敗。當日晚，網易云音樂在官方平臺發布致歉稱，很抱歉由于開發頁面配置錯誤，導致安卓端少量版本的用戶首頁報錯，故障時間20分鐘左右。

目前相關問題已修復，重新進入網易云音樂即可正常使用。網易云音樂將為受到影響的用戶贈送7天網易云音樂黑膠VIP。

8、英特爾CEO突然離職，據稱因業績不佳被董事會趕下臺

當地時間周一（12月2日），英特爾宣布，首席執行官Pat Gelsinger于12月1日退休，并辭去公司董事會職務。Gelsinger突然退休的消息令市場感到意外，但投資者似乎將其解讀為利好信號，英特爾股價周一一度上漲約6%。

知情人士透露，在上周的董事會會議上，Gelsinger和董事會的沖突達到了不可挽回的地步，英特爾董事會認為，Gelsinger未能有效地帶領公司追趕英偉達，并對他的復蘇計劃缺乏信心。據悉，Yeary是Gelsinger下臺的關鍵推動者。作為英特爾任期最長的董事會成員，Yeary現在需要主持又一次公司CEO的甄選。

2021年，在英特爾面臨來自激進投資者要求重組的壓力之際，Gelsinger重新回歸英特爾并擔任CEO。他當時啟動了一項雄心勃勃的五年轉型計劃，決定在美國及海外建設大規模的芯片工廠，試圖追趕臺積電和三星等芯片巨頭。然而，Gelsinger在任期內遭遇了多項挫折，難以兌現自己的承諾。

近幾年，英特爾不僅在數據中心芯片市場不敵競爭對手AMD，更是遭遇到了人工智能（AI）和英偉達的快速崛起。在英偉達市值一度突破3.6萬億美元，成為全球最有價值公司的情況下，英特爾的市值卻已不到2021年的一半，今年早些時候甚至一度跌破1000億美元。今年以來，英特爾股價下跌了約50%。

9、突發！三星芯片部門裁減100多名主管

近日，三星電子宣布了2025年年度主管人事變動，半導體部門器件解決方案（ DS ） 迎來大規模裁員。三星電子計劃單單對DS部門就裁減100多名主管，這標志著其半導體部門主管隊伍空前縮減。業內知情人士于11月28日透露，這次人事調整是在三星電子11月27日的總裁級任命后進行的。

經常因臃腫不堪的領導結構而飽受批評的DS部門是此次裁員的重點。在該部門的大約400名主管中，預計將有100多人離職，其中許多人在存儲器行業擁有豐富的經驗。離開三星電子半導體部門的主管大多是五六十歲的人，這讓坊間猜測他們會投奔競爭對手。

三星副主席兼 DS 部門負責人全永鉉（Jun Young-hyun）此前曾指出，部門間溝通不暢和缺乏問責制是削弱公司競爭力的主要挑戰。他還批評領導層往往避免正視問題，而是提出過于樂觀、不切實際的計劃。

10、陳天橋內部講話流出，公開盛大AI戰略

今日，一份陳天橋的內部講話流出，公開盛大AI戰略。陳天橋透露，盛大將在AI領域布局三大產品方向：商業決策智能化、突破算法繭房的內容分發，以及面向老齡化和青年發展的AI服務。同時，持續投入AI?科學基礎研究，包括AI與長期記憶、AI賦能腦科學（聚焦精神健康、腦機接口、抗衰老領域）。此次內部講話，陳天橋還宣布了激勵政策：盛大將拿出孵化AI項目的50%利潤分配給團隊，剩余50%繼續投入研發。

11、華為正聯合中國移動、樂聚機器人開展5.5G網絡場景下的機器人應用

華為正聯合中國移動、樂聚機器人開展5.5G網絡場景下的機器人應用，面向B端和C端的多種場景。不久前，華為（深圳）全球具身智能產業創新中心正式運營，樂聚機器人等16家企業與華為簽署了合作備忘錄。

12、蘿卜快跑回應：已獲批香港首個自動駕駛牌照，開啟全球業務拓展

11月29日，香港特別行政區運輸署公布，已根據《道路交通（自動駕駛車輛）規例》批出首個自動駕駛車輛先導牌照。根據香港離島區區議會文件，蘿卜快跑早先向運輸署提交自動車測試及先導使用申請，首階段測試將于今年年底前展開。

12月2日，蘿卜快跑官方回應界面新聞表示，香港運輸署此次批出的牌照是蘿卜快跑獲得的首批右舵左行地區自動駕駛測試牌照，將成為蘿卜快跑走向全球化的重要一環。

此外，12月4日，百度Apollo還將在香港面向全球用戶發布自動駕駛開放平臺10.0版本。該版本基于自動駕駛大模型 ADFM重構設計框架，面向自動駕駛場景落地進行優化。

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